Python
类型注解Callable
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如何调用api接口获取到商品数据
要调用API接口获取商品数据，需要进行以下步骤： 确定API接口 首先需要确定要使用的API接口，可以通过搜索引擎或者相关文档来查找适合的API接口。以淘宝开放平台为例，可以使用淘宝的商品信息查询API接口来获取商品数据。 注册API账号并获取API密钥 要使用API接口，需要先在API平台上注册一个账号，并获取相应的API密钥，例如淘宝的App Key和App Secret。 调用AP
利用python实现pip源软件同步到本地
1、首先根据pip源的url将软件名全部爬出来。 import os import requests import re report = requests.get('https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/') # url text_str = str(report.text).split('n') directory = '
python使用docx向word文档中表格插入图片并固定缩放
使用python的docx模块对word文档进行编辑时，有时候需要向表格中插入图片，但是插入的图片一般是按照原图片的大小插入的，即使你的word文档一开始就设置好了固定宽高，似乎也是不起作用，这个时候就需要在插入后，用python去调整图片的宽高。 示例代码： 如代码所示，向word文档中的第二个表格的第3行第3列插入了一个图片。 然后获取当前图片的高度，将其宽度调整为固定的10.71cm，再然
pycharm中自定义函数补全
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rust 从Result< T，T>获取值T
问: 我有一个函数： fn foo<i32>(x: i32) -> Result<i32, i32> { ... } 我想把结果的值提取到一个变量中，不管它是Ok还是Err。我可以这样做： let val = match foo(10) { Ok(i) => i, Err(i) => i, } 想知道是否有一个“更干净”或更“习惯”
学习笔记：DSTAGNN中ST块的代码分析
DSTAGNN模型可以看我上一个博客 学习笔记：DSTAGNN: Dynamic Spatial-Temporal Aware Graph Neural Network for Traffic Flow Forecasting 这篇博客主要写了我对代码中ST块部分的阅读。 写这篇模型的初衷，是这篇论文结构图和语言描述不太一致，再加上我想要学习怎么写一个时空预测的代码，所以就读了一下这个模型是怎么实
python+playwright 学习-77 playwright 发送接口请求APIRequestContext
前言 每个Playwright浏览器上下文都有与其关联的APIRequestContext实例，该实例与浏览器上下文共享cookie存储，可以通过browser_context.request或page.request访问。也可以通过调用api_request.new_context（）手动创建一个新的APIRequest上下文实例。 通过浏览器发请求 可以通过browser_context.re
Rust 任务二传手
use postgres::{Client, NoTls}; use std::process::Command; use std::fs::File; use std::io::{BufRead, BufReader, Write}; fn is_program_running(program: &str) ->bool { let cmdstr = f
走向更强的 Literal 的时代
正如 声明式编程的没落 - Inshua - 博客园 分析，声明式编程由于不符合软件工程需要，实际上正在淘汰，但与此同时，它的特征被过程式编程吸收为了Literal，中文翻译字面量。 什么是 Literal，在 JS 里有 数字 123,123.123, 0x123, 0b0101 在 Java 里可以有 0b0101_0101 的变化 字符串 "abdd" "a'b'cd" ， 多行文本 ""
Parallels Desktop 19 for Mac 发布, 简化 macOS 和 Windows 交互
Parallels Desktop 19 for Mac 发布, 简化 macOS 和 Windows 交互 Parallels Desktop 19 Business Edition 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/parallels-desktop-19/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org August 21, 2023 M
anaconda命令手册
如何在conda中删除环境 https://www.python100.com/html/6F19GKG4SB48.html anaconda环境切换 https://zhuanlan.zhihu.com/p/583034130 切换到想要的虚拟环境，如my_env 删除虚拟环境 命令列表
PostgreSQL 查找当前数据库的所有表、字段
