Python
Python读取txt文本
转载：Python读取txt文本三种方式 python常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines() read() 一次性读取所有文本，在读取文本中含有中文时是gkd，打开时需要定义编码为utf-8 readline() 读取第一行的内容 readlines() 读取全部内容，以List格式返回结果 可以配合 for 使
Python判断多个文件夹的文件夹名是否包含“分公司”或“营销中心”怎么处理？（方法二）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 大佬们请问下 判断多个文件夹的文件夹名是否包含“分公司”或“营销中心” 有没有什么简便的办法可以实现呀？ 二、实现过程 这里【东哥】给了两个示例代码，实现原理都是差不多的，需要稍微修改下，代码如下： 后来【东哥】还给了一个代码
专业3D建模 - Maya 2024 win+mac中文
Maya 2024是一款专业的三维建模、动画和渲染软件，广泛应用于电影、电视、游戏和动画行业。它提供了强大的功能和工具集，使用户能够创建出高质量的三维场景、角色和特效。 →→↓↓载Maya 2024 mac+win 首先，Maya 2024具有丰富的建模工具。它支持多种建模技术，包括多边形建模、NURBS建模、曲面建模和体积建模，可以满足不同类型的建模需求。用户可以根据需要使用各种
Python工具箱系列(四十二)
RAR文件操作 RAR是广受好评，使用广泛的压缩格式，开发者为尤金·罗谢尔（俄语：Евгений Лазаревич Рошал，拉丁转写：Yevgeny Lazarevich Roshal），RAR的全名是“Roshal ARchive”，即“罗谢尔的归档”之意。尤其是winrar一度成为windows上的必备软件。 它的特点如下： ◆RAR通常情况比ZIP压缩比高，但压缩/解
年级成绩分析只看排名？在线学生成绩分析软件推荐
当进行年级成绩分析时，排名是其中的一个重要指标，但不应只局限于排名，还需要综合考虑其他因素和使用适当的工具。在进行成绩分析时，以下是一些常用的方法和工具，可以帮助事半功倍。一、排名分析排名是一种常见且直观的评估学生成绩的方法，通过对学生按照成绩进行排序来确定他们在班级或年级中的位置。排名分析可以帮助了解学生在整体群体中的表现，寻找学术优秀的学生，并对成绩较差的学生提供帮助与支持。二
《Hello 算法》个人笔记
https://www.hello-algo.com/ 算法 算法在日常生活中无处不在，并不是遥不可及的高深知识。实际上，我们已经在不知不觉中学会了许多算法，用以解决生活中的大小问题。 查阅字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找算法体现了分而治之的重要算法思想。 整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序算法适合排序小型数据集。 货币找零的步骤本质上是贪心算法，每一步都采取当前看来的最好的
torch.tensor与torch.Tensor区别
在pytorch中torch.tensor与torch.Tensor都可以生成新的张量 torch.Tensor是python类，会调用自己的构造函数，是默认张量类型torch.FloatTensor的别名，所以数据传入时会使用全局默认类型（FloatTensor） 而torch.tensor会根据输入的数据进行推断，根据原始数据类型生成相应的torch.LongTensor &nbs
subprocess的使用
subprocess的使用 在windows下，如果我们想在不同的路径下，先执行一个脚本，后又要执行一个exe跑程序，然后又要对exe结果进行分析，在这种情况下，如果手动一个一个执行，肯定是可以的，但是违背了智能化精神，智能化就是要求批次处理，智能化顺序执行，因此，尽可能减少手工劳动完成想要的任务是code的一个愿景。那么对于上述的场景，能不能实现呢？答案是可以的。在这里就用到了python里的s
Python的requests.post函数上传文件和其他数据
当使用Python的requests.post函数时，可以在其中添加异常处理来捕获可能的网络错误或HTTP错误。以下是一个示例代码，演示如何使用try-except语句来处理requests.post可能抛出的异常： 在上面的代码中，我们使用try-except语句来捕获可能的异常。requests.exceptions.RequestException用于捕获一
python一键过杀软
python过杀软新 利用python加载shellcode过360、火绒等杀软 先上代码 将以下代码保存到 mt.py 如何使用 1、使用cs生成python的payload替换掉mt.py代码中shellcode 2、准备一个ico图标，放在和mt.py同一目录命名为1.ico，这点可以自行修改。 一键生成 替换掉代码里的shellcode之后，直接运行 exe会生成在在当前目录
用python爬取天气
之前做过这么个小网站，能够爬取天气，然后感觉没什么用，有上网站的时间用手机都看完了，然后就寻思能不能发到自己微信或者qq或者邮箱里 先写下怎么把数据提出来 用之前需要申请天气网站的api，这里用的是和风天气的api，具体的url怎么写在官网的使用手册中会给 微信和qq等可能要注册两个号才能达到提醒的作用，邮箱看起来又有点麻烦，等我再瞅瞅 最后决定使用linux中的swaks来发
HTB - CozyHosting - WriteUp
CozyHosting 前言：抓紧赛季末上一波分，错过开vip才能练了 信息收集 扫描看看端口的开放情况，开了22，80，5555。这里fscan显示会跳转到cozyhosting.htb。 那就需要修改hosts文件，将cozyhoting.htb解析到ip即可访问到80端口的站点： 目录探测 用dirsearch发现泄露了/actuator目录，那应该就是使用的springboot框架
