Python
检查torch是否是gpu版本
检查torch是否是gpu版本 1. 查看PyTorch版本： 打开Python交互式环境，导入torch包，使用命令torch.__version__查看PyTorch版本，如果版本名称中包含“cuda”，则表示是GPU版本。 例如，如果版本名称为“1.7.0+cu101”，则是支持CUDA 10.1的GPU版本。 2. 查看torch.cuda： 在Python交互式环境中，导入torch
SICTF-2023 #Round2-WP-Crypto | Misc
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Linux中的正则表达式
正则表达式，又称规则表达式,（Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是一种文本模式，包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为"元字符"），是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串，通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。 在 Linux 中，正则表达式是一种
Python 潮流周刊第 19 期摘要
原文全文：https://pythoncat.top/posts/2023-09-09-weekly 🦄文章&教程 1、Mojo🔥 终于提供下载了！ 2、我们能从 PEP-703 中学到什么？ 3、用 500 行 Python 代码写一个 C 语言编译器 4、简单介绍如何用 Python 作协议缓冲区编程 5、用 Python 和 matplotlib 创建漂亮的极坐标直方图 6、布隆过滤
torch和numpy的维度交换方法
Tensor的维度转置方法 在搭建神经网络的时候，经常会遇到需要交换维度的时候，比如将HWCN的Tensor维度顺序变换为NCHW顺序，此时需要用到Tensor的转置方法。 一般有以下三种方法： 1、numpy.transpose 如果Tensor是由np.Array转换而来，那么可以在变量还是np.Array的时候先进行通道转置，此时可以使用np.transpose方法：
Python教程(13)——Python运算符详解|算术运算符|比较运算符|逻辑运算符|位运算符
Python的运算符是用于执行各种操作的符号或符号组合。它们用于操作数据并进行算术、比较、逻辑和其他类型的运算。我们所熟知的加减乘除也是运算符中的一种。Python提供了多种类型的运算符，有算术运算符，比较运算符，赋值运算符，逻辑运算符，位算符等等。 算术运算符 算术运算符是Python中比较简单的运算符，我们小学所学习的加减乘除也是算术运算符中的一部分，用于执行数学运算，具体有以下算术运算符。
【3.0】Redis部署
【一】Redis是什么 【1】介绍 开源：早起版本2w3千行 基于键值对的存储系统：字典形式 多种数据结构：字符串，hash，列表，集合，有序集合 高性能，功能丰富 Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的，基于键值对的存储系统。 它采用了字典形式进行数据存储，支持多种数据结构如字符串、哈希、列表、集合和有序集合，并具有高性能和丰富的功能。 Red
【2.0】Redis使用
【一】redis普通链接和连接池 【1】普通链接 【2】连接池链接 一定要保证，池是单例的，以模块导入的形式做成了单例 简单放入数据 进入redis connect.py redis_pool.py 【二】Redis之字符串操作 【1】set set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False): 功
【1.0】Redis介绍与安装
【一】什么是Redis Redis ：软件，存储数据的，速度非常快，redis是一个key-value存储系统（没有表的概念），cs架构的软件 服务端 客户端（python作为客户端，java，go，图形化界面，命令窗口的命令） Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的、基于内存的数据存储系统，被广泛用于缓存、消息队列、实时统计等场景。 它
【6.0】Redis高级用法
【一】慢查询 【1】生命周期 我们配置一个时间，如果查询时间超过了我们设置的时间，我们就认为这是一个慢查询. 慢查询发生在第三阶段 客户端超时不一定慢查询，但慢查询是客户端超时的一个可能因素 慢查询是指执行时间超过预设阈值的数据库查询语句。在慢查询的生命周期中，以下是一般的流程： 客户端发送查询请求给数据库。 数据库接收请求并开始执行查询。 数据库记录查询开始时间。 执
【5.0】Redis五大数据类型
【图解Redis数据结构】 【Redis单线程架构】 【1】单线程架构 一个瞬间只会执行一条命令 Redis的主要任务是处理来自客户端的请求并执行命令。 在任意时刻，Redis只会处理一条命令，通过串行执行命令保证了数据的一致性。 Redis在内部使用事件驱动（epoll）的非阻塞I/O模型，以提高网络通信的效率，同时Redis自身实现了事件处理，不会花费过多时间在网络I/O上。
【9.0】Redis之缓存优化
【一】缓存的收益与成本 【1】受益 1 加速读写 2 降低后端负载：后端服务器通过前端缓存降低负载，业务端使用redis降低后端mysql负载 【2】成本 1 数据不一致：缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关 2 代码维护成本：多了一层缓存逻辑 3 运维成本：比如使用了Redis Cluster 【3】使用场景 1 降低后端负载：对高消耗的sql，join结果集/分组统计的结果
【8.0】Redis主从复制和哨兵集群
【一】主从复制 【1】引入 原因 ： redis 单实例 机器故障；容量瓶颈；QPS瓶颈 主从复制：一主一从，一主多从 做读写分离 做数据副本 扩展数据性能 一个master可以有多个slave 一个slave只能有一个master 数据流向是单向的，从master到slave 【2】主从原理 主从复制的原理 副本库通过执行命令slaveof ip
【7.0】Redis持久化
