Python
DNA 突变可信度评估升级（支持捕获、扩增子、UMI三种类型 ）
2022-11-20 12:09:06 星期日 目的 原先写过 DNA germline 变异可信度判定 (证据项收集） 和 DNA germline 变异可信度判定 ，基于 pysam 对 bam 文件的解析，从突变相关的 reads 收集一些统计指标，再根据各指标人工划分阈值进行评分的增减，从最终得分的高低进而评估突变的可信度。这一年来代码经过持续的优化和升级，本篇再介绍这一年来的变动。
信用评级接口：帮助您判断合作风险和信用等级
在商业合作中，了解对方企业的信用状况是非常重要的。借助现代科技的力量，我们可以通过信用评级接口来获取企业的信用评级结果和信用分数，从而对合作风险进行评估和判断。本篇博文将为大家介绍如何使用信用评级接口，并对其代码进行详细说明。 首先，请让我简要介绍一下信用评级接口的功能和使用场景。该接口提供了企业四要素核查核验的功能，包括企业名称、法人名称、社会统一信用代码及法人身份证号。通过输入
SQL mother查询语句
题目教程网址：SQL之母 基础查询 别名，常量和运算，where，运算符(=,!=,>,<)，逻辑运算(and,or,not)。 模糊查询 模糊查询用like或not like。 '%值'匹配开头，'值%'匹配结尾，'%值%'代表包含'值'。 空值 空值用null，和Python类似。 去重 去重就是select distinct这样固定搭配，会按照后面的字段组合
for循环的底层原理；迭代器(Iterator),可迭代对象(Iterable),生成器( generator)
1. 迭代(Iteration)与可迭代对象 如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）， 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable 2. 一种节省内存的可迭代对象generator->包括生成器和带yield的generator function 2.1 生成器 受到内存限制
python面向对象（二）
super()的用法 Reference python doc-Built->in Functions->super 菜鸟教程-python内置函数-super()函数
python面向对象（一）
面向对象(Object Oriented Program) 在Python中，所有的数据（包括数字和字符串）实际都是对象，同一类型的对象都有相同的类型。 我们可以使用type()函数来获取关于对象的类型信息。 什么是类，什么是对象？ 在Python中，使用类来定义同一种类型的对象。 类（class）是广义的数据类型，能够定义复杂数据的特性，包括静态特性（即数据抽象）和动态特性（即行为抽象，
vscode编写python
安装插件 打开cmd创建虚拟环境 打开1个文件夹作为项目文件夹 kbd { margin: 0 0.2em; padding: 0.1em 0.6em; border-radius: 3px; border: 1px solid rgba(204, 204, 204, 1); color: rgba(51, 51, 51, 1); font-family: "Arial Bl
4090 windows cuda12.1 环境配置
nvidia-smi Downloading and Extracting Packages: Preparing transaction: doneVerifying transaction: doneExecuting transaction: done## To activate this environment, use## $
ubuntu22.04编译创龙T113-i mini的SDK
ubuntu版本22.04.1 1.解压安装包 拷贝sdk并解压出来，注意安装包较大请预留好硬盘空间 2.预安装编译应用 先安装如下应用，在编译过程中需要使用到的依赖 3.安装和更换python2 编译使用的是python2，预先进行安装配置 4.编译错误 以下错误都是我自己遇到的，参考网上的解决办法，有一些没有遇到，如果出现请自行搜索解决 libfakeroot.c:99:40: error
安装前端依赖和运行项目时的问题
前端 1.安装依赖 使用WebStorm或VSCode工具打开项目前端源码，在项目根目录运行命令： 使用npm install会报错（这是一个与依赖项冲突相关的问题）。 报错： 你的问题是关于如何解决SSL证书过期的问题。你可以尝试将npm仓库设置为使用HTTP而不是HTTPS，这样可以绕过SSL证书检查。但是，请注意，这种方法不安全，因为它在传输过程中不加密数据。 清除npm缓存：运行以
162. 寻找峰值(中)
目录题目题解：二分 题目 峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。 给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。 你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,1] 输出：2 解释：3
RAG实战4-RAG过程中发生了什么？
RAG实战4-RAG过程中发生了什么？ 在RAG实战3中我们介绍了如何追踪哪些文档片段被用于检索增强生成，但我们仍不知道RAG过程中到底发生了什么，为什么大模型能够根据检索出的文档片段进行回复？本文将用一个简单的例子来解释前面的问题。 在阅读本文之前，请先阅读RAG实战3。 回答：为什么大模型能够根据检索出的文档片段进行回复？ 先执行以下代码： 输出很长，我们一部分一部分来看。 首先找到类似下面
GlasgowSmile-v1
GlasgowSmile-v1.1 一信息收集 IP扫描 端口扫描 80 访问 目录扫描 发现joomla和其目录下有个administrator 访问joomla 有一个登录框 joomla目录下administrator bp爆破密码 账密 joomla Gotham 在administrator 登录后台 打开模块 编辑index
3DES算法的起源与演进：保障信息安全的重要里程碑
