Python
【性能测试】性能测试各知识第1篇：性能测试大纲【附代码文档】
性能测试完整教程（附代码资料）主要内容讲述：性能测试大纲。。。。。。。。。。。。。。 全套笔记资料代码移步： 前往gitee仓库查看 感兴趣的小伙伴可以自取哦，欢迎大家点赞转发~ 性能测试大纲 序号 阶段 概述 01 入门 1. 认识性能测试分类-(负载测试、压力测试、并发测试、稳定性测试)2. 常用性能测试指标-(吞吐量、并发数、响应时间、点击数...)3. 性能测试工具选
Openwrt编译教程
注意: 不要用 root 用户进行编译 国内用户编译前最好准备好梯子 默认登陆IP 192.168.1.1 密码 password 编译命令: 首先装好 Linux 系统，推荐 Debian 11 或 Ubuntu LTS 安装编译依赖 sudo apt update -y sudo apt full-upgrade -y sudo apt instal
RIPEMD算法：多功能哈希算法的瑰宝
一、RIPEMD算法的起源与历程 RIPEMD（RACE Integrity Primitives Evaluation Message Digest）算法是由欧洲研究项目RACE发起，由Hans Dobbertin、Antoon Bosselaers和Vincent Rijmen共同设计的一种哈希算法。RIPEMD算法最早发布于1996年，旨在提供一种安全、高效的数据完整性验证工具。随后的RI
4-3nn.functional和nn.Module
1.nn.functional和nn.Module 前面我们介绍了Pytorch的张量的结构操作和数学运算中的一些常用API。 利用这些张量的API我们可以构建出神经网络相关的组件（如激活函数，模型层，损失函数） Pytorch和神经网络相关的功能组件大多都封装在torch.nn模块下。 这些功能组件的绝大部分既有函数形式实现，也有类形式实现。 其中nn.functional（一般引入后改名为
4-2张量的数学运算
张量的数学运算主要有：标量运算，向量运算，矩阵运算，以及使用非常强大而灵活的爱因斯坦求和函数torch.einsum进行任意维的张量运算。 此外我们还会介绍张量运算的广播机制： 本篇文章内容如下： 标量运算 向量运算 矩阵运算 任意维张量运算 广播机制 1.标量运算（操作的张量至少是0维） 张量的数学运算符可以分为标量运算符、向量运算符、以及矩阵运算符。 加减乘除乘方，以及三角函数，指
python实现批量运行命令行
python实现批量运行命令行 背景： 对于不同参数设置来调用同一个接口，如果手动一条条修改再运行非常慢且容易出错。尤其是这次参数非常多且长。比如之前都是输入nohup python -u exe.py >> ../log/exp3.log 2>&1 & 来运行一次，在exe中会设置参数并调用接口运行preditction_uni(input_file_path,
python酒店相似度推荐系统
.dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle } 3c pre>3c code>.dataframe tbody tr th { vertical-align: top } .dataframe thead th { text-align: right } name
TaxoRec部署与代码阅读
部署环境 Pytorch 1.8.1 Python 3.7.3 遇到的问题 导入模块报错 解决： 当导入模块时，Python解释器会搜索 sys.path 中的所有路径，如果找不到模块所在的路径就会报错，所以自定义模块要处于 sys.path 里才能被导入。 调试的时候的model.py位于TaxoRec-mastermodels目录下，所以sys.path包含当前执行的文件目录，而不包
6大数据类型相互转换
定义：Python中的不同数据类型是不能进行转换的，所以我们需要数据类型转换，一共分为两种类型转换 自动类型转换 强制类型转换 在Python中： 容器类型数据：字符串，列表，元组，字典，集合 非容器类型数据：数字类型，布尔类型 自动类型转换 定义：当两个不同类型的数据进行转换时，结果会进行计算 精度等级：布尔类型 < 整形 < 浮点类型 强制类型转换 要进行数据类型
llm构建数据标注助手
为什么要用LLM构建数据标注工具 在LLM出现之前，传统的深度学习模型（包括CV和NLP）就已经需要大量的数据进行训练和微调。没有足够的数据，或者数据需要进行二次加工（比如标签标注），这些问题都成为限制深度学习模型泛化的关键。对于第一个问题，一般就是从网络上爬虫或者花大价钱从数据供应商购买数据；对于第二种情况，一般是找外包进行标注，这在业界非常普遍。 种类 优点 缺点 爬虫 成本几乎
【Python使用】python高级进阶知识md总结第2篇：HTTP 请求报文,HTTP响应报文【附代码文档】
python高级进阶全知识知识笔记总结完整教程（附代码资料）主要内容讲述：操作系统，虚拟机软件，Ubuntu操作系统，Linux内核及发行版，查看目录命令，切换目录命令，绝对路径和相对路径，创建、删除文件及目录命令，复制、移动文件及目录命令，终端命令格式的组成，查看命令帮助。HTTP 请求报文，HTTP响应报文，搭建Python自带静态Web服务器，静态Web服务器-返回固定页面数据。静态Web
forward reference in python
