Python
Training Your Own LoRAs
https://tfwol.github.io/text-generation-webui/Training-LoRAs.html#format-files text-generation-webui Training Your Own LoRAs The WebUI seeks to make training your own LoRAs as easy as possible. It com
Redis序列化协议：RESP
RESP协议 读一下redis的序列化协议，顺便做点记录。 简介 RESP协议即 REdis Serialization Protocol（Redis序列化协议）。 RESP协议在Redis 1.2中引入，在Redis 2.0中成为了与Redis服务器通信的标准方式。这是所有Redis客户端都要遵循的协议，我们甚至可以基于此协议，开发实现自己的Redis客户端。该协议支持以下数据类型：简单字符串，
PyPI 如何在本地配置访问不同的仓库地址
PyPI 是可以在本地计算机上进行配置来访问远程的仓库地址的。 检查配置文件 检查配置文件使用的命令为： pip config -v list 通过上面的配置文件，我们可以知道 Python 的 PyPI 的配置文件信息。 上面图片显示的是配置文件的扫描路径。 修改 pip.ini 配置信息 为了能够让 pip 能够获得不同的仓库。 我们修改了路径 ‘C:Usersy
使用.NET Jieba.NET 的 PosSegmenter 实现中文分词匹配
目录 引言 1. 什么是中文分词 2. Jieba.NET简介 3. PosSegmenter介绍 4. 实现