Python
杭州网易面试题___整理汇总
2023-5-8 网易面试 1.自我介绍 2.项目介绍 3.项目流程，工作负责的内容 4.项目出现风险导致测试时间被压测怎么处理 5.接口测试怎么做的 6.测试环境怎么部署的 7.postman里面的断言有哪些，postman里面的环境变量是个什么概念，postman里面的runner有用过吗&
Windows+Celery4+eventlet，异步报错：Recursion Error: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
前情提要：Windows环境下，使用Celery4和eventlet，在Django项目中启用异步和周期，报错如下： RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 经过排查，发现celery 4以上的版本不支持windows，要想使celery4以上的版本可以支持windows，可以使用
CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1的作用
参考资料： [CUDA开发文档] 今天在调试Pytorch代码的时候遇到了下面的报错， RuntimeError: CUDA error: XXX [此处为各种cuda error] CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below
Linux 文件系统结构和组织
Linux 的文件系统结构和组织采用了层次化的树状结构，以下是对其进行详细说明并举例： 根目录（/）：根目录是整个文件系统的最顶层目录，所有其他目录和文件都位于根目录下。 系统目录： /bin：存放系统所需的基本命令（二进制文件），如 ls、cp、rm 等。例如，/bin/ls 是用于列出目录内容的命令。 /etc：存放系统配置文件，如网络配置、用户配置等。例如，/etc/passwd
Python3 使用confluent_kafka实现异步向Kafka中写入数据
使用的python包 创建topic && 扩充partition 同步生产数据 异步生产数据 消费数据 好记性不如烂笔头！
【numpy基础】--结构化
目前为止，介绍的numpy数组基本都是关于数值的，其实，numpy本身就是一个用于数值计算的基础库。 不过，除了数值计算之外，numpy也能够支持结构化数组。 1. 关联不同类型数据 numpy的数组为了提高计算性能，要求数组的数据类型要一致。但是现实情况下，我们经常遇到不是纯数值的数组，比如： 上面三个数组的类型不一致，放到一个numpy数组中时，可以看出，age数组被自动转换为字符串类型了。
【动态规划】子串、子序列问题
目录应用应用1：Leetcode 647. 回文子串题目解题思路动态规划边界条件状态转移代码 应用 应用1：Leetcode 647. 回文子串 题目 647. 回文子串 解题思路 动态规划 设 (dp[i][j]) 表示子串 (s[i cdots j]) 是否是回文子串，若 (dp[i][j] = True)，则表示子串 (s[i cdots j]) 是回文子串，否则，它就不是回文子串。假设字符
TDengine 3.0.4.0 重要特性之 Python UDF 实战分享
TDengine 3.0.4.0 发布了一个重要特性： 支持用 Python 语言编写的自定义函数（UDF）。这个特性极大节省了 UDF 开发的时间成本。作为时序大数据处理平台，不支持 Python UDF 显然是不完整的。UDF 在实现自己业务中特有的逻辑时非常有用，比如量化交易场景计算自研的交易信号。本文内容由浅入深包括 4 个示例程序： 定义一个只接收一个整数的标量函数： 输入 n， 输
使用click添加命令行参数
Click是一个Python库，用于创建命令行界面（CLI）应用程序。它提供了一种简单而灵活的方式来定义命令、参数和选项，并生成帮助信息。 安装方法 简单示例 @click.command(): 为函数添加命令行参数支持 @click.argument(): 添加位置参数 @click.option(): 添加选项参数 接下来，我们定义了一个hello()函数，用于实现打招呼的功能。在函数
【15.0】前端基础jQuery之进阶
【15.0】前端基础jQuery之进阶 【一】操作标签 【1】操作类 （1）JS版本 classList.add() 方法 用于向元素添加一个或多个类名。 如果指定的类名已存在，则不会添加。 示例： classList.remove() 方法 用于从元素移除一个或多个类名。 如果指定的类名不存在，则不会发生任何操作。 示例： classList.contains() 方法
「路飞项目14」支付宝支付
1 搜索后台接口 1.1 视图类 1.2 路由 2 搜索前台 2.1 搜索导航栏Header.vue div下面 2.2 搜索结果页面Search.vue--->配置路由 3 支付宝支付介绍 4 支付宝二次封装 5 下单接口 5.1 sql 5.2 订单相关表设计 5.3 下单接口 视图类 序列化类 路由
LLM Powered Autonomous Agents
Building agents with LLM (large language model) as its core controller is a cool concept. Several proof-of-concepts demos, such as AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI, serve as inspi
python基础 如何查看进程的id号、队列的使用（queue）、解决进程之间隔离关系、生产者消费者模型、线程
如何查看进程id号 进程都有几个属性：进程名、进程id号(pid-->process id)每一个进程都有一个唯一的id号, 通过这个id号就能找到这个进程 队列的使用（queue） 常见的数据结构：链表、单链表、双链表、循环链表、栈、队列、树、二叉树、平衡二叉树、红黑树、b树、b+树、b-树，图等 队列：先进先出# 怎么样能够得到一个队列呢?在python中，内置的有一个类，Queu
Python 异常处理(转载)
