Python
要调用API接口获取商品数据，首先需要了解该API的文档和规范
要调用API接口获取商品数据，首先需要了解该API的文档和规范。大多数API都需要使用API密钥进行身份验证，因此您需要先注册API提供商，并从他们那里获取API密钥。以下是一些通用的步骤： 1.注册API提供商并获取API密钥 在开始使用任何API之前，您需要先注册API提供商，并从他们那里获取API密钥。请确保阅读并理解API提供商的注册流程和规定。 2.了解API规范 API提供商通常会
【4.0】Docker容器操作
【一】Docker容器操作 Docker容器是基于Docker镜像创建的运行实例。 把镜像运行成容器，并且一个镜像，可以运行出多个容器 【二】运行容器 使用以下命令可以将一个Docker镜像运行为一个或多个容器： 每次运行此命令，将创建一个新的容器实例。 可以根据需要多次执行该命令来创建多个容器，每个容器可以与相同的镜像关联。 例如： 这将在后台创建一个基于ngin
【6.0】Docker部署Redis
【一】拉取Redis镜像 该命令将从Docker Hub上获取最新的Redis镜像，并将其下载到本地。 【二】创建数据和配置目录 第一行命令创建一个目录用于持久化Redis数据。 第二行命令使用vim编辑器创建一个Redis配置文件，文件名为redis.conf。 【三】编辑Redis配置文件 打开redis.conf文件并添加以下内容： bind 0.0.0.0：设置Redi
【9.0】Docker之Dockerfile
【引入】部署的镜像来源 【1】从仓库拉取 从仓库拉取：可以通过使用docker pull命令从远程仓库拉取已经构建好的镜像。 例如，要拉取名为nginx的镜像，可以运行以下命令： 【2】容器做成镜像 可以使用docker commit命令将正在运行的容器创建成一个新的镜像。 这对于需要定制化的镜像非常有用。 下面是一个示例命令，将容器ID为abc123的容器创建成一个名为my-im
【10.0】Docker之私有仓库
【一】创建私有仓库 【1】注册docker账号 docker 官网 Docker: Accelerated Container Application Development 按照步骤注册即可 【2】登陆Docker账号 【3】查看仓库 点击上方的 Repositories 【4】创建仓库 点击 右上角 Create Repositories Repository
【模块补充】Paramiko执行Linux命令
【一】介绍 Paramiko是一个用于在Python中执行SSH（Secure Shell）远程命令的模块。 它提供了与SSH服务器的交互，包括执行命令、传输文件等功能。 【二】使用 【1】安装Paramiko模块 首先，确保已经安装了Paramiko模块。可以使用pip命令进行安装： 【2】导入Paramiko模块 在Python脚本中，首先需要导入Paramiko模块： 【
【补充】一些Linux名词解释
名词补充：linux的软件 【一】总览 nginx：反向代理服务器--》web项目上线--》转发--》负载均衡 paramiko：python的模块，ssh链接操作linux机器，远程执行命令 ansible：python写的，基于paramiko封装--》基于ssh链接--》速度慢一些---》管理机器少一些 指令，palybook--》批量操作远程linux机器 pytho
【补充】Python的自动化工具Ansible
【一】介绍 Ansible是一个基于Python的自动化工具，它运用SSH协议与被管理的Linux机器建立连接，并通过编写Playbook来批量执行任务。 【二】使用 【1】安装Ansible 首先，确保已经在控制机上安装了Ansible。 可以使用包管理工具（如yum或apt）进行安装。 【2】创建Ansible配置文件 在控制机上创建Ansible的配置文件ansible.cf
【Linux笔记总结】
【Linux笔记总结】 【一】Docker介绍 【二】Docker安装与使用 【三】Docker镜像操作 【四】Docker容器操作 【五】Docker部署MySQL 【六】Docker部署Redis 【七】Docker部署nginx 【八】Docker迁移备份 【九】Docker之Dockerfile 【十】Docker之私有仓库 【十一】Docker之docker-compose 【
Python+Flask接口实现简单的ToKen功能
话不多说,上代码 from flask import request, jsonify from functools import wraps class TokenRequired: @classmethod def token_required(cls, f): @wraps(f) def decorated_function(*args,
RESTful API规范,序列化,Django Rest_Framework
一. RESTful API规范 REST全称是Representational State Transfer，中文意思是表述（编者注：通常译为表征性状态转移）。 它首次出现在2000年Roy Fielding的博士论文中。 RESTful是一种定义Web API接口的设计风格，尤其适用于前后端分离的应用模式中。 这种风格的理念认为后端开发任务就是提供数据的，对外提供的是数据资源的访问
cento 申请ssl证书笔记
