Python
jenkins的shell command中如何让python 实时显示执行日志
在使用Jenkins的 shell command 里面 执行 python 脚本时，我们希望在构建shell脚本时可以实时输出日志，但是在构建python脚本时，是等到python执行完成以后，才显示结果，这个对于我们判断脚本执行状态非常不友好。 而之所以会出现这种情况，是因为python默认是有缓存的，所以我们需要禁用输入输出的缓存即可，具体操作如下： python -u&
nlp基础-序列填充+嵌入表示的具体步骤
词嵌入（Word Embedding）是将离散的词语转换为连续的向量表示，以便模型可以处理这些向量。词嵌入的目的是将词语映射到一个低维的实数向量空间中，使得词与词之间的语义关系在这个空间中得到体现。 词嵌入的具体步骤 1. 准备词汇表 构建词汇表: 从训练数据中提取所有唯一的词汇，并为每个词汇分配一个唯一的索引。词汇表的大小决定了嵌入矩阵的行数。 2. 初始化嵌入矩阵 定义嵌入矩阵: 嵌入矩
Local All-Pair Correspondence for Point Tracking 中英对照
论文来自：https://ku-cvlab.github.io/locotrack/ Local All-Pair Correspondence for Point Tracking 局部全对应对点跟踪 Seokju Cho ({}^{1}) ,Jiahui Huang ({}^{2}) ,Jisu Nam ({}^{1}) ,Honggyu An ({}^{1}) , Seungryong ({
预训练的 Word2Vec 向量来初始化词嵌入矩阵
使用预训练的 Word2Vec 向量来初始化词嵌入矩阵的过程涉及以下几个步骤： 1. 下载预训练的 Word2Vec 向量 获取模型: 预训练的 Word2Vec 向量通常可以从模型发布者的官方网站或开源平台下载。例如，Google 提供了大规模的预训练 Word2Vec 向量。 文件格式: 预训练的 Word2Vec 向量一般保存在文本文件中，每行包含一个词及其对应的词向量。 2. 加载预训
Word2Vec 的词向量维度
Word2Vec 的词向量维度（embedding dimension）不是固定的，可以根据需要进行设置。默认值取决于具体的实现和训练配置。以下是一些常见的默认维度设置： 常见的默认词向量维度 Google 的预训练 Word2Vec 模型: 维度: 300 说明: Google 提供的预训练 Word2Vec 模型通常使用 300 维的词向量。这是一个常用的维度，用于捕捉丰富的语义信息。
http常见请求参数
类别 请求参数主要分为以下几类： 1、路径参数（Path Parameters） ： 参数通过 URL 的路径部分传递。 例如: /users/123，123 是用户 ID，作为路径参数。 2、查询参数（Query Parameters） ： 参数通过 URL 的查询部分传递，通常以键值对形式出现。 例如: /search?query=python&so
OpenGauss部署案例之---OpenEuler 20.03部署OpenGauss企业版
案例说明： 在OpenEuler20.03系统，x86架构下部署OpenGauss 5.0.1企业版单实例数据库。 数据库版本： 系统环境： 一、系统环境准备 1、关闭防火墙 目前仅支持在防火墙关闭的状态下进行安装。安装好后，可以把防火墙打开 2、设置SELINUX 3、设置操作系统字符集编码 4、设置时区和时间 5、关闭swap交换内存（可选） 关闭swap交换内存是为了保障数据库
scrapy爬虫基础及简单使用
https://docs.scrapy.org/ scrapy介绍 Scrapy 是一个用于抓取网站和提取结构化数据的应用程序框架，可用于各种有用的应用程序，如数据挖掘、信息处理或历史档案。 Scrapy 中的数据流由执行引擎控制，如下所示： 1 引擎从 Spider 获取初始爬行请求。 2 引擎在调度器中调度请求，并要求抓取下一个请求。 3 调度器将下一个请求返回给引擎。 4 引擎通过下载
通过fifityone 下载查看 open images数据
open images图片地址 官方给的下载查看工具是FIFTYONE 通过虚拟python环境来安装 conda create --name myenv python=3.8conda activate myenv 我们可以看见官方，给的建议 python版本在3.7 - 3.12之间，但是3.7在使用fiftyone时会报错，建议3.8以上 安装 FIFTYONE 安装完成，可以测
Centos上Jenkins+git+allure使用教程
1、Jenkins上下载allure 2、下载安装完成后重启Jenkins，然后查看allure插件安装成功，如下图所示 3、Jenkins服务器上，安装allure-2.26.0，安装完成后配置环境变量， vi /etc/profile 配置环境变量 添加 export PATH=$PATH:/usr/local/allure-2.26.0/bin 保存环境变量
CK-Composable Kernel 下载安装 (AMD-Rocm环境)
CK-Composable Kernel 下载安装 AMD 可组合内核库：只需几行代码即可为 AI 应用提供高效的融合内核 CK 库是为 AMD-GPU 所开发的，下载和使用都需要在 AMD-Rocm 环境/平台，如果你的 GPU 并非 AMD 的，是无法下载使用 CK 的。 关于CK库 下载 从 GitHub 存储库下载 CK 源代码并开始构建。 将会得到一个名为composable_ker
大神Andrej Karpathy亲授：大语言模型入门
前言 OpenAI大家熟知的技术大神有两位，一位是首席科学家Ilya，很多人这几天可能因为OpenAI董事会风波而反复听过这个名字；另外一位则是温文儒雅的Andrej Karpathy。 如果说Ilya的标签是ChatGPT之父，神级大牛；那么Andrej Karpathy的额外标签则是当之无愧这世界上最优秀的AI导师之一。本号在之前分享过他在微软Build大会的惊艳talk，首次讲述OpenA
