Python

DBSCAN聚类

一、概述   DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种基于密度的聚类算法,簇集的划定完全由样本的聚集程度决定。聚集程度不足以构成簇落的那些样本视为噪声点,因此DBSCAN聚类的方式也可以用于异常点的检测。 二、算法原理 1.基本原理   算法的关键在于样本的‘聚集程度’,这个程度的刻画可以由聚集半径

python 把list数据类型转为 pandans

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ChatGenTitle:使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型

ChatGenTitle:使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型 相关信息 1.训练数据集在Cornell-University/arxiv,可以直接使用; 2.正式发布LLaMa-Lora-7B-3 和 LLaMa-Lora-7B-3-new 版本的LoRA模型权重,允许本地部署使用; 完成了基于alpaca-lora 上进行的LLaMa-Lora-

《安富莱嵌入式周报》第319期:声音编程器,开源激光雕刻机,自制600W海尔贝克无刷电机,车用被动元件AEC-Q200规范,简单易上手的PySimpleGUI

周报汇总地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104   更新视频教程: 更新第7期ThreadX视频教程:如何实现RTOS高效的任务管理,抢占式调度,时间片调度和零中断延迟(2023-07-31) https://www.arm

dlib 安装处理

1.查看pip支持的文件名和版本 python -m pip debug --verbose     2.下载对应的dlib文件 1.打开dlib下载地址        3.本地安装 pip install **文件路径**文件名.whl    

第二节 数字类型

1.整数 python的整数长度不受限制可以进行大数运算 >>> 460262626/88555622           整数运算结果可以是小数5.197441061393031 2.浮点数            python的浮点数据有误差 >>

部分参考文献变色

color{black} color{red} @inproceedings{schmuck2017multi, title={Multi-uav collaborative monocular slam}, author={color{red}Schmuck, Patrik and Chli, Margarita}, booktitle={2017 IEEE International

Celery在Django项目中集成

使用celery第一件要做的最为重要的事情是需要先创建一个Celery实例对象,我们一般叫做celery应用对象,或者更简单直接叫做一个app。app应用对象是我们使用celery所有功能的入口,比如启动celery、创建任务,管理任务,执行任务等. celery框架有2种使用方式,一种是单独一个项目目录,另一种就是Celery集成到web项目框架中。 Celery作为单个项目运行 项目目录 m

ESF、Z-projection和M2DP论文阅读

ESF Title标题 【2011 ICRB】ESF:Ensemble of Shape Functions for 3D Object Classification. 【code】 简介 引入了一种新的形状描述符 ESF (Ensemble of shape Functions),这是一种基于描述部分点云表面距离、角度和面积分布的三种不同形状函数的全局形状描述符。 ESF 方法在定义描述符时仅使

python: Text-to-Speech and Speech-to-Text

  """ python.exe -m pip install --upgrade pip pip install pyttsx3 pip install comtypes pip install Pillow pip install requests pip install PocketSphinx pip install SpeechRecognition python: 3.

2023.7.31-2023.8.6暑假第四周博客

 2023.7.31 一键启动脚本启动:$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh• 从 yarn-site.xml 中读取配置,确定 ResourceManager 所在机器,并启动它• 读取 workers 文件,确定机器,启动全部的 NodeManager• 在

Go 介绍

什么是Go? Go是一个跨平台、开源的编程语言 Go可用于创建高性能应用程序 Go是一种快速、静态类型、编译型语言,感觉上像动态类型、解释型语言 Go由Robert Griesemer、Rob Pike和Ken Thompson于2007年在Google开发 Go的语法类似于C ++ Go用于什么? Web开发(服务器端) 开发基于网络的程序 开发跨平台的企业应用程序 云原生开发 为什么使

每周总结7.31-8.6

学习总结博客四:Python与Hadoop生态系统的集成博客题目:学习总结四:Python与Hadoop生态系统的集成实践内容概要:探索如何将Python与Hadoop生态系统工具进行集成,如使用Python编写MapReduce程序、使用PySpark进行数据处理等。学习资源:推荐的Python与Hadoop集成教程、文档和实践资源。实践内容:通过编写Python与Hadoop生态系统工具的集成

从一道面试题来谈谈Golang中的 ==

写这篇文章的时候,已经离我找工作有一段时间了,但是觉得这道题不管是面试还是日常的工作中,都会经常遇到,所以还是特意写一篇文章,记录下自己对Golang中==的理解。如文章中出现不对的地方,请不吝赐教,谢谢。 注意,以下文章内容是基于 go1.16.4 进行演示的,如果和你验证时,结果不一致,可能 Go 的判断规则有所改变。 1、面试题 大家可以先不看结果,想想答案,再看后面的结果以及相关的分

Django多方式登录认证

多方式认证原理 我们平常使用的Django登录认证是django.contrib.auth.authenticate 点进去源码,我们会看到这个函数,真正的认证类是它里面的那个 继续点进去源码,会看到ModelBacked类,内部是用户名登录认证校验,它上一层就是基类了,所以我们只要重写这个类的authenticate函数即可。 实现 第一步,写一个函数,继承ModelBackend类,au

DateTimeField:日期+时间

return datetime.date(*map(int, val.split(b"-")))TypeError: function missing required argument 'month' (pos 2)   DateTimeField:日期+时间等价于与python里的 datetime.datetime 实例。 比如:2018-08-30 16:31:00 有以下两个可

Python批量爬取B站法外狂徒张三所有视频【含jS逆向解密】

传说中,有人因为只是远远的看了一眼法外狂徒张三就进去了😂 我现在是获取他视频,岂不是直接终生了🤩 网友:赶紧跑路吧 😏 好了话不多说,我们直接开始今天的内容吧! 你需要准备 环境使用 Python 3.8 Pycharm 模块使用 import requests import csv import datetime import hashlib imp

