Python
解决方案 | 使用python中的os模块准确获取不带后缀的文件名和扩展名
1. 问题 如何使用python获取不带后缀的文件名？ 2. 解决方法 如下图 那么file_name又是怎么从完成的文件路径中获取呢？
JavaSE笔记（一）重制版
新手入门篇 注意：开始学习JavaSE之前建议学习的前置课程《C语言程序设计》《数据结构》《操作系统》《计算机组成原理》 欢迎各位小伙伴来到JavaSE视频教程，期待与各位小伙伴共度这一旅程！视频中所有的文档、资料，都可以直接在视频下方简介中找到，视频非培训机构出品，纯个人录制，不需要加任何公众号、小程序，直接自取即可。 教程开始之前，提醒各位小伙伴： 如果你对某样东西不熟悉，请务必保证跟视频
Django-rest-framework框架——请求与响应、视图组件
目录一 请求与响应1.1 Request1.1.1.1 常用属性1）.data2）.query_params1.2 Response1.1.2.1 构造方式1.1.2.2 常用属性1）.data2）.status_code3）.content1.1.2.3 状态码1）信息告知 - 1xx2）成功 - 2xx3）重定向 - 3xx4）客户端错误 - 4xx5）服务器错误 - 5xx2 视图组件2.1
opencv提取骨架细化python
来自于这里：基于OpenCV实现二值图细化，骨骼化并求出端点和交叉点_晴堂的博客-CSDN博客 我用python实现，但是一比一复刻改进版本已经找不到了，太远古了。下面这种方案是目前最好的，效果更好，有问题可以及时留言交流，看到了就回复 改进了几个版本以后，这种方法效果比较好
Python教程(11)——Python中的字典dict的用法介绍
列表虽然好，但是如果需要快速的数据查找，就必须进行需要遍历，也就是最坏情况需要遍历完一遍才能找到需要的那个数据，时间复杂度是O(n)，显然这个速度是很难接受的，于是就必须要有新的数据结构出现，于是字典就诞生了！ 在Python中，字典（Dictionary）是一种无序的数据结构，用于存储键值对（key-value）。字典中的每个元素由一个键（key）和一个对应的值（value）组成，键和值之间使用
docker-k8s
docker容器1：什么是容器？Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程，从另一个系统镜像运行，并由该镜像提供支持进程所需的全部文件（环境文件）。容器镜像包含了应用的所有依赖项，因而在从开发到测试再到生产的整个过程中，它都具有可移植性和一致性。来源：https://www.redhat.com/zh/topics/containers/whats-a-linux-container 容器
Ansible 自动化工具（配置、命令模块、主机清单）
目录一、介绍一下市场运行的自动化工具1. Ansible2. saltstacksalt3. puppet4. chef5. fabric二、Ansible 概述三、Ansible 工作机制ansible 的组成模块四、Ansible 特点五、配置 Ansible1. 安装 Ansible2. 配置主机清单3. 配置密钥对验证六、Ansible 命令模块1. command 模块2. shell
2023NSSCTF2nd-RE-4道wp
NSSCTF2023 bytecode 第一步解密出key： NSSCTF{Th1s_1s_@_f4k3_f14g} 解密 base 挺有意思的一道题目，赛后偷过来学习 NSSCTF{Welc0me_T0_Re_World} MYapk 挺有意思的，显示的数字是经过运算得出的，在内存中不存在这个数，导致了gg修改器修改不了这个数字 因为运算前的数字并不知道 跑出来不对？ d1b
如何利用Excel导入网站表格数据
很多同学知道如何用Python爬取网站数据，那么不会Python的同学想爬取网站数据就没办法了吗，今天给大家推荐一个实用技能，用Excle（不是wps）爬取网站数据！ 1.首先我们找到包含表格数据的目标网站 http://114.xixik.com/hangyefenlei/compare/ 复制这个地址 2.打开excle ，依次点击数据-->自网站，
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33514 综合社会调查（GSS）是由国家舆论研究中心开展的一项观察性研究。 自 1972 年以来，GSS 一直通过收集当代社会的数据来监测社会学和态度趋势。其目的是解释态度、行为和属性的趋势和常量。从 1972 年到 2004 年，GSS 的目标人群是居住在家庭中的成年人（18 岁以上）。 本篇论文旨在帮助客户使用R语言对GSS数据进行自举法b
一次Python本地cache不当使用导致的内存泄露
背景 近期一个大版本上线后，Python编写的api主服务使用内存有较明显上升，服务重启后数小时就会触发机器的90%内存占用告警，分析后发现了本地cache不当使用导致的一个内存泄露问题，这里记录一下分析过程。 问题分析 LocalCache实现分析 该cache大概实现代码如下： 如上述代码，该LocalCache核心在于一个存储弱引用的weakref.WeakValueDictionary对
matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24103 此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ）。 统计推断通常基于最大似然估计 (MLE)。MLE 选择能够使数据似然最大化的参数，是一种较为自然的方法。在 MLE 中，假定参数是未知但固定的数值，并在一定的置信度下进行计算。在贝叶斯统计中，使用概率来量化未知参数
如何写出一份百发百中的简历
马上就到一年一度的校招季了，近几年程序员行业的招聘可谓是越来越内卷，作为面试的敲门砖，简历的重要性不言而喻，今天就仔细谈谈简历的方方面面，希望对大家写简历有所帮助，愿每个人都能顺利拿到满意的Offer。 简历包含哪些内容？ 一份好的简历总体可以分为以下几个板块， 基本信息 教育背景 技能列表 工作经历 项目经验 其他 这个顺序能让 HR 从浅到深快速了解求职者的优势与技 1. 个人基本信
