Python

使用Code-Prompt模拟实现openai o1: V2

在之前的一个版本中, 展现出来一定的思考能力, 但是这只是一种表演型的思考能力, 为什么? 根据实际的观察, 我认为是因为规划的部分, 这部分实际上是有问题的, 将后续的Step限制的太严重了. 改进思路 其实在上一期已经提过了, 那就是怎么思考, 思考不是能够在一开始就就能够规划好的 那么问题来了, 怎么做呢? 在最开始的时候, 分析: 领域/问题/限制条件 Act Expert: 扮演

10.打印楼梯,同时在楼梯上方打印两个笑脸。

【程序 10】 题目:打印楼梯,同时在楼梯上方打印两个笑脸。 1.程序分析:用 i 控制行,j 来控制列,j 根据 i 的变化来控制输出黑方格的个数。 2.程序源代码: import sys # 打印两个笑脸 sys.stdout.write(chr(1)) sys.stdout.write(chr(1)) print('') # 打印楼梯 for i in range(1, 11):

Serverless架构

Serverless架构:漂浮在云端的轻盈与自由  类似于 Fn Project 的 Serverless 开源服务有很多,它们都旨在简化函数即服务(FaaS)的开发流程,使得开发者可以更专注于业务逻辑而不是底层基础设施。下面列举了一些知名的 Serverless 开源平台和服务: 1. **OpenFaaS** - OpenFaaS 是一个开放源码的平台,可以在 Kubernete

Asp.net MVC 学习笔记Razor(一)

接手一个古老的项目,DotNet4.0编写的一个ASP.NET MVC的网页软件,期间结果好几任开发者的不懈努力,编码风格至少有3种,看的头疼。 当然最主要的是我一直是做c++开发、c#中的wpf和winform或者python,asp.NET代码看的有点眼生。 不管怎么样,先把基础的东西过一遍吧。 Razor语法 主要的 Razor C# 语法规则 Razor 代码块包含在 @{ ... } 中

攻防世界Misc

2017_Dating_in_Singa 可知两个有用的东西 1. 附件(Calendar for Year 2017 (Singapore)一个日历表)2. 题目描述给了一堆数字 题目描述: 01081522291516170310172431-050607132027262728-0102030209162330-02091623020310090910172423-0201081422293

排队论——随机服务系统仿真精解

排队论作为研究随机服务系统的重要工具,专门研究系统中客户到达、排队、服务和离开的过程。排队论的核心目的是通过数学建模和分析,研究系统的性能指标,如平均等待时间、队列长度、系统的吞吐量等。虽然排队论提供了强大的数学工具来分析随机服务系统,但在许多复杂的实际问题中,精确的数学模型可能难以建立。这时候,模拟与仿真技术便成为了研究和优化系统的重要方法。 模拟是通过计算机程序对一个真实系统进行近似模拟的过程

LLM DATASET

大模型的能力来源 https://arxiv.org/pdf/2402.18041     大模型合规来源 https://arxiv.org/html/2402.12193v2         大模型的罪恶检测来源 https://www.kaggle.com/datasets/odins0n/ucf-crime-dataset/

kedro 简单试用

主要是一个简单学习试用 环境准备 安装kedro python -m venv venv source venv/bin/activate pip install kedro minio s3 存储 为了方便测试使用了s3 进行数据存储,注意需要同时安装 version: "3" services: minio:

Parquet.Net: 将 Apache Parquet 移植到 .NET

Parquet.Net 是一个用于读取和写入 Apache Parquet 文件的纯 .NET 库,使用MIT协议开源,github仓库:https://github.com/aloneguid/parquet-dotnet。Apache Parquet 是一种面向大数据的列式存储格式。Parquet.Net 支持 .NET 4.5 及以上版本和 .NET Standard 1.4 及以上版本,这

网络计划技术——PERT计划评审技术精解

计划评审技术(PERT,全称Program Evaluation and Review Technique)是一种用于项目管理的网络分析工具,旨在通过科学分析和评估活动的持续时间,合理分配资源、评估风险并优化项目进度安排。它特别关注工作中的不确定性,通过三点估算法(乐观时间、最可能时间、悲观时间)来估算工期,并对项目进展进行更准确的预测和调整。这种技术有助于项目经理全面考虑每项工作的执行者、资源需

如何升级 pip

  [root@VM-8-12-centos ~]# which pip3/usr/bin/pip3[root@VM-8-12-centos ~]# pip3 -Vpip 9.0.3 from /usr/lib/python3.6/site-packages (python 3.6) [root@VM-8-12-centos ~]# pip3 install --upgrade pipW

django 缓存表格到内存

django 缓存表格到内存 在Django中,你可以使用缓存来提高性能。如果你想要缓存一个模型的表格数据到内存中,可以使用Cache类和caching framework。以下是一个简单的例子,展示了如何缓存一个模型的查询结果: 首先,确保你的settings.py中启用了缓存系统,并选择了一个缓存后端,例如locmem(内存缓存): 然后,在你的视图或模型管理器中,你可以使用缓存:

django 两个表或多个表联合查询

 django 两个表或多个表联合查询在Django中,可以使用select_related或prefetch_related来进行两个表的联合查询。select_relatedprefetch_related正向查询,反向查询,Raw查询,==================================分页https://www.cnblogs.com/inns/p/5516539

