Python
python pydoc模块生成html网页版内容
pydoc 是一个能生成网页版的模块，内置模块 命令： -m 加载模块 -p 网页访问端口 命令行： b 打开浏览器 q 退出 效果： Windows环境下： Linux环境下： 说明&参数： -- 参考： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1747269705228787388&wfr=spider&for=
CPython, Pypy, MicroPython...还在傻傻分不清楚？
哈喽大家好，我是咸鱼 当我们说 Python 时，通常指的是官方实现的 CPython 但还有很多比如 Pypy、Jython、MicroPython、Brython、RustPython 等 “python” 许多小伙伴看到这些带 “python” 的概念可能一头雾水，心想这跟我平时接触到的 python 有什么区别吗？这些到底是什么 那么今天这篇文章将跟大家介绍相关的概念 参考链接： What
将PYTHON包环境从一个电脑拷贝到另外一个电脑
将PYTHON包环境从一个电脑拷贝到另外一个电脑 1、在当前电脑 复制 D:Program FilesPythonPython311Lib 中的所有文件 生成 myrequirement.txt 文件 pip freeze > myrequirement.txt myrequirement.txt 文件如下： 移动到另外一台电脑 拷贝Lib文件夹中的文件到另外一台电脑 运行 pip ins
4.1 探索LyScript漏洞挖掘插件
在第一章中我们介绍了x64dbg这款强大的调试软件，通过该软件逆向工程师们可以手动完成对特定进程的漏洞挖掘及脱壳等操作，虽然x64dbg支持内置Script脚本执行模块，但脚本引擎通常来说是不够强大的，LyScript 插件的出现填补了这方面的不足，该插件的开发灵感来源于Immunity调试器中的ImmLib库，因Immunity调试器继承自Ollydbg导致该调试器无法支持64位应用的调试，同时
架构第一周作业-20230702
一、总结namespace的类型及功能 Namespace 是Linux系统的底层概念，在内核层实现，即有一些不同类型的命名空间被部署在核内，各个docker容器运行在同一个docker主进程并且共用同一个宿主机系统内核，各docker容器运行在宿主机的用户空间，每个容器都要有类似于虚拟机的一样的隔离环境。容器技术是在一个进程内实现运行指定服务的运行环境，并且保护宿主机内核不受其它进程的干扰和影响
【Python】多维列表变为一维列表的方法--numpy
转载：(18条消息) 【Python】多维列表变为一维列表的方法_四维列表变一维_Vincent__Lai的博客-CSDN博客 题目 给定一个多维列表，怎么让其变为一维？例如，输入：[[1, 4], [2], [3, 5, 6]]，输出：[1, 4, 2, 3, 5, 6] 常规一行做法 调用库不用循环一行做法 自己写迭代器做法 （备注：理论上法三中用了迭代器，会比法一节约空间，
Python中标准输入（stdin）、标准输出（stdout）、标准错误（stdout）的用法
1.标准输入 input()、raw_input() Python 3.x 中 input() 函数可以实现提示输入，python 2.x 中要使用 raw_input()，例如： sys.stdin 使用 sys.stdin 可以获取标准输入的文件句柄对象，例如： 2.标准输出 print print 可以自动换行，例如： sys.stdout 使用 sys.stdout 可以获取标准输出
Python中os.system()、subprocess.run()、call()、check_output()的用法
1.os.system() os.system() 是对 C 语言中 system() 系统函数的封装，允许执行一条命令，并返回退出码（exit code），命令输出的内容会直接打印到屏幕上，无法直接获取。 示例： 2.subprocess.run() Python 3.5 开始推荐使用这个方法执行命令，其原型如下： 其中： args： 可以是一个字符串（当 shell=True 时），也
Python中startswith()和endswith()方法
startswith()方法 startswith() 方法用于检索字符串是否以指定字符串开头，如果是返回 True；反之返回 False。 endswith()方法 endswith() 方法用于检索字符串是否以指定字符串结尾，如果是则返回 True；反之则返回 False 输出： 1.startswith()方法 startswith() 方法用于检索字符串是否以指定字符串开头，如果是返回
盘点那些 FZQOJ 被 ban 掉的功能
原链接在【洛谷博客】。 目录前言初 (2023) 届（c2023）1. 犇犇（卒于 2021/07/27）2. 一言（和犇犇同时挂的）3. 评论（卒于 2021/07/28）初 (2024) 届（c2024）1. Python 2.7（卒于 2022/03/15）2. 难度标签（卒于 2022/07/21）3. HTML（卒于2023/01/04）初 (2025) 届（c2025） 前言 身为 F
Logistic回归模型，python
代码参考https://blog.csdn.net/DL11007/article/details/129204192?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=logistic%E6%A8%A1%E5%9E%8Bpython&utm_medium=distribute.pc_search_result.no
