Python
网易有道开源、支持 2000 多种音色！如何安装及使用“易魔声（EmotiVoice）”语音合成引擎？比传统 TTS 更加自然逼真！
目前语音合成（TTS）领域已经算是非常成熟了，之前小编就给大家介绍过《 做视频不想自己出声？试试这些 AI 配音 / 语音合成服务，轻松打造热门视频！》，今天再给大家推荐一款网易有道最新上线的开源语音合成（TTS）引擎“易魔声（EmotiVoice）”，通过官方提供的 web 界面及批量生成结果的脚本接口，实现音色的情感合成与应用。今天小编就教大家如何安装此应用以及分享在安装过程中可能
Misc入门( 11 )
misc 31 题目提示： 高度是正确的，但正确的宽度是多少呢。 下载附件图片，现在是看不到内容的 这里和 misc24 的原理一样，通过 bmp 图片像素计算图片的宽度。 还不会写脚本，直接算吧。 目前图片是 900*150=135000个像素大小。 每个像素点由3个字节（十六进制码6位）表示，每个字节负责控制一种颜色，分别为蓝（Blue）、绿（Green）、红（Red） 用 winhex 打
Selenium使用
Selenium的使用 一.介绍 Selenium是一个自动化测试工具，利用它可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作，同时还可以获取浏览器当前呈现的页面的源代码，做到可见即可爬。对于一些JavaScript动态渲染的页面来说，此种抓取方式非常有效. 本次学习使用Chrome,并配置ChromeDrive,Python安装Selenium库. 二.基本安装 下载V114版本的谷歌浏览器,已
虚幻引擎实时点云建模插件
Point Cloud Plugin by HOKOLO: 这是一款功能强大的点云插件，适用于虚幻引擎。它提供了导入、处理和可视化点云数据的功能。您可以使用该插件导入点云数据，对点云进行滤波、配准和重建等处理，并在虚幻引擎中实时可视化点云。 LiDAR Point Cloud Plugin by VRE: 这是专门针对激光雷达点云数据的插件，可以在虚幻引擎中进行点云建模和可视化。它支持导入
Tensorflow环境配置
参考资料 机器学习：完整配置TensorFlow开发环境 tensorflow与高版本numpy不兼容的问题 环境配置 安装Anaconda 安装过程需要注意选择自动添加环境变量检查项。选择该项后安装包会自动将安装路径注册到Windows系统变量，命令行窗口运行Anaconda时，不会出现找不到Anaconda问题。 创建tensorflow-cpu环境 查看环境命令 若需要查看当前An
tensorflow1.15与numpy、keras以及Python兼容版本对照
https://blog.csdn.net/m0_74181960/article/details/134253013 报错信息：numpy库版本不兼容问题NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (bi_lstm/lstm_encoder_a/fw/fw/strided_slice:0) to a numpy arr
盘点一个txt文档合并的实战需求（方法一）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【FiNε_】问了一个Pandas数据合并的问题。问题如下图所示： 二、实现过程 这里【隔壁😼山楂】给了一个指导，如下所示： 并给出了如下代码： 后来【黑科技·鼓包】也给了一个代码，如下所示： 代码第一部分： 代码第二部分： 得到的效果图如下所示： 两个方法顺利地解决了粉丝的问题。 当然了，还有其他的方法，下一篇文章我们
Python 机器学习 K-近邻算法 KD树
在使用K-近邻（KNN）算法时，kd树（k-dimensional tree）是一种用于减少计算距离次数从而提高搜索效率的数据结构。kd树是一种特殊的二叉树，用于存储k维空间中的数据点，使得搜索最近邻点更加高效。KD树的构造过程是将数据分割成更小的区域，直到每个区域满足特定的终止条件。 1、构建KD树 在k维空间中的数据点集合中构建kd树，通常通过递归方式进行。在每一层递归中，选择一个维度并
python信用卡欺诈检测
信用卡欺诈检测 任务流程： 1、加载数据，观察问题 2、针对问题给出解决方案 3、数据集切分 4、评估方法对比 5、逻辑回归模型 6、建模结果分析 7、方案效果对比 读取数据 .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle } 3c pre>3c code>.dataframe tbody tr th { vertica
P2609 [ZJOI2012] 数列
（题目传送门） 实在是泰裤辣！ 直接推导？？不存在的。 最直接的想法是记忆化搜索，但是不想写高精…… 观察发现每个 (a_n) 都可以写成 (xtimes a_0+ytimes a_1) 的形式。你对单个 (a_i) 计算系数和记忆化搜索无异。观察条件，考虑一个二元组 ((a_i,a_{i+1}))，发现可以转化成对 ((a_{i/2},a_{i/2+1})) 的求解。 当 (i) 是偶数时，(
Ray on ACK 实践探索之旅 - RayCluster 篇
作者：张杰、霍智鑫、行疾 什么是 Ray？ Ray 是一个开源框架，专为构建可扩展的分布式应用程序而设计，旨在通过提供简单直观的 API，简化分布式计算的复杂性，让开发者能够便捷高效地编写并行和分布式 Python 应用程序。 Ray 的统一计算框架由三层组成： Ray AI libraries 一个开源、Python 语言的特定领域库集，为 ML 工程师、数据科学家和研究人员提供了一个可扩展
hackthebox anthority windows medium
Ansible_vault hash decrypt Copy those ansible_vault hash to three file named pwm_admin_login_vault pwm_admin_password_vault ldap_admin_password_vault ansible2john Using ansible2john command conv
使用 SQLAlchemy 实现用户数据库管理
