Python

[pwn]hgame2024 week1 WriteUp

目录1.EzSignIn2.ezshellcode3.Elden Random Challenge 1.EzSignIn 签到题,直接nc 2.ezshellcode checksec,保护全开64位程序 丢IDA 跟进一下myread函数 可以看到会执行写入的内存,但有两个点 一是长度限制,可以通过整型溢出绕过,二是myread函数会检查写入的内容,必须为字母或数字 看到题目就已经猜到了,这

关于pip总是下载到基础环境不下载到虚拟环境

今天使用pip安装包报错了,使用pip list查询了一下发现竟然默认安装在了基础环境里,我激活了conda的虚拟环境再运行pip依然是安装在了基础环境里,百度后发现解决方法为去除掉系统环境变量里的PYTHONHOME然后使用虚拟环境变量里的虚拟环境变量路径scriptspip.exe install 安装包,实测使用python.exe -m没用。 例如: 传送门

【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5

在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5 项目介绍 YOLOv5 是革命性的 "单阶段"对象检测模型的第五次迭代,旨在实时提供高速、高精度的结果,是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型,代表了Ultralytics对未来视觉人工智能方法的开源研究,融合了数千小时研发中积累的经验教训和最佳实践。同时官方发布的模型已经支持

RT-Thread内核-RT-Thread SMP 介绍与移植

转载 原文 https://blog.csdn.net/kingpower2018/article/details/134365819   RT-Thread内核-RT-Thread SMP 介绍与移植① RT-Thread内核-RT-Thread SMP 介绍与移植 RT-Thread SMP 介绍与移植 多核启动 CPU0 启动流程 次级 CPU 启动流

2 Python数据类型

介绍 Python3中主要的内置类型为:数字、列表、字典、类、实例和异常。 通常使用到的基本数据类型有: 数字(int、float、complex):int表示整数;float表示浮点数;complex表示复数,并用j或J表示虚数部分。 布尔值(bool):实际上bool是int的子类型,其只有两种取值(True和False),并支持直接与int类型的变量做运算(True表示为(1),False

Gymnasium 环境搭建

【默认在链接公网环境】!!!! 一、      Conda虚拟环境搭建【安装则忽略】 1.1 检查本地适配python版本 1.2根据版本下载并安装aconda【这里默认使用window平台】: 1.3测试conda安装并创建虚拟环境: 我这里使用版本为3.8的虚拟环境 语法: conda create -n env_name python

源码安装 OpenCV

opencv_contrib额外模块,经过测试,使用成熟后才会加入到opencv:https://github.com/opencv/opencv_contrib/ 1.安装 OpenCV 所需要的依赖项目# 1、安装 cmake g++ wget unzipsudo apt update && sudo apt install -y cmake g++ wget unzip #

python音乐推荐系统

读取数据 .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle } 3c pre>3c code>.dataframe tbody tr th { vertical-align: top } .dataframe thead th { text-align: right }

Hive:构建于 Hadoop 之上、让你像写 SQL 一样编写 MapReduce 程序

Hive 介绍 本次我们来聊一聊 Hive,它是由 Facebook 开源的一款基于 Hadoop 的数据仓库工具,用于解决海量结构化日志的数据统计与分析。Hive 通过将结构化的数据映射为一张表,并提供类 SQL 查询功能,让开发人员能够编写 SQL 进行数据分析。 在介绍 Hadoop 的时候我们说过,使用 MapReduce 编程会很麻烦,但程序员很熟悉 SQL,于是 Hive 就出现了。它

Matter开发,看这一篇就够了

1. Matter介绍 Matter(以前称为 Project Connected Home over IP 或 Project CHIP)是由CSA联盟制定的一个应用层面的标准,旨在打造一个统一的智能家居应用标准,以消除智能家居市场的碎片化。在Matter出来之前,智能家居市场是比较混乱的,每一个生态都有自己的协议,比如苹果有自己的 Homekit,Goo

5 款轻松上手的开源项目「GitHub 热点速览」

大家都忙一年了,所以今天来点轻松的吧!就是那种拿来直接用、免费看的开源项目。 开源真是一个充满惊喜的宝库,很多开源软件比收费软件还好用,比如这款开箱即用的电视直播软件:my-tv,它免费、无广告、启动快,内置高质量直播源,主打一个免费好用。我最近被云厂商的一键购买「幻兽帕鲁」私服刷屏了,不想买云服务怎么办?这有个可实现一键本地部署「幻兽帕鲁」的 Docker 项目,看到 Docker 字样我就不

