Python
Cursor 介绍与基础生成用法
Cursor 介绍与基础生成用法 实验介绍 Cursor 是一款与 OpenAI 合作并且基于 GPT-4 的新一代辅助编程神器，国内直接可以访问，它可以根据你的输入和需求自动生成代码片段，还可以帮助你重构、理解和优化代码，提高开发效率。在本节课程中，我们将介绍 Cursor 的基本使用方法。 知识点 Cursor 安装 代码生成 注释生成 测试用例生成 安装 Cursor Cursor 官网
Anaconda的安装&基本使用
一. 下载&安装ANACONDA 下载 进入 Anaconda官网 下载 Anaconda Individual Edition ，这是一个完全免费的软件。 安装 右击安装包，以管理员身份运行； Next； agree License Agreement； 这里选择 All Users（所有用户安装）： 设置安装路径，注意路径中尽量不要出现中文： 这个地方默
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的快递包裹检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）
摘要：本文介绍了一种基于深度学习的快递包裹检系统系统的代码，采用最先进的YOLOv8算法并对比YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等算法的结果·，能够准确识别图像、视频、实时视频流以及批量文件中的快递包裹。文章详细解释了YOLOv8算法的原理，并提供了相应的Python实现代码、训练数据集，以及基于PySide6的用户界面（UI）。该系统实现了对图像中快递包裹的准确识别和分类，并包含了基于SQ
利用YOLOV5训练自己的数据
执行以下命令做好准备工作 有的人在python3 -c 下载数据集这一步出错，现提供百度云下载地址。另附权重文件百度云下载地址。coco128 提取码：55q6yolov5权重文件 密码: gt7l权重文件更新了20200728-13:33该项目github地址：github-yolov5 1.requirements 很多人在 pip install -U
最新暴力破解漏洞技术详解
暴力破解漏洞简介 暴力破解漏洞的产生是由于服务器端没有做限制，导致攻击者可以通过暴力的手段破解所需信息，如用户名、密码、短信验证码等。暴力破解的关键在于字典的大小及字典是否具有针对性，如登录时，需要输入4位数字的短信验证码，那么暴力破解的范围就是0000~9999。 暴力破解漏洞攻击 暴力破解漏洞攻击的测试地址在本书第2章。 一般情况下，系统中都存在管理账号——admin
docker 常用命令 快捷命令
一、查询节点 二、docker重启停止 三、一键构建数据库 mongo redis mysql 四、进入某个docker容器内部 五、更换docker默认存储路径 systemctl stop docker rsync -aP /var/lib/docker/image/ /home/docker/image/ sy
3、remi--CheckBox
源码链接：remi.gui.CheckBox 后面不不再在文中复述本地安装包的源码，本地源码请自行查看，文中只提供上述链接 复选框小部件： 官网文档说的是： 复选框小部件作为数值输入字段很有用，实现了onchange事件 小部件使用测试： checkboxLab.py import remi.gui as gui from remi import s
使用通义灵码插件提高开发效率
目录概述功能特性安装准备工作VSCode安装IDEA安装使用指南续写代码代码注释写单元测试解释代码含义优化代码问答排查异常总结引用 概述 通义灵码是阿里云开发的一个编码助手，基于AI大模型，提供代码智能生成，智能问答等功能，旨在加快编码，提高开发效率。 功能 帮你续写代码 帮你写代码注释 帮你写单元测试 解释代码 生成代码 代码优化 答疑解惑 排查异常原因 特性 多语言支持：java，pyt
（自用笔记）RNN原理，Pytorch实现和使用RNN实现IMDB英文电影评价二分类
循环神经网络 记忆单元分类 RNN,GRU,LSTM 类别 单向循环， 双向循环 多层单或双向叠加 delay：n帧输入输入网络，记忆单元先更新n步，这n步的输出先不要 使得预测第一帧输出的时候不只看到了第一帧的输入（看到的上下文更宽） 优点/缺点： 优点：每个时刻的权重共享，可以处理变长序列，模型大小与序列长度无关，计算量与序列长度呈线性增长，考虑历史信息，便于流式输出 缺点：串行计算较慢，无法