一、3DES算法的起源与演进 3DES算法是DES算法的增强版，由IBM公司在上世纪90年代初提出。DES算法的密钥长度只有56位，随着计算机计算能力的提升，其安全性逐渐受到威胁。为了增强数据的安全性，3DES算法采用了三次DES算法的迭代加密过程，使得密钥长度增加到168位。这一改进大大提高了数据的安全性。 3DES(Triple DES)加密解密 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(am
python urllib.parse urlparse path url路径分割
前言全局说明 python urllib.parse urlparse path url路径分割 一、获取路径部分 免责声明：本号所涉及内容仅供安全研究与教学使用，如出现其他风险，后果自负。 参考、来源： 作者：悟透 来源：博客园 著作权归原作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
webshell 管理工具流量特征分析
1.冰蝎 基于冰蝎的加密流量威胁，剖析其通信原理，冰蝎的通信过程可以分为两个阶段：密钥协商以及加密传输。 第一阶段：密钥协商 攻击者通过 GET 或者 POST 方法，形如(http://127.0.0.1/shell.aspx?pass=645)的请求服务器密钥。 服务器使用随机数 MD5 的高16位作为密钥，存储到会话的 $_SESSION 变量中，并返回密钥给攻击者。 第二阶段-加密传输 1
R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例
全文链接：https://tecdat.cn/?p=35320 原文出处：拓端数据部落公众号 自组织地图（SOM）是一种强大的无监督数据可视化工具，它通过降维技术，在较低（通常二维）的空间中有效地展示高维数据集的内在结构和特征。在本文中，我们将详细探讨如何帮助客户利用R语言实现SOM，以可视化银行客户的信用人口属性数据。 首先，我们对数据集进行了初步的探索，通过summary(data)命令获取了
【规范】看看人家Git提交描述，那叫一个规矩
前言 🍊缘由 没想到玩了多年git，竟然还有提交描述规范 🏀事情起因： 在工作迭代过程中，偶然发现同组小帅哥Git提交描述总是和自己的不大一样，秉承好奇至上的我特意去研究了下。竟然发现提交了这么多年的Git描述竟然不符合规范，遂总结一下大厂和一些开源项目的的Git提交规范，跟大家分享一下。 🍋实例展示 规范Git提交记录 本狗不规范Git提交记录 🔔 分析 在团队开发中，一般都会使用G
AI大模型ChatGLM2-6B 第一篇 - 基础环境搭建
硬件环境 cpu i5-13600k 内存 64G 显卡 rtx3090 软件环境 window 11 专业版 22H2 n卡驱动：526.47 wsl2 ubuntu 22.04 安装nvidia-cuda-toolkit 打开wsl2的ubuntu，安装nvidia驱动程序 查看显卡驱动 安装nvidia-cuda-toolkit 官网：https://developer.nvidia.
解析医疗影像中的dicom文件
一、DICOM文件概述 我们先了解一下DICOM文件是什么，干嘛用的，以及DICOM内部有哪些信息，然后再谈如何去解析这些信息并转换成java对象。 医学影像学概览 医学影像学 这一学科致力于利用X射线、电磁场、超声波等多种介质与人体相互作用原理，将人体内部结构和密度以图像形式生动展现出来。这些可视化的信息为诊断医师提供了关键的决策依据，进而对个体健康状况进行专业评估。医学影像学的研究内容广泛，既
python3.7.4 RV1126 交叉编译
首先，十分感谢大佬分享的交叉编译攻略，原文链接如下： 在此基础上，本人经过一周时间的踩坑，终于在RV1126开发板上实现了交叉编译。 现记录本人实际编译版本与上述版本略有不同之处。 主要是由于3.5.2版本的python和openssl 1.0.2g在我的电脑上不兼容。编译安装没问题，但在python中import ssl 会报一个import _ssl RuntimeError：i
AI大模型ChatGLM2-6B 第二篇 - conda使用
创建虚拟环境 输入以下命令，创建名为py39 的虚拟环境，python版本为3.9 进入虚拟环境 之后，之后输入python，就可以查看到版本： 添加python模块 添加pythom module之前，要先安装ipython 接着可以安装常用的pandas、xgboost 其他conda命令 参考 https://blog.csdn.net/lojloj/article/detail
pandas plot函数：数据可视化的快捷通道
一般来说，我们先用pandas分析数据，然后用matplotlib之类的可视化库来显示分析结果。而pandas库中有一个强大的工具--plot函数，可以使数据可视化变得简单而高效。 1. plot 函数简介 plot函数是pandas中用于数据可视化的一个重要工具，通过plot函数，可以轻松地将DataFrame或Series对象中的数据以图形的形式展示出来。 plot函数支持多种类型的图形，包括
AI大模型ChatGLM2-6B 第三篇 - ChatGLM2-6B部署
clone项目 下载模型 https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/674208019e314311ab5c/?p=%2Fchatglm2-6b&mode=list 切换conda里面的py39环境 执行pip install 启动 启动前，主要修改模型路径，如web_demo.py： 启动方式1（基于 Gradio 的网页版 demo）： 方式2（基于 S
yolo-world 源码解析（四）
Preparing Data for YOLO-World Overview For pre-training YOLO-World, we adopt several datasets as listed in the below table: Data Samples Type Boxes Objects365v1 609k detection 9,621k GQA 621k