Python

nvmet_rdma_offload_mem_start 预留内存

要在 modprobe nvmet_rdma 时找到合法的 nvmet_rdma_offload_mem_start 和 nvmet_rdma_offload_mem_size_mb 参数,你需要进行一系列步骤以确保选定的内存区域既未被系统其他部分使用,又适合于你的 NVMe over Fabrics (NVMe-oF) RDMA 目标配置。以下是一个示例流程,展示如何进行这一过程: 步骤 1:

如何用Airtest实现在图片范围内随机点击

1. 前言 前几天有个新手同学在Airtest官群里问了这样一个问题: 我是新手,在图片范围内随机点击 ,用Airtest怎么实现?代码? 那我们就以这个问题为例,浅浅聊一下,怎么把需求转化成我们的Airtest代码。 2. 了解Airtest 首先新手同学对Airtest要有以下几点认知: ① Airtest是一个图像识别框架,它能在屏幕上用图像识别来找到想操作的位置并点击,所以Airtest

Airtest结合Poco对控件实施精准截图

1.前言最近在Q群内发现有个小伙伴提出了一个很有趣的脚本需求,想要实现“通过选择器获取到了控件,然后截图这个控件范围”,根据我们的Airtest的局部截图接口以及poco控件的属性查询接口是可以很快实现的~ 2.接口查找 首先我们需要知道我们应该怎么实现用脚本去进行局部截图,我们可以通过翻阅Airtest的API文档发现,Airtest提供了 crop_image(img, rect)&

抖音私信自动回复机器人-RPA应用全自动模拟人工操作

全自动模拟人工操作,对接ChatGPT回复,重点解决三分钟回复率问题 支持任何类型的抖音账号,不需要企业权限 基于Python + seleinum 实现,循环监听网页版抖音界面,有私信到来就点击自动回复   十年开发经验程序员,离职全心创业中,历时三年开发出的产品《唯一客服系统》 一款基于Golang+Vue开发的在线客服系统,软件著作权编号:2021SR146260

加速Python代码的秘密武器,探索Cython的秘密

首先和大家明确一下这个Cython单词的读法,这个单词Cython以前我也不知道怎么读,老后面要用到这个包的时候,老是不清楚读法,才去搜了下,这个单词是读"赛森",就是前面的cy是读"赛",后面的读法和python后一个读音thon一样。 Cython是什么 Cython是一个用于将Python代码转换为C或C++代码的编译器。Cython能够将Python和C混合编码的.pyx脚本转换为C代码

Python 机器学习 决策树 cart剪枝

​  Python 机器学习中,CART(Classification And Regression Trees)算法用于构建决策树,用于分类和回归任务。剪枝(Pruning)是一种避免决策树过拟合的技术,通过减少树的大小来提高模型的泛化能力。CART剪枝分为预剪枝和后剪枝两种主要方式。 参考文档:Python 机器学习 决策树 cart剪枝-CJavaPy 1、预剪枝(Pre-Prun

位运算合集

目录题目位运算分为两类:1.逻辑位运算符(1)位与( & )(2) 位或( | )(3) 异或( ^ )(4) 按位取反( ~ )2.位移运算符(1)左移(<<)(2)右移(>>)231. 2 的幂题解342. 4的幂题解191. 位1的个数题解面试题 16.01. 交换数字(中)题解136. 只出现一次的数字题解461. 汉明距离题解693. 交替位二进制数题解1

LoRA 微调和低秩矩阵

LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种技术,旨在有效调整大型语言模型,以适应特定任务,而无需重新训练整个模型。在论文《LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGEMODELS》(https://arxiv.org/abs/2106.09685)中给出了具体方法: 通过对模型中的参数进行低秩更新,来实现对大型预训练语言模型的高效适配。

pytest简易教程(36):pytest + allure最佳实践

  pytest简易教程汇总,详见 简介 上一篇我们已经生成了allure报告,但是可读性不是很强, 所以我们还需要对报告优化,也就是通过allure提供的装饰器添或者代码方式加一些描述信息。 官方示例:https://github.com/allure-examples/allure-examples   常用装饰器 说明: feature和story类似于父子关系 如果

全能代码生成器,自动生成前后端代码、生成项目框架、生成JavaBean、生成数据库文档、自动化部署项目(TableGo v8.4.0)

