Python
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树分类
决策树分类算法是一种监督学习算法，它的基本原理是将数据集通过一系列的问题进行拆分，这些问题被视为决策树的叶子节点和内部节点。决策树的每个分支代表一个可能的决策结果，而每个叶子节点代表一个最终的分类结果。 决策树分类算法的历史可以追溯到1980年代初，当时研究者开始探索用机器学习来解决分类问题。在1981年，J.Ross Quinlan开发了ID3算法，该算法使用信息增益来选择决策树的最佳划分属性。
开源算命网站源码php搭建下载|占卜运势付费测算源码系统开发
占卜算命是人类历史上流传下来的一种古老的文化和传统。人们常常追寻各种吉凶祸福的预测和解读，以求知己知彼，预测未来，寻找人生的方向和答案。随着科技的发展，人们开始利用计算机编程和算法来开发占卜算命的相关工具。本文将探讨占卜算命源码开发的方法和技术。 一、源码开发背景和原理 占卜算命的起源可以追溯到古代。人们通过观察星象、变化的气候、动物的行为等来预测未来和解读吉凶祸福。随着时间的推移
python中的json操作总结
json.loads() / json.dumps() vs json.load() / json.dump() 的区别：s 代表 string ，前两个用于字符串转换，后两个用于读取/写入.json文件 json(dict) 与字符(str)转换 str转json：json.loads() json.loads() 函数主要用于转换字符串格式的JSON文件（或者dict）。用法例如 注意字典需
Python - conda 常用命令介绍
conda 环境相关命令 创建环境 shell 复制代码 -n：name 表示新环境名称 python：使用python版本 --clone：从现有环境复制而来 删除环境 shell 复制代码 查看环境 shell 复制代码 或 shell 复制代码 激活环境 shell 复制代码
Ansible 报错 Failed to connect to the host via ssh: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password)
[root@k8s-master ~]# ansible-playbook /etc/ansible/copy.yml PLAY [webservers] **************************************************************************************************************************
安装HUE并配置连接Hive&Flink&TIDB
安装依赖包 安装jdk ... 安装python环境及pip 安装nodejs 安装mysql 创建用户 解压编译 集成Hive Conf Flink环境集成依赖的jar包 依赖的jar包 重新编译hive-exec，解决guav
CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战
全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA：定义与演进 CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开
JS获取当月最后一天用法介绍
1 获取当前月份最后一天方法 1）使用Date对象获取当前年份和月份； 2）创建一个新的Date对象，设置日期为当前月份的下一个月的第0天(即当前月份的最后一天)； 3）使用getDate()方法获取当前月份最后一天的日期。 2 获取指定日期所在月份最后一天的方法 1）使用Date对象获取指定日期的年份和月份； 2）创建一个新的Date对象，设置日期为指定日期所在月份的下一个月的第0天(即指
RHCL8无法使用yum install的解决方法
报错如下： Updating Subscription Management repositories. Unable to read consumer identity This system is not registered to Red Hat Subscription Management. You can use subscription-manager to register.
PM-如何优雅的抄袭代码？世上所有代码都是一大抄
你借了我的思想，在我的思想上，发展出一套理好的思想。 你借了我的代码，在我的代码上，开发出一套理好的代码。 你们知道程序员最熟悉，最熟练，最常用的两个快捷键是哪两个吗？没错，估计你现在心中所想的就是：Ctrl+C 和 Ctrl+V ，俗名为：复制和粘贴。对于大部分程序员来说：复制和粘贴就是他敲代码，写程序创造伟大产品的左膀和右臂，而复制和粘贴更是形影不离的好兄弟。 你们知道哪种语言在
ThreadPoolExecutor
from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor import requests song_list=[ {'title':'胡广生.mp3','url':'https://webfs.hw.kugou.com/202401081759/c31a8ef4b3a90566ef3edc50b0ba89cf/v2/8c655f5
Go 引入Gin框架并实现Get请求
一、概述 学习一下Go语言，主要为了观察一下其语言特性。了解一下其与Java/Kotlin/C/C++/Python其语言的区别 二、搭建步骤 1.使用LiteIDE新建目录并创建一个.go文件 2.引入Gin库 a.创建mod文件，并下载导入gin b.下载gin库 3.导入gin库，并编写Http Get方法 4.在浏览器中输入:
Vue npm run serv
Vue npm run serv 1.首先 npm run serve 会在 package.json 文件中寻找 scripts 中的 serve 属性（有的可能会是dev属性，根据自己项目结构来） 2. vue-cli-service serve 是什么呢？ 其实就是等同于去执行 node_modules.binvue-cli-service 文件，
Python教程(21)——面向对象编程的三大特性
Python教程(21)——面向对象编程的三大特性 在Python中，面向对象编程是一种核心的编程思想。Python被称为“一切皆对象”的语言，因为在Python中，几乎所有的数据都被视为对象。这包括数字、字符串、列表、函数等基本类型，还有自定义的类和对象。 Python中的面向对象编程提供了类（Class）来创建对象（Object）。类是一个抽象的概念它定义了对象的属性和方法。对象是类的实例，它
