Python
013查询所有课程接口，课程详情接口，课程详情后台之所有章节接口，所有课程前台，课程详情前台，课程详情页面，视频托管
1 查询所有课程接口 1.1 视图类 1.2 序列化类 1.3 表模型 2 课程详情接口 3 课程详情后台之所有章节接口 3.1 视图类 3.2 序列化类 4 所有课程前台，课程详情前台 4.1 课程列表页 4.2 课程详情页面 5 视频托管
如何制作 GitHub 个人主页
人们在网上首先发现你的地方是哪里？也许你的社交媒体是人们搜索你时首先发现的东西，亦也许是你为自己创建的投资组合网站。然而，如果你使用GitHub来分享你的代码并参与开源项目，那么你的GitHub个人主页可能是人们为了了解你而去的第一个地方。 你希望你的GitHub个人主页说些什么？你希望如何以简明易读的方式向访客表达对你的重要性以及你是谁？无论他们是未来的雇主还是开源项目的潜在合作伙伴，你都必须拥
014 搜索后台接口，搜索前台，支付宝支付介绍，支付宝二次封装，下单接口
1 搜索后台接口 1.1 视图类 1.2 路由 2 搜索前台 2.1 搜索导航栏Header.vue div下面 2.2 搜索结果页面Search.vue--->配置路由 3 支付宝支付介绍 4 支付宝二次封装 4.1 settings 4.2 pay.py 5 下单接口 5.1 sql 5.2 订单相关表设计 5.3 下单接口 视图类 序列化类 路由
JVM关键知识点整理，从入门到提高到实践
基础篇 一、了解JVM内存结构 Java 虚拟机定义了各种在程序执行期间使用的运行时数据区域。这些数据区域有一些是在Java虚拟机启动时创建的，并在Java虚拟机退出时销毁，有一些数据区域是每个线程独有的，在线程创建时创建，在线程销毁时销毁，根据《Java虚拟机规范》的规定，Java虚拟机运行时所需要管理的数据区域主要如下图所示： 程序计数器（线程私有） 程序计数器是一块非常小的
int的缓存策略（特别容易混）
说明 为了提高性能，对于一部分整数对象(int objects)采用了缓存策略。 在Python解释器启动时，会自动创建一个适用于整数的缓存池。该缓存池主要用于缓存范围在-5到256之间的整数对象。当使用相同的整数值创建多个变量时，这些变量将引用缓存池中相同的整数对象，而不是每次都创建新的对象。 特别注意：命令行模式下，Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存（范围为[-5, 256]）缓存起来
Java9-17新特性解读+案例+说明+注意+发展趋势
前言 Java8出来这么多年后，已经成为企业最成熟稳定的版本，相信绝大部分公司用的还是这个版本，但是一眨眼今年Java19都出来了，相信很多Java工程师忙于学习工作对新特性没什么了解，有的话也仅限于某一块。 本篇就是博主对自己感觉有用的新特性做了一个案例验证及简要说明，整合起来分享给大家。 特别说明：Java17是继Java8之后的一个重要里程碑，像SpringBoot3.0、IDEA202
Redis集群、部署Redis集群
Redis集群 集群概述 所谓集群，就是通过添加服务器的数量，提供相同的服务，从而让服务器达到一个稳定、高效的状态 单个redis存在不稳定性。当redis服务宕机了，就没有可用的服务了 单个redis的读写能力是有限的 Redis集群是为了强化redis的读写能力 redis集群中，每一个redis称之为一个节点 所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制)，内部使用二进制协议优化
2023年07月编程语言流行度排名
点击查看最新编程语言流行度排名（每月更新） 2023年07月编程语言流行度排名 编程语言流行度排名是通过分析在谷歌上搜索语言教程的频率而创建的 一门语言教程被搜索的次数越多，大家就会认为该语言越受欢迎。这是一个领先指标。原始数据来自谷歌Trends 如果您相信集体智慧，那么流行编程语言排名可以帮助您决定学习哪门语言，或者在一个新的软件项目中使用哪一门语言 排名 编程语言 占比 占比改变
2023年07月IDE流行度最新排名
点击查看最新IDE流行度最新排名（每月更新） 2023年07月IDE流行度最新排名 顶级IDE排名是通过分析在谷歌上搜索IDE下载页面的频率而创建的 一个IDE被搜索的次数越多，这个IDE就被认为越受欢迎。原始数据来自谷歌Trends 如果您相信集体智慧，Top IDE索引可以帮助您决定在软件开发项目中使用哪个IDE 排名 IDE 占比 占比改变 1 Visual Studio 2
2023年07月在线IDE流行度最新排名
点击查看最新在线IDE流行度最新排名（每月更新） 2023年07月在线IDE流行度最新排名 TOP 在线IDE排名是通过分析在线ide名称在谷歌上被搜索的频率而创建的 在线IDE被搜索的次数越多，人们就会认为它越受欢迎。原始数据来自谷歌Trends 如果您相信集体智慧，那么TOP ODE索引可以帮助您决定在软件开发项目中使用哪种在线IDE 排名 在线IDE 占比 占比改变 1 JS