TableGo_20240224 v8.4.0 正式版发布,此次版本累计更新如下: 1、TableGo专属LOGO上线 2、生成数据库文档ER图新增备注+字段名的生成配置 3、生成自定义文件功能新增临时参数配置,用于使用临时数据生成自定义文件 4、新增基于Excel数据生成自定义文件,可导入Excel数据生成程序代码、SQL、JSON、XML等 5

python——面向对象——知识汇总

面向对象技术简介 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 方法:类中定义的函数。 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。 数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求

算法面经

数组 88. 合并两个有序数组 经典 逆向双指针 4. 寻找两个正序数组的中位数 困难,hot100,必会题,重点是求两个数组中第k大的数 15. 三数之和 两数之和升级版,方法完全不一样,还用hash的话,会有很多特殊情况需要考虑,推荐使用 排序+双指针 法。字节常考题,必会。 字符串 5. 最长回文子串 必须掌握,方法1:动态规划,方法2:中心扩展

Python中生成器和迭代器的概念及两者区别

本文详细介绍Python中生成器和迭代器的概念及两者区别。并通过一个案例分析两者在实际应用中的性能差异。   生成器 生成器是一种特殊类型的迭代器,它使用函数和yield关键字定义,可以像普通函数一样调用和执行。生成器在每次迭代时产生一个值,并在下一次迭代时恢复执行。   在使用时,生成器函数会返回一个生成器对象,这个对象可以用于在函数中挂起和恢复函数的执行状态。 &

mac M2

安装brew /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)" 选择2:清华大学源即可,输入y 安装成功 但还需要重启终端 或者 运行 source /Users/meng/.zprofile   否则国内地址无法生效 初步介绍几个brew命令 查看版本:brew

HGAME 2024 WEEK3 crypto

CRYPTO exRSA 题目描述:RRRSA from Crypto.Util.number import * from secret import flag m=bytes_to_long(flag) p=getStrongPrime(1024) q=getStrongPrime(1024) phi=(p-1)*(q-1) e1=inverse(getPrime(768),phi) e2=in

vulnhub-wp DerpNStink:1

🖳 主机发现 目标是192.168.1.7 👁 服务扫描 第一个flag藏在主页的源代码里.然后用dirb工具爆破目录,发现了一个weblog目录 访问之后发现是一个wordpress博客。通过尝试可以知道能通过弱口令admin:admin登录上后台,但是貌似admin并不是管理员用户,但是我们可以发现一个slideshow插件,在exploitdb可以搜索到漏洞。 exploit:http

常用的Python代码片段(绘图)

Proplot绘制具有经纬网的地图 Cartopy绘制具有经纬网的地图 设置中文字体 cartopy/proplot中使用arcgis online底图 代码中的url可以替换成其他底图,更多底图可参考这个网站 https://server.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/ 比如:https://server.arcgisonline.com/A

Python 相关知识-1

1.Python 内存泄漏和内存溢出是两种不同的问题,但它们都与内存管理有关. 内存泄漏是指在使用动态分配的内存时,由于某些原因导致某些已分配的内存块无法被释放,从而使得程序占用的内存不断增加,最终导致内存耗尽。在 Python 中,内存泄漏可能由多种原因引起,例如全局变量、闭包、循环引用等。 要检测 Python 中的内存泄漏,可以使用一些工具,例如 memory_profiler 包或

FastAPI启动时挂载redis(asyncio版)

但使龙城飞将在,不教胡马度阴山。落后就要挨打,挨打要立正,真理只在大炮范围之内。 近代列强的欺侮历历在目,现今无耻之邦公然排海,而强盗政党则列实体清单无休止制裁。 中东乌克炮火不断,我们不是生在和平的年代,而是生在和平的国度。勿忘国耻,吾辈当自强! 代码如下: 运行: 请求接口:

7#数组中的最大值

题目 给一个浮点数数组,求数组中的最大值。 思路 使用sort函数反向排列,并返回0号索引的参数 代码 知识点 sort函数在涉及数组排列时很有用 本文来自博客园,作者:荒坂株式会社,博客内容均属学习笔记,只做交流之用

列表切片

句法结构 slice = list[start:stop:step] list 是你要进行切片的列表。 start 是切片的起始索引,如果省略,则从列表的开头开始。 stop 是切片的结束索引,但不包括该索引对应的元素。如果省略,则切片会一直到列表的末尾。 step 是切片的步长,即每次跳过多少个元素。如果省略,则默认为1。 需要注意的是,切片操作返回的是原列表的一个副本,对切片进行的修改不

