Python
在Python中利用内置SQLite3模块进行数据库操作的完整指南
在Python中，使用SQLite非常方便，Python内置了 SQLite3 模块，无需额外安装。SQLite 是一个轻量级的嵌入式数据库，适用于小型项目和单用户应用。以下是一个简单的示例，演示如何在 Python 中使用 SQLite，并提供了常见的查询、增加、修改和删除功能。 首先，确保你的 Python 安装包含 sqlite3 模块。然后，创建一个
gnuradio笔记[2]-观测理想信道和随机信道的眼图
摘要 使用gnuradio观测理想信道和随机信道的眼图; 平台信息 GNU Radio Companion:3.10.8.0 (Python 3.10.13) 原理简介 数字基带传输系统和数字带通传输系统 数字基带传输系统 数字基带传输系统是指将未经调制的基带信号直接送上信道的系统。基带信号是指信源（信息源，也称发终端）发出的没有经过调制（进行频谱搬移和变换）的原始电信号，其特点是频率较低，
前端开发笔记[6]-基于Gradio的力声信号分析界面
摘要 基于Gradio的力声信号分析界面,实现Gradio页面内嵌html代码和svg图像; 备注 仅用作前端开发练习，不保证其中的信号处理方式及数据分析的学术性。 开源地址 [https://gitee.com/qsbye/pear-dsp-gradio] 平台信息 "pyaudio~=0.2.14", "requests~=2.31.0", "psutil~=5.9.6", "gradio~
rime中州韵 输入效果一览 100+增强功能效果
rime是一个定制化程度很高的输入法框架， 我们可以在该框架上搭建适合自己的输入法程序。我们将在专栏 小狼毫 Rime 保姆教程 中完成以下近百种定制化效果的配置与演示。欢迎订阅。 以下为个性化定制的输入效果： 👇 中文(五笔)输入, 英文(easy-english)输入, latex输入 单词首字母大写 中英互译：中译英 中英互译：英译中 👇 正常文本中临时输入
【开源项目】轻量元数据管理解决方案——Marquez
大家好，我是独孤风。 又到了本周的开源项目推荐。最近推荐的元数据管理项目很多，但是很多元数据管理平台的功能复杂难用。 那么有没有轻量一点的元数据管理项目呢？ 今天为大家推荐的开源项目，就是一个轻量级的元数据管理工具。虽然轻量，但是元数据的收集、展示、数据血缘等功能都是支持的。 让我们一起来看看吧~ Marquez概述 今天为大家推荐的开源项目名为Marquez。这是WeWork开源的元数据管理
windows 部署flask+tornado+nginx
nginx下载地址 http://nginx.org/en/download.html 1，因windows对uwsgi支持不友好，flask自有服务不够强大，所以引用tornado服务 2，下载解压好的nginx并添加环境变量，配置nginx.conf 实现反向代理 3，写个批处理一键启动项目及服务 效果如下：
【Python基础】dict（字典）
简介介绍 dictionary（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型 字典同样可以用来 存储多个数据 通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息 和列表的区别 列表 是 有序 的对象集合 字典 是 无序 的对象集合 字典用 {} 定义 字典特性 字典用法 创建字典的两种方式 字典增删改查 字典循环遍历 字典推导式
vscode设置vue3代码格式化
下载插件可以使用Volar或Prettier 设置格式化时选用的插件mac：【shift】+【option】+【f】win：【shift】+【alt】+【f】 选择其中之一 左下角选择【设置】 点击右上角的文件切换图标，可以切换到setting.json 实际使用假设这是默认代码状态 使用Prettie
【wing】一款轻量快捷的团队开发工具
导航 开源地址：【Github】 & 【Gitee】 新手使用 更多命令 开发指南 说明 wing是一个代码同步管理工具类似repo，具有以下特性： 支持Winddows 、Linux 、MacOS 支持代码同步和本地映射 扩展了针对工作空间的git命令 保留了原git命令 增加了更多常用开发工具，覆盖开发环境、代码检查、模板创建、开发调试、应用发布 但wing更多的是一个让开发团
Flashduty 案例分享 - 途游游戏
Flashduty 作为功能完备的事件OnCall中心，可以接入云上、云下不同监控系统，统一做告警降噪分派、认领升级、排班协同，已经得到众多先进企业的认可。我们采访了一些典型客户代表，了解他们的痛点、选型考虑和未来展望，集成本系列文章，以飨读者。 本次有幸在邹老板支持下访谈到途游资深运维工程师高工，聊一下“途游游戏”在 Flashduty 的实践经验。另外，也欢迎大家下载途游的游
python diango后端支持运行脚本+vue前端支持脚本运行
# 使用Python内置的subprocess模块来执行Python脚本 # 使用注意： # 1，依赖包需要提前导入至脚本中 # 2，script_path变量是脚本得绝对路径 # 3，filename变量是脚本得名称 # 搭配vue页面使用 # 想法：页面支持导入，编辑，执行脚本 # 导入：默认指定路径下，需要填写脚本文件得名称
执行pyhton的方式
1执行python的两种方式 1.1交互式 ，在cmd中运行 优点：直接给出结果 1+1 输出2 缺点：无法保存 *jupyter 对这种进行封装 命令行式，通过在cmd中输入python3文本 .txt文件，.py都可以 优点：可以保存 缺点：无法得到及时的报错反馈 三个步骤 1.编写python文件 2.找到文件路径，只是相当于文本编辑器，打开文件一瞬间并没有语法概念，仅是一个个字符。
conda在指定位置创建的虚拟环境
1：使用命令查看当前拥有的虚拟环境 conda info --envs 创建扫描时，按照顺序依次查找 2. 在指定目录下创建新的虚拟环境，输入命令： conda create --prefix=D:/Anaconda3/envs/py3.8 python=3.8 会创建一个D:/Anaconda3/envs/py3.8的虚拟环境 3. 激活环境
