Python
探索Matplotlib-Gallery：Python数据可视化的游乐园
探索matplotlib-gallery：Python数据可视化的游乐园 在数据科学的世界里，数据可视化是一个不可或缺的工具，它帮助我们理解数据、发现模式、并传达信息。Matplotlib是Python中最强大的数据可视化库之一，而其Gallery则是一个展示各种可视化技巧和图表类型的宝库。今天，我们将一起探索Matplotlib Gallery，学习如何将数据转化为令人印象深刻的可视化作品。
AI超强语音转文本SenseVoice，本地化部署教程！
模型介绍 SenseVoice专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测 多语言识别： 采用超过40万小时数据训练，支持超过50种语言，识别效果上优于Whisper模型。 富文本识别： 具备优秀的情感识别，能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。 支持声音事件检测能力，支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。 高效推理： SenseVoi
【Python学习笔记】 第2章 Python如何运行程序
Python解释器简介 我们在Python的官网下载并安装Python后，它会生成一些组件，包括解释器和一套支持库。Python的代码必须在解释器中运行。 程序运行 程序员的视角 一个Python程序仅是一个包含Python语句的文本文件。例：创建script0.py文件，并写上： 然后，我们在命令行窗口，调用Python执行文件： Python的视角 在解释器解释文件的内容时，还会做一些别
全网最适合入门的面向对象编程教程：45 Python 实现常见数据结构-链表、树、哈希表、图和堆
全网最适合入门的面向对象编程教程：45 Python 实现常见数据结构-链表、树、哈希表、图和堆 摘要： 数据结构是计算机科学中的一种组织和存储数据的方式，它决定了数据的访问方式和操作效率，数据结构的选择和实现对程序的性能和设计至关重要。本文主要讲述了如何使用 Python 语言和内置库实现常见数据结构。 原文链接： FreakStudio的博客 往期推荐： 学嵌入式的你，还不会面向对象？？！
Environment does not support cv2.imshow() or PIL Image.show()
/tmp/build/80754af9/opencv_1512687413662/work/modules/highgui/src/window.cpp:611:error: (-2) The function is not implemented. Rebuild the library withWindows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on
关于 Python Import
2024.9.4 自己做了个数模题目，虽然题目也被我简化了很多，但是，但是代码梳理起来还是挺烦的。 现在，我要动脑筋，利用好 python import，或者计算机模块化的思想。 方案一：CSDN refer https://blog.csdn.net/zengliguang/article/details/138122464 方案二：
How to draw a simple relation graph in Python
forward: https://martinlwx.github.io/en/how-to-draw-a-simple-relation-graph-in-python/ Intro The process of drawing a simple relation graph in python can be broken down into 2 steps. Define a
Linux-devops
云原生时代: 以Devops、SRE框架为指导，Docker/K8S/微服务为基础，用分布式方式加上 Python和 Go语言，构建一套云技术产品体系，以及进行高级管理工具的二次开发，实现属于公司自己 的自动化运维体系以及云技术体系的自动化产品。使用的自动化运维产品，可以用ran cherargoCDtecktonCl gitops 等，流水线及管理工具 ci cd ci: 持续集成: 开
【python编程】demo7：Python快速使用js接口
原创 python学霸 在跨语言编程和Web开发中，Python和JavaScript是两种常用的编程语言。 有时候，我们可能需要在Python环境中执行JavaScript代码。这就是execjs库发挥作用的地方。 一、安装ExecJS 在命令行中输入以下命令： 二、ExecJS的基本使用 ExecJS支持多种JavaScript运行时环境，包括Node.js、SpiderMonkey、
manim边学边做--曲线类
manim中曲线，除了前面介绍的圆弧类曲线，也可以绘制任意的曲线。 manim中提供的CubicBezier模块，可以利用三次贝塞尔曲线的方式绘制任意曲线。 关于贝塞尔曲线的介绍，可以参考：https://en.wikipedia.org/wiki/B%C3%A9zier_curve。 本文主要介绍贝塞尔曲线和两种带箭头的曲线的模块。 CubicBezier：三次贝塞尔曲线，可以绘制平面上的任意
靶场战神为何会陨落？
我从第一个SQL注入漏洞原理学起,从sql-libas到DVWA,到pikachu再到breach系列,DC系列靶场,再到实战挖洞,发现靶场与实战的区别是极其大的。 我个人觉得在这种web环境下,难的不是怎么测一个漏洞点,而是怎么找一个漏洞点。靶场与实战最大的区别在于你不知道这个地方到底有没有漏洞,尤其是在复杂的业务数据交互下，数据包,参数,接口将极其复杂。 本文将以DC系列靶场为例子，分析靶场与
大厂为啥都发苹果电脑？哪个系统是开发之王？
大家好，我是程序员鱼皮。最近秋招火热进行中，今年大厂为了抢人才，各出奇招。比如腾讯校招支持 24 届应届生投递，京东校招开放 1.8 万个岗位、同时将校招生薪酬再次大幅上调！ 大厂除了薪资福利待遇能打之外，资源和配套设施也会更齐全一些，比如给研发人员配备的电脑是清一色的 Mac 苹果电脑。 为什么大厂都发苹果电脑呢？难道真的就是因为苹果电脑更贵一些？还是因为有其他的理由？ 其实有一个很重要的点