Python打开https链接报错：unable to get local issuer certificate
Python打开https链接报错：unable to get local issuer certificate 或安装Python3.10以上版本，需要openssl 1.1.1以上版本，会导致openssl 下面缺少证书，记录下安装方法 问题描述： 当使用urllib.urlopen打开一个 https 链接时抛出如下异常： urllib.error.URLError: <urlopen
Jenkins核心功能快速上手
Jenkins Jenkins，原名 Hudson，2011 年改为现在的名字。它是一个开源的实现持续集成的软件工具。 官方网站 https://www.jenkins.io/ GitLab安装使用 官方网站：https://about.gitlab.com/ 安装所需最小配置 内存至少4G https://docs.gitlab.cn/jh/install/requirements.html
WebSocket的简单应用
Websocket简介 在HTML5中新增了WebSocket协议，它是在一个TCP连接上实现全双工通信的协议。 传统HTTP协议中，一次通信需要浏览器端主动发出请求后，由服务器端响应内容，建立的TCP连接断开，且无状态。而且必须是客户端主动请求后，服务器端才能响应，服务器端不能主动向浏览器端发送数据。每次浏览器端发起的请求包含较长头部，真正的请求数据就一小部分，这也会浪费很多带宽。 较小的开销
查询pytest --version报错 AttributeError: module ‘collections‘ has no attribute ‘Mapping‘，卸载pytest重新安装
卸载pytest及关联的插件 先查询一下pytest及对应关联的插件 pip uninstall colorama exceptiongroup iniconfig packaging pluggy tomli allure-pytest pytest-allure-adaptor pytest 回车，每次都回复Y，同意卸载 再重新安装pytest pip
袋鼠云产品功能更新报告09期｜更全面，更多样，更高效
欢迎阅读袋鼠云09期产品功能更新报告。在此期报告中，我们秉持创新与优化并重的理念，对产品进行了深度打磨与全面升级。每一处细节的改进，都是我们对卓越品质的不懈追求，期待这些新功能能助力您的业务运营与发展，让数字化转型之路更加畅通无阻。 以下为袋鼠云产品功能更新报告09期内容，更多探索，请继续阅读。 离线开发平台 新增功能更新 1.任务模版 背景：客户希望将日常通用的代码模板在离线中进行维护，在进行数
Eclipse配置Anaconda3
安装插件 方式1：在线安装，速度慢 点击查看详情 参考 打开eclipse，Help -> Install New Software -> add 选择PyDev for Eclipse 接受 安装 信任 方式2：离线安装 参考 配置虚拟环境 参考 创建python项目 参考 File -> new -> ot
R语言弹性网络Elastic Net正则化惩罚回归模型交叉验证可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26158 原文出处：拓端数据部落公众号 弹性网络正则化同时应用 L1 范数和 L2 范数正则化来惩罚回归模型中的系数。为了在 R 中应用弹性网络正则化。在 LASSO回归中，我们为 alpha 参数设置一个 '1' 值，并且在 岭回归中，我们将 '0' 值设置为其 alpha 参数。弹性网络在 0 到 1 的范围内搜索最佳
R语言使用Bass模型进行手机市场产品周期预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17725 最近我们被客户要求撰写关于Bass模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 巴斯Bass扩散模型已成功地用于预测各种新推出的产品以及成熟产品的市场份额 主要观点 该模型的主要思想来自两个来源： 消费者不受社会影响的产品意愿。 因为其他人已经采用了该产品，所以倾向于采用该产品。因此，在优质产品的生命周期中的早期采用者的影响变得足够强大，