接口缓存、定时更新、异步发送短信
目录一、接口缓存二、双写一致性之定时更新celery的定时任务代码celery_task/home_task.pycelery_task/celery.py启动worker、beta三、异步发送短信步骤视图函数user/views.py任务celery_task/user_task.py四、异步秒杀逻辑前后端4.1 前端 Sckill.vue4.2 后端视图类路由任务：celery_task/us
Nginx+Uwsgi+Django+Mysql部署项目
第一章、准备工作 第1节、创建项目目录 准备好项目代码，将代码上传至myproject 第2节、安装python3 第3节、安装mysql 第4节、创建mysql用户和数据库 第二章、虚拟环境 第1节、安装虚拟环境 第2节、创建新的虚拟环境 第3节、进入及退出虚拟环境 第三章、安装django和pymysql 第1节、可进入虚
MySQL Router 使用案例
MySQL Router通常会使用两个端口来处理读操作和写操作。 要在Python中与MySQL Router和MySQL ReplicaSet搭配使用，并利用MySQL Router的两个端口，您可以按照以下步骤进行配置： 1.启动MySQL Router： 首先，启动MySQL Router服务，并为读操作和写操作分别指定不同的端口。例如，您可以使用以下命令启动MySQL Router： my
编译安装openGauss并用GDB进行调试
编译安装openGauss并用GDB进行调试 惜月夜 于 2021-06-28 18:15:07 发布 1810 收藏 2分类专栏： openGauss 文章标签： 数据库版权 openGauss专栏收录该内容1 篇文章0 订阅订阅专栏编译安装openGauss并用GDB进行调试关于编译opengauss,然后怎么去调试它,不知道花了多长时间.本来想着用类似Eclipse的IDE去编译调试源码,结
加餐-微调Stable Diffusion V1.4
1.概述 本文的目标是概括性介绍一下Stable Diffusion，谈不上对Stable Diffusion原理的介绍，更不用谈介绍清楚复杂的数学推导，因为整个Stable Diffusion系统的任何一个模块都不是能通过一篇博客就能简单的弄清楚的，所以本文的目标就是说明清楚Stable Diffusion的结构，另外并通过一个fine-tune的案例，从代码层面感受一下扩散模型的魅力。 本文
javascript现代编程系列教程之X——javascript人工智能
JavaScript 在人工智能（AI）领域的应用主要体现在以下几个方面： 浏览器端的机器学习：TensorFlow.js 是一个在浏览器中运行的 JavaScript 机器学习库，它允许开发者训练和部署机器学习模型。这使得开发者可以在浏览器端进行实时的机器学习任务，无需将数据传输到服务器端，从而提高了用户的隐私保护。 自然语言处理：一些 JavaScript 库如 Natural、franc-
基于Surprise协同过滤实现短视频推荐
前言 前面一文介绍了通过基础的web项目结构实现简单的内容推荐，与其说那个是推荐不如说是一个排序算法。因为热度计算方式虽然解决了内容的时效质量动态化。但是相对用户而言，大家看到的都是几乎一致的内容（不一样也可能只是某时间里某视频的排前或靠后），没有做到个性化的千人千面。
ansible源码开发
一、使用插件 1 回调插件介绍 1.1 修改默认的回调插件 同时只能有一个回调插件作为主要的管理者，用于输出到屏幕。 如果想替换，应该在这个插件中修改 CALLBACK_TYPE = stdout， 之后在 ansible.cfg 中配置 stdout 插件。 或使用自定义的回调： 默认 情况下这仅对 playbook 生效，如果想让 ad-hoc 方式生
python中如何简洁剔除列表中的特定值
在Python中，可以使用列表推导式或filter函数来剔除列表中的特定值。 方法一：使用列表推导式 方法二：使用filter函数 以上两种方法都是创建一个新的列表，剔除了原始列表中的特定值。
vue3+tiff.js展示tif文件
vue3+tiff.js展示tif文件 场景：tif格式的文件需要在页面上预览（预览的tif文件较小） 组件：tiff.js npm install tiff.js 组件引入： import 'tiff.js'; 注意：网络上的信息引入使用import Tiff from 'tiff.js' 但是实际测试这样会报错： 看源码发现只需要直接imp
异步爬虫爬取数据碰到的问题
在采用异步http请求模块aiohttp对数据进行获取时，碰到一些奇怪的问题： 案例 1. 爬取nicegirl中的图集 根据输入的要下载图集的数量，下载网站最新的图集数 2. 爬取站长素材的免费简历 解决方案 对案例1，应用上述解决方法，代码如下 运行结果：