Python
适合人工智能的九大编程语言
适合人工智能的九大编程语言 发布日期：2021-11-25 来源： 浏览次数：60950 作者：NIC HU 人工智能如今改变了几乎每个行业的运作方式。企业在开始实施一个项目之前，需要详细了解适合人工智能的编程语言。 人工智能这一术语起源于20世纪中叶，尽管有了多年的发展，但在过去的十年才被开发人员将人工智能技术用在应用程序的开发中。 编程语言
【COM3D2Mod教程】第二章：Mod制作
1. Mod制作工具 书接上文，我们知道了Mod由五种文件构成，而特制的文件自然要用特制的工具制作，具体需要以下工具。 GIMP https://www.gimp.org/downloads/ 修图软件，和Blender一样免费开源。这类软件易于获取且干净体积小，这也是为什么选择GIMP而不是PS。但如果你会使用PS或其他修图软件也建议继续使用，基本上我们只会使用抠图之类的简单功能，所以没有强制要
NOIP2018提高组初赛易错题解析
2.下列属于解释执行的程序设计语言是（） A.C B.C++ C.Pascal D.Python 错误原因：忘记了 正解： C、C++和Pascal都是编译性语言，而Python是解释性语言 5.设某算法的时间复杂度函数的递推方程是 T(n) = T(n - 1) + n（n 为正整数）及 T(0) = 1，则该算法的
Rust 执行postgresql
postgres = "0.19.2" use postgres::{Client, NoTls}; fn main() -> Result<(), postgres::Error> { let mut client = Client::connect("host=localhost dbname=test user=postgres password=postgr
【pandas小技巧】--花哨的DataFrame
最近github上发现了一个库（plottable），可以用简单的方式就设置出花哨的 DataFrame 样式。 github上的地址：https://github.com/znstrider/plottable 1. 安装 通过 pip 安装： 2. 行的颜色 使用 plottable的API，调整背景和字体的颜色非常方便。 2.1. 奇偶行不同颜色 奇偶行设置不同的颜色，让表格看起来有层次感
[做题记录]攻防世界_1(新手模式)
一只网络安全菜鸟--(˙<>˙)/-- 写博客主要是想记录一下自己的学习过程，过两年毕业了也能回头看看自己都学了些啥东西。 由于本人水平有限内容难免有错误、疏漏、逻辑不清、让人看不懂等各种问题，恳请大家批评指正 如果我写的东西能对你有一点点帮助，那真是再好不过了😀。 easyupload 进入环境，直接给了上传界面： 先尝试上传一个简单直白的一句话木马： <?php @e
nginx从入门到实战
概述 异步非阻塞的高性能HTTP和反向代理服务器 nginx的运行架构 1、Master进程 启动检查nginx.conf是否正确 根据配置文件创建、监控worker进程的数量和状态 监听socket，接受client发起的请求，然后worker竞争抢夺连接，获胜的worker可以相应请求 接收管理员
Python HTML 的模板引擎 Jinja2
Python Jinja2 是一个用于生成动态 HTML 的模板引擎。它可以让你在 HTML 中使用 Python 的语法和逻辑，从而实现数据和视图的分离。本文将介绍 Python Jinja2 的基本用法和特性，以及一些实例和技巧。 安装和导入 要使用 Python Jinja2，你需要先安装它。你可以使用 pip 命令来安装： 复制 安装完成后，你可以在你的 Python 代码中导入 ji
解决wsl正确安装torch_sparse、torch_scatter的问题
快速解决torch_sparse、torch_scatter安装并正确使用的问题 我们如果直接进行pip install后，会因为pip的机制自动下载最新版本的其他依赖，例如torch等cuda版本。 所以我们需要找到对应自己电脑的cuda版本的模块whl，进行离线安装。 找到对应版本 打开https://pytorch-geometric.com/whl/,找到对应版本模块。其中cu代表cuda
Python 潮流周刊#17：Excel 终于支持 Python 了、Meta 重磅开源新项目、Mojo 新得 1 亿美元融资
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中两则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。 本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 微信 | 博客 | 邮件 | Git
文心一言（ERNIE Bot）初体验
引言 几个月前向百度提交了文心一言的体验申请，这两天收到了可以体验的通知，立马体验了一把。总体来说，文心一言基本上能做到有问必答，但是一些奇葩的问题还是会难住这位初出茅庐的 AI。 分享体验 我先后问了几个问题，做一下分享。 问题一：上帝能造出一块他自己也搬不起来的石头吗？ 这也是我第一次使用 ChatGPT 的时候问的问题，来看看文心一言是怎么回答的。 可以看到，文心一言对这个哲学悖论进行了归