【python】一篇搞懂多解释器与虚拟环境
一.同一PC上，python同时支持多个版本的解释器共存 1.1：安装不同版本python解释器(参考百度资料) 1.2：配置环境变量(一般安装过程中已经自动配置) -1.3：终端，使用python，是根据环境变量中那个在前就默认使用那个，如下图所示，是因为环境变量中C:Python39在前 -1.4.如果我们想直接通过python3.8与python3.9获取对应的解释器
Mastering Virtual Environments for for Data Science Projects using Pyenv, Pipx, Pipenv: A Critical Skill That Sets Beginners Apart from Veterans
forward: https://blog.devops.dev/best-practices-for-virtual-environments-for-data-science-pyenv-pipx-pipenv-4140b2974c7c You’ve probably heard of this: “But, it works on my computer!” and think
Synopsys数字前端工程自动产生脚本
随手弄了个Synopsys数字前端工程自动产生脚本，使用方式是在要创建工程的路径下python env_setup.py即可自动创建工程文件夹，随后进入prj子文件夹使用makefile调用工具即可。 写的比较仓促，有的功能没怎么测到，欢迎有bug或者修改意见在评论区反馈。 env_setup内容：
【稀疏矩阵】使用torch.sparse模块
@目录稀疏矩阵的格式coocsrcscConstruction of Sparse COO tensorsConstruction of CSR tensorsLinear Algebra operations（稀疏与稠密之间混合运算）Tensor methods and sparse（与稀疏有关的tensor成员函数）coo张量可用的tensor成员函数（经实测，csr也有一些可以用，比如dim
print格式化显示
在 Python 中，`print` 函数可以使用多种格式化方法来输出字符串。以下是几种常见的格式化方法及其用法： ### 1. 使用 `%` 操作符 这种方法是 Python 中较早的格式化字符串的方法，使用 `%` 操作符。 ```pythonname = "Alice"age = 30print("My name is %s and I am %d years old." % (name,
Python监控进程资源占用并发送邮件
项目新特性上线后，有时会因为包含内存泄露的问题导致服务资源被占满，以至于线上服务崩溃。 最简单的方式是对服务期CPU/内存占用进行监测和及时预警。 python中pyutil包是自动化运维常用的工具库之一，可以进行方便获取服务器CPU/内存及进程等相关信息。 安装方法 检测当前CPU占用百分比 检测当前内存占用百分比 获取top10资源占用进程 检测僵尸进程 检测php-fpm进程
redis-cli创建Redis集群时显式指定主从节点
背景 前些年用python写过一个Redis Cluster 自动化安装，扩容和缩容的工具，虽然当时官方的的redis-trib.rb集群创建工具提供了集群创建、 检查、 修复、均衡等命令行功能，个人接受不了redis-trib.rb，原因在于redis-trib.rb需要ruby的环境，同时无法自定义指定集群中节点的主从关系。随后Redis 5.0版本中将集群的创建集成到Redis-cli中，免
LLM大模型基础知识学习总结
大家好，我是Edison。 在这个已经被AI大模型包围的时代，不了解一点大模型的基础知识和相关概念，可能出去聊天都接不上话。刚好近期我也一直在用GPT和GitHub Copilot，也刚好对这些基础知识很感兴趣，于是学习了一下，做了如下的整理总结，分享与你！ 一句话描述GPT GPT：Generative Pre-Training Transformer，即三个关键词：生成式 预训练&n
Docker 的安装
讲解下在 Linux 下如何安装 Docker 官网 Docker 官网：https://www.docker.com Docker Hub 官网： https://hub.docker.com （有很多 Docker 镜像的仓库，可能得魔法上网） 对于 Docker 初学者，可以从官网上看文档来学习（后续我们也会经常去官网看文档）： 例如有如何安装的文档： Docker 并
python 批量提取文件名
""" v1: 读取文件夹文件名，并保存为excel """ import os from openpyxl import Workbook # 指定文件夹路径 folder_path = "E:d_个人a_个人01-经历" # 获取指定文件夹下的所有文件名 file_names = os.listdir(folder_path) # 创建一个新的 Excel 工作簿 workbook =
Python 之线程池
Python 之线程池 目录Python 之线程池一、线程池的介绍1. 使用 submit 方法提交任务1.2 使用 map 方法提交任务1.3 使用上下文管理器1.4 等待二、获取执行结果(future)2.1 阻塞线程获取每一个结果2.2 add_done_callback() 回调函数来获取返回值2.3 使用 futures.wait 来全局等待三、注意： 系统启动一个新线程的成
第T1周：Tensorflow实现mnist手写数字识别
一、Tensorflow实现mnist手写数字识别 🍺 本周任务： 跑通程序 了解深度学习是什么 这是TensorFlow的第一篇教案，也是深度学习的入门案例，我们或许可以按照下面的步骤进行学习 👉 第一步：整体把握每一部分代码的功能，看第1遍 👉第二步：把握每一行语句的含义，知道实现的是什么功能就行，这里需要不求甚解，看第2遍 👉第三步：动手跟着教案敲一遍代码，把代码跑通 📑备注：