Python
2024-02-03：用go语言，你有 k 个背包。给你一个下标从 0 开始的整数数组 weights， 其中 weights[i] 是第 i 个珠子的重量。同时给你整数 k， 请你按照如下规则将所有
2024-02-03：用go语言，你有 k 个背包。给你一个下标从 0 开始的整数数组 weights， 其中 weights[i] 是第 i 个珠子的重量。同时给你整数 k， 请你按照如下规则将所有的珠子放进 k 个背包。 没有背包是空的。 如果第 i 个珠子和第 j 个珠子在同一个背包里， 那么下标在 i 到 j 之间的所有珠子都必须在这同一个背包中， 如果一个背包有下标从 i 到 j 的所有
【学习笔记】Python 环境隔离
目录前言venvvenv 环境管理venv 包管理virtualenv 以及 virtualenvwrapper安装virtualenvwrapper 环境管理virtualenvwrapper 包管理condaconda 环境管理conda 包管理总结参考资料 Python 作为最常用的脚本语言，有着非常丰富的第三方库，但是这也导致了 Python 的环境管理非常必要。本文将介绍 Python
【Python进阶】并发编程方式
并发编程方式有哪些？ threading模块---线程 asyncio模块---协程 concurrent.futures模块---进程+线程（应用于异步调用） multiprocessing模块---进程 进程、线程、协程？ 进程：运行起来的程序就是进程，是操作系统分配资源的最小单位。 线程：线程是进程的组成部分，一个进程可以拥有多个线程，一个线程必须有一个父进程。 协程：是线程的更小切分
【APP自动化进阶】pytest+appium多设备并发
并发编程基础 【Python进阶】并发编程方式 APP自动化并发项目实战 项目步骤 获取设备信息并根据设备数量开启n个进程 appium服务处理 pytest前置处理开启appium服务 pytest后置处理关闭appium服务 pytest进行用例执行，并输出报告数据 等待进程执行完毕 生成每个设备的allure报告 开启allure服务，并展示报告内容 项目代码
Python 潮流周刊第 38 期（摘要）+赠书5本
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 周刊全文：https://pythoncat.top/posts/2024-02-03-weekly ！！本期有赠书福利，送书5本，请阅读原文了解参与方式！！ 以下是本期摘要： 🦄文
Amazon Bedrock 知识库现可提供完全托管的 RAG 体验
Amazon Bedrock 知识库预览版已于9月问世。从今天开始，Amazon Bedrock 知识库正式全面发布。正式推出。 借助知识库，可安全地将 Amazon Bedrock 中的基础模型 (FM) 连接到贵公司的数据，供检索增强生成 (RAG) 使用。模型生成的响应更具相关性、更加特定于上下文以及更准确；访问其他数据在其中发挥重要作用，无需不停地重新训练基础模型。对于
恒虚警检测器CFAR
问题的引出：雷达目标检测 雷达在接收到回波信号后，需要区分目标与噪声。目标检测方法的核心是阈值法。如果雷达回波大于阈值，则显示检测到目标，否则视为噪声。 假设将当前单元的功率为 (Y)，噪声功率为 (mu)，使用的阈值因子为 (alpha)，则： [begin{cases} text{target}& Yge alphamu text{no target}& Y< alpha
第五章：面向对象编程(基础)
面向对象概述 软件开发方法：面向过程和面向对象 面向过程：关注点在实现功能的步骤上 PO：Procedure Oriented。代表语言：C语言 面向过程就是分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步实现，使用的时候一个一个依次调用就可以了。 例如开汽车：启动、踩离合、挂挡、松离合、踩油门、车走了。 对于简单的流程是适合使用面向过程的方式进行的。复杂的流程不适合使用面向过程的开
Data Encryption Standard算法：历经考验的经典加密方案
在当今数字化时代，数据安全是一个至关重要的问题。为了保护敏感数据的机密性和完整性，加密算法成为了数据保护的关键技术。其中，DES（Data Encryption Standard）算法作为一种经典的对称密钥加密算法，具有广泛的应用。本文将对DES算法的优点、缺点以及解决了哪些问题进行详细分析。 DES加密解密 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) https://
Pytest 源码解读 [7] - PyTest on pluggy
之前花了很多篇幅来介绍 pluggy 这个插件框架。核心原因就是因为其实 pytest 是一个完全基于 pluggy 开发的测试框架，这个也可以解释为什么说 pytest 是一个很灵活的测试框架, 支持很多插件 (https://docs.pytest.org/en/7.0.x/reference/plugin_lis
【pytest】Hook钩子函数完整API总结
pytest 的钩子函数有很多，通过钩子函数的学习可以了解到pytest在执行用例的每个阶段做什么事情，也方便后续对pytest二次开发学习。详细文档可以查看pytest官方文档https://docs.pytest.org/en/latest/reference.html#hooks 钩子函数总结 第一部分：setuptools 引导挂钩要求足够早注册的插件（内部和setuptools插件
如何给极狐GitLab 配置 webhook，自动触发 Pipeline？