瑞数初体验--瑞数4补环境
一、前言 都说瑞数很难，于是自己尝试一下通过补环境的方式来取到内容，记录一下过程。 二、瑞数介绍 瑞数有不同的版本，这次尝试的是瑞数的4代版本 瑞数4主要流程：第一次访问页面（返回202和cookie_S）->获取js，解密生成cookie_T->第二次带上cookie访问页面（返回200和内容） 三、过程 1、cookie生成过程 hook cookie生成位置 第一次页面代
聊聊HuggingFace Transformer
概述 参见：聊聊HuggingFace 项目组件 一个完整的transformer模型主要包含三部分：Config、Tokenizer、Model。 Config 用于配置模型的名称、最终输出的样式、隐藏层宽度和深度、激活函数的类别等。 示例： Tokenizer 将纯文本转换为编码的过程(注意：该过程并不会生成词向量)。由于模型(Model)并不能识别(或很好的识别)文本数据，因此对于输入的文
在Jupyter中使用AI写代码，如有神助，太惊艳了
昨晚看到一个可以在JupyterLab中使用的AI代码辅助工具jupyter-ai，它的交互确实非常棒，可以直接聊天，也可以就笔记中的代码提问，最出彩的是生成笔记功能，还是蛮惊艳的。 这里就极简介绍一下安装及用法 第一步是创建环境并安装 Jupyter AI 支持很多模型，这里就以使用最广泛的openai为例 要使用 OpenAI 模型，请安装openai的包，并在从终端启动 JupyterL
leetcode_35. 搜索插入位置
题目描述 二分实现 和之前二分不同之处是多了一个元素可能不在列表中，需要按序插入返回对应位置， Java 实现 Python实现 暴力法 Java 实现 Python 实现
圣天诺加密锁(加密狗）保护Python应用程序防止被反编译Python代码保护的好方法
（开发套件使用的是原HASP/SafeNet/金雅拓/泰雷兹加密狗开发工具） （注：本文为Python程序保护的纯技术贴，欢迎留言探讨） 开发工具下载： http://www.chinadlp.com/?list-DriveDownload.html 概述 使用圣天诺加密锁保护Python应用程序的方法： 1.Sentinel LDK Envelope
LeetCode题库77.组合——dfs典型解法，递归+回溯+剪枝
class Solution: def combine(self, n: int, k: int): nums=[x+1 for x in range(n)] res,ans=[],[] def dfs(nums:list[int]): if len(ans)==k:
喜大普奔：全新自主研发的超强CEC-IDE ，打破国外垄断
近日，在广东省数字政府科技创新发展论坛上，发布了一款引人关注的创新产品——国内首款适配国产操作系统、自主可控的集成开发环境工具CEC-IDE。这款工具的发布标志着中国在自主创新领域又取得了突破性的进展，为我国软件开发行业的发展注入了新的活力。 CEC-IDE是一种集成开发环境工具，其主要功能是为开发者提供一个便捷、高效的编程平台，使他们能够更加方便地进行软件开发工作。与此前的开发工具相比，
【web_逆向13】ob混淆及实战
什么是ob混淆？ OB 混淆和变量名混淆是常用的代码混淆技术。 OB 混淆是指在代码中添加一些无用的代码和函数，以增加代码的复杂度和难以理解性，从而增加代码的保护性。 变量名混淆是指将变量名替换为无意义的字符串，增加代码的难度和防止代码的逆向分析。 ob混淆的特点 它会把常规的所有的.操作处理成[]操作 把所有的字符串进行加密处理. 进行统一管理, 同时提供字符串解密函数 对数组进行打乱.
django 解决queryset惰性机制，实现实时查询
django 在第一次查询后，就把数据进行缓存。如果对数据进行操作后，再进行查询时直接去缓存中取而不去数据库查询，对于想要实时数据时这并不友好。在百度后解决方案如直： 参考资料： https://www.cnpython.com/qa/37683来自为知笔记(Wiz)
leetcode 题库994——bfs典型解法（队列+递归实现）
class Solution: def orangesRotting(self, grid: list[list[int]]) -> int: m,n=len(grid),len(grid[0]) queue,good=[],[] def bfs(queue,good,m,n,grid): ti
学习笔记413—python实现BP神经网络进行预测和误差分析（附源代码）
python实现BP神经网络进行预测和误差分析（附源代码） 反向传播算法也称为BP神经网络，是一种带有反馈的神经网络反向学习方法，它可以对神经网络的各层上的各个神经元的各个神经元之间的连接权重进行不断迭代修改，使神经网络将输入数据转换成期望的输出数据 BP神经网络的学习过程由正向传播和反向传播两部分组成，正向传播完成通常的前向计算，由输入数据运算得到输出结果。反向传播的方向则相反，是
tkinter窗口切换
以下是使用tkinter实现窗口的创建、销毁和双向切换的示例代码： ```python import tkinter as tk class App: def __init__(self, root): self.root = root &nbs