Python
机器学习流程之收集数据
引言： 在当今信息时代，数据被认为是新时代的燃料，而机器学习则是一种强大的工具，可以从数据中发现模式、提取见解，并做出预测。 然而，要让机器学习模型发挥出其真正的潜力，关键在于数据的质量和数量。 收集数据是机器学习流程中至关重要的一步，它为模型的训练和优化奠定了基础。 在本文中，我们将探讨机器学习流程中收集数据的重要性，以及一些收集数据的最佳实践。 一 数据收集过程 数据收集是机
fast.ai 深度学习笔记（一）
深度学习 2：第 1 部分第 1 课 原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-1-602f73869197 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 来自 fast.ai 课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢 Jeremy 和Rachel 给了我这个学习的
fast.ai 深度学习笔记（二）
深度学习 2：第 1 部分第 4 课 原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-4-2048a26d58aa 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 来自 fast.ai 课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢 Jeremy 和Rachel 给了我这个学习的
fast.ai 深度学习笔记（五）
深度学习 2：第 2 部分第 10 课 原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-2-lesson-10-422d87c3340c 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 来自 fast.ai 课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢 Jeremy 和Rachel 给了我这个学
fast.ai 深度学习笔记（六）
深度学习 2：第 2 部分第 12 课 原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-2-lesson-12-215dfbf04a94 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 来自 fast.ai 课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢 Jeremy 和Rachel 给了我这个学
fast.ai 深度学习笔记（四）
深度学习 2：第 2 部分第 8 课 原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-2-lesson-8-5ae195c49493 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 来自 fast.ai 课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢 Jeremy 和Rachel 给了我这个学习的
UUID算法：独一无二的标识符解决方案
引言 在分布式系统和大数据环境下，唯一标识符的生成和管理是一项关键任务。UUID（Universally Unique Identifier）算法应运而生，成为了解决重复数据和标识符冲突的有效工具。本文将探讨UUID算法的优势和劣势，分析其在分布式系统、大数据环境以及其他领域中的应用，同时给出Python完整示例演示UUID的生成和使用。 UUID/GUID生成器 | 一个覆盖广泛主题工具的高效
Ubuntu服务器使用 Daphne + Nginx + supervisor部署Django项目
视频：https://www.bilibili.com/video/BV1e6421G7uM/?vd_source=36191bed2c30378060ff2efe6831b331 Django从 3.0版开始加入对ASGI的支持，使Django开始具有异步功能。 截止目前的5.0版，对异步支持逐步也越来越好，相信在未来的版本中异步将会支持的更加完善。 所以说，我们也需要适时的更新我们的技能，
第 7章 Python 爬虫框架 Scrapy（上）
第 7章 Python 爬虫框架 Scrapy（上） 编写爬虫可以看成行军打仗，基本的角色有两个：士兵和将军，士兵冲锋陷阵，而将军更多地是调兵遣将。框架就像一个将军，里面包含了爬虫的全部流程、异常处理和任务调度等。除了可以让我们少写一些烦琐的代码，学习框架还可以学到编程思想和提升编程能力。Python 中比较流行的爬虫框架有Pyspider 和 Scrapy 7.1 Scrapy 框架简介与安装
Python--变量和简单数据类型
Python--变量和简单数据类型 变量的命名和使用 1.变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线打头，但不能以数字打头，例如，可将变量命名为message_1，但不能将其命名为1_message。 2.变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。例如，变量名greeting_message 可行，但变量名greeting message会引发错误。 3.不要将Pyth
Locust简单学习记录
locust性能测试框架 1、locust原理（感觉讲的很好，完全摘抄的） 2 3、locust安装 安装前提：前提本地已经有python运行环境，编译器推荐使用pycharm windows环境： 1）ctrl+R，输入cmd，调
fast.ai 机器学习笔记（一）
机器学习 1：第 1 课 原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-1-84a1dc2b5236 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 来自机器学习课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢 Jeremy 和 Rachel 给了我这个学习的机会。 简要课程大纲 根据
fast.ai 机器学习笔记（三）
机器学习 1：第 8 课 原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-8-fa1a87064a53 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 来自机器学习课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢 Jeremy 和 Rachel 给了我这个学习的机会。 广义定义的神经网络
fast.ai 机器学习笔记（四）
机器学习 1：第 11 课 原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-11-7564c3c18bbb 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 来自机器学习课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢 Jeremy 和 Rachel 给了我这个学习的机会。 使用 SGD
创新指南｜企业实施Gen AI面临的10大挑战
