其他
Linux练习题（四）
1、 修改系统的主机名为（姓名首字母+学号后两位：如张三学号01，则主机名为zs01）、在VMware虚拟网络配置中设计仅主机模式的网段为192.168.X.0/24网段（X为学号后两位取整），并关闭DHCP。更改虚拟机名称为server01,克隆一台redhat 7 虚拟机并命名为client01.两台主机的网络模式皆设置为仅主机模式。1、 修改系统的主机名为（姓名首字母+学号后两位：如张三学号
sakura editor文本处理脚本
//行数を取得 var cnt = Editor.GetLineCount(0); //Editor.MessageBox(lines); //転記年月切り替え用 var budatStart = 9; //転記年月開始桁数 var compareBudat = "202410"; //転記年月(比較用) ★修正要★ var replaceBudat = "2
linux学习day2——tmux和vim
1. tmux教程 功能： 结构： 操作： 2. vim教程 功能： 模式： 操作： 异常处理： 作者：yxc 链接：https://www.acwing.com/file_system/file/content/whole/index/content/2855620/ 来源：AcWing
sleuth+zipkin 面试
https://blog.csdn.net/JFENG14/article/details/140209646 面试的时候可以这么说。 总所周知，微服务项目的服务实例数量比较多，服务间的调用比较复杂。 这个时候，如何 快速发现问题 分析链路的每个节点的耗时情况，进而提升系统的性能。 这个时候我们就需要使用分布式链路追踪技术，我比较熟悉的是 Sleuth+zipkin。 分布式链路追踪
AI之旅-开篇：从云计算之路到AI之旅
2012年的金秋十月，刚刚遭遇服务器硬件故障的园子在上海张江浦东软件园，写了一篇小学生作文——如果云计算，做了一个重要决定——开始考虑搬上很少人使用的阿里云，开启了云计算之路。 2024年的金秋十月，刚刚被开发者救活的园子在杭州云栖小镇，又写了一篇小学生作文，在经过十一年之痒的纠结之后，做了一个重要决定——继续留在巨多人使用的阿里云，基于阿里提供的AI服务，建设AI时代的新园子，开启AI之旅。
什么是无代码开发平台
无代码开发平台是一种提供了可视化操作和拖拽式组件的软件开发平台，旨在使应用程序的开发变得更加简单和快速，无需编写传统的代码。这类平台的目标是让非技术背景的用户也能够通过简单的操作和配置来创建应用程序，降低了软件开发的门槛，加速了应用开发的速度。 一、无代码开发平台的概念 无代码开发平台是一种提供了可视化操作和拖拽式组件的软件开发平台，旨在使应用程序的开发变得更加简单和快速，无需编写传统的代
ZZJC新生训练赛第十场题解
先给出比赛链接： https://vjudge.net/contest/667035 下面说一下难度分层：(同一难度下按字典序排序,数字为cf难度分) 800: A B E G 1100: D 1200: C 1400: H 1500: F 原题链接 A : https://codeforces.com/contest/1850/problem/A B : https://codeforces.c
k8s 进入pod network namespace
6种namespace Namespace弊端 最主要的问题就是隔离得不彻底。首先，多个容器之间共享内核。其次，有很多资源是不能被Namespace化的，例如时间。 Network Namespace 进入Docker的network namespace docker把所有容器的Network Namespace放在/run/docker/netns目录下。 docker run --rm --
SaaS层的多租户和PaaS的多租户在实现技术上有什么区别
SaaS层的多租户和PaaS的多租户在实现技术上存在明显的区别。SaaS层多租户主要关注1、应用层的租户隔离，确保各租户的数据和应用逻辑分离；2、用户界面和体验的定制化；3、数据安全与合规性。而PaaS多租户则侧重于1、资源层的隔离和优化，确保平台上各租户的计算和存储资源分配；2、中间件和运行环境的管理；3、服务自动化和扩展性。其中，资源层的隔离和优化是PaaS多租户的核心，涉及到资源的灵活分配
2.1（学号：3025）
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 定义 x 的范围 x = np.linspace(-5, 5, 400) 计算三个函数的值 y_cosh = np.cosh(x) y_sinh = np.sinh(x) y_half_exp = 0.5 * np.exp(x) 创建图形和坐标轴 plt.figure(figsize=(10, 6
2.2（学号：3025）
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.integrate import quad def fun(t, x): return np.exp(-t) * (t ** (x - 1)) x = np.linspace(0, 10, 100) # x 的范围 y = [quad(fun, 0, np.inf, arg
网课视频课程下载神器，快过期的课程有救了！