查所有表 SELECT tablename FROM pg_tables WHERE tablename NOT LIKE'pg%' AND tablename NOT LIKE'sql_%' ORDER BY tablename; 查看当前表的所有字段 SELECT C.relname, A.attname AS NAME, A.attnot
手动删除anaconda中的库
1、找到anaconda目录下pkgs文件夹查看是否有要删除的包，如果有则直接删除。 2、在anaconda目录下找到lib/python3.X/site_packages，查看此文件夹里是否包含要删除的包，如果有直接删除。 3、在anaconda目录下找到conda-meta文件夹，查看此文件夹是否包含要删除的包的名称，如果有则直接删除
打工人第一篇博客随笔
岗位：软件测试 工作地点：深圳 职业生涯规划：三年内完成软件开发必要知识的学习，并尽量能够参与项目的开发 三年后辞职并离开深圳并返回苏州，根据当前职业发展现状，完成跳槽。 软件开发必要知识：Python、Java、C、C++、数据结构、算法、网络开发与维护 数据库 本网站用于记录学习经历与知识备忘 --------------------------------------------------
python dict(zip()) 用法
下面是一篇关于 dict(zip()) 用法的博客文章： Python 中的 dict(zip()) 是一种结合使用内置函数 dict() 和 zip() 的方法。zip() 函数用于从多个可迭代对象（如列表、元组、集合等）中提取元素，并将相应的元素配对在一起。配对的元素以元组的形式返回。dict()&nbs
shell简明教程3函数
3 函数 在本章中，您将了解为什么以及何时需要使用函数。 你将学习如何创建函数以及如何使用函数。 我们将讨论变量及其作用域。 学习如何使用参数访问传递给函数的参数。 最后，您还将学习如何使用函数处理退出状态和返回代码。 计算机编程和应用程序开发中有一个概念叫做 DRY。 DRY 是 "不要重复"（Don't Repeat Yourself）的缩写。 通过函数，您只需编写一次代码块，即可多次使用。每
循环神经网络RNN完全解析：从基础理论到PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场景，同时提供了使用PyTorch构建、训练和评估RNN模型的完整代码指南。 作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成
《HelloGitHub》第 89 期
兴趣是最好的老师，HelloGitHub 让你对编程感兴趣！ 简介 HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub 这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的
类型别名TypeAlias
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Stack Overflow开发者调查发布：AI将如何协助DevOps
Stack Overflow 发布了开创性的2023年度开发人员调查报告 [1]。报告对 90,000 多名开发人员进行了调查，全面展示了当前软件开发人员的体验。接下来，本文将重点介绍几项重要发现，即重要编程语言和工具偏好、人工智能在开发工作流程中的应用以及这些趋势对 DevOps 领域可能意味着什么。 2023 年开发者技术偏好 调查结果显示，越来越多的开发人员开始在线学习代码。使
torch.sum()用法-截至2023年8月28日
torch.sum()维度0，1，2。比如现在有(3times 2times3)的张量，理解为3个(2times3)的矩阵。当dim=0，1，2时分别在哪个维度上相加[1]？下面是具体的矩阵 [begin{bmatrix} 1&2&3 end{bmatrix} ][begin{bmatrix} 4&5&6 end{bmatrix} ][begin{bmatrix}
torch.argmax()函数-截至2023年8月28日
argmax函数参数dim=0表示从列获取最大值索引，dim=1从行获取最大值索引，dim=-1从最后一个维度获取最大值索引[1]。 举例 运行结果 https://blog.csdn.net/weixin_42494287/article/details/92797061 ↩︎
Python-CUDA-cuDNN安装
python安装http://python.p2hp.com/downloads/windows/index.html python3.10.6https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe python, tensorflow-gpu, cuda, cudnn版本兼容关系https://blog.csdn.net/
填坑 CentOS7 使用 Python3 安装 Cython 编写扩展
前文参见 《CentOS 7 下通过 Cython 编写 python 扩展 》, 用的是 Python2.7，本文用的是 Python3.6 yum install python3 python3-devel gcc pip3 install Cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 创建 pyx 文件与前文一致 python3 set