如果您的Certbot工具没有内置的Nginx插件，您可以尝试以下方法来申请证书并配置Nginx服务器： 安装Certbot的Nginx插件： 这将安装适用于Nginx的Certbot插件。 执行Certbot命令来申请证书并配置Nginx服务器： 这个命令使用了Nginx插件，它会自动配置Nginx服务器以使用新颁发的证书。 完成证书申请后，证书和密钥文件将存储在Certbot的
Bugku-Web17
这是sql的注入题 我自己的sql注入学的还不是很到位，这个题目有很学习的意味：；； 第一个是通过sqlmap的注入的方式： python sqlmap.py -u url --method POST --data "id=1" 是post提交参数的sqlmap格式 ① 用 --dbs 获取数据库 ② 用 -D 数据库名 --tables 爆出表名 ③ 用 -D 数据库名 -T 表名 --c
《Kali渗透基础》15. WEB 渗透
@目录1：WEB 技术1.1：WEB 攻击面1.2：HTTP 协议基础1.3：AJAX1.4：WEB Service2：扫描工具2.1：HTTrack2.2：Nikto2.3：Skipfish2.4：Arachni2.5：OWASP-ZAP2.6：BurpSuite2.7：AWVS2.8：AppScan3：其他工具3.1：SQLmap3.2：XSSer3.3：BeEF3.4：Weevely3.5：
把深度行情推入queue队列的问题
深度行情是一个对象，把对象推入queue队列，传的是引用，内部的值会变化。 mddata = Queue() #回调中写入Queue def OnRtnDepthMarketData(self, pDepthMarketData): mddata.put(pDepthMarketData) #另起线程死循环从Queue中拿数据 def storedata(): i = 0
配置conda虚拟环境,在jupyter内核中使用
1.创建虚拟环境并激活进入 conda create -n '名称' source activate '名称' environment.yml name: ‘名称’ channels: - defaults dependencies: - python=3.6 - numpy - pandas - scikit-learn
Python条件控制和循环语句（if while for ）
Python条件控制和循环语句（if while for ） 条件控制 概念：Python 条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True 或者 False）来决定执行的代码块 结构 ## 循环语句 while while+break while + else while+continue 标志位 同样需要注意冒号和缩进。另外，在 Pyth
《线性代数》5. 线性系统
什么是线性系统 系统这个概念有点抽象，之前学的矩阵就可以看作是一个系统，线性系统和初中学的线性方程组是比较类似的。比如： (begin{cases}x + 2y = 53x+4y = 6end{cases}) 但这里的重点是线性，所谓线性就是，未知数只能是一次方项。像 (x^{2} - 1 = 0)、(sqrt{z} - 4 = 0) 以及 (sin(x) = π) 就是非线性方程组，因为它们的
如何提高项目的并发量
目录如何提高项目的并发量1 前端2 高性能web服务器部署项目：nginx3 项目部署（使用性能高服务器部署项目：gevent+uwsgi)4 代码层面5 代码优化不了的，加机器6 IO 同步id，异步id，io多路复用 如何提高项目的并发量 1 前端 2 高性能web服务器部署项目：nginx 3 项目部署（使用性能高服务器部署项目：gevent+uwsgi) 4 代码层面 5
Django CMS搭建--1.虚拟环境搭建
客户端环境：windows10 1.virtualenv使用 virtualenv 是 Python 中的一个包，用于创建和管理虚拟环境，可以在不同的项目中使用不同的 Python 版本和第三方库，避免了全局环境和项目之间的冲突。 1.1命令行cmd安装： 如果是Linux/Mac OS： 1.3退出虚拟环境： 1.4删除虚拟环境： 2.Django
Windows环境 python手动安装三方库详解
当运行pip安装三方库时，无法正常安装，可以自己手动安装一下详解： 1、首先找到需要下载的三方库的安装包---三方库下载地址：https://pypi.org/project 打开网址搜索需要下载的三方库的安装包，我是以“locust”为例 找到需要下载的三方库，点击进去 找到对应的版本 下载对应的 *****.whl文件 2、打开python进行安装
selenium元素定位方法
在最新版本的selenium中，已经不支持之前的元素定位方法，如find_element_by_id、find_element_by_xpath等。需将语法更改为：driver.find_element(By.ID, "username")等。特此记录。 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by
文本标注技术方案（NLP标注工具）
Doccano doccano 是一个面向人类的开源文本注释工具。它为文本分类、序列标记和序列到序列任务提供注释功能。您可以创建用于情感分析、命名实体识别、文本摘要等的标记数据。只需创建一个项目，上传数据，然后开始注释。您可以在数小时内构建数据集。 支持命名实体识别，情感分类，机器翻译任务，界面比较友好。 当前公司私有化部署的地址：（当前挂掉了,后端处理中） git：https://gith