文章列出了实现生成式人工智能（Gen AI）成功的十大挑战。这些挑战涵盖了从数据管理和法律法规到处理能力、解释能力、准确性问题等多个方面。文章强调，尽管Gen AI具有巨大的潜力，但要克服这些挑战以实现其在业务中的有效应用。这些挑战反映了目前Gen AI领域面临的关键问题和正在进行的研究工作。文章提供了对这些挑战的深入分析，对理解Gen AI的现状和未来发展具有重要意义。 企业计划实施生成式A
fast.ai 机器学习笔记（二）
机器学习 1：第 5 课 原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-5-df45f0c99618 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 来自机器学习课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢 Jeremy 和 Rachel 给了我这个学习的机会。 视频 复习 测试
BeginCTF 2024（自由赛道）MISC
real check in 题目： 从catf1y的笔记本中发现了这个神秘的代码 MJSWO2LOPNLUKTCDJ5GWKX3UN5PUEM2HNFXEGVCGL4ZDAMRUL5EDAUDFL5MU6VK7O5UUYMK7GEYWWZK7NE3X2=== 你能帮助我找到最后的flag吗? 我的解答： base32解码 begin{WELCOMe_to_B3GinCTF_2024_H0Pe_YO
fast.ai 深度学习笔记（三）
深度学习 2：第 1 部分第 6 课 原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-6-de70d626976c 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 来自 fast.ai 课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢 Jeremy 和Rachel 给了我这个学习的
165. 比较版本号(中)
目录题目题解 题目 给你两个版本号 version1 和 version2 ，请你比较它们。 版本号由一个或多个修订号组成，各修订号由一个 '.' 连接。每个修订号由 多位数字 组成，可能包含 前导零 。每个版本号至少包含一个字符。修订号从左到右编号，下标从 0 开始，最左边的修订号下标为 0 ，下一个修订号下标为 1 ，以此类推。例如，2.5.33 和 0.1 都是有效的版本号。 比较版本号时
python3创建虚拟环境
在Python 3中创建虚拟环境，你可以使用venv模块。venv模块是Python 3.3及更高版本中自带的，用于创建独立的Python环境。 以下是创建虚拟环境的步骤： 打开终端或命令提示符。 导航到你想要创建虚拟环境的目录。 运行以下命令创建虚拟环境： python3 -m venv myenv 这将创建一个名为myenv的虚拟环境。你可以将myenv替换为你喜欢的任何名称。 激活虚拟环
用 python 比较 椭球体、单叶双曲面、双叶双曲面
2024年2月10日 昨天晚上年夜饭，也算是道出这几年的麻烦 —— 就是内心戏多，加上身边又没有太多的案例（或者更多人）让我的认知有个比较客观的校准。现在就学习吧。 尝试用 Python 画出椭球体、单叶双曲面、双叶双曲面。 1. 椭球面 代码 2.单叶双曲面 3.双叶双曲面 &
Jmeter进行TCP压力测试
1.启动Jmeter后，在左侧测试计划节点，右键“添加”-》“线程”-》“线程组” 2.在新增的线程组节点上。右键“添加”-》“取样器”-》“TCP取样器” 3.在线程组节点上，再右键“添加”-》“监听器”-“察看结果树” 构建完成后如下图： 4.设置并发相关参数是在线程组中，线程数即为并发数，其他具体参数见附件，如下图： 5.在TCP取样器
第 6章 Python 应对反爬虫策略
第 6章 Python 应对反爬虫策略 爬取一个网站的基本步骤 （1）分析请求：URL 规则、请求头规则、请求参数规则。 （2）模拟请求：通过 Requests 库或 urllib 库来模拟请求。 （3）解析数据：获取请求返回的结果，利用 lxml、Beautiful Soup 或正则表达式提取需 要的节点数据。 （4）保存数据：把解析的数据持久化到本地，保存为二进制文件、TXT 文件、CSV 文
2024 年，我想和这个世界聊聊
这些主要记录一些过去的趣事和我干过的一些傻逼事件，外人当玩笑看就好。我主要就是写给自己看的。因为是写给自己的，大家就不要要求语法和华丽的词藻了。 我在家人看春晚的时候写的，全家人都在看春晚我窝在房间写文章，确实有一些异样的体验。 转眼间，他妈就 2024 年了。这篇文章其实元旦写更好，但是我忘了，所以只好来春节写。 23 年春节的时候，有一部令我印象特别深刻的电影，叫《流浪地球2》。现在对这个
jetbra.zip 230914
度盘 链接: https://pan.baidu.com/s/1sf-tINqKqKX1LVBA_8Cjrw?pwd=1108 提取码: 1108 以下内容没什么好解释的，懂的都懂 支持的产品或插件列表及其别名与版本号 对应的神秘代码用别名在下面找 以下是神秘代码
python基础复习
四大数据类型 1. 列表（List） 列表是有序的集合，可以包含任意类型的对象：数字、字符串甚至其他列表。 列表是可变的（Mutable），意味着可以在创建后添加、移除或改变元素。 使用方括号[]定义，元素之间用逗号,分隔。 示例：my_list = [1, "Hello", 3.14, [2, 4, 6]] 2. 元组（Tuple） 元组也是有序的集合，但与列表不同的是，元组是不可变的（I
python爬虫破解js加密
Js加密分析与处理 通过JavaScript对网络数据进行加密，处理这种情况的关键在于对JS加密逻辑的分析和还原。通过浏览器开发者工具中的Sources或Network标签页面进行分析，可以找到负责加密的js文件和相关函数。之后，您可以尝试将相关js代码复制到本地，并使用pythonexecjs模块来实现相应的JS环境和加密函数。 使用execjs模块调用JS代码。
【从零开始找工作】需要学习的知识
Java SpringBoot Vue、Angular Oracle python django swagger Linux shell Hadoop TCP/IP tomcat+ansible+jenkins Scrum知识 软件测试方法论（测试类型，用例设计） 慢慢丰富吧，退休之前不知道能不能学完，能不能找到满意的工作。 洗头时候无意发现自己的头发有几根都白了，顿时感慨，我能卷过谁啊，真不想努
MySQL表结构及数据对比工具：MySQL Utilities
简介 MySQL Utilities 是一组基于python语言编写的python库的命令行实用工具集,依赖于python 2.6。该工具提供了MySQL数据库运维工程中常用的一些工具，诸如克隆、复制、比较、差异、导出、导入、安装、配置、索引、磁盘查看等等。 Linux下安装 实际执行时，遇到下面的问题 安装的版本太低，为1.3.6，使用rpm安装，先卸载原来的 下载地址，操作系统选择Red
[Kyana]一些AI应用的配置
01|stable-diffusion画图 使用秋叶的启动器，自动下载python、torch和source 复制链接下载SD模型，调节参数启动webui 使用提示词插件（sd-webui-prompt-all-in-one）和汉化插件（stable-diffusion-webui-localization-zh_CN） 02|KataGo围棋 使用界面Sabaki，引擎katago，权重b