Python
【一】前端基础之W3C标准
【一】前端基础之W3C标准 软件架构体系： （1）、C/S: client/Server 客户端/服务端 QQ, 酷狗, 爱奇艺, 王者荣耀等3D游戏 （2）、B/S: browser/Server 浏览器/服务端 百度/淘宝/京东/网页版的爱奇艺/基于web前端技术实现的一些手机APP[例如：百度地图、喜马拉雅、消消乐、斗地主] 1、什么是web前端技术？ web前端技术是基于浏览器
【二】前端基础之HTML引入
【二】前端基础之HTML引入 Hyper Text Markup Language ，译作超文本标记语言，是一门标记语言，不是编程语言。所以它没有变量，也没有任何语句结构。 所谓的超文本，就是超越了文本范畴的文档格式，普通文本只能显示文字，而超文本可以显示各种的媒体资源，例如：html网页，doc文档，xls文档等等。 同时，HTML发展至今，一共经历6个版本：HTML1.0，HTML
【四】HTML之表单标签
【四】HTML之表单标签 是HTML中最终的标签之一，主要是提供了输入框或按钮等标签提供给用户进行交互输入数据。将来表单可以提交到指定服务端程序中进行数据处理。 1 form标签 属性 描述 action 设置当前表单的表单数据处理应用程序的url地址，默认值是当前url地址。 method 设置当前表单的HTTP提供方式，默认是get。 get，以查询字符串的格式
合作、参与、让开源更易用 | 亚马逊的开源文化
JAX 是一种越来越流行的库，它支持原生 Python 或 NumPy 函数的可组合函数转换，可用于高性能数值计算和机器学习研究。JAX 提供了编写 NumPy 程序的能力，这些程序可以使用 GPU/TPU 自动差分和加速，从而形成了更灵活的框架来支持现代深度学习架构。在这两篇文章中我们讨论了有关 JAX 的一些主题，希望对您用使用 JAX 这一框架进行深度学习研究有所帮助。 亚马逊云科技开
Python Monte Carlo K-Means聚类实战研究|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6689 最近我们被客户要求撰写关于聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，188个国家基于这19个社会经济指标聚集在一起，使用Python实现的蒙特卡罗K-Means聚类算法。通过将类似国家分组在一起并对其进行概括，聚类可以减少发现有吸引力投资机会所需的工作量 在讨论聚类国家和得出结论的结果之前，本文详细介绍了距离度量，聚
内置函数print-输出
1. 说明 print内置函数是builtins模块的函数，用于向标准输出、文件打印数据 2. 示例 3. 最佳实践 在使用 Python 的 print() 函数时，以下是一些最佳实践： 明确消息：确保你的输出消息明确、准确地传达你想要表达的内容。使用有意义的变量和文本写出清晰的消息，让读者能够理解输出的含义。 使用格式化
Jupyter notebook安装与启动
Jupyter notebook安装与启动 介绍 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果 简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示 如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释
Jupyter notebook修改主目录
Jupyter notebook修改主目录 当执行完启动命令之后，浏览器将会进入到Notebook的主页面，如下图所示： 注意 默认Jupyter notebook所编写的文档是默认当前的家目录，或者启动命令的目录。 如果想要修改默认文件存储路径，那需要修改Jupyter Notebook的文件存放路径 创建文件夹/目录 配置文件路径 生成配置文件 jupyter noteb
测试开发-后端开发do实体类创建
创建user表实体类 新增do目录下创建user_entity.py和init.py 在do的init.py文件写入create_all()方法来初始化创建表 执行创建表 查看数据库中是否创建成功 user表以及字段创建成功啦，以此类推所有的实体类一次性写好一起创建
基于逻辑回归天气预报之爬虫1
项目：基于逻辑回归天气预报 项目简单介绍 数据来源：ETL（sqoop,Flume,datax,Cannal,Finkx）,python爬虫（发送请求->响应请求->(HTML)->解析数据（Xpath,正则，bs4）-> 保存数据（文本文件，数据库） 数据分析：Spark做数据清洗（数据仓库，数据中台，数据湖） 数据可视化（BI）:帆软（FineBl，FineReport
先验框的生成(Pytorch)
在学习动手学CV-Pytorch的先验框部分内容时，需要生成一个先验框，这里在学习后对先验框以及生成的代码做解释。 关于先验框 在众多目标检测模型模型中，都有先验框的存在，在Faster RCNN中称之为锚点(Anchor)，在SSD中称之为先验框(prior bounding box)。简单来讲，先验框就是预先设置好的用于检测物体的框，这些框具有非常多的种类（不同的长宽比），以此可以更好
flask run 和python xxx 两种方式的区别
在 Flask 项目中，flask run 和 python xxx（其中 xxx 是 Python 文件名）是两种不同的方式来运行 Flask 应用程序。 flask run：这是 Flask 提供的命令行工具，用于在开发环境中运行 Flask 应用程序。当你在项目目录下运行 flask run 命令时，Flask 会自动检测应用程序的入口文件（通常是 app.py 或 wsgi.py），并
软件开放机构、OSI七层协议、TCP协议和UDP协议