48从零开始用Rust编写nginx,搭建一个简单又好看官方网站

wmproxy wmproxy已用Rust实现http/https代理, socks5代理, 反向代理, 负载均衡, 静态文件服务器,websocket代理,四层TCP/UDP转发,内网穿透等,会将实现过程分享出来,感兴趣的可以一起造个轮子 项目地址 国内: https://gitee.com/tickbh/wmproxy github: https://github.com/tickbh/wmp

使用分形思想,通过图灵完备的机器赛跑关卡,并获得小机快跑成就

本文作者:Wyu-Cnk 今年我们定制了六款红包封面,欢迎领取 使用微信扫码领取 前言 最近在玩 图灵完备(Turing Complete) 一路过关斩将, 来到 机器赛跑(Robot Racing) 这一关的时候, 一看地图 对于选修过分形几何的我来说, 这不就是熟悉的希尔伯特曲线嘛! 老朋友了! 于是我复活已经死去的和分形几何有关的记忆, 用分形的思想初步实现了对应的汇编代码并通过了这

打造个性化日历:Python编程实现,选择适合你的方式!

在本文中,我们将使用Python编写一个简单的日历程序。虽然市面上已经存在现成的日历功能,并且有第三方库可以直接调用实现,但我们仍然希望通过自己编写日历程序来引出我认为好用的日历实现。希望这篇文章能够对你有所帮助。 在Python官方文档中,我们可以找到一个名为"calendar"的模块,它可以轻松实现一个简易的日历,满足基本需求。此外,我们还经常听说过一个名为"Tkinter"的简易图形用户界面

国内唯一!通义灵码入选全球智能编码助手使用率 TOP 榜单

近日,在国内知名科技媒体 InfoQ 研究中心发布的《中国软件技术发展洞察和趋势预测报告 2024》中提到,随着 AI 和大模型技术的普及,开发者智能编码助手的使用习惯已经养成,其中,开发者使用的智能编码助手产品使用率超过 10% 的产品共计 8 款,唯一一款国内企业研发的产品为阿里旗下的通义灵码, 使用率占比 12.9% 排名第五。 通义灵码是阿里云 2023 年推出一款基于通义大模型的智能

python发送、接收exchange邮件

导包 连接邮箱 接收邮件 发送邮件 作者:cnblogs用户

家用电脑装esxi使用尝试和解决no network Adapters和VMware PowerCLI安装

因为电脑换了新配置,老的电脑目前就没在用,想着闲置再利用一下的原则,想给他安装一下esxi,正好也可以折腾一下系统。 我的主板是技嘉B85M-HD3-A的,查一下 VMware Compatibility Guide - I/O Device Search 这个选择对应网卡型号,就能看到他支持的版本。很可惜,我的这个主板上带的这个网卡并不支持。就像是大家说的螃蟹卡(自己主板的网

python基础学习1

>>>提示符 编译型语言与解释型语言 转化成目标代码的过程 编译型,先转化成目标代码,再执行 解释型 ,转化一行执行一行 IPO程序编写代码 指输入,处理和输出 注释 单行注释 # 多行注释 ‘’‘三单引号之中’‘’ “”“三双引号之间”“” 中文声明注释 # coding=utf-8 (写在第一行) 代码缩进 (包含和层次关系) print(value,...,sep

python基础学习2

range python内置函数,产生一个(n,m)的整数序列,包含n不包含m 组合数据类型 切片 访问序列的一种方法 系列[start:end:step] 列表 是指一系列的按照特定顺序排列的元素组成 使用[]直接创建 列表名 = [element1,element2,element3,...] 使用内置函数 list()创建列表 列表名 = list(序列) enumerate 列表遍历

[python3]: 50个【空元素】初始化数据结构【list】

[python3]:  50个【空元素】初始化数据结构【list】         一、需求     1、  需求:用50个空元素,初始化一个数据结构‘列表’。  lst  =  [  '' for i in range(50)  ]     2、  需求:  改变某个列表元素的值。  lst  =  [&n

Python(3

Python(3.x 版本) 环境安装与配置 1、环境搭建 参考: Python3 环境搭建 | 菜鸟教程 (runoob.com) 2、Anaconda 参考: Anaconda 教程 | 菜鸟教程 (runoob.com) 此外,需要配置对应的环境变量:安装路径和Scripts路径 3、 PyCharm 参考: Python3 环境搭建 | 菜鸟教程 (runoob.com) 可选择关联

