Python
使用 MySQL 创建直方图：数据分析与可视化技巧，mysql创建视图表
在数据分析和可视化过程中，直方图是一种常见的工具，用来显示数据的分布情况。使用 MySQL 创建直方图，可以帮助我们快速理解数据的整体趋势和分布特征。本文将介绍如何使用 MySQL 来创建直方图，并结合数据分析与可视化的技巧，让数据分析更加直观易懂。 什么是直方图？ 直方图是一种用于展示数据分布的柱状图。通过把数据分组，直方图可以显示每个数据范围（区间）的频率。在数据分析中，直方图能帮助我们快速判
python--001安装pycharm
在官方下载commony版本的软件 在pycharm ->settings -> Appearance & Behavior -> System Settings -> Language and Region,这里才能设置中文 在pycharm ->settings ->Project:pythonProject ->Python Interp
when get data from request.POST or request.body
In Django, you can retrieve data from a request using either request.POST or request.body, depending on the content type of the request and how the data is being sent. Here’s a detailed
python_August(迭代器、生成式）
目录迭代器三元表达式列表推导式字典生成器拉链函数生成器模拟模块range递归 迭代器 可迭代对象: 只要拥有iter方法的对象就是可迭代对象,下面的除了前两个，从字符串开始都是可迭代对象 在后面加点，然后打一个iter再按Tab键就能出来_iter_ 列表使用iter 字典使用iter 迭代器对象:拥有__iter__方法——>可迭代对象拥有__next__方法的才是迭代器对象,
再也不怕深夜emo的时候没会员了，无敌Python只需20行代码，轻松爬取网易云排行榜热门音乐！
再也不怕深夜emo的时候没会员了，无敌Python只需20行代码，轻松爬取网易云排行榜热门音乐！ 让我们直接开始本次操作吧！ 大家快去试一下吧！！
Python 类变动的钩子方法 属性方法
Python 类变动的钩子方法 Python属性和方法 https://segmentfault.com/a/1190000044061768 翻译 搜索 复制
基于阿里云函数计算（FC）x 云原生 API 网关构建生产级别 LLM Chat 应用方案最佳实践
作者：计缘 LLM Chat 应用大家应该都不陌生，这类应用也逐渐称为了我们日常的得力助手，如果只是个人使用，那么目前市面上有很多方案可以快速的构建出一个LLM Chat应用，但是如果要用在企业生产级别的项目中，那对整体部署架构，使用组件的性能，健壮性，扩展性要求还是比较高的。本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。 该最佳实践会指导
libreoffice24.2--arm环境源码编译--构建RPM包
1、下载源代码地址：https://zh-cn.libreoffice.org/download/libreoffice/ 2、构建环境，使用docker容器，在容器内编译，使用的基础镜像是：fedora:latest， 使用过centos9和centos10，centos9 gcc版本不够；centos10安装fakeroot包有问题，无法构建rpm包。 3、在解压后的lib
软件工程实践第一次作业
这个作业属于哪个课程 这个作业要求在哪里 这个作业的目标 适应在接下来的学习任务中使用博客园进行作业的提交 学号 102201137 1.个人logo文生图任务 设计理念：一望无际的大海象征着自由和无限可能 过程：没有引入参考图片之前总是不能生成自己想要的图片，后来引入参考图片后加上提示词生成图片 体会：AI感觉没有参考图片和详细的描述还是很难生成自己想要的图
2024秋软件工程课程个人作业（第一次）
软件工程课程 班级链接 作业要求 作业链接 作业目标 搭建个人博客，熟练使用AI工具，自我评估并规划未来发展 学号 102201312 一、个人logo文生图任务 使用免费的AIGC图像生成工具为你的Github和博客园账号创建一个独特的个人Logo。 推荐工具:DALL-E（相关介绍可在此处找到）、Craiyon（使用教程可在此处找到）、MidJourney。
Dash 2.18版本新特性介绍
本文示例代码已上传至我的Github仓库：https://github.com/CNFeffery/dash-master Gitee同步仓库地址：https://gitee.com/cnfeffery/dash-master 大家好我是费老师，几个小时前Dash发布了其2.18.0版本，执行下面的命令进行最新版本Dash的安装： 2.18版本中新增了多项重要的新功能，使得我们在开发
第十一章 图论 Part2
目录任务200. 岛屿数量思路695. 岛屿的最大面积思路 任务 200. 岛屿数量 给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。 思路 总的逻辑是，每遇到一个新的岛屿，就将计数加1，具体的遍历格子则使用dfs和bfs去遍历陆地，对
python_August(闭包、装饰器）
