Python
Seafile云盘系统配置和维护手册
Seafile云盘系统配置和维护手册 一、系统架构 下图为safile系统架构： 二、ceph分布式存储系统 2.1 ceph系统环境 2.2 ceph集群搭建 2.2.1 节点主机基本配置 1、修改hosts确保主机解析连通性 [root@ceph-node1 ~]# vi /etc/hosts 添加以下内容： 拷贝到其他节点： [root@ceph-node1 ~]# scp –r /
Python教程(12)——Python数据结构集合set介绍
集合是一种无序、可变的数据结构，它也是一种变量类型，集合用于存储唯一的元素。集合中的元素不能重复，并且没有固定的顺序。在Python 提供了内置的 set 类型来表示集合，所以关键字set就是集合的意思。 你可以使用大括号 {} 或者 set() 函数来创建一个集合。 需要注意的是，集合是无序的，没有固定的顺序。因此，集合元素的顺序可能与你创建或添加的顺序不同。 集合具有以下特点： 集合中的元
python+selenium自动化测试
自动化测试工具selenium使用指南 python+selenium环境安装： 直接pip install selenium 安装webdriver 打开/关闭浏览器： 使用implicitly_wait设置最长等待时间 元素定位： find_element()系列：用于定位单个的页面元素。 find_elements()系列
算法学习笔记：扩展欧几里得算法
扩展欧几里得算法 问题引入 求 (ax+by=gcd(a,b)) 的一组整数解。 前置知识 欧几里得算法 当 (a, b) 为非负整数时，以下等式一定成立。 [gcd (a, b) = gcd (b, a bmod b) ]裴蜀定理 对于任意非负整数 (a, b) ，一定存在满足的整数对 ((x, y)) ，使得以下等式成立。 [ax+by=gcd(a,b) ]问题求解 当 (b=0) 时，则有
Python实现与MySQL长连接的客户端
下面的代码是使用Python建立的和MySQL长连接的简单客户端示例。 当和MySQL的连接断开后，会自动进行重连（被动式的重连，即只有调用增self.execute()、删self.execute()、改self.execute()、查self.query()方法出现异常的时候，才会触发重连）。可以修改“self.__check_exception_type()”方法，在该方法中完善对应
python 可变数据类型和不可变数据类型
python数据类型分别有整数int / 浮点数float / 布尔值bool / 元组tuple / 列表list / 字典dict，其中数据类型分为两个大类，一种是可变数据类型；一种是不可变数据类型 在python编程的时候，代码中的变量实际上都是存储在计算机内存中，通过python内置函数id()，可以用于获取内存地址！ 可变数据类型：当该数据类型对应的变量的值发生了变化时，如果它对应的内存
Windows服务守护程序模板
Linux-Windows系统-部署-运维系列导航 守护程序的指标 开机能启动 正常运行时不守护 手动关闭进程，守护启动 只有一个进程 本文以windows批处理程序(.bat)来演示守护程序，也可以使用其他方式，如Python、VB等脚本语言，当然也可以使用C/C++、C#、Java等高级语言编写守护程序，只是一般情况，脚本语言更灵活。 开机启动
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.5 权重衰减
4.5.1 范数与权重衰减 整节理论，详见书本。 4.5.2 高维线性回归 4.5.3 从零开始实现 初始化模型参数 定义 (L_2) 范数惩罚 定义训练代码实现 损失函数直接通过 d2l 包导入，损失包含了惩罚项。 忽略正则化直接训练 使用权重衰减 4.5.4 简洁实现 练习 （1）在本节的估计问题中使用 (lambda) 的值进行实验
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.6 暂退法
4.6.1 重新审视过拟合 整节理论，详见书本。 4.6.2 扰动的稳健性 整节理论，详见书本。 4.6.3 实践中的暂退法 整节理论，详见书本。 4.6.4 从零开始实现 定义模型参数 定义模型 将暂退法应用于激活函数之后每个隐藏层的输出，常见的技巧是在靠近输入层的地方设置较低的暂退概率 训练和测试 4.6.5 简洁实现 练习 （1）如果更改第一层和第二
Centos通过yum安装python3
首先通过yum search python看是否有python3的包， 然后再通过yum install python36的命令安装 配置pip国内源 添加以下内容 升级pip
中文命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）初探
一、NER技术简介 命名实体识别（Named Entity Recognition，NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括： 人名 地名 机构名 专有名词等 NER是： 信息提取 问答系统 句法分析 机器翻译 面向Semantic Web的元数据标注等 应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要的地位。 例如在搜索场景下，NER是
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.8 数值稳定性和模型初始化