数据集: CIFAR-100数据集介绍和使用

参考:CIFAR100数据集介绍及使用方法-CSDN博客 1. 简介: CIFAR-100 Dataset 是用于机器视觉领域的图像分类数据集,拥有 20 个大类,共计 100 个小类,其中每个小类包含 600 张图像(500 张训练图像和 100 张测试图像)并且每张图像均有一个小标签和一个大标签。对于每一张图像,他有fine_labels和coarse_labels两个标签,分别代表图像的细粒

Python中利用all()来优化减少判断的代码

​   Python 中,all() 函数是一个非常实用的内置函数,用于检查可迭代对象中的所有元素是否都满足某个条件。当你需要对多个条件进行逻辑与(AND)操作时,使用 all() 可以使代码更加简洁和可读。  参考文档:Python中利用all()来优化减少判断的代码-CJavaPy 1、使用 all() 减少判断 要检查一个列表中的所有元素是否都大于某个值。不使用&nbsp

Python 机器学习 特征预处理

1、缩放特征(Feature Scaling) 特征预处理是一个重要的步骤,而特征缩放(Feature Scaling)是其中的一个关键环节。特征缩放通常用于标准化数据集中各个特征的范围,使它们在相似的尺度上。这一步骤对于许多机器学习算法特别重要,尤其是那些基于距离的算法(如 K-近邻)和梯度下降法(如线性回归、逻辑回归、神经网络)。 1)最小-最大缩放 (Min-Max Scaling) 最小-

python 16

day10 函数入门 目标:掌握函数的编写方式以及函数的基本使用。 今日概要: 初识函数 函数的参数 函数的返回值 1. 初识函数 函数到底是个什么东西? 函数,可以当做是一大堆功能代码的集合。 例如: 什么时候会用到函数? 什么时候会用到函数呢?一般在项目开发中有会有两种应用场景: 有重复代码,用函数增加代码的重用性。 代码太长,用函数增强代码的可读性。 以前我

fastapi基础

一些fastApi的基础 运行方式一 运行命令:uvicorn main:app --reload 运行方式二 查看接口文档【swagger-ui】:http://127.0.0.1:8000/docs 路径后面加/docs 给服务端发请求 其它知识 Swagger UI Swagger UI 是一个用于可视化 RESTful API 文档的开源工具。它允许开发者通过一个

第 2章Python 爬虫基本库的使用

第 2章Python 爬虫基本库的使用 爬虫并没有你想象中的复杂,很多初学者一开始就担忧,比如怎么写代码去构造请求,怎么把请求发出去,怎么接收服务器的响应,需不需要学习 TCP/IP 四层模型的每一层的作用。其实,你不用担忧那么多,Python 已经为我们提供了一个功能齐全的类库——urllib,你只需要关心:要爬取哪些链接、要用到哪些请求头和参数。除此之外,还有一些功能更加强大的第三方类库等。

RCE代码执行漏和命令执行漏洞

前置知识: 漏洞检测: 在了解漏洞概念前,应该先知道一下这个漏洞如何检测的,我们应该或多或少听过白盒测试(白盒),黑盒测试(黑盒)。 白盒测试: 白盒测试是对源代码和内部结构的测试,测试人员是可以知道内部的逻辑和结构的,差不多就是代码审计。 黑盒测试: 黑盒测试是对功能需求的测试,测试人员不知道系统内部如何实现的,只知道相应的功能和性能需求,通过模拟用户使用来进行测试。 了解Windows和Lin

GPT 中的函数调用(function call)是什么?

在 OpenAI ChatGPT API 和 Google Gemini API 中我们可以看到函数调用的功能。这个功能是做什么用的?下面大概讲解。 以 Google Gemini API 函数调用 一节中的内容为例,该章节举了一个例子: 大语言模型(LLMs)往往无法进行准确的数学运算。比如说,给 Gemini 两个数 (a) 和 (b),让它计算 (a times b) 的值。Gemini 给

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760 原文出处:拓端数据部落公众号 概述: 众所周知,心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用,尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病(例如心脏病)的存在或不存在方面发挥重要作用。 如果能提前准确预测这些信息,可以为

<<  <  362  363  364  365  366  367  368  369  370  371  372  >  >>