测试工程师常用的python库

大家好,今天给各位小伙伴带来的是测试工程师常用的10个python库,相信有些小伙伴肯定知道一些库,也使用过一些库。下面我们就来聊聊这常用的10个python库,我们主要介绍这些库和这些库的一些应用场景,方便没有接触过的小伙伴知道这些库的作用。 个人认为以下10个库是测试工程师最常用的库。 os sys time selenium unittest pytest pymsql email app

ChatGPT 写作提示词参考 v1.0

即兴写作 问: 答: 选题 问: 答: 编写大纲 问: 答: 编写大纲(2W1H) 问: 答: 拆分论点 问: 答: 生成段落 问: 答: 改写段落 问: 答: 总结 问: 答: 扩写 问: 答: 举例 问: 答: 提供数据 问: 答: 引用名言 问: 答: 写故事 问: 答: 概要扩写故事 问: 答: 文章起标题 问: 答: 续写段落

【办公自动化】批量将Markdown文件转换为纯文本文件

本文介绍如何将 Markdown 文件转换为纯文本文件。Markdown 是一种轻量级的标记语言,用于编写格式简单的文档。但是,有时候我们需要将 Markdown 文件转换为纯文本文件,以便进行其他处理或直接在浏览器中查看。下面介绍一种简单的方法来实现这个功能。 转成html 要将Markdown文件转换为html文件,可以使用Python的markdown库。首先确保已经安装了markdown库

Big-Yellow的算法工程师进阶之路

Big-Yellow的算法工程师进阶之路 一、基础算法 二、基础数据结构 2.1 链表[1] 2.1.1 基础理论 链表是一种以链的形式来存储数据的数据结构。链表的结构:每一个数据都与其后一个数据相连(有时候也与前一个数据相连)。链表中的每个元素都被称为一个结点, 在形状上链表就像自行车链条一样 一节接着一节 链表的优点 1、因为链表是一个链式的数据结构,你可以快速地添加和移除其中的元素。并且这

Horovod架构

架构 Horovod主要由数据通信层、通信控制层、深度学习框架接口层、启动层四部分组成。其中启动层通过horovodrun或mpirun启动训练进程,之后每个训练进程通过调用TensorFLow、PyTorch、MXNet等框架(python train.py)进行单个结点的数据输入、参数更新,在每个进程完成一个或多个batch计算后,得到的Tensor(参数)通过MPI或GLoo控制进行ri

TensorFlow学习记录

TensorFlow,这是个很形象的比喻,意思是 张量(Tensor)在神经网络中流动(Flow)。 在数学中,张量是一种几何实体(对应的有一个概念叫矢量),广义上可以表示任何形式的数据。在NumPy等数学计算库或TensorFlow等深度学习库中,我们通常使用多维数组来描述张量,所以不能叫做矩阵,矩阵只是二维的数组,张量所指的维度是没有限制的。线性代数/矩阵的几何意义 未读完 张量这一概念的核心

跟着思兼学习Klipper(29):行空板遇上Klipper之一: 安装Klipper全家桶

前言 原创文章,转载引用请务必注明链接,水平有限,如有疏漏,欢迎交流指正。 先有三后有一,你说奇怪不奇怪。 去年 Ash 老板问我行空板能否安装使用 Klipper 全家桶作为 3D 打印机上位机使用,答案那肯定可以,不过要对原有的系统做一些修改。 软硬件环境: 行空板(Unihiker),Debian 10(Buster) 本文涉及的内容: 在 Unihiker 上安装 Klipper

Kubeflow架构

Kubeflow核心组件 notebook(JupyterHub) - 大多数项目的第一步是某种形式的原型设计和实验。Kubeflow用于原型设计和实验的工具是JupyterHub(https://jupyter.org/hub),这是一个多用户中心,可以生成、管理和代理单用户Jupyter notebook的多个实例。Jupyter notebook支持整个计算过程:开发、记录和执行代码,以

Ray学习记录

分布式计算框架Ray 当我们要构建一个涉及大规模数据处理或者复杂计算的应用,传统的方式是使用现成的大数据框架,例如 Apache Flink 和 Apache Spark。这些系统提供的API通常基于某种特定的计算范式(例如DataStream、DataSet),要求用户基于这些特定的计算范式实现应用逻辑。对于传统的数据清洗、数据分析等应用,这种用法能够很好地适用。但是,随着分布式应用的逻辑越来越

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