Python
你可能不知道的k8s十三个技巧
你可能不知道的13个Kubernetes技巧 原创 点击关注👉 云原生运维圈 2024-03-03 13:47 上海 2人听过 Kubernetes，凭借其完善的生态系统，提供了许多功能，可以显著增强容器化应用程序的管理、可伸缩性和安全性。以下是13个技巧，每个技巧都有详细的解释、使用示例、上下文应用和需要注意的预防措施。 1. 使用
1_环境搭建和顺序语句
环境搭建与顺序语句 本地环境搭建 我使用的是pycharm+Anconda。python解释器我使用的是3.8版本的。 python语法基础 Python语法官方文档 变量 常用数据类型： 使用函数type() 类型 描述 例子 int 整数 5 float 浮点数 5.2,1.23e6 str 字符串 “字符串” bool 布尔值 True,False li
python -- 解决安装pyxll-jupyter时出现“TimeoutError: The read operation timed out"的问题
在cmd输入命令”pip install pyxll-jupyter“进行安装，控制台出现以下报错信息： 解决方法：更换命令语句为”>python -m pip --default-timeout=100 install pyxll-jupyter“，就可以解决。
Codeforces Round 806 (Div. 4) A-G(补题)
A. YES or YES? 思路：一次判断三个字母是否是 y、e、s 的大小写即可。 这题是很久前写的，哈哈，马蜂改了不少。。 B. ICPC Balloons 思路：变量字符串，用一个 bool 数组记录是否是第一次出现，第一次出现加 2， 否则加 1 C. Cypher 思路：可以算出向上向下的次数，之后进行运算即可，但是需要 +10，因为如果不加 10 会出现运算结果为负数的情况，但其
27.8k star！微软开源了免费的AI课程
GitHub 上的项目 "microsoft/AI-For-Beginners" 是由微软发起的一个旨在教育和引导初学者学习人工智能（AI）的资源库。根据提供的链接信息，这个项目提供了一个为期12周、包含24课的课程计划，旨在让所有人能够学习AI。 github地址： https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners 这个项目可能包括以下几个方面的内容：
利用python的http.server定制自己的页面和响应
python http.server简介 python http.server是一个简单的基础的httpserver，默认查找网站根目录的index.html文件，如果没有index.html文件，则放回网站根目录文件视图 这里我们想对http.server进行修改，实现我们特定的需求，如果只变化html确实能展现不能的静态页面，但是没有办法进行交互，如果我们需要获取一些服务器的内容还是比较困难的
web ui 自动化测试
来源：测试开发探秘公众号 一、用到的工具和语言 1）Selenium IDE：作为火狐的一个插件，是我们Web自动化测试中必不可少的。 （2）FireBug:火狐的一个插件，帮助我们定位页面元素。 （3）Eclipse：强大的代码编辑工具，相信大家并不陌生。 （4）PyDev：Eclipse的插件，用于编辑Python代码。 （5）Pytho
labeImg 遇到闪退问题，TypeError: setValue(self, a0: int): argument 1 has unexpected type 'float'
将python 环境安装为python3.9，然后重新安装labelImg
【个人前端笔记】Node.js技术架构
一：node.js不是什么 1.node.js不是web框架或后端框架 所以你不能把Node.js与Flask或Spring对比 2.node.js不是编程语言 node.js并不是后端的JS，它只是以.js做后缀的 所以你不能把Node.js与Python或PHP对比 二：node.js是什么 1.node.js是一个平台 它将多种技术组合起来 让Javascript也能调用系统接口、开发后端应
升级centos7内核版本
先查看当前内核版本 查看系统grub内核启动列表 安装epel源 查看可安装的内核版本列表 安装最新的lt稳定版内核 查看系统grub内核启动列表，5.4版本使我们最新安装的 指定以新安装的编号0的内核版本为默认启动内核 卸载旧内核版本 重启机器，以新内核版本加载启动 重启完成后再次查看内核版本，已经升级为最新的5.4版本
【自动化】使用PlayWright+代理IP实现多环境隔离
Playwright是由微软公司2020年初发布的新一代自动化测试工具，相较于目前最常用的Selenium，它仅用一个API即可自动执行Chromium、Firefox、WebKit等主流浏览器自动化操作。 对各种开发语言也有非常好的支持。常用的NodeJs、Java、python都有支持，且有丰富的文档参考。 Python环境下的安装使用 1、安装依赖库 pip install playwrig
PyTorch下使用MNIST训练GAN
1. 加载数据集 MNIST transforms.Normalize()用于将图像进行标准化：(rm{frac{(x - mean)}{std}})，使得处理的数据呈正态分布。 由于 MNIST 数据集图像为灰度图只有一个通道，因此只需要设置单个通道的 mean 与 std 即可。 这里的取值，可以是将图像像素值[0,255] 缩放至 [0, 1]后求得均值和方差，也可以是根据经验设置，即 m
day54 动态规划part11 代码随想录算法训练营 123. 买卖股票的最佳时机 III
