Python
基于mediapipe的单人人体骨架细节提取
MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。在谷歌，一系列重要产品，如 、Google Lens、ARCore、Google Home 以及 ，都已深度整合了 MediaPipe。本文将介绍的为基于mediapipe的人体骨架提取方案。 1、mediapipe的安装 安装指令如下： 官网地址：https://developers.goog
MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于长短期记忆 (LSTM) 神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用 序列对序列 LSTM 网络。序列对序列
HCaptcha 的模拟点击破解教程
前面的文章“谷歌验证码ReCAPTCHA 的模拟点击破解方案来了！”我们介绍过 ReCaptcha 的模拟点击破解教程，但除了 ReCaptcha，还有另外和 ReCapacha 验证流程很相似的验证码，叫做 HCaptcha。 ReCaptcha 是谷歌家的，因为某些原因，咱们国内是无法使用 ReCaptcha 的，所以有时候 HCaptcha 也成了一些国际性网站的比较好的选择。 那今天我们就
Matlab决策树对空气质量和天气温度及天气数据做交通出行推荐预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31784 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 为解决城市交通拥堵问题，本文提出了一种基于 Matlab决策树的交通预测方法，我们通过采集上海地区的空气质量数据和温度数据，帮助客户在 Matlab中实现决策树建模，利用所提取的天气和温度特征建立决策树，对未来的出行时间、出行路线等进行预
利用爬虫爬知乎少字回答
利用爬虫爬知乎少字回答 感谢马哥python说的指导 最近在学习有关的知识 如果怕对服务器影响 可以修改sleep 时间每次更长一点。 这样就不用看一些营销号的长篇大论 或者看别人写小说了。 总共的代码
在Python中使用LooseVersion进行软件版本号比对
技术背景 Python是一门极其热门、极其灵活的开发语言，其更新迭代的速度也非常的快速。有时候我们遇到不同的软件版本不同方法处理的情况，此时就需要用到版本号比对的工具。举一个例子说，我们要在python代码中区分numpy版本在1.21.6之前和之后的版本。虽然我们可以自己手写一个软件版本号识别和比对的简单函数，但是相比之下，LooseVersion的方案会更加的成熟和方便一些。本文主要介绍Loo
【Python&GIS】Python处理矢量数据的基本操作（查询、修改、删除、新建）
ogr库是一个处理地理空间矢量数据的开源库。它可以读取多种数据格式，进行地理处理、属性表操作、数据分析等操作。目前ogr和osr库已集成到GDAL库中，可以对栅格数据、矢量数据进行处理分析，被3S的研究人员广泛应用。感兴趣的可以自己去了解一下，不懂得可以一起交流！ 最近发现之前写的代码都快不认识了
关于python和java是解释型语言还是编译型语言
java是编译型语言 Java是一种混合型编程语言，它既可以编译也可以解释。Java源代码首先经过编译器编译成字节码文件（.class文件），然后由Java虚拟机（JVM）解释执行。因此，Java通常被称为“编译型语言”，因为它需要在运行之前将源代码编译为字节码文件，但在实际执行过程中使用的是解释器。这种混合的运行方式使得Java具有跨平台的特性，可以在不同的计算机平台上运行。 Python是
爬虫之selenium
一、selenium模块 之前，我们爬虫是模拟浏览器，但始终不是用的浏览器，但今天我们要说的是另一种爬虫方式，这次不是模拟浏览器，而是用程序去控制浏览器进行一些列操作，也就是selenium。selenium是python的一个第三方库，对外提供的接口可以操控浏览器，比如说输入、点击，跳转，下拉等动作。 在使用selenium模块之前要做两件事，一是安装selenium模块，可以
python 发布 pip
打包： py -m build发布： py -m twine upload dist/* 注意：python3 这个带“3”的命令是linux / mac的，并不是windows。如果windows 请直接都不用python而直接py即可。
python集合与列表的区别
集合和列表的不同使用场景和区别 唯一性：集合中的元素是唯一的，不允许有重复值，而列表中的元素可以重复。 可变性：列表是可变的，可以通过索引值来修改、添加或删除元素。而集合是不可变的，无法修改其中的元素，只能通过添加或删除操作来改变集合。 排序：列表是有序的，元素的顺序根据插入的先后顺序决定。而集合是无序的，元素的顺序是不确定的。 存储方式：列表是有序的
GIL 锁或将在 CPython 中成为可选项
哈喽大家好，我是咸鱼 几天前有媒体报道称，经过多次辩论，Python 指导委员会打算批准通过 PEP 703 提案，让 GIL（全局解释器）锁在 CPython 中成为一个可选项 PEP 703 提案主要目标是使 GIL 变成可选项，即允许 Python 解释器在特定情况下不使用GIL 这将允许 Python 在多核处理器上更好地利用并行性，从而提高多线程程序的性能 PEP 703 提案建议新增
Linux：./configure命令
学习自：linux configure命令_千锋教育 1、前言 configure命令用于配置和准备软件包的安装过程。通常用于源代码安装（即wget+tar的方式）的软件包，通过configure命令可以根据系统环境和用户需求进行自定义配置，以保证软件包能够在特定的系统上正确安装和运行。 2、用法 ./configure [选项] 之所以用./configure，是为了用当前目录下的configu
pandas之rank函数的使用
pandas排名函数的使用 在Pandas中，可以使用rank()函数来进行排名操作。 rank()函数可以用于为数据帧中的元素分配排名，并提供不同的排名策略，例如从小到大排名、从大到小排名等。 使用上面的一组模拟数据，介绍rank方法的使用。 其中参数method: average: 组内的平均排名； min: 最小排名方式； max: 最大排名方式； first: 根据出现顺序分配排名，首次
python中module内全局变量的局部性