大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码
本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value 结合LSTM（长短期记忆网络）进行键值对文本相似度召回涉及到使用LSTM网络来更好地理解和处理文本数
Windows上搭建nginx-rtsp流媒体服务器，实现FFmpeg推流、录像转rtsp推流
1. 背景 因为测试需要有实时视频输入，我将录像转为rtsp实时流达到模拟实时视频的效果 阅读指引： 基本的nginx-rtsp推流，请只参考2.1~2.3即可 使用python脚本实现自动化推流请参照第3节 2. 实现 要想实现rtsp推流服务器，我们需要用到三个工具：Nginx，rtsp-simple-server(mediamtx)，FFmpeg，下面一次阐述如何配置这几个工具，实现rts
pypi 发布python包
pypi.org 服务端已经废止了username/password的方式了（2024-01-09），这就必须配置为 publisher 或者 api token 的方式。但是前者好像需要付费，而最终配置成功的，还是后者。 1. 其实跟npm发布类似，python这个也需要$HOME目录下面有一个 .pypirc 文件，不过这个文件是需要自己手动创建的。 [distutils] ind
nginx安全加固：Clear-Site-Data,Content-Security-Policy,Permissions-Policy,Strict-Transport-Security,X-Permitted-Cross-Domain-Policies,X-Frame-Options响应头缺失问题
项目被扫出了漏洞，需要安全加固，看了下大部分都是和请求头相关的，特地记录下 以下为nginx配置文件 client_max_body_size 300M; ssl_protocols TLSv1.1 TLSv1.2 TLSv1.3; ssl_cip
冒泡、选择、插入排序的Go语言实现
这三种排序之所以放到一起说，是因为他们都比较基础，其最差时间复杂度皆为O(n²)，空间复杂度皆为O(1)。 最差时间复杂度为O(n²)并不意味着他们就一定比快排、归并等排序算法差，因为时间复杂度只是一个理论相关值，实际排序的耗时和数组规模、数组的有序程度以及 比较/交换次数 都有关系。 鉴于算法较为简单，就不做额外的介绍了，直接看代码和注释即可。 一、冒泡排序 // BubbleSort 挨个排
Segment Anything（SAM）环境安装&代码调试
引子 Segment Anything是前阵子大火的CV领域模型，之前也有尝试，只是没有整理。OK，让我们开始吧 一、拉取下载docker镜像 docker pull cnstark/pytorch:2.0.1-py3.9.17-cuda11.8.0-ubuntu20.04 二、安装SAM环境 docker run -it --gpus=all -v /datas/work/zzq:/work
归并排序和快排的Go语言实现
归并排序和快排都是时间复杂度为n*logn的排序算法，都较好的的利用了分治思想，因此放在一起描述。 上图是我比较喜欢的一副展示归并和快排的示意图，我们可以通过递归来实现上述两个排序算法。 先来说归并排序： 归并排序的本质就是将要排序的数组一层一层的拆分为直到长度为1的单元素数组然后进行逐层归并。 通过递归的方法来实现这个思路我们就需要拿到一个递归方程，终止条件我们可以随后再考虑，那么递归方程就是
Windows Remote Shadow Credentials
PyWhisker If we use pyWhisker,we need to have credential. With creds,I can try to remotely run PyWhisker.It fails: This shows that the LDAP bind failed,TLS is required.Adding --use-ldaps fixes it:
Python模块之logging模块
logging模块 【一】概要 logging 模块是 Python 中用于记录日志的标准模块。它提供了一种灵活的方式来配置不同级别的日志消息，可以将日志消息输出到不同的地方，如控制台、文件、网络等。使用 logging 模块可以帮助开发者更好地理解程序的运行状态、诊断问题以及记录关键信息。 【二】常见用法 logging日志模块，只需要配置好以后复制粘贴就可以了 将logging配置成
python系统模块之re
正则模块re: 元字符: 字符 描述 . 除换行符外的任意字符 转义字符 [...] 字符集合,匹配任务其中一个 d 数字:[0-9] D 非数字:[^d] w 单词字符[A-Za-z0-9] W 非单词字符[^w] s 空白字符[trnf 空格] S 非空白字符[^s] &nb
元数据管理平台对比预研 Atlas VS Datahub VS Openmetadata
大家好，我是独孤风。元数据管理平台层出不穷，但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家，那么我们该如何选择呢？ 本文就带大家对比一下。要了解元数据管理平台，先要从架构说起。 元数据管理的架构与开源方案 下面介绍元数据管理的架构实现，不同的架构都对应了不同的开源实现。 下图描述了第一代元数据架构。它通常是一个经典的单体前端（可能是一个 Flask 应用程序），连接到主要
【Python基础】Pycharm创建文件时，自动生成文件头注释
在pycharm创建文件时需要备注文件信息 可以创建模板，以后创建文件会自动带出文件信息 设置路径 文件-设置-编辑器-文件和代码模板-Python Script 设置模板内容 例如 效果展示 其他参数 预定义的变量格式为${<variable_name>}，变量名要全部大写（小写不起作用）可用的预定义文件模板变量为：
API文档生成(sphinx)
1.安装 pip install Sphinx 2.使用 2.1文档手册 Sphinx 1.3.1 中文手册 (推荐查看) 教程 https://fengxc.me/基于python注释使用sphinx自动化生成API文档.html 2.2创建工程 新建一个文件夹sphinx_test, 并创建两个子文件夹code, doc。目录结构如下： 进去到doc目录， 打开powershell, 执行下