本文根据工作中的痛点来举例介绍如何使用极狐 GitLab，让你的日常工作更高效。 还在只使用极狐 GitLab 存放代码? 那你就 OUT 啦。 赶紧看看这篇文章，让你的日常工作更高效。 使用 Gitlab Webhook 触发 Pipeline，打通工作消息通知 关于 A/B 同学的问题，我想可以使用 Webhook 触发 Pipeline，打通工作消息通知的功能来解决他们的烦恼。 众所周知，
（数据科学学习手札158）基于martin为在线地图快速构建精灵图服务
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，martin作为快速发展中的新一代开源高性能地图服务框架，在之前的两篇文章中，我已为大家分别介绍过使用martin快速发布矢量切片地图服务（ https://www.cnblogs.com/feffery/p/175811
python之通过学校创建课程、班级、老师
这是一个简单的类练习题： 一、分析： 1.新增：1.新增学校：属性有学校编号，学校名称，学校地址2.新增课程：属性有课程编号，课程名称，课程周期，课程价格要求：通过学校创建课程3.创建班级：班级属性：班级编号，班级名称要求：需要关联课程，讲师4.创建学员：属性：学员编号，学员名称，学员年龄要求：关联学校，关联班级5.创建讲师：属性：讲师编号，讲师名称要求：关联学校 1.学员登录--》注
Python笔记02——基础语法
二、基础语法 2.1 注释 单行注释 ： # 多行注释 ： '''或""" 示例 输入： 输出： Hello, World! 2.2 行与缩进 python特色：使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。 此部分全先跳过
Python笔记03——Number（数字）
3.2 Number（数字） 三种数值类型实例： 整型(int) 浮点型(float) 复数(complex) 10 0.0 3+4j 100 15.20 45.j -786 -21.9 3e+26J 080 -90. 4.53e-7j -0490 32.3e+18 3.14j -0x260 70.2E-12 a+bj ↑0x表示16进制 ↑e和E为科学计数法
Python笔记04——运算符
3.3 运算符 （以下假设变量 a=10，变量 b=21） 【算数运算符】： 运算符 描述 实例 + 加 , 两个对象相加 a + b 输出结果 31 - 减 , 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -11 * 乘 , 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 210 / 除 , x 除以 y b / a 输出结果 2.1 %
Python学习笔记05
3.4 String（字符串） 字符串特点：用单引号'或双引号"括起来，同时使用反斜杠转义特殊字符。 取字符串中的值：语法格式——变量[头下标:尾下标]，左闭右开 字符串索引值： C o d i n g 从前面索引 0 1 2 3 4 5 从后面索引 -6 -5 -4 -3 -2 -1 字符串输出示例 代码 输出 【转义字符】： 在需要在字符中使用特殊字符时，p
Python学习笔记06
3.5 列表 列表索引值： 10 20 30 40 50 60 从前面索引 0 1 2 3 4 5 从后面索引 -6 -5 -4 -3 -2 -1 列表输出示例 代码 输出 【修改/添加列表元素】： 可以对列表的数据项进行修改或更新，或使用append()方法来添加列表项 修改/添加列表元素 代码 输出 【删除列表元素】： 使用del语句来删除列表的的
步进电机梯形加减速(Trapezoid)及S型加减速(S-Curve)算法理论与实现
摘要 本文讲述了步进电机梯形加减速及S型加减速的算法实现。抛砖引玉。 说明 原稿件是Work里面有很多公式和图片，改成MarkDown格式太费劲了。直接提供gitee的下载链接，里面有源码和算法文档。 贴几张算法文档里的图片给大家看看吧： 图：Python 实现 T 型加减速算法，运行截图 图：S 型加速度曲线 图：P
🔥 PyTorch神操作：一图秒懂Tensor变形记！
亲爱的码农小伙伴们，你们是否还在为Tensor的各种变换头大如斗？别怕，今天给大家送上一张超实用的PyTorch变换秘籍图，让你的Tensor操作如行云流水，CPU和GPU之间的切换如穿梭自如！ 🚀 GPU上的Tensor怎么变CPU的？一招搞定！ 就是这么简单粗暴——.cpu()，一个方法，轻轻松松将你的Tensor从显卡的世界带回到CPU的怀抱。 ✨ CPU的Tensor想上GPU加速？秒速
基于Deepspeed实现LLaMA-13B或70B模型的微调
写在前面 事实证明，在部分情况下，依然有开启deepspeed的必要性 但这一篇文章，存在下面的几个问题： 如果训练的数据的seq_len过长，那么很有可能出现OOM，无法训练长的数据 如果需要调的参数极多，所需显存大幅超过了实际拥有的显存，那么也将无法微调 于是，就需要有deepspeed登场 deepspeed开启ZeRO3的情况下，可以将内存“虚拟化”为显存，在训练时，不将整个模型加载
Docker Toolbox安装
一、Docker toolbox安装 下载地址：http://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/windows/docker-toolbox/ 下载之后，安装下一步，下一步，下一步就行。安装完成之后，启动Docker Quickstart： 启动之后，会进行一些初始化设置，这个时候需要一个东西： 在Terminal里有一个下载地址，如果继续使用Termina