问题 python中的模块主要通过import实现。一个常见的典型场景是在A模块import模块B的func，并调用B模块的func；而B模块的func又引用了所在模块B的gvar变量。这个过程中A其实只import了模块B的func函数，在A模块调用B模块的func时，func函数能不忘初心，找到自己当初定义模块中的gvar吗？ 当然，这个问题很容易验证，这里讨论的是python内部的实现机制。
python编译pyc文件
python提供了内置的类库来实现把py文件编译为pyc文件，这个模块就是py_compile 模块。 将单个python文件转为pyc文件 将一个目录中的python文件转为pyc文件 编译完成后如果想要直接运行Pyc文件注意两点： 1.要把pyc文件从pycache目录中移动出来，放到py文件对应的位置。 2.修改pyc文件名，生成的pyc文件的文件名一般为***.cpython-3x.p
什么是迭代器，生成器，装饰器；django的信号用过吗？如何用，干过什么；什么是深拷贝，什么是浅拷贝，如何使用
什么是迭代器，生成器，装饰器；django的信号用过吗？如何用，干过什么；什么是深拷贝，什么是浅拷贝，如何使用 什么是迭代器，生成器，装饰器 django的信号用过吗？如何用，干过什么 什么是深拷贝，什么是浅拷贝，如何使用
opencv-python图像金字塔
图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，主要用于图像特征检测，图像分割等领域，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说，图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。 一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐渐降低，且来源于同一张原始图的图像集合。层级越高，图像越小，分辨率越低。 图像金字塔的原理：相当于图像的缩小和放大。 图像缩小：先进行高斯模糊，再降采样，需要一次次的重复
2023年7月国产数据库大事记-墨天轮
本文为墨天轮社区整理的2023年7月国产数据库大事件和重要产品发布消息。本月新增数据库厂商相关上市公司2023年上半年财报。 目录 7月国产数据库大事记 TOP10 7月国产数据库大事记（时间线） 产品/版本发布 兼容认证 代表厂商大事记 厂商2023年半年财报 排行榜新增数据库 厂商活动 相关资料 7月国产数据库大事记 TOP10 7月国产数据库大事记（时间线） 7月3日消息，巨杉数
利用pytorch自定义CNN网络（四）：损失函数和优化器
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第四篇，主要介绍如何训练一个CNN网络，关于本系列的全文见这里。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + pytorch (1.13，CPU版) + jupyter； 训练模型是为了得到合适的参数权重，设计模型的训练时，最重要的就是损失函数和优化器的选择。损失函数（Loss function）是用于衡量模型所作出的
可编程网络实验室第二次作业
这个作业属于哪个课程 这个作业要求在哪里 这个作业的目标 scapy的使用、count-min sketch数据结构的应用 1. scapy的使用 稍微检查了一下ping通 😅😅 因为防火墙没关全，网络切换后导致了Ping超时（已解决） 补充一下scapy的下载安装注意点 在Python安装是注意要勾加入Path,否则在后续安装时pip无法使用
Python模块之paramiko的基本使用
简介 paramiko是一个基于SSHv2协议的纯Python（2.7，3.4+）库； 提供了客户端和服务器的功能； 可以实现SSH2远程安全连接，支持认证和密钥方式； 一般用于执行远程命令、传输文件、中间SSH代理等。 paramiko可以在Python代码中直接使用SSH协议对远程服务器进行操作，而不是调用ssh命令对远程服务器进行操作。 安装 说明 paramiko包含两个核心组件
一次暴露面全开的红帽渗透测试【getshell】
0x01、信息收集阶段 注：本次信息收集过程主要使用FOFA网络探测平台 https://fofa.info/ 一开始进行收集的时候，有点迷，直接进行了大面积的"gov.in"域名收集 host="gov.in" && country="IN" 哈哈68465条数据，想想就起飞，但是有个问题来了，怎么下载到本地，高级用户的API也只能调用下载1w条数据，左思右想。 试着
Python版本说明
Python版本说明 更新于 2023-08-10 参考网址: https://devguide.python.org/versions/ https://docs.python.org/ Python Release Cycle 当前支持的版本 Branch Schedule Status First release End of life Release manager
简单理解 Python __init_subclass__ 的使用
官方文档 object.__init_subclass__ python - Understanding __init_subclass__ - Stack Overflow 三个简单示例 __init_subclass__ 在被子类继承并定义后执行，这里可以通过 _register 记录所有 Origin 的子类。 当子类定义 __init_subclass__ 时，父类的方法被屏蔽。 使
python 解包详解
python 解包 在 Python 中，解包（Unpacking）是指将容器（如元组、列表、字典等）中的元素分别赋值给多个变量的过程。解包可以用于将容器中的元素快速、方便地分配给变量，以便进行进一步操作。 Python 中的解包有以下几种情况： 1. 元组解包： - 当一个元组中的元素个数与变量的个数相同时，可以使用元组解包。 - 示例： 2. 列表解包： - 列
基于opencv的PPT照片提取矫正
调研时发现了一些类似的文档矫正的工作，手动选点的工作居多。 Python OpenCV 图像矫正的原理与实现_opencv四个点矫正_乔卿的博客-CSDN博客 解决方案_python 最大四边形提取_gyhfresher的博客-CSDN博客 ITACHI142857/SudokuSolving: sudoku solver using pythonopencvdeep learning (gi