海康工业相机使用Python成像，web实时预览（Linux）
Python 实现海康机器人工业相机的实时显示视频流及拍照功能(Linux) 代码是在ubuntu系统的orin nano 板子上跑的程序，有需要的大佬自行研究更改 支持 网口相机 和 usb口相机 并且理论上window和Linux通用但是我没有试windows平台 代码如下： 代码主要就是设置相机的一些参数、开启相机和取流使用cv2显示，代码中会开启一个cv2窗口程序来实时显示相机内容 按q
后浪搞的在线版 Windows 12「GitHub 热点速览」
本周比较火的莫过于 3 位初中生开源的 Windows 12 网页版，虽然项目完成度不如在线版的 Windows 11，但是不妨一看。除了后生可畏的 win12 之外，开源不到一周的 open-interpreter 表现也很抢眼，一个在终端就能使唤的 AI 助手获得了 15k+ star。 还有深度开源的 deepin-unioncode IDE 表现也不俗，还有不能错过的静态分析工具 bio
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.2 参数管理
5.2.1 参数访问 由 Sequential 类定义的模型可以通过索引访问其任意层，就像一个列表一样，每层的参数都在其属性中。如下所示的第二个全连接层的参数。参数名称唯一的标识该参数。 目标参数 参数表示为参数类的实例 一次性访问所有参数 当块很复杂的时候则需要递归整棵树来提取每个子块的参数。 从嵌套块收集参数 5.2.2 参数初始化 内置初始化 框架
【项目一】1.blackview_readme
//F盘url.txt文件现在有几个链接，现在需要python程序爬取文件中所有链接的网页源码，并在这些网页源码中筛选包含/products/item/的链接，按字母或数字排序，去重后分别新建txt文件存储在F盘上。https://www.blackview.hk/ 一、我现在想用python程序获取https://www.blackview.hk/这个url的网页源码，从源码中提取所有包含“pr
Boltons：Python实用工具库
Boltons 使用的是 BSD 许可证，到目前为止已经收录 超过230个 的纯 Python实用工具库，这些工具库与 Python 标准库并没有重合，是补充的关系，包括： cacheutils 工具集：用于管理缓存，提供 LRU 和 LRI 等缓存方式 debugutils 工具库：用于调试实用程序 dictutils 工具库：映射类型(OMD) ecoutils 工具库：生态系统分析 fil
2023-09-11
1.每天早上工作前看看知乎热点新闻，整理了下博客日记。跟售后大哥学处理事情的方式。跟硬件阳光小哥学硬件焊接基础。跟对接的驱动或嵌入式软件大佬学应用。 2.剑来里面儒家的三四之争是怎么回事？ https://zhuanlan.zhihu.com/p/402736332 3.Python完善最后的blackview爬取数据导出，以及多线程爬取优化，python优势在于：易学习、多线程支持、丰富框架和
GBDT算法相关-数据挖掘
GBDT算法-策略提升决策树 Gradient Boosting Decision Trees（GBDT）是一种集成学习算法，它结合了多个决策树模型以进行强大的预测。GBDT在许多机器学习问题中都表现出色，并且在许多应用场景中都有广泛的应用。 以下是GBDT算法的基本实现步骤： 初始化模型： GBDT从一个简单的模型开始，通常选择一个具有常数预测值的模型。 迭代训练： GBDT通过迭代训练多个决
查看PostgreSQL数据库进程占用内存的
前言 使用top命令查看内存时，会发现有一些PostgreSQL进程占用了很大的内存，用ps aux常看各个进程的内存时，如果把各个进程的内存加起来时，发现超过了总内存，所以很困惑。 原理解释 我们用top查看时，有时会看到某个PostgreSQL进程占用的内存很大，如下图所示 从上图中可以看到进程(pid=45286)占到了机器总内存的25.9%，这台机器的总内存是128G，25.9%，基本
基于S3的elastic备份脚本
下载插件并安装repository-s3 下载对应es的版本的repository-s3插件，然后解压到ES软件目录的plugins目录下。 elasticsearch.yml配置文件添加如下内容 使用脚本配置S3访问账号与密码，使ES可以连接S3 所有ES节点都要配置 配置完成后，轮询重启所有ES节点 重启后验证插件是否配置成功 Kibana登录查看插件是否安装成功 创建两个ES的快照仓
如何使用Oracle判断是否为数字，使用 REGEXP_LIKE 正则
如何使用Oracle判断是否为数字 原文链接：https://www.python100.com/html/KDO3R3J4S004.html 一、判断是否为数字的方法 在Oracle中，常用的判断是否为数字的方法是使用REGEXP_LIKE函数和正则表达式。 以上代码会返回结果为“是数字”，因为“123”是由数字组成的字符串。 如果判断的是非数字字符串，如“abc”，则返回结果为“不是
机器学习算法原理实现——kmeans聚类算法
kmeans算法原理和步骤 K-means是一种常用的聚类方法，它将数据划分为K个相似的簇，其中每个簇的中心为该簇内所有数据点的均值。以下是K-means的基本原理和步骤： 原理： K-means基于一个简单的想法：相似的数据点应该在空间中彼此靠近，并且可以通过计算每个点到各个簇中心的距离来找到这些点的簇标签。 步骤： 初始化：首先选择K个数据点作为
基于Flask+websocket实现一个在线聊天室网站系统
在今天的互联网时代，实时通信成为了许多应用和服务的核心特色。从社交媒体到在线游戏，无处不在的即时互动为用户带来了难以置信的沉浸体验。有了这种背景，为何不深入了解如何构建自己的实时聊天应用呢？在本文中，我们将介绍如何使用 Flask 和 Websockets 通过 Flask-SocketIO 框架创建一个简单的在线聊天室。 1. 什么是Flask？ Flask 是一个轻量级的 Python web