目录闭包函数装饰器登录装饰器 闭包函数 列如一个简单爬虫，这里的request需要从第三方库导入 使用一层包装的时候，写的稍微简洁一点了，但是还是要填同一个网址的时候重复填 但是终极还是使用闭包,第二次使用就只需要一个f()就行 装饰器 装饰器：改变功能的时候不改变原来的调用方式，并且改变原来函数的代码 登录装饰器
HBuilder 安装使用教程
什么是HBuilder？ HBuilder是DCloud（数字天堂）推出的一款支持HTML5的Web开发IDE。HBuilder的编写用到了Java、C、Web和Ruby。HBuilder本身主体是由Java编写，它基于Eclipse，所以顺其自然地兼容了Eclipse的插件。快，是HBuilder的最大优势，通过完整的语法提示和代码输入法、代码块等，大幅提升HTML、js、css的开发效率。 如
软工homework2：个人项目-论文查重（Python）
这个作业属于哪个课程 广工计院计科34班软工 这个作业要求在哪里 作业要求 这个作业的目标 个人独立完成一次论文查重项目，完成项目后能够了解项目开发工程流程，学会使用PSP表格，完成性能分析以及测试等 零、GitHub地址 一、需求 题目：论文查重 描述如下： 设计一个论文查重算法，给出一个原文文件和一个在这份原文上经过了增删改的抄袭版论文的文件，在答案文件中输出其重复率。
VSCode Python环境 gmpy2库安装
win+r cmd ①Wheel文件安装： 安装wheel：pip install wheel **查看wheel版本的命令：wheel version ②下载对应Python版本的WHL文件： **我的是Python版本是： 需要选择的应当是cp39： 总之选了最新版本。下载完成后移动文件到所使用的集成开发工具对应目录下在bin层创建了一个ku文件夹存放（我用VSCode的） 。 WHL
通过DashScope API调用将多种模态转换为向量
本文介绍如何通过模型服务灵积DashScope进行 多模态向量生成 ，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。 模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发者不仅可以直接集成大模型的强大能力，也可以对模型进行训练微调，实现模型定制化。 前提条件 DashVector： 已创建Cluste
COMP90086 Computer Vision
COMP90086 Computer Vision, 2024 Semester 2 Assignment 2: Patch matching with neural networks Introduction Finding correspondences between keypoints is a critical step in many computer v
Yolov8-源码解析-八-
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Yolov8-源码解析-三十一-
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Yolov8-源码解析-三十五-
Yolov8 源码解析（三十五） .yolov8ultralyticsmodelsutils__init__.py .yolov8ultralyticsmodelsyoloclassifypredict.py .yolov8ultralyticsmodelsyoloclassifytrain.py .yolov8ultralyticsmodelsyoloclassifyval.py .yo
Yolov8-源码解析-三十三-
Yolov8 源码解析（三十三） .yolov8ultralyticsmodelsnaspredict.py .yolov8ultralyticsmodelsnasval.py .yolov8ultralyticsmodelsnas__init__.py .yolov8ultralyticsmodelsrtdetrmodel.py .yolov8ultralyticsmodelsrtdet
Yolov8-源码解析-十六-
Yolov8 源码解析（十六） comments: true description: Discover YOLOv10, the latest in real-time object detection, eliminating NMS and boosting efficiency. Achieve top performance with a low computational cost.
Yolov8-源码解析-十九-
Yolov8 源码解析（十九） description: Explore detailed documentation on convolution modules like Conv, LightConv, GhostConv, and more used in Ultralytics models. keywords: Ultralytics, convolution modules, Co
Yolov8-源码解析-十八-
Yolov8 源码解析（十八） description: Explore the methods for managing and validating YOLO configurations in the Ultralytics configuration module. Enhance your YOLO experience. keywords: Ultralytics, YOLO, co