软件开发架构 OSI七层协议 下面是协议层从底层至顶层的一个模型图： 以及每一层相对应的功能： 物理层： 数据链路层： 网络层： 传输层 应用层： 网络七层协议记忆口诀是什么？ TCP协议和UDP协议 什么是TCP？ 什么是UDP？ TCP协议的三次握手和四次挥手 三次握手-------------->为了建立链接 四次挥手---------------&g
Python web 框架对比：Flask vs Django
哈喽大家好，我是咸鱼 今天我们从几个方面来比较一些现在流行的两个 python web 框架——Flask 和 Django，突出它们的主要特性、优缺点和简单案例 到最后，大家将更好地了解哪个框架更适合自己的特定需求 参考链接：https://djangocentral.com/flask-vs-django-selecting-the-perfect-python-web-framework/
大模型训练常见工具概念
备忘用 NCCL 优化GPU内通信的原语 NCCL是一个独立的库，用作GPU的标准通信路由，实现了 all-reduce/all0gather/reduce/broadcast/reduce-scatter、基于发送、接受的通信模式（scatter, gather, all-to-all）。为PCIe、NVLink、NVswitch等平台、InfiniBand Verbs和TCP、IP socke
掌握嵌入式Linux编程2工具链
2工具链 工具链是嵌入式Linux的第一个元素，也是你项目的起点。你将用它来编译所有将在你的设备上运行的代码。你在这个早期阶段做出的选择将对最终结果产生深远的影响。你的工具链应该能够通过使用处理器的最佳指令集来有效地利用你的硬件。它应该支持你所需要的语言，并对便携式操作系统接口（POSIX）和其他系统接口有一个坚实的实现。 你的工具链应该在整个项目中保持不变。换句话说，一旦你选择了你的工具链，就一
JavaScript（二）函数
函数定义 函数也存在提升，与变量提升相同 函数声明 function func_name(param1,param2){ ...; return {};} 声明不定长参数，使用... function foo(a, b, ...args) { console.log('a = ' + a); console.log('b = ' + b)
LangChain集成中心上线
LangChain框架介绍 LangChain创建于2022年10月，是围绕LLMs（大语言模型）建立的一个框架，LLMs使用机器学习算法和海量数据来分析和理解自然语言，GPT3.5、GPT4是LLMs最先进的代表，国内百度的文心一言、阿里的通义千问也属于LLMs。LangChain自身并不开发LLMs，它的核心理念是为各种LLMs实现通用的接口，把LLMs相关的组件“链接”在一起，简化LLMs应
只要你用ReLU，就是“浅度学习”：任意ReLU神经网络都有等效3层网络
前言 只要你用了ReLU，我们就是好朋就是“浅度学习”。 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 最近有研究证明，所有基于ReLU的深度神经网络都可以重写为功能相同
Vue-CoreVideoPlayer 视频播放器组件
安装 快速使用 基本配置 视频播放控制 Props Type Example Description volume number 0.5 控制视频音量(0-1) muted boolean true 设置为 true, 视频会静音 cover string './cover.png' 显示视频的封面，如果设置 autoplay，自动播放成功后，不会显示 title
19.C++和Python的区别
包括但不限于： Python是一种脚本语言，是解释执行的，而C++是编译语言，是需要编译后在特定平台运行的。python可以很方便的跨平台，但是效率没有C++高。 Python使用缩进来区分不同的代码块，C++使用花括号来区分 C++中需要事先定义变量的类型，而Python不需要，Python的基本数据类型只有数字，布尔值，字符串，列表，元组等等 Python的库函数比C++的多，调用起来很方便
day03--23.7.2计算机语言发展史
计算机语言发展史 第一代语言 二进制 1--1 2--10 3--11 4--100 5--101 6-110 7--111 8--1000 16--10000 32--100000 第二代语言 汇编语言 应用 逆向工程 机器人 病毒 第三代语言 摩尔定律--高级语言 大体分为面相过程和面向对象两大类 c语言是面向过程的语言，C++/、J
Github-Readme-Stats 简明教程
1. 更新 Readme 文件 在你想要放置 Readme-WakaTime 的位置中放置以下注释，这将作为程序的入口 2. 注册 WakaTime 账户 访问 WakaTime 官方网站注册并登录，你需要找到对应的 IDE/编辑器 插件，目前(2023.7.3)官方插件支持以下软件 3. 在工作软件中安装 WakaTime 插件 本篇教程以 VS Code 为例 在 VS Code 主
数据代码分享|R语言lasso回归、贝叶斯分析员工满意度调查数据、缺失值填充
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33055 原文出处：拓端数据部落公众号 员工满意度对于组织绩效和竞争力具有重要影响，因此准确了解员工满意度的影响因素和有效管理成为管理者的关键任务。而员工满意度调查是常用的研究方法之一，通过收集员工的反馈数据来了解他们的期望、需求和感受。 本文的目标是探讨使用R语言中的缺失值填充、lasso回归和贝叶斯分析方法来应对员工满意度调查数据中的缺失值
实践|随机森林中缺失值的处理方法
动动发财的小手，点个赞吧！ 除了在网上找到的一些过度清理的数据集之外，缺失值无处不在。事实上，数据集越复杂、越大，出现缺失值的可能性就越大。缺失值是统计研究的一个令人着迷的领域，但在实践中它们往往很麻烦。 如果您处理一个预测问题，想要从 p 维协变量 X=(X_1,…,X_p) 预测变量 Y，并且面临 X 中的缺失值，那么基于树的方法有一个有趣的解决方案。这种方法实际上相当古老，但在各种数据集中