几千块钱买的网课，还没看完，就快要过期了，怎么办呢？又想学习，又不想再浪费钱，该怎么办呢？ 越想就越来气，好比一本书，难道我买了只能用一年，过了一年这本书自动自毁？岂不是太搞笑了嘛? 一顿操作猛如虎，费了半天功夫装了X猴，装了各种插件，结果还是不行，浪费了时间不说还没达到目的。 继续一顿搜索，发现了一个软件可以直接下载已购买的视频课，这个工具叫做学无止下载器 下载工具可以从这里获取： h
2.3（学号：3025）
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 定义x的范围 x = np.linspace(-10, 10, 400) 创建一个图形和坐标轴 plt.figure(figsize=(10, 6)) ax = plt.gca() 循环绘制每条曲线 colors = ['r', 'g', 'b', 'c', 'm', 'y'] # 定义颜色列表
《程序员修炼之道：从小工到专家》笔记（二）
这本书的中间部分深入讲述了多种实用的编程工具和技术。特别是对版本控制系统的讨论，如Git，让我意识到了团队协作中代码管理的重要性。此外，自动化测试和持续集成的章节对我影响颇深，作者详细解释了如何利用这些工具减少bug，确保产品的稳定性和可靠性。书中对于调试技巧的介绍也非常实用，包括使用日志和断言等方法来追踪和解决问题。这部分内容让我学到了很多实际操作的技巧和方法。
BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View阅读小结
BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View BEVDet 高性能多相机鸟瞰视图3D目标检测 论文概述 BEVDet是一种模块化设计的3D目标检测框架，以鸟瞰视图 (Bird-Eye-View, BEV) 执行3D目标检测，通过现有模块构建其框架，并通过定制数据增强策略和优化非极大值抑制策略，大
2024-2025-1 20241423袁志成 《计算机基础与程序设计》第五周学习总结
作业信息 这个作业属于哪个课程 2024-2025-1-计算机基础与程序设计） 这个作业要求在哪里 <作业要求的链接>(如2024-2025-1计算机基础与程序设计第五周作业) 这个作业的目标 学习Pep/9虚拟机，机器语言与汇编语言，算法与伪代码，测试：黑盒，白盒 作业正文 ... 本博客链接 教材学习内容总结 1.虚拟机 PEP/9：书中引入了 PEP/
2.4（学号：3025）
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 定义x的范围 x = np.linspace(-10, 10, 400) 创建一个2行3列的子图布局 fig, axs = plt.subplots(2, 3, figsize=(12, 8)) 遍历每个子图 for k, ax in enumerate(axs.flat, start=1): y
2.5（学号：3025）
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 定义参数u和v u = np.linspace(-2, 2, 400) v = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400) U, V = np.meshgrid(u, v) 根据参数方程计算x, y,
2.6（学号：3025）
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 模拟高程数据（假设数据已经过某种方式插值或生成） 这里我们创建一个简单的40x50网格，并填充随机高程值 x = np.linspace(0, 43.65, 40) y = np.linspace(0, 58.2, 5
日语2级语法总结--非190个语法点
一 からといって/虽说…却不… 不要因为…而… 「１００％ではない，正しい理由にならない/不是百分之百，不能成为正当理由，虽说…却不… 不要因为…而…」 例えば： １． 金を持ちだからといって、幸せとはかぎらない。 ２． 遊びたいからといって、学校を休むことはできない。 ３． 日本人だからといって、誰もが敬語を正しく使えるというわけではない。 二 からには、からは/既然…就… 「あたりまえ」とい
2.7（学号：3025）
import numpy as np 定义系数矩阵A和常数项向量b A = np.array([[4, 2, -1], [3, -1, 2], [11, 3, 0]]) b = np.array([2, 10, 8]) 使用numpy的lstsq求解最小二乘解 x, residuals, rank, s = np.linalg.lstsq(A, b, rcond=None) print("最小二乘
C++统计资源消耗和耗时
在 Linux 下统计可执行程序的执行耗时，你可以使用 time 命令。它能够显示程序的用户时间、系统时间和总耗时等详细信息。以下是 time 命令的基本使用方式： time ./your_program 其中 your_program 是你要运行的可执行文件。 输出解释： real 0m2.123s # 实际的时间（从程序开始
linux下/proc/meminfo解读
/proc/meminfo 文件显示了系统的详细内存使用信息。它提供了比 free 命令更深入的视角，帮助你理解内存的使用情况。下面是各个字段的详细解释： 内存相关字段解释 MemTotal: 物理内存总量。这里是 46804 kB，约为 46 MB。 MemFree: 未被分配的内存量（空闲内存）。显示 2352 kB，即约