【一】Redis持久化 【1】什么是持久化 redis的所有数据保存在内存中，对数据的更新将异步的保存到硬盘上 持久化是指将Redis的数据保存到硬盘上，以确保数据在重启、断电等异常情况下的持久性。 Redis提供了三种持久化方式：RDB、AOF和混合持久化。 【2】持久化的实现方式 数据库(mysql,redis,mongodb,rabbitmq，infludb，clickho
【高级】Django实现读写分离
【1】第一步：配置文件配置多个数据库 在Django的配置文件中的DATABASES参数中，添加多个数据库的配置信息。 每个数据库都需要指定ENGINE（数据库引擎）和NAME（数据库名称），可以根据实际情况选择合适的数据库引擎和数据库名称。 例如，在配置文件中添加两个数据库配置的示例： 【2】第二步：手动读写分离 在需要进行读写操作的地方，使用.using()方法来指定使用哪个数据库进行
conda的配置和环境信息的输出
active environment : None user config file : C:UsersAdministrator.condarc populated config files : C:UsersAdministrator.condarc conda vers
conda和miniconda安装的步骤
安装conda的步骤如下：1. 下载Anaconda：访问Anaconda官方网站（https://www.anaconda.com/products/individual）并下载适用于您操作系统的Anaconda安装程序。2. 运行安装程序：双击下载的安装程序并按照提示进行安装。请注意，在Windows上，选择“Install for: Just Me”以将Anaconda安装在当前用户的目录下
CEMS大学生综合测评管理系统
功能介绍 登录 首页 修改密码 提交申请 提交列表 数据可视化 审核列表 前端 components结构 搭建Vue项目 Vue3快速上手： https://cn.vuejs.org/guide/quick-start.html#creating-a-vue-application 页面布局 组件通信 js-cookie的使用： https://blog.csdn
⑥初识python--python的dict字典与set集合
python的字典与集合 一、字典的定义与访问 1、为什么需要字典 思考1：如果有多个数据，例如：'Tom','男',20，如何快速存储？ 答：列表，元组 思考2：如何查找到数据"Tom"? 答：查找到下标为0的数据即可。 思考3：如果将来顺序发生变化，如下所示，还能通过list1[0]访问到数据吗？ 答：不能，数据'Tom'的此时下标为2 思考4，数据顺序发生变化，每个数据下标也会随之变化
admin-flask的session伪造
题目来自： [HCTF 2018]admin 1 进来也没什么说的，就是一个页面，点击右上角的交互我们就可以发现login和register: 点击login，感觉像是sql注入，尝试了一下，没用。 那么我们就老老实实注册一个账号再进去吧，看看会有什么提示之类的： （好臭的名字） 咳咳，算是我的一个小小恶趣味吧~~ 然后我们登录进去，右上角交互有三个东西： POST打
PowerPoint傻瓜书3大纲视图
3 在大纲视图中工作 本章内容 理解大纲 重实质而非形式 提升、降级 大纲视图中添加幻灯片 折叠和展开大纲 许多演示文稿都是由一张又一张幻灯片组成的列表。你可能会在这里或那里看到一个图表，偶尔也会看到一些剪贴画，以达到喜剧效果，但演示文稿的面包和黄油就是项目符号列表。这听起来很无聊--通常也是如此。但在某些情况下，无穷无尽的项目符号列表是让你顺利完成演示的最佳方式。 这种演示尤其适合使用大纲。
Python多进程模块实战: 下载某小说网小说内容
练习一下Python的multiprocessing模块，成品代码如下： #!/usr/bin/python3 # 书站爬虫 by 如雨yu # 仅限学习多进程机制使用 使用后果全部由使用者自行承担. import requests import parsel from tqdm import tqdm from time import sleep import os from multiproc
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.1 层和块
层： 接收一组输入 生成相应输出 由一组可调整参数描述 块： 可以描述单个层、由多个层组成的组件或整个模型本身 讨论“比单个层大”但是“比整个模型小”的组件“块”更有价值 从编程的角度看，块由类表示 块必须具有反向传播函数 其中 nn.Sequential 即为 PyTorch 中表示一个块的类。通过实例化 nn.Sequential 来构建模型，层作为参数传入。 使用 net(X)
Linux下安装Python3
Linux下安装Python的状况层出不穷，慢慢查文档很多人会走弯路，下面是本人实际安装时遇到问题并解决问题的Python的安装过程 1.Python必备依赖因为很多人安装后会出现tkinter库报错或者编译Python 时报错，所以安装以下Python必备依赖sudo apt-get gccsudo apt-get g++sudo apt-get install python3-tk sudo
Langchain的一些问题和替代选择
Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。凭借其高级的API可以简化将llm集成到各种应用程序中的过程。 但是Langchain乍一看似乎是一个方便的工具，但是它有时候否更像是一个语言迷宫，而不是一个直截了当的解决方案。在本文中，我们将探讨与Langchain相关的一些问题，并考虑一些替代框架。 低效的令牌使用 Langchain的一个重要问题是它的令牌计数功能，对于小
Python日志库Loguru教程
1.为什么选用loguru python自带的logging模块，需要完成复杂的配置才能很好的使用，基本生产环境都需要进行二次包装。 loguru专门梳理了这方面的问题，可以通过简单直接的配置完成你的需求。 简单的例子： from loguru import logger logger.info("hello from loguru") 输出到标准输出： 2023-09-10 09:38: