Python
已知两个数列各自的均值和方差，如何快速求出两个数列拼合后的均值和方差
问题： 数列A为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，已知数列A的均值和方差和个数为mean_x，var_x，size_x 数列B为[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]，已知数列B的均值和方差和个数为mean_y，var_y，size_y 现在将数列A与数列B拼合为数列Z，则数列Z为[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
使用 Hugging Face 微调 Gemma 模型
我们最近宣布了，来自 Google Deepmind 开放权重的语言模型 Gemma现已通过 Hugging Face 面向更广泛的开源社区开放。该模型提供了两个规模的版本：20 亿和 70 亿参数，包括预训练版本和经过指令调优的版本。它在 Hugging Face 平台上提供支持，可在 Vertex Model Garden 和 Google Kubernetes Engine 中轻松部署和微调
Python函数每日一讲1 - 一文让你彻底掌握Python中的frozenset函数
引言 在 Python 中，frozenset() 函数是一个重要的工具，用于创建不可变的集合对象。本文将介绍 frozenset() 函数的语法、用法示例以及实际应用场景，帮助大家更好地理解和应用这个函数。 语句概览 frozenset() 函数的语法如下： 其中，iterable 是一个可迭代对象，例如列表、元组、集合等。 函数实例 例1： 创建不可变集合 例2： 空集合 例3： 字符串
异步aioredis连接时报错TypeError: duplicate base class TimeoutError问题
版本 redis.conf配置文件 代码 报错 定位分析 ------------------------------------------- 个性签名：代码过万，键盘敲烂！！！ 如果觉得这篇文章对你有小小的帮助的话，记得在右下角点个“推荐”哦，博主在此感谢！
Crypto( 13 )
[WUSTCTF2020]B@se 题目给出的提示是base编码，尝试base64行不通,看了大佬wp说是base64变表，下面是脚本运行后的结果 flag{base64_1s_v3ry_e@sy_and_fuN} [网鼎杯 2020 青龙组]you_raise_me_up 直接运行报错，说的是语法无效，大佬是这么写的： 从附件的代码我们可以找到关键字：flag（c = pow(m, by
Python 潮流周刊第 39 期（摘要）
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 周刊全文：https://pythoncat.top/posts/2024-02-24-weekly 以下是本期摘要： 🦄文章&教程 ① uv：Rust 开发的 Python
加入mysql数据库实现完整的登录注册功能
功能简介: 用户有用户名(user),手机号(mobile),邮箱(email),密码(password). user为主键,mobile唯一保证一个手机号只能注册一个用户,邮箱不唯一并且可为空.故这里用户可以使用user和mobile登录,mobile还可以用找回密码,email仅用于找回密码 在注册页面,输入手机号和密码注册用户,若手机号已被注册则显示"该手机号已注册",否则注册成功并跳转到
【Django开发】0到1开发美多shop项目：短信验证码和RabbitMQ。全md文档笔记（附代码 文档）
本系列文章md笔记（已分享）主要讨论django商城项目相关知识。项目利用Django框架开发一套前后端不分离的商城项目（4.0版本）含代码和文档。功能包括前后端不分离，方便SEO。采用Django + Jinja2模板引擎 + Vue.js实现前后端逻辑，Nginx服务器（反向代理）Nginx服务器（静态首页、商品详情页、uwsgi服务器（美多商场业务场景），后端服务：MySQL、Redis、
python list 动态数组
list 对象是一种 容量自适应 的 线性容器 ，底层由 动态数组 实现。动态数组结构决定了 list 对象具有优秀的尾部操作性能，但头部操作性能却很差劲。 容量调整 当我们调用 append 、pop 、insert 等方法时，列表长度随之发生变化。当列表长度超
python dict 哈希表
哈希值 Python 内置函数 hash 返回对象 哈希值 ，哈希表 依赖 哈希值 索引元素： 根据哈希表性质， 键对象 必须满足以下两个条件，否则哈希表便不能正常工作： 哈希值在对象整个生命周期内不能改变； 可比较，且比较相等的对象哈希值必须相同； 满足这两个条件的对象
python GIL 全局锁
GIL 由来 我们先思考一个问题：我们在前面介绍的 list 、 dict 等内建对象是 线程安全 的吗？ 在 Python 层面，list 、dict 等内建对象是线程安全的，这是最基本的常识。研究 list、dict 等内建对象源码时，我们并没有看到任何
python 内存优化
Python 内存管理层次： 众所周知，计算机硬件资源由操作系统负责管理，内存资源也不例外。应用程序通过 系统调用 向操作系统申请内存，而 C 库函数则进一步将系统调用封装成通用的 内存分配器 ，并提供了 malloc 系列函数。 C 库函数实现的通用目的内存管理器是一个重要的分水岭
javacpp是什么？
javaCPP提供了在Java中高效访问本地C++的方法。采用JNI技术实现，支持所有Java实现包括Android系统，Avian 和 RoboVM。 JavaCPP提供了一系列的Annotation将Java代码映射... Introduction JavaCPP provides efficient access to native C++ inside Java, not unl
图像识别算法--VGG16
前言：人类科技就是不断烧开水（发电）、丢石头（航天等）。深度学习就是一个不断解方程的过程（参数量格外大的方程） 本文内容： 1、介绍VGG16基本原理 2、VGG16 pytorch复现 图像识别算法--VGG16 目录图像识别算法--VGG161、参考文献2、VGG16理论2.1 VGG16 优点2.2 VGG16网络结构图2.2.1 复现代码 1、参考文献 VGG16：[1]SIMONYAN
【深度学习】Logistic回归算法和向量化编程。全md文档笔记（代码文档已分享）
本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN
Python 机器学习 基尼指数
Python 机器学习中，基尼指数是衡量数据集分割纯度的一个重要指标，特别是在构建分类决策树时。基尼指数可以帮助我们确定最佳的特征和特征值来分割数据集，从而构建出高效准确的决策树模型。在构建决策树时，选择最佳的分割特征和分割点是非常关键的，这通常是通过一些准则来评估的，如信息增益（基于熵）或基尼指数（Gini index）。 参考文档：Python 机器学习 基尼指数-CJava
ubuntu/linux 服务器上 运行脚本【使用nohup】
你可以使用 nohup 命令来在 Ubuntu 服务器上将 Python 脚本放在后台运行。下面是一个简单的步骤： 打开终端并登录到你的 Ubuntu 服务器。 使用你喜欢的文本编辑器创建一个新的 .sh 脚本文件（例如 run_script.sh），并在其中编写启动 Python 脚本的命令。示例： 一般步骤 确保替换 /path/to/your_script.py 为你的 Python
Python笔记五之正则表达式
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Python笔记五之正则表达式 这一篇笔记介绍在 Python 里使用正则表达式。 正则表达式，Regular Expression，可用于在一个目标字符串里对于指定模式的字符进行查找、替换、分割等操作。 比如，判断某个字符串里是否都是数字，或者是否包含指定字符串，又或者更直接的例子是判断电话号码或者邮箱是否合法等。 这一篇笔记里，我们将先介绍一个
使用OpenCV查询相似图片 opencv判断两张图片相同 和 以图搜图
最近在清手机存储空间时想到一个问题，就是通过判断图片的重复性来删除不必要的文件，以节省空间，于是这两个月就一直在想应该怎么弄。由于灰度图像属于二维数据，所以判断图像整体的重复其实就是判断两个图像各自二维空间内的所有特征点 是否在很大程度上重复，在二维数据点集匹配方面，OpenCV提供了一个非常好的模板库，那就是FLANN。 FLANN全称Fast Library for Approxim
实验室与排课管理系统
适用于校园与科研单位 主要技术栈 Java8 Maven3.6.3 MySQL5.7 Python3.8 Spring Boot 框架 Vue2 项目地址： https://github.com/BennettMa23 说明手册 默认用户，可在系统的用户管理自行增加 管理员： 用户名：admin 密码：admin 老师： 用户名
【转】【福利】无需注册登录 免费传输文件和文本
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/598829318 01几个分享文本的网站 一：网络剪切板（https://netcut.cn） ①域名比较好记，net，网络；cut，剪切；cn，中国地区 ②原理:相当于创建一个网络房间，在不同的浏览器上输入相同的网址可进入同一个房间，可设置密码，房间有效期最长可设置为三
Linux安装DevEco Device Tool
1. 安装Python,默认已经安装; 2. 安装VSCode,默认已经安装,如果版本低,可以更新到最新版本; 3. 在https://device.harmonyos.com/cn/develop/ide#download下载DevEco Device Tool 4.0 Release,选择Linux版本,下载devicetool-linux-tool-4.0.0.400.zip,解压缩后是一个
痛定思痛，好好做人，从头过一遍PyTorch框架(一)(1.深度学习简介、2.预备知识)
现在是2024年2月24日，13:59，从研一就开始断断续续说要过一遍框架，到现在博一下学期，还一直拖着呢，拖延症太可怕啦，决定好好做人，不拖了，就从现在开始，好好过一遍，呜呜呜呜呜呜呜呜，(罪该万死)。 看的教程是：《动手学深度学习》(PyTorch版)，是把李沐老师的《动手学深度学习》原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。 开始吧。 1.深度学习简介 1.通俗来说，机器学
「笔记」Python 1
感觉自己学的 Python 基本是翻译 C++，开坑 虽然标题带个 1，但是不一定会有下集的样子（ Python 基础 字符串 Python 里可以用 + 来拼接字符串，像这个样子： Python 里字符串可以单引号还可以双引号，用单引号的话打双引号就不用转义了，反之同理，同时可以用列表的方法对它切片（左闭右开，有负数是倒着取，但是不能同时用正负来切） 然后一个比较神奇的是三单引号和三双引号，