Python
【数据库】PostgreSQL中的DISTINCT ON和DISTINCT的区别
深入理解PostgreSQL中的DISTINCT ON和DISTINCT 在数据库查询中，我们经常会遇到需要去除重复数据的情况。在PostgreSQL中，我们可以使用DISTINCT和DISTINCT ON来实现这个目标。那么，它们之间有什么区别呢？本文将详细介绍这两种方法的用法、区别以及适用场景。 DISTINCT的基本用法 DISTINCT是SQL中的一个关键字，用于从查询结果中去除重复的行。
matplotlib annotate
matplotlib annotate 参考：matplotlib annotate 在数据可视化中，常常需要在图表中添加标注，以便更清楚地表达数据的含义。Matplotlib库中的annotate()函数提供了一种简单的方法来添加标注。 1. annotate()函数的基本语法 annotate()函数的基本语法如下： annotate(text, xy, xytext, arrowprops
自然语言处理库之spaCy初探
一、自然语言处理简介 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一门研究人类语言与计算机之间交互的领域，旨在使计算机能够理解、解析、生成和处理人类语言。NLP结合了计算机科学、人工智能和语言学的知识，通过各种算法和技术来处理和分析文本数据。近年来，随着深度学习技术的发展，神经网络模型在自然语言处理（NLP）领域取得了重大的突破。其中，循环神经网络（RNN）
【DC渗透系列DC-4】
主机发现 端口扫描 浏览器访问 探测站点 目录探测 敏感目录探测 一开始想到sql注入但是没有找到注入点 爆破 抓包后送到intruder进行爆破用户admin得到密码happy 拿到密码登录 点击commad后发现可能存在任意命令执行漏洞 抓个包，发现ls -l命令是radio参数后的值 改成pwd后放包试试 存在漏洞，有远程代码执行漏洞 可以利用此漏洞进行反弹shell
利用Python进行数据分析 pdf下载
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 • 所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3
Development in a rootless enviroment
How to install packages Using brew, Homebrew/Linuxbrew Download Github Repository Homebrew from Link Install it under ~/.homebrew Write the file location to the bashrc file export PATH="[home path]/.
[转]gdb源码安装，指定使用的python版本
gdb调试python的时候，需要根据不同的python版本2.6、2.7、3.x安装相应的gdb； 如何指定关联的python版本？ 下面gdb源码，解压后，进入目录： ./configure -h 并没有发现--with-python的选项。 没有也没有问题，没有也可以自己加:which python找到python的执行路径，放到--with-python参数里 ./conf
瑞芯微电子RV1126芯片环境搭建&SSD模型转换指南
引子 国产AI芯片这个集合，一直想补充的完整点。故翻了翻陈年的笔记，找到当年使用瑞芯微电子出的一款芯片RV1126的使用笔记，当时拿到的是一款基于RV1126的IP摄像头，在此整理记录下。OK，让我们开始吧。 一、文档 首先拿到官方的SDK包，解压后，SDK文档目录：rv1109_1126_sdkRV1109_1126docsSocsRV1126_RV1109Rockchip_RV1126_RV1
day27 代码随想录算法训练营 131. 分割回文串
题目：131. 分割回文串 我的感悟： 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。 理解难点： 听视频是个难点，哈哈。 看代码，先抄一遍，再在leetcode敲一遍。就好一些 代码难点： 我理解后的代码： class Solution: def partition(self, s: str) -> List[List[str]]: res = [] se
C++：字符串基本操作
字符串常用基本操作 一、字符串定义、初始化 1.定义 (1)使用字符数组char str[10]; (2)使用"string"类定义一个字符串string str; 【注意】：使用"string"类定义字符串需加头文件<string>或万能头 string与字符数组的区别： string C++中的类，包含了大量的成员函数，可以进行快捷的操作，类型为string，不以'0'结束 字
西湖论剑-easy_rawraw
西湖论剑-easy_rawraw 感谢巨魔✌的github仓库 orz https://github.com/CTF-Archives/2023-xhlj?tab=readme-ov-file 刚好最近在学习电子取证，觉得挺有意思的，就打算每天做一些有意思的题目来巩固一下qwq，是以学习的目的而进行的，就写尽量详细一点了。 那么，开始解题。 一开始拿到题目，有两个附件一个是raw文件，一个
esp32笔记[13]-MQTT传输摄像头图像
摘要 在esp32-cam开发板上使用MQTT传输摄像头获取的图像,添加时间和图片大小等信息随图片jpg数据一同传输,适用于传输速率慢(115200 bps)的物联网场景;使用Python显示MQTT获取到的图像. 关键信息 ArduinoIDE 2.2.1 arduino-esp32库版本:2.0.11 第三方库:PubSubClient(by Nick O'Leary...):2.8 工具-
PyTorch 2.2 中文官方教程（八）
训练一个玛丽奥玩游戏的 RL 代理 原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/mario_rl_tutorial.html 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 注意 点击这里下载完整的示例代码 作者： 冯元松, Suraj Subramanian, 王浩, 郭宇章。 这个教程将带你了解深度强化学习的基础知识。最后，你将实现一个能够自己玩游戏的 A
PyTorch 2.2 中文官方教程（十一）