Python 异常处理 什么是异常 异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下 语法错误 这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正 逻辑错误 异常的种类 在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，
Idea无法下载插件或下载插件报错
Plugin Python was not installed: Cannot download 'https://plugins.jetbrains. file -> settings -> System Settings -> Updates 把 Use secure connection 的 勾去掉就可以了,
LLM App构建指南
为什么我们需要LLM 语言的进化使我们人类至今难以置信地走得很远。它使我们能够以我们今天所知道的形式有效地分享知识和协作。因此，我们的大部分集体知识继续通过无组织的书面文本保存和传播。 过去二十年来为数字化信息和流程而采取的举措通常侧重于在关系数据库中积累越来越多的数据。这种方法使传统的分析机器学习算法能够处理和理解我们的数据。 然
毕业季，字节跳动面试题拿走不谢！（附答案）
最近有收到一些粉丝不同公司的面试题，像字节跳动、网易、美团等，趁着有时间，给大家梳理下，说不定面试能派上用场，大概给大家从以下几个方面来做了整理： 个人信息：(工作/实习经验，所做的项目，态度素养) 测试思维 情景问题 计算机网络 操作系统 代码/算法题 语言(Python/Java) linux 数据库 个人信息 1. 公司测试流程？/测试工作怎么开展的？/怎么展开测试？
第三届计算机应用与信息安全国际会议（ICCAIS2023）
由湖北省众科地质与环境技术服务中心主办的2023第三届计算机应用与信息安全国际会议（ICCAIS2023）将于2023年12月20-22日在中国武汉召开。 ICCAIS2023力图建立 一个国际化的计算机应用与信息安全领域的学术交流平台，分享最新进展和研究成果。期待您的参与。 ★重要信息 大会时间：2023年12月20-22日 大会地点：中国-湖北-武汉 截稿日期：
【854】通过polygon切取tif栅格数据
参考：Cutting a polygon from TIFF with Python [closed] import rasterio import rasterio.mask import geopandas as gpd dataset = rasterio.open("wc2.1_10m_elev.tif") gdf_africa = gpd.read_file("africa1_map
1.5 为x64dbg编写插件
任何一个成熟的软件都会具有可扩展性，可扩展性是现代软件的一个重要特征，因为它使软件更易于维护和适应变化的需求，x64dbg也不例外其可通过开发插件的方式扩展其自身功能，x64dbg提供了多种插件接口，包括脚本插件、DLL插件、Python插件和.NET插件等。此外，x64dbg还支持用户自定义命令和快捷键。这使得用户可以自由地扩展和自定义软件的功能，从而更好地适应开发需求。 我们以C/C++语言为
argparse解析器的用法
argparse的简介： argparser模块是Python内置的用于解析命令行参数和选项的模块。 argparse模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口、定义它需要的参数。 使用步骤： argparse的使用步骤可以简化为以下四步 1. import argparse 导入模块 2. parser = argparse.ArgumentParser() 创建一个解析对象 3. parse
【完整代码】电商购物系统Python，基于Flask框架实现
一、介绍 电商购物系统Python，基于Flask框架实现。 实现用户查看商品、购买商品、添加购物车、商城订单、编辑个人信息、点击喜欢不喜欢等、商品评论、登录注册、查看物流信息等功能。 实现商家发布商品、查看销售列表、管理商品、物流信息更新、个人信息修改等功能。 二、效果展示 三、演示视频 视频+代码：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/snkqwdm1wwb
安装tensorflow_docs
跟着官方文档的教程，做到导入tensorflow_docs时出错了。 官方教程： pip install git+https://github.com/tensorflow/docs实测效果： 唔。。。 找了下教程，把这个安装命令改成： pip install git+https://gitee.com/rexiyz/docs (这个网址是gitee上的tensorflow_docs的公开同步仓
数据代码分享|R语言用CHAID决策树分析花卉栽培影响因素数据可视化、误差分析
在植物学和农业科学领域，理解影响植物生长和花朵产生的因素对于提高生产效率和优化栽培方法具有重要意义。因此，对于一个包含多个变量的数据集进行全面的分析和可视化是非常有帮助的。 本研究基于一个数据集，该数据集包含了花卉栽培过程中的多种变量，其中包括数值型变量（如花朵数量、白天条件和夜晚条件）以及分类变量（如肥料类型、品种和栽培制度）。我们使用R语言中的CHAID决策树算法帮助客户对这个数据集进行了分
R语言关联规则挖掘apriori算法挖掘评估汽车性能数据|附代码数据
被客户要求撰写关于关联规则挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们一般把一件事情发生，对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。而关联分析就是在大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系（形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”）。 我们的生活中有许多关联，一个典型例子是购物篮分析。该过程通过发现顾客放入其购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。通过了解哪些商品频繁地被顾客