VScode+X11支持连接服务器时支持open3d、openCV、matplotlib等可视化

背景 连接服务器以后,想用open3d可视化点云、matplotlib画点图,但是一直不能用,原因也很简单,就是没有配置GUI传输显示,那肯定是要配置X11相关的东西。 过程 服务器 确保服务器下载了xterm、xorg-x11-xauth两个包,不确定可以用dpkg -l加正则表达式查看,应该基本上都有。之后检查/etc/ssh/sshd_config是否有X11Forwarding yes,如

使用webp格式拯救你的硬盘

使用webp格式拯救你的硬盘 什么是webp格式? WebP 是一种现代图像格式,可提供卓越的无损和 网络上图像的有损压缩。使用 WebP、网站管理员和网络 开发人员可以创建更小、更丰富的图像,使 Web 更快。 与PNG相比,WebP无损图像的尺寸小了26%。 有损图像比同等 SSIM 质量指数下的同类 JPEG 图像小 25-34%。 无损 WebP 支持透明度(也称为 alpha 通道) 只

新的 Anaconda Web UI 安装程序可能会随 Fedora 工作站 39 一同推出

导读 新的 Anaconda Web UI 安装程序可能会随 Fedora 工作站 39 一同推出。 长期以来,Fedora 的安装体验一直未曾改变。 然而,这个新的 Web UI 安装程序已经开发了一年多的时间,现在离正式实现的目标更近了。 为什么现在是时候了? 在我们上次 了解 即将到来的 Anaconda WebUI 安装程序时,它的进展相当不错。 而现在,它已经提交了一份 变更

pandas教程:第一章

列表推导式 相当于循环的简写 这样的东西还可以循环嵌套,从而实现双重循环 完整的语法应该是: 实际结合 if 的条件赋值的标准形式是: lambda 表达式 这东西就不多说了,这东西在 python 中十分的简陋 zip zip() 是 Python 内置函数之一,它可以将多个可迭代对象中的元素按照索引位置打包成元组,返回一个可迭代的 zip 对象。这个 zip 对象可以被用于循环遍历,也可

逆向通达信Level-2 续三 (KTL python控制台)

 python控制台逆向分析。  python 跟 js 自如切换   逆向深入objc,c++ windows下仿objc动画层UI引擎

Linux下本地yum源配置及局域网yum配置

1、Linux下本地yum源配置 本地yum源依赖于python解析,首先要确保系统的python和yum源安装完成 1.1、本地yum源配置及挂载 上传ISO镜像或使用本机镜像,使用mount命令挂载镜像到/dev/loop0设备文件(用于模拟块设备) mount /dev/loop0 /opt/yum-iso # 报错如下 # failed to setup loop device: No

扩展Django:实现自己的manage命令

我们都用过Django的django-admin.py和manage.py。django-admin.py是一个命令行工具,可以执行一些管理任务,比如创建Django项目。而manage.py是在创建每个Django project时自动添加在项目目录下的,只是对manage.py的一个简单包装,其功能是将Django project放到sys.path目录中,同时设置DJANGO_SETTING

每周总结2023/8/4平滑处理

图像滤波是图像处理和计算机视觉中最常用、最基本的操作。主要是去除图像中的噪声,因为图像平滑处理过程中往往会使得图像变的模糊,因此又叫模糊处理。 基本原理 图像平滑的基本原理是,将噪声所在像素点的像素值处理为其周围临近像素点的值的近似值。 图像平滑处理的方法有很多,比如均值滤波,方框滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波。 (这里就不讲公式推导了) 1均值滤波 在进行均值滤波的时候要考虑需要对周围多少个

G4、CGAN|生成手势图像——可控制生成

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者:K同学啊 🚀 文章来源:K同学的学习圈子 本周任务: 📌 基础任务: 结合代码进一步了解CGAN 学习如何运用生成好的生成器生成指定图像 一、理论基础¶ 1、DCGAN原理¶ 条件生成对抗网络(CGAN)是在生成对抗网络(GAN)的基础上进行了一些改进。对于原始GAN的生成器而言,其生成的图像数据是随机不可预测的

gitlab--image

image 在我们之前的例子中,我们都是在执行器为 shell 的 runner 中运行的,但这不能满足我们的场景。例如我们在 ci 中需要构建镜像,然后推送到镜像仓库里面。这时候我们就要使用 docker 的执行器来工作了 我们先来注册一个 docker 执行器的 runner # 进入到 runner 容器里面 [root@dce88 ~]# docker exec -it gitlab-ru

python中的exec()、eval()以及complie()

1.eval函数 函数的作用: 计算指定表达式的值。也就是说它要执行的python代码只能是单个表达式(注意eval不支持任何形式的赋值操作),而不能是复杂的代码逻辑。 参数说明: source:必选参数,可以是字符串,也可以是一个任意的code(代码)对象实例(可以通过complie函数创建)。如果它是一个字符串,它会被当作一个(使用globals和locals参数作为全局和本地命名空间的

python多进程编程常用到的方法

python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU资源,在python中大部分情况需要使用多进程。 python提供了非常好用的多进程包Multiprocessing,只需要定义一个函数,python会完成其它所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。 multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了Process、Qu

No module named “Crypto” 解决方案

某些脚本需要用到Crypto库,但当pip install Crypto后仍提示:No module named ‘Crypto’,解决方案如下: pip uninstall crypto pycryptodomepip install pycryptodome12pycrypto和crypto是同一个库,crypto在 python 中又被称为pycrypto,它是一个第三方库,但是已经停止更新

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