Forward Reference in python There is a code snippet like: In Python, forward references are addressed using string literals for type hints. This is necessary when you reference a class that is not ye
卸载环境所有python包(第三方库)
打开CMD终端，查看已安装库： 一个个删除需要执行：pip uninstall 包名；那么如何一次性删除所有的包呢？首先需要执行以下代码： 这时候就能够把所有的第三方模块的模块名称以及第三方模块的版本号等等信息保存在了这个 modules.txt文件中，之后的操作就是对这个文件进行操作了。 执行如下代码： y的意思是默认全部同意，这样就不用一直输入y了。这样子，等待几分钟之后，你就可以得到一
Redis 架构深入：主从复制、哨兵到集群
大家好，我是小康，今天我们来聊下 Redis 的几种架构模式，包括主从复制、哨兵和集群模式。 前言： 设想一下，你的咖啡馆在城市中太受欢迎，导致每天都人满为患。为了缓解这种压力，你决定在其他地方开设分店，这样顾客就可以在附近的分店享受咖啡，而不必涌向一个地方，这就好比 Redis 的主从复制，让数据备份并允许多个地方进行读取。 但这还不够，因为你需要确保当主要的咖啡馆遇到问题时，例如突然断电，有其
关于Flask中View function mapping is overwriting an existing endpoint function
关于Flask中View function mapping is overwriting an existing endpoint function 首次编辑：24/3/10/11:03 最后编辑：24/3/10/11:57 引子 背景 本来是在写个人网站，以前的代码中，几乎每个视图函数都有类似于： 我就在想怎么能减少重复书写同样的代码，于是想到了装饰器。 写到这里还没什么问题，但当我再加一个
Lambda Function, Callable, Optional in Python
Lambda Function, Callable and Optional in Python Here are several code snippets: The function repl_dict2func you've shared demonstrates a common use of Callable. It takes a dictionary mapping string
【Django开发】0到1美多商城项目md教程第1篇：欢迎来到美多商城！【附代码文档】
本系列文章md笔记（已分享）主要讨论django商城项目相关知识。项目利用Django框架开发一套前后端不分离的商城项目（4.0版本）含代码和文档。功能包括前后端不分离，方便SEO。采用Django + Jinja2模板引擎 + Vue.js实现前后端逻辑，Nginx服务器（反向代理）Nginx服务器（静态首页、商品详情页、uwsgi服务器（美多商场业务场景），后端服务：MySQL、Redis、
软件工程的第一次作业
软件工程第一次作业 这个作业属于哪个课程 这个作业的要求在哪里 这个作业的目标 评估当前的自己、回答构建之法中前人提出的问题以及学习路线等等 其他参考文献 1 评估当前的自己 姓名：陈保良 头像： 兴趣爱好：我个人喜欢打cs游戏，而喜欢的运动项目是篮球和跑步； 吃的话喜欢吃广工一饭的大众餐，如果说具体到吃的东西，那一定是鸡蛋。 邮箱：1592850032@
SHA算法：数据完整性的守护者
一、SHA算法的起源与演进 SHA（Secure Hash Algorithm）算法是一种哈希算法，最初由美国国家安全局（NSA）设计并由国家标准技术研究所（NIST）发布。SHA算法的目的是生成数据的哈希值，用于验证数据的完整性和真实性。最早的SHA-0版本于1993年发布，之后陆续发布了SHA-1、SHA-2和SHA-3等不同版本，不断提高了算法的安全性和效率。 SHA在线加密 | 一个覆盖
三.接口自动化项目1
一.接口自动化需求分析： 接口自动化测试用例： 1.用例写在excel表格里面，定义函数获取excel表格中数据并加入到用例列表 中进行返回 a.Excel表格中的数据只有url/请求方式、请求参数、headers、是否json、 预期结果才是有效数据 b.请求参数定义格式是"xxx=123,sss>456,phone=<phone>"这种的，需要 转换成字典的形式，并且<
Denoising Diffusion Probabilistic Models去噪扩散模型(DDPM)
Denoising Diffusion Probabilistic Models去噪扩散模型(DDPM) 2024/2/28 论文链接：Denoising Diffusion Probabilistic Models(neurips.cc) 这篇文章对DDPM写个大概，公式推导会放在以后的文章里。 一、引言 Introduction 各类深度生成模型在多种数据模态上展示了高质量的样本。生成对抗网络
qt5.15 configure
参考 https://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/stable/x/qt5.html参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/451051442参考 https://raspberrypi.stackexchange.com/questions/99609/failure-to-build-qt5-5-12-3-on-r