使用 PyTorch C++ 前端 原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_frontend.html 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 PyTorch C++ 前端是 PyTorch 机器学习框架的纯 C++ 接口。虽然 PyTorch 的主要接口自然是 Python，但这个 Python API 坐落在一个庞大的 C++ 代码库之上，提供
PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）
自定义 C++和 CUDA 扩展 原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_extension.html 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 作者：Peter Goldsborough PyTorch 提供了大量与神经网络、任意张量代数、数据处理和其他目的相关的操作。然而，您可能仍然需要更定制化的操作。例如，您可能想使用在论文中找到的新型激活函数
PyTorch 2.2 中文官方教程（十三）
在 C++中注册一个分发的运算符 原文：pytorch.org/tutorials/advanced/dispatcher.html 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 分发器是 PyTorch 的一个内部组件，负责确定在调用诸如torch::add这样的函数时实际运行哪些代码。这可能并不简单，因为 PyTorch 操作需要处理许多“层叠”在彼此之上的交叉关注点。以下是它处理的一
PyTorch 2.2 中文官方教程（十四）
参数化教程 原文： 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 作者：Mario Lezcano 注意 点击这里下载完整示例代码 在本教程中，您将学习如何实现并使用此模式来对模型进行约束。这样做就像编写自己的nn.Module一样容易。 对深度学习模型进行正则化是一项令人惊讶的挑战。传统技术，如惩罚方法，通常在应用于深度模型时效果不佳，因为被优化的函数的复杂性。当处理病态模型时，这一
PyTorch 2.2 中文官方教程（十五）
（beta）计算机视觉的量化迁移学习教程 原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/quantized_transfer_learning_tutorial.html 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 提示 为了充分利用本教程，我们建议使用这个Colab 版本。这将允许您尝试下面提供的信息。 作者：Zafar Takhirov 审阅者：Ragh
PyTorch下，使用list放置模块，导致计算设备不一的报错
报错 在复现 Transformer 代码的训练阶段时，发生报错： 解决方案 通过next(linear.parameters()).device确定 model 已经在 cuda:0 上了，同时输入 model.forward()的张量也位于 cuda:0。输入的张量没什么好推敲的，于是考虑到模型具有多层结构，遂输出每层结构的设备信息，model.encoder -> model.enc
PyTorch 2.2 中文官方教程（十六）
介绍 torch.compile 原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/torch_compile_tutorial.html 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 注意 点击这里下载完整的示例代码 作者: William Wen torch.compile是加速 PyTorch 代码的最新方法！torch.compile通过将 PyTorch
PyTorch 2.2 中文官方教程（十七）
（Beta）使用缩放点积注意力（SDPA）实现高性能 Transformer 原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/scaled_dot_product_attention_tutorial.html 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 注意 点击这里下载完整示例代码 作者： Driss Guessous 摘要 在本教程中，我们想要强调一个新
PyTorch 2.2 中文官方教程（十八）
开始使用完全分片数据并行（FSDP） 原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/FSDP_tutorial.html 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 作者：Hamid Shojanazeri，Yanli Zhao，Shen Li 注意 在github上查看并编辑本教程。 在大规模训练 AI 模型是一项具有挑战性的任务，需要大量的计算能力和资
PyTorch 2.2 中文官方教程（二十）
移动设备 在 iOS 上进行图像分割 DeepLabV3 原文：pytorch.org/tutorials/beginner/deeplabv3_on_ios.html 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 作者：Jeff Tang 审阅者：Jeremiah Chung 介绍 语义图像分割是一种计算机视觉任务，使用语义标签标记输入图像的特定区域。PyTorch 语义图像分割Deep
PyTorch 2.2 中文官方教程（十九）
使用 RPC 进行分布式管道并行 原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/dist_pipeline_parallel_tutorial.html 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 作者：Shen Li 注意 在github中查看并编辑本教程。 先决条件： PyTorch 分布式概述 单机模型并行最佳实践 开始使用分布式 RPC
爬虫逆向案列 ---《某某省资源平台》
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