客户端自动化测试解决方案
我们在实际的工作中，会有场景需要做“端到端的自动化”，这部分自动化实现成本较高，稳定性较差。最近我们部门也涉及到这样的业务场景，同时我也解决这个场景下做自动化的痛点。下面我们就来给大家讲下，我是如何解决这个问题的。 业务场景 我们会在平台侧进行一系列的配置，然后在windows客户端上安装我们的客户端软件，在进行操作，去验证平台侧的配置是否符合期望 &n
DataContext数据上下文
1 概念 Binding类的Source属性一般用于指定某个属性绑定的源对象，需要在每个控件上都显式指定绑定源，比较繁琐。 DataContext通常用于指定某一个控件的默认数据上下文，它会被该控件及其所有子控件继承和使用。 如果几个控件需要绑定到同一个源，用DataContext将更加简洁，因为不需要像Source一样为每个控件上都显式指定绑定源。 DataContext是Framework
Pybind11绑定C++抽象类（DLL接口）
本文为李你干嘛原创，转载请注明出处：Pybind11绑定C++抽象类（DLL接口） 摘要 假设我们将DLL中的接口封装成了C++抽象类，并将该类和DLL文件提供给用户，类似于抽象类导出DLL中描述的办法，如果这个时候我们想使用pybind11绑定这个C++抽象类，会遇到报错，如抽象类无法实例化等等，此时Pybind11给出了辅助类的办法overriding-virtual-functions-in
NSSCTF 2nd WP
NSSCTF 2nd WP MISC gift_in_qrcode 题目所给附件内容如上 分析过后发现直接输入打印出的target即可获得flag Magic Docker 题目提示执行命令，docker run randark/nssctf-round15-magic-docker 执行过后发现要求输入secrect 查看docker文件 发现app文件下的miain.py文件为 若按照预
System Verilog中的各种数据结构总结，automatic/static的用法
想到什么说什么 首先先总结System Verilog一些约定俗成的规定： 硬件中的端口用logic来表示，而在软件中就可以使用二值变量int 在验证平台中常用的数据结构分为这以下四种 定宽数组，也就是数组的长度是确定的。 遍历时，最好用foreach，这样阅读性很高，但也可以用for 相同维度的数组，可以直接用“=”进行赋值，也可以直接比较大小 数组的初始化和赋值，记得有个顿号
selenium的三种等待方式：强制等待、显示等待、隐式等待
1.强制等待 不管页面是否加载成功，强制等待，之后继续操作。 示例： import time from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.cnblogs.com/') time.sleep(5) #强制等待5秒后，继续下面操作... 2.显示等待 设置等待条件，如果条件满
Python+Flask设置接口开机自启动
Windows系统适用 创建一个批处理文件（例如 start_flask_api.bat），内容如下： @echo off cd /d C:pathtoyourflaskapp //你要启动程序的路径 python app.py//你要启动的程序 将批处理文件添加到 Windows 的启动项中： 按下 Win + R 键打开"运行"对话框，输入 shell:startup&nb
windows本地部署AI实现无限对话
前言： 最低显卡配置2G 本都部署步骤： 一、安装服务模型 1、下载地址 github地址：https://github.com/josStorer/RWKV-Runner 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1hM4y1v76R/?vd_source=2d24c0d12aefeea933bdc676f039cab6 2、选择下载
浅谈图像格式 .bmp
云无月 .NET / Unity3D / Python 位图（Bitmap）格式其实并不能说是一种很常见的格式（从我们日常的使用频率上来讲，远不如 .jpg .png .gif 等），因为其数据没有经过压缩，或最多只采用行程长度编码（RLE，run-length encoding）来进行轻度的无损数据压缩。以至于，LaT
PyQt/PySide's qwindows.dll qwindowsvistastyle.dll is corrupted by UPX
Windows 10 64-bits Python 3.8.10 64-bits PySide2 5.15.2 PyInstaller 4.3 UPX 4.1.0 it raises: "This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialize" Solution in spec fil
while循环与for 循环
Python条件控制和循环语句（if while for ） 条件控制 概念：Python 条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True 或者 False）来决定执行的代码块 结构 1. 顺序结构 1. 分支结构 2. 循环结构 1. 单分支 if 条件: 条件成立之后执行的代码块 2. 双分支 if 条件: 条件成立之后执行的代码块 else: 条件不成立之后执行的代码
django自带的cache缓存框架使用
https://docs.djangoproject.com/zh-hans/4.2/topics/cache/#top 主要步骤官网也写得很清楚了，包含怎么区使用。 这里就展示一些配置django-redis来使用 操作缓存 https://docs.djangoproject.com/zh-hans/4.2/topics/cache/#the-low-level-cache-api cac