Huggingface | 使用WMT16数据集微调BART训练新的标记进行翻译
BART模型是用来预训练seq-to-seq模型的降噪自动编码器（autoencoder）。它是一个序列到序列的模型，具有对损坏文本的双向编码器和一个从左到右的自回归解码器，所以它可以完美的执行翻译任务。 如果你想在翻译任务上测试一个新的体系结构，比如在自定义数据集上训练一个新的标记，那么处理起来会很麻烦，所以在本文中，我将介绍添加新标记的预处理步骤，并介绍如何进行模型微调。 因为Huggingf
使用Sphinx生成项目文档
Sphinx是一个基于Python的文档生成工具，它可以将标记文本转换为各种格式的文档，包括HTML、PDF、EPUB等。Sphinx最初是为Python文档而开发的，但是它也可以用于其他类型的文档，例如API文档、技术文档、用户手册等。 Sphinx的主要特点包括： 支持多种标记语言，包括reStructuredText、Markdown等。 支持多种输出格式，包括HTML、PDF、EPUB等
【论文阅读】CrossFormer: A Versatile Vision Transformer Based on Cross-scale Attention
来自CVPR 2021 论文地址：[2108.00154] CrossFormer: A Versatile Vision Transformer Hinging on Cross-scale Attention (arxiv.org) 代码地址：https://github.com/cheerss/CrossFormer 一、Motivation 主要还是ViT的历史遗留问题 ViT
HuggingFace | 如何下载数据集并加载
HuggingFace中对于数据集的使用有个datasets库。datasets是一个用于加载和处理各种自然语言处理（NLP）数据集的Python库，它由Hugging Face开发。该库提供了一个统一的API，可以方便地访问多个数据集，并且支持自定义数据集。datasets库的主要特点包括： 多个数据集：datasets库提供了许多常用的NLP数据集，包括GLUE、SQuAD、CoNLL、IM
gitlab+jenkins+pycharm持续集成环境搭建
接口自动化虚拟机登录：root sq 若gitlab的容器打不开，关闭防火墙 gitlab登录： http://192.168.31.128:9001/projects/new#blank_project root i3213941 Git：分布式版本控制系统 本地仓库：是在开发人员自己电脑上的git仓库 远程仓库：是在远程服务器上的git仓库 C
Python QT5 使用笔记[随意记]
self.rkDialog.tableWidget.findItems() 是一个在 Qt 中用于在表格小部件（Table Widget）中查找匹配项的方法。它的作用是查找满足特定条件的单元格项，并返回一个包含这些项的列表。 这个方法的用法如下： items = self.rkDialog.tableWidget.findItems(text, flags)
FreeCAD 3D绘图教程
推荐：将 NSDT场景编辑器 加入你的3D开发工具链 构建现实世界 FreeCAD主要用于为现实世界设计对象。您在FreeCAD中所做的一切都使用现实世界的单位，无论是微米，公里，英寸还是英尺，甚至是单位的任意组合。FreeCAD提供了生成，导出和编辑实体，全精度模型的工具，导出它们以进行3D打印或CNC加工，创建模型的2D图纸和视图，执行分析（例如有限元分析）或导出模型数据（
ubuntu2004 ROS1安装
ubuntu初始环境配置ROS1 1.换源并更新数据库 ubuntu2004换源 2.配置ROS1 版本对应 Ubuntu ROS 1.0 ROS 2.0 16.04 LTS Kinetic LTS Ardent 18.04 LTS Melodic LTS Dashing LTS 20.04 LTS Noetic LTS Foxy LTS 安装 配置公钥 系统
Python 爬虫实战：驾驭数据洪流，揭秘网页深处
爬虫，这个经常被人提到的词，是对数据收集过程的一种形象化描述。特别是在Python语言中，由于其丰富的库资源和良好的易用性，使得其成为编写爬虫的绝佳选择。本文将从基础知识开始，深入浅出地讲解Python爬虫的相关知识，并分享一些独特的用法和实用技巧。本文将以实际的网站为例，深入阐述各个处理部分，并展示输出，助力大家快速掌握Python爬虫技巧。 开始之前：必要的库 Python有很多库可以用来编写
ubuntu2204 ROS2安装
ubuntu初始环境配置ROS2 换源 备份原来的文件 换源 诺后面出现安装的一些问题，有可能是换的源不行，请自行去网上搜一下其他的源下载 执行更新命令 安装ROS2 设置编码 添加源 如遇报错“Failed to connect to raw.githubusercontent.com”，可参考https://www.guyuehome.com/37844
Docker+Emqx+Nginx集群及负载均衡的搭建 MQTT服务器
Docker+Emqx+Nginx集群及负载均衡的搭建 MQTT服务器 1.拉取镜像 2.创建虚拟网络 3.创建Docker容器 4.修改配置 5.加入集群(一定要先完成上面的配置) 6.Nginx负载均衡 1.拉取镜像 2.启动容器 3.本地映射配置文件 4.复制配置文件到主机 5.移除nginx容器 6.配置文件编辑