使用 PyQt5(PySide2)+SQLAlchemy 做一个登录注册页（三） 本文将介绍自己用 PyQt5+SQLAlchemy 做的一个登录注册页，使用邮箱接收验证码，本文介绍是前后端未分离的实现方式，后续将出一个前后端分离的，你可以将 PyQt5 改为 PySide2 以获得更宽松的开源协议 本文由于涉及到的代码较多，将会是一个系列，会有多篇文章 系列文章索引 设计登录注册页面 添加代码
理论与实战：一篇看懂Python词云
理论与实战：一篇看懂Python词云 后宫王镇贴 前言：本文初编辑于2024年2月2日 该项目代码的仓库地址：https://github.com/A-Piece-Of-Maple/WordCloud CSDN：https://blog.csdn.net/rvdgdsva 总结 截至2024.2.2，想要学习词云，能够找到的文章大部分都是【基于文本生成的词云（使用ganerate）】，
Podman使用（Mac M1）
1. 前言 弃用docker选择使用podman的理由： 使用虚拟机进行容器管理 不需要本机root权限 非守护进程 podman命令与docker一致 2. 安装及配置 使用homebrew安装podman 创建podman虚拟机：通过podman-desktop创建 命令行创建：podman machine init 通过podman machine info查看虚拟机状态，这里的虚拟
基于资源的约束委派（RBCD）
概念 微软在Windows Server 2012 中新引入基于资源的约束性委派（Resource Based Constrained Delegation, RBCD），RBCD不需要通过具备SeEnableDelegationPrivilege权限的域管理员进行修改，而是将设置属性的权限给了服务资源本身。 配置了RBCD的账户属性有如下变化： msDS-AllowedToActOnBehal
【Python基础】Python中执行系统命令
常见四种方法 os.system() os.popen() subprocess.call() subprocess.Popen() os.system() os.system(command) 调用os.system()函数后，程序会暂停执行，直到该命令执行完毕才会继续执行Python程序。 优点： 简单易用，可以快速执行简单的系统命令。 缺点： 无法获取系统命令的输出结果，也无法对命令执
为登录页，添加登录逻辑代码，实现登录
使用 PyQt5(PySide2)+SQLAlchemy 做一个登录注册页（四） 本文将介绍自己用 PyQt5+SQLAlchemy 做的一个登录注册页，使用邮箱接收验证码，本文介绍是前后端未分离的实现方式，后续将出一个前后端分离的，你可以将 PyQt5 改为 PySide2 以获得更宽松的开源协议 本文由于涉及到的代码较多，将会是一个系列，会有多篇文章 系列文章索引 设计登录注册页面 添加代码
2023 Airtest 年终总结来了，大佬们速来围观！
此文章来源于项目官方公众号：“AirtestProject” 版权声明：允许转载，但转载必须保留原链接；请勿用作商业或者非法用途 1、前言 马上要进入2024年龙年春节了~，~让我们回顾一下2023年里大家与AirtestProject一起成长的痕迹，也快来看看，在2024年，AirtestProject会有什么新的功能~ 2、开源产品更新情况 1. Airtest从1.2.9更新到1.3.3
Python Web 项目部署
记录下一般的 Python web 项目开发后如何部署到外部服务器上，供用户访问。 1 简要 本质三件事： 租个服务器（含公网 ip）+配置环境 代码放在服务器 程序运行起来 2 搞一台云服务器 租一个 linux 系统的云服务器，并获得一个公网 IP，例如直接购买云服务厂商提供的云服务器。 如果是购买的云服务器，默认是会有访问限制的，当配置一个新的 web 服务后，我们需要在服务器的管理页
Run a tfx pipeline using kubeflow pipeline
1. what is kubeflow pipeline for tfx pipeline ？ kubeflow pipeline is an ochetrator of tfx pipeline, which runs on a kubernetes cluster. LocalDagRuner is an orchetrator of tfx pipeline, which runs loca
HDF5（Hierarchical Data Format version 5）简介
HDF5（Hierarchical Data Format 5）是一种用于存储和组织大量数据的文件格式。它最初由美国国家超级计算应用中心开发，现在由非营利性组织HDF Group支持，其使命是确保HDF5技术的持续发展以及对HDF中存储的数据的持续可访问性。 特点和优势 1. 层次化结构：HDF5 文件采用层次化的数据结构，可以容纳多种类型的数据和元数据，使得数据的组织和管理更
input框不允许手工输入，只允许设定好的值
<input type="number" id="inputValue" value="10" min="10" max="200" step="10" onkeydown="return false" onchange="updatePrice"> 这里重要的是onkeydown="return false" 这个参数即可实现，这样每次只能10，20，这样增加，最大不超过200 &l
Python - 将RTF文件转为Word 、PDF、HTML格式
RTF也称富文本格式，是一种具有良好兼容性的文档格式，可以在不同的操作系统和应用程序之间进行交换和共享。有时出于不同项目的需求，我们可能需要将RTF文件转为其他格式。本文将介如何通过简单的Python代码将RTF文件转换为Word Doc/Docx、PDF、HTML格式。 实现步骤如下： 1. 首先要安装一个第三方python库：Spire.Doc for Python 2.
从TF-IDF 到BM25, BM25+，一文彻底理解文本相关度
相关性描述的是⼀个⽂档和查询语句匹配的程度。我们从搜索引擎召回时，肯定希望召回相关性高的数据，那么如何来量化相关度呢。 首先，我们定义，一个文档doc，由多个词语 term 组成。 最早，通过最简单的TF-IDF来衡量。 TF-IDF 朴素的思想，相关度应该是词语权重、文档权重的融合。 词频 TF（Term Frequency）朴素的理解，一个词语term在一个doc中出现的频率越高，那么doc