【THM】OWASP Top 10(2021版)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/owasptop102021 通过学习相关知识点：了解并利用OWASP Top 10漏洞中的每一个，它们是十大最严重的Web安全风险。 简介 本文将对每个 OWASP 主题进行分析，并会包含关于漏洞主要原理、漏洞如何产生以及如何利用漏洞的详细信息。 Broken Access Control：失效
scipy基础使用学习
Scipy 介绍 SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。 Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。 SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。 应用 Scipy 是一个用于数学、科学、工程领
python项目依赖管理之poetry
poetry，是一个强大的Python项目依赖管理工具，旨在简化和优化项目的依赖管理过程。它提供了一种简单且一致的方式来定义、安装和管理项目所需的依赖项。本文将详细介绍poetry库的安装方法、使用方法、优缺点、应用场景和总结。 安装 在开始使用poetry库之前，您需要进行一些安装准备。以下是安装poetry库的步骤： 确保您的系统上已安装了Python 3.6或更高版本以及pip。 使用以
微信小程序 返回时传输数据到上一个页面
一、返回时传输数据到上一个页面 data:{ basename:"", } /** * 案件详情 */ bkprev:function(e){ var basename = this.data.basename; let pages = getCurrentPages(); let prevPage = pages[ pages.length - 2 ];
R软件文本挖掘分析服装公司职位要求数据和分布地理可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34793 原文出处：拓端数据部落公众号 随着数据时代的到来，大数据分析已成为企业和研究机构决策的重要依据。特别是在人力资源管理领域，对职位要求数据的深入挖掘和分析，对于理解行业趋势、优化招聘策略以及提升组织绩效具有重要意义。本文将帮助客户利用R软件，对服装公司职位要求数据进行文本挖掘，并对其分布进行地理可视化，以期为人力资源管理和招聘提供有益的
R语言用LOESS(局部加权回归)季节趋势分解（STL）进行时间序列异常检测
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22632 原文出处：拓端数据部落公众号 这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法。我们将对一种叫做STL的算法进行研究，STL是 "使用LOESS(局部加权回归)的季节-趋势分解 "的缩写，以及如何将其应用于异常检测。 其基本思想是，如果你有一个有规律的时间序列，你可以通过STL算法运行该序
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含1987-2000年期间每日死亡率（CVD、呼吸道），天气（温度，相对湿度）和污染数据（PM10和臭
Python面向对象之面向对象编程
面向对象编程 【一】编程的两大编程思想 【1】面向过程编程 面向过程编程：首先分析出解决问题所需要的步骤（即“第一步做什么，第二步做什么，第三步做什么”），然后用函数实现各个步骤，再依次调用。 【1.1】面向过程特点 优点 : 复杂的问题简单化，进而流程化 缺点 : 扩展性差，牵一发而动全身 应用场景 : 一般用在对扩展性要求比较差的情况 【1.2】面向过程案例 把大象放进冰箱需要几步
Jax框架的jit编译是否可以使用循环结构，如果使用循环结构需要注意什么（续）
前文： Jax框架的jit编译是否可以使用循环结构，如果使用循环结构需要注意什么 从前文我们知道，jax的jit中尽可能的不要放入循环结构，因为在jit编译时会将循环结构暂开，因而会消耗掉大量的时间进行编译。 如果我们将代码中的循环次数设置为30000呢，代码如下： 代码的jit编译后的CPU的情况： 可以看到，其编译后的CPU端内存占用为120GB*0.335=40.2GB，也就是说
C# 成为2023年度编程语言之王
原文发表在公众号 腾讯云开发者：https://mp.weixin.qq.com/s/5owE5hmJVkwOLJrKMXfR6Q导读2023 TIOBE 年度编程语言正式揭晓，C# 在陪跑多年后首次斩获这一殊荣。TIOBE表示，C#在 Web 应用后端和游戏等领域变得持续流行，并开始蚕食 Java 的市场份额。然而在国内，C#的认知度却并不高。腾讯云开发者社区特邀国内 .Net 平台开发专家张善
python虚拟环境系列（五）：pycharm中快速切换环境
本系列汇总，请查看这里 pycharm版本选择 说明，pycharm中快速切换环境这个功能在比较新的版本中才有 我目前版本比较老 所以卸载了： 官网下载最新社区版本：https://www.jetbrains.com.cn/en-us/pycharm/download/?section=windows 当前最新版本是：&nb
机器学习应用于基因组预测，以苜蓿为例
目录目的示例代码表型文件预处理基因型文件预处理机器学习建模预测绘图其他结果 利用代码复现一个机器学习应用于基因组预测的项目，张志武老师于2023年发表在《园艺研究》上的一篇文章。 目的 使用 GWAS 和 GP 结合重测序数据和从世界各地收集的 220 份紫花苜蓿种质的秋季休眠（Fall dormancy, FD），定义为秋剪后 30 天的植物再生高度：（i）比较不同GP方法的预测准确性;（ii
盘点一个AI都无法解决的Python基础题目（下篇）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【大侠】问了一个Pandas实战的问题，一起来看看吧。上一篇文章说到，看上去AI给的答案，似乎让【大侠】不满意，遂来白银交流群问问大佬们。这一篇文章，我们一起来看看其他大佬给的代码。 二、实现过程 前面的文章中，我们看到了【瑜亮老师】和【东哥】给的代码，这里【甯同学】也给了一份具体的代码，如下图所示： 后来【瑜亮老师】针对上述代码，给了