在 RHEL 或 CentOS 上使用 Patroni 部署 PostgreSQL 以实现高可用性
本指南提供了有关如何在 Red Hat Enterprise Linux 或 CentOS 上使用 Patroni 设置高可用性 PostgreSQL 集群的说明。 注意事项¶ 这是一个示例部署，其中 etcd 与 Patroni 和 PostgreSQL 在同一台主机上运行，并且有一个专用的 HAProxy 主机。或者，etcd 可以在不同的节点集上运行。 如果 etcd 与 Patro
Headless靶机笔记
Headless靶机 靶机概述 Headless 是一款简单易难的 Linux 机器，具有python实现的托管网站的服务器。基本思路： 通过端口探测到web页面，有一个表单。 利用忙注XSS，获得管理员Cookie，进而获得立足点。 利用邮件信息进行提权到root权限 Headless靶机地址 1、nmap端口探测 1）测试kali与HTB连通性 a)kali连接网卡 与HTB连接的网卡
手把手教你安装Jupyter Notebook（保姆级教程）
来源于：https://blog.csdn.net/weixin_43855159/article/details/137738714 1. 什么是Jupyter Notebook Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。它最初由IPython团队开发，现在已经成为一个独立的项目，并广泛用于数据清理和转换、数值模拟
BossPlayersCTF靶机笔记
BossPlayersCTF靶机 靶机概述 这是vulnhub上的一个简单的linux靶机，适合初级渗透测试人员，同时也告诉我们在渗透测试过程中要有耐心，要允许有兔子洞。 靶机整体思路： 主机端口探测，发现web服务。 在web服务中进行信息收集，发现命令注入，反弹shell 利用SUID进行提权，拿到root flag 靶机下载链接 1、nmap扫描 1）主机发现 2）端口扫描 结果
知攻善防Web1应急靶机笔记--详解
知攻善防Web1应急靶机笔记 概述 这是一台知攻善防实验室的应急响应靶机，方便大家练习一下应急响应的流程和操作。 靶机的前景概述： 前景需要： 小李在值守的过程中，发现有CPU占用飙升，出于胆子小，就立刻将服务器关机，这是他的服务器系统，请你找出以下内容，并作为通关条件： 1.攻击者的shell密码 2.攻击者的IP地址 3.攻击者的隐藏账户名称 4.攻击者挖矿程序的矿池域名 用户： admin
NumPy从入门到放弃
看前建议： 本文以jupyter notebook为编辑器进行示例，建议有一定python基础后再进行学习。 NumPy简介 公众号：愚生浅末 Numeric Python（简称NumPy）是使用Python进行科学计算的基本包，它是一个Python库，提供了多维数组对象，使用NumPy相较于直接编写Python代码实现，性能更加高效、代码更加简洁。NumPy广泛应用于各类场合，例如在机器
轮换挑选图片,补充 es6的对象写法,uniapp使用,class和style,条件渲染,列表渲染,input 标签的事件,过滤案例,es6的箭头函数写法,数据双向绑定
Ⅰ 轮换挑选图片 【一】方式一 【二】方式二 Ⅱ 补充 es6的对象写法 【一】修改变量，对象中得值，是否会发生变化-->取决于对象是什么类型：值类型 引用类型 前端控制台展示 【二】总览 Ⅲ uniapp使用 【一】介绍 uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、Web（响应式）、以及各种小程
SciTech-Mathematics-Probability+Statistics-5StatisticalConcepts:{Confounders and Covariates, Regression Analysis, Correlation vs. Causation, Probability Distributions, Bayesian vs. Frequentist}
5 Statistical Concepts That Often Confuse Beginners (And How to Understand Them) BY NAHLA DAVIESPOSTED ON AUGUST 6, 2024 5 Statistical Concepts That Often Confuse Beginners (And How to Understand Them
Godot遍历目录下文件，并创建按钮
想用Godot做一个一站式的文本编辑器 核心： 看看我的实现： _on_file_dialog_dir_selected(dir: String) -> void: 当文件对话框目录被选择时，该函数被调用。它接收一个字符串参数dir，代表选定的目录路径。功能包括：设置窗口标题为项目名称和目录路径的组合，打印打开的目录，更新全局数据中的当前目录和最近使用目录，限制最近使用目录列表长度为10
配置 Containerd 在 harbor 私有仓库拉取镜像
unexpected status code [manifests 1.28]: 401 Unauthorized【问题描述】 下载Harbor中的私有镜像时报错： [root@lidabai app]# ctr -n harbor.lidabai images pull 192.168.2.22:443/lidabai/busybox:1.28 -kctr: failed to resolv
jwt伪造身份组组组合拳艰难通关
前言 现在的攻防演练不再像以往那样一个漏洞直捣黄龙，而是需要各种组合拳才能信手拈来，但是有时候使尽浑身解数也不能称心如意。 前期信息收集 首先是拿到靶标的清单 访问系统的界面，没有什么能利用的功能点 首先进行目录扫描，扫描发现存在xxx.zip的文件放置在web目录上 一般zip文件大部分情况都是开发运维人员做系统维护时留下的备份文件，在系统上线后并没有将其删除，于是底裤（即源代码）都直接给到