MQTT——工具mosquitto使用及问题记录

================================================================================================ 在CentOS服务器使用Mosquitto安装和部署MQTT   之前在Windows服务器上安装部署RabbitMQ3.8,今天又双叒叕换了软件,叫MQTT,首

【VMware VCF】使用 VCF Import Tool 将现有 vSphere 环境转换为管理域。

VMware Cloud Foundation 5.2 发布并引入了一个新的功能,借助 VCF Import Tool 工具可以将现有 vSphere 环境直接转换(Convert)为管理工作负载域或者导入(Import)为 VI 工作负载域。通过这种能力,客户无需购买新硬件和进行复杂的部署和迁移工作,即可将已有的环境快速转变为由 VMware Cloud Foundation 解决方案驱动的 S

爬虫软件(转)

作者:典枢链接:https://www.zhihu.com/question/651137154/answer/3508596157来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 1、八爪鱼:国肉知名度最高、业界最领先的网络爬虫软件之一。能满是多种业务场景,适合产品、运营、销售、数据分析、政府机关、电商从业者、学术研究等多种身份职业,可模板采集、智能采集、不间断云采

高效数据移动指南 | 如何快速实现数据库 Oracle 到 Dameng 的数据同步?

在现代企业中,数据无处不在,贯穿于各个业务环节和系统之间。无论是跨系统的数据集成、多地域的数据协同,还是实时应用的数据同步,数据的一致性和及时性都至关重要。在数字化转型的过程中,如何确保不同系统、地域、设备之间的数据同步,成为了企业面临的重要挑战。 本专题将基于实践经验,从常见需求入手,为大家介绍热门数据源与数据目标之间的数据同步(全量/增量)如何实现?了解如何快速搭建数据管道,实现数据的高效迁移

香橙派5Pro+虚拟机Ubuntu18.04交叉编译+Opencv4.7

1.基础工具安装 ①Ubuntu虚拟机下交叉编译工具链安装 香橙派5Pro为Arm64位架构,因此需要安装g++-aarch64-linux-gnu以及gcc-aarch64-linux-gnu(有其它交叉编译器,本文以此编译器为例) 更新软件源 点击查看交叉编译工具链安装 ②安装CMake工具 sudo apt-get install cmake 2. Opencv ①下载码

COMP3702 Artificial Intelligence

COMP3702 Artificial Intelligence (Semester 2, 2024)Assignment 2: BeeBot MDP Key information: Due: 1pm, Friday 20 September 2024 This assignment assesses your skills in developing discrete search te

Shiro-550—漏洞分析(CVE-2016-4437)

目录漏洞原理源码分析加密过程解密过程漏洞复现 漏洞原理 Shiro-550(CVE-2016-4437)反序列化漏洞 在调试cookie加密过程的时候发现开发者将AES-CBC用来加密的密钥硬编码了,并且所以导致我们拿到密钥后可以精心构造恶意payload替换cookie,然后让后台最后解密的时候进行反序列化我们的恶意payload造成攻击。 注:想要搞懂漏洞产生根因主要还是得知道根因是因为密钥写

python文件头部声明#coding=utf-8问题

python文件头部声明#coding=utf-8问题 +目录一、python2和python3默认编码二、# coding=utf-8三、#!/usr/bin/env python1.这行代码是什么意思?2.#!/usr/bin/python和#!/usr/bin/env python的区别四、#!/usr/bin/env python和

openstack-swift

对象存储 swift 对象存储 是一种用于存储和管理大量数据的系统。类似于一个超大云盘。可以存储各种文件。(照片,视频,文档等等)。与传统的文件存储不同,对下个存储不关心文件的目录结构和层级关系,而是将每个文件视为一个独立的对象(Object).每个对象都有一个唯一的标识符,我们可以通过这个标识符来找到和访问对象。 为了确保数据的可靠性和安全性,对象存储会将每个对象分成对各副本,并将这些副本

w1r3s.v1.0 打靶记录

https://www.vulnhub.com/entry/w1r3s-101,220/ 思路:红队笔记 主机发现端口扫描 使用nmap扫描网段类存活主机 因为靶机是我最后添加的,所以靶机IP是133 扫描主机开放端口 开放了 21,22,80,3306 扫描主机服务版本以及系统版本 vsftpd 可能可以使用匿名登陆,可能会有信息泄露,所以优先级高 Apache版本是2.4

智能AI在线客服系统

大家好,首先介绍下自己,我是一名独立开发者。 从13年开始工作到现在有10+年工作经验,其中16年到21年一直在新浪做PHP开发工作,21年以后在另一家公司离职后就一直独立开发自主创业了。 工作以来一直是后端开发,前端也还可以。创业后,开发一款在线客服系统产品(gofly.v1kf.com),该系统后端采用Golang,前端采用的传统cdn引入形式Vue2,这也是我的主营产品。 服务简介 我们一

RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRA知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验

RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRA知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验 1.RAGflow简介 最近更新: 2024-09-13 增加知识库问答搜索模式。 2024-09-09 在 Agent 中加入医疗问诊模板。 2024-08-22 支持用RAG技术实现从自然语言到SQL语句的转换。 2024-08-02 支持 GraphRAG 启发于 graph

Python实现字符串去除驼峰

题目 字符串去除驼峰,字符串驼峰指相邻的三个字符两端的两个字符相同,如:aba、AcA 式例: 输入:abcbef,输出:aef 输入:AbAcef,输出:cef 实现

<<  <  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  >  >>