4.8.1 梯度消失和梯度爆炸 整节理论，详见书本。 梯度消失 梯度爆炸 4.8.2 参数初始化 整节理论，详见书本。 练习 （1）除了多层感知机的排列具有对称性之外，还能设计出其他神经网络可能会表现出对称性且需要被打破的情况吗？ 不会，略。 （2）我们是否可以将线性回归或 softmax 回归中的所有参数初始化为相同的值？ 会因永远无法打破对称性而永远无法实现网络的表达能力。
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.10 实战Kaggle比赛：预测比赛
4.10.1 下载和缓存数据集 4.10.2 Kaggle 好久没用的老帐号给我删了？ 4.10.3 访问和读取数据集 4.10.4 数据预处理 4.10.5 训练 4.10.6 K折交叉验证 4.10.7 模型选择 4.10.8 提交 Kaggle 预测
python3.10及以上版本编译安装ssl模块(openssl)
由于python3.10之后版本不在支持libressl使用ssl，需要使用openssl安装来解决编译安装 python时候遇到的ssl模块导入失败的问题，这里需要用的openssl1.1.1版本或者更高版本 在别人的博客查阅到资料，特此记录： https://blog.csdn.net/ye__mo/article/details/129436629?spm=1001.2101.3001.66
BUUCTF [De1CTF 2019]SSRF Me
源码 发现有三个路由分别是： /geneSign 取得传递的参数param和固定的action，传入和调用getSign()函数。 /De1ta 取得传递的参数param和从cookie传递的action，sign，绕过waf()函数后，创建Task对象，并调用Exec方法，最后以json形式返回结果。 / 获取首页源码 Task-Exec() 首先我们要通过 并且两个action的判断
教你如何使用API接口获取数据
随着互联网技术的发展和应用的普及，越来越多的系统和应用提供API接口供其他系统和应用进行数据交互。通过API接口，我们可以获取到各种各样的数据，例如天气预报、股票行情、新闻摘要等等。本文将介绍如何使用API接口获取数据，并附有示例代码。 一、选择适合的API接口 首先，需要选择适合的API接口。通常，API接口会提供文档或说明，描述接口的调用方式、参数、返回值等信息。在选择API接
【linux命令】查看用户的UID和GID
查看用户的UID和GID 使用 id 命令可以很轻松的通过用户名查看UID、GID，下面来讲解一下这个命令的用法： id [选项]... [用户名] -a 忽略，兼容其它版本 -Z, –context 只输出当前用户的安全上下文 -g, –group 只输出有效的GID -G, –groups 输出所有的GID -n, –name 对于 -ugG 输出名字而不是数值 -r, –real 对于 -
chatglm2-6b在P40上做LORA微调
背景： 目前，大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm2-6b在国内开源的大模型上，效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm2-6b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。 一、chatglm2-6b介绍 github： https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B chatglm2-6
跨越2000公里，15岁少年的云上逐梦
本文分享自华为云社区《【先锋开发者云上说】 跨越2000公里，15岁少年的云上逐梦》，作者：华为云社区精选 。 10岁学Python，12岁学C++ 在数十场科技创新大赛中拔得头筹 为解决一个技术难题 独自一人从大连飞往东莞HDC.Cloud2023现场 与华为云扫地僧面对面交流 这就是少年开发者苏家祺 壮志凌云，未来可期 一个中学生的暑期特别之旅 故事要从一个技术bug说起。 在这个炎热的暑
django-Celery 定时任务保存到数据库
1.安装相关模块 pip install django-celery-beat pip install django-celery-results 2.Setting配置修改 INSTALLED_APPS = [ *** 'django_celery_beat', '
Prompt 指北：如何写好 Prompt，让 GPT 的回答更加精准
目录1. 得亏 GPT 脾气好2. 玩 GPT 得注意姿势3. 指南指北指东指西3.1 首先你得理解 GPT 是咋工作的3.2 “Prompt 工程”走起3.3 奇淫技巧之：分隔符3.4 奇淫技巧之：举例子3.5 奇淫技巧之：思维链3.6 奇淫技巧之：奇淫技巧4. 我知道你想积累你自己的 Prompt5. 你想要的功能 DevChat 已经实现了6. 总结 1. 得亏 GPT 脾气好 ChatGP
数字孪生和BIM/CIM
相关概念 BIM和CIM的教材：《BIM工作指南》、《CIM技术原理与应用》、《BIM与建筑设计》、《CIM与城市规划》、《BIM在建筑设计中的应用》、《BIM在结构设计中的应用》、《CIM在城市规划与管理中的应用》《新型智慧城市概论》、《新型智慧城市资源与规划》、《新型智慧城市设计与建造》、《新型智慧城市运营与治理》 云计算机图形学：建模与渲染、实时动态图像传输、人机交互 应用路径 业务调研：
盘点一个Python自动化办公的实战问题
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 他的原始表格如下所示： 他预期得到的表格如下所示： 二、实现过程 这里他自己给了一个实现代码如下所示： 后来【东哥】还给了一个思路，如下所示： 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，