题目：123. 买卖股票的最佳时机 III 我的感悟： 困难像弹簧，你强他就弱，你弱它就强！ 理解难点： 5个状态， 听课笔记： 我的代码： class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: if len(prices)==1: return 0
【GPT4】乘坐Copilot的顺风车免费使用无限制的GPT-4
1. 前提 需要有已激活github copilot的github账户, 且登录！ python 环境 go环境 2. 获取Token 安装requests 将下面代码保存为get_copilot_token.py 运行get_copilot_token.py，并github授权，得到token 可能会报错 网络错误什么的。多重试几次就好了。 ghb_xxx即t
不会还有人不会用docker init吧？
现在立刻马上给我停止编写 Dockerfiles，改为使用docker init 编写 Dockerfile and docker-compose配置文件！ 您是那些觉得写作Dockerfiles和docker-compose.yml文件很痛苦的人之一吗？ 至少我从来没有享受过。 我总是想知道我是否遵循了最佳实践，并且在编写配置文件时是否在不知不觉中引入了安全Dockerfile漏洞docker
python merge函数使用
函数语法: pd.merge(left, right, how="inner, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True) 参数解释: left - 数据顿对象。 right - 另一个数据顿对象 on - 要连接的列(名称)。必须在左侧和右侧数据框对象中找到 left
欧拉22.03版本openstack高可用集群部署
1.整体规划 host service remark ha01-03 1.haproxy2.keepalived 1.高可用 vip：10.167.21.96 controller01-03 1. keystone2. glance-api , glance-registry3. nova-api, nova-conductor, nova-consoleauth, n
Python项目 简单计算器的二次开发
在互联网上找到一个简单计算器的项目源码 点击查看代码 运行程序 这个简单的程序首先需要输入数字来选择功能，才能够进行运算，它有很多的改进空间。 程序一次只能执行一次运算，用户不能在上一次运算的基础上继续进行运算。 程序没有异常处理，在除法运算中，未对除数为0的情况进行处理，会导致程序报错。 程序没有直观的操作，用户需要选择操作后才能输入数字，这增加了用户的操作负担。可以改进为在
day54 动态规划part11 代码随想录算法训练营 188. 买卖股票的最佳时机 IV
题目：188. 买卖股票的最佳时机 IV 我的感悟： 我真棒！！ 理解难点： 类比上一道题， 掌握不好边界，就代入一个数值来推 为什么是2K+1，因为要遍历到下标是[2K] 听课笔记： 我的代码： class Solution: def maxProfit(self, k: int, prices: List[int]) -> int: if len(pric
python3.6.8 安装解决ssl问题
上述如果解决不了可以用下面方法处理 确认OpenSSL版本： 确保你系统上的OpenSSL版本与你所使用的Python 3.6.8版本兼容。可通过以下命令查看OpenSSL版本： 重新配置并编译Python： 如果确认OpenSSL版本无误，则需要重新编译Python，并确保在编译时链接到正确的OpenSSL库。具体操作请参照之前的回答，注意要清除旧的编译产物并重新运行configur
Zabbix重新编译步骤
比如说，当Zabbix要重新编译对odbc的支持时，需要，添加--with-unixodbc 参数，系统需要安装 unixODBC-devel $ yum install unixODBC-devel 重新编译zabbix: #停止zabbix服务器 systemctl stop zabbix-server #重新编译zabbix ./configure --prefix=/usr/l
20240302|SHAP学习
第一次做学习笔记，也是方便归纳材料方法 1.什么是shap SHAP，即 Shapley Additive exPlanations，是一个用于解释机器学习模型输出的 Python 库。基于博弈论中的 Shapley 值理论，模型解析得到的shap value需要满足可加性（additivity）性质，将模型的预测值解释为二元变量的线性函数，来理解每个特征对模型预测的贡献度。首先选择一种expla
pytnon -- 解决在excel使用pyxll-jupyter时读取excel文件出现”OSError: [Errno 22] Invalid argument: '\u202aD:“错误的问题
在jupyter中运行以下代码： 出现报错信息： 出现问题的原因是，之前写代码的时候，文件的读取路径是“点击目标文件右键-》复制安全模块里面的路径”，然后直接粘贴在代码中。 经网上查阅资料，说这样操作会导致路径首部被自动填充一个空格导致路径错误。但查看代码并看不出有空格的情况。 解决的方法：尝试过将第一个字符删掉重新输入运行，仍然报一样的错误。后面将文件路径
动手学强化学习（六）：Dyna-Q
第 6 章 Dyna-Q 算法 6.1 简介 在强化学习中，“模型”通常指与智能体交互的环境模型，即对环境的状态转移概率和奖励函数进行建模。根据是否具有环境模型，强化学习算法分为两种：基于模型的强化学习（model-based reinforcement learning）和无模型的强化学习（model-free reinforcement learning）。无模型的强化学习根据智能体与环境交互