如何实现零基础转行做测试开发，入职3个月后涨薪30%
本文为霍格沃兹测试学院优秀学员笔记，测试开发进阶学习文末加群。 本人本科所学专业是统计学，毕业后从事数据分析相关工作，然而，在工作的过程中，我对编码产生了浓厚的兴趣，对编程的热爱驱使我最终决定转行，并成功考取了软件工程的非全日制研究生。 尽管非全日制的软件工程硕士学位让我有了软件方面的基础，但非计算机相关的本科背景以及之前偏于研究的实习经历让我在转行过程中遭遇了挑战。我发觉自己既缺乏计算机知识
day41 动态规划part3 代码随想录算法训练营 343. 整数拆分
题目：343. 整数拆分 我的感悟： 题目很难，但我动力十足！！ 理解难点： 如何拆分 为什么要保留dp[i] 听课笔记： 代码示例： class Solution: def integerBreak(self, n: int) -> int: # 思路： # dp[i] 是到目前为止能拆分取的最大值 # dp[i] 可以拆成
day41 动态规划part3 代码随想录算法训练营 96. 不同的二叉搜索树
题目：96. 不同的二叉搜索树 我的感悟： 这题，考的概率不大， 听一遍，过一遍就行。 理解难点： 二叉搜索树定义 为什么是累加的 听课笔记： 代码示例： class Solution: def numTrees(self, n: int) -> int: dp = [0] * (n + 1) # 创建一个长度为n+1的数组，初始化为0 d
dremio cloner 简单试用
以前简单介绍过dremio cloner 工具，以下是一个简单试用 dremio 环境准备 基于docker-compose，具体可以参考https://github.com/rongfengliang/dremio_cluster_docker-compose 完成配置 安装dremio cloner dremio cloner 没有直接提供为一个pip包，需要自己安装 clone 代码
SQLite 入门教程
不是 MySQL 用不起，而是 SQLite 更有性价比，绝大多数的 Web 应用 SQLite 都可以满足。 SQLite 是一个用 C 语言编写的开源、轻量级、快速、独立且高可靠性的 SQL 数据库引擎，它提供了功能齐全的数据库解决方案。SQLite 几乎可以在所有的手机和计算机上运行，它被嵌入到无数人每天都在使用的众多应用程序中。 此外，SQLite 还具有稳定的文件格式、跨平台能力和
代码+案例，实战解析BeautifulSoup4
本文分享自华为云社区《从HTML到实战：深入解析BeautifulSoup4的爬虫奇妙世界》，作者：柠檬味拥抱。 网络上的信息浩如烟海，而爬虫技术正是帮助我们从中获取有用信息的重要工具。在爬虫过程中，解析HTML页面是一个关键步骤，而BeautifulSoup4正是一款功能强大的解析器，能够轻松解析HTML和XML文档。本文将介绍BeautifulSoup4的基础知识，并通过实际代码示例进行演示。
Ubuntu使用tar包方式安装tensorRT
下载对应版本的压缩包，需要先登录，地址是tensorRT下载地址 进入列表后点击找到对应版本； 8.x下载列表 下载后解压 添加环境变量 复制到系统目录,TensorRT路径下 到Python目录下,安装TensorRT 到uff目录下,安装UFF,支持tensorflow模型转化 到graphsurgeon目录下,安装graphsurgeon，支持自定义结构 测试一下. 进入Pyth
李宏毅《机器学习》总结 - 2022 HW11（Domain Adaptation） Strong Baseline
不是很难做的作业，调调 epoch，改改权重就能过 medium，最后按照论文调一下可变的权重就能过 strong。 题目大意是说给定训练集是 10 种现实里的生物和他们的标签，希望对测试集中种类相同但是画风不同的生物进行分类。 采用 DaNN 的架构，feature extractor 用于 “提取” 不同 domain 中的相同部分，domain classfier 用于检查“提取”的结果（如
4#判断数字与字母字符
题目描述： 给出一个字符c，如果它是一个数字或字母，返回true，否则返回false。 思路 利用isalnum()函数判断字符串是否是由数字或字母组成 https://www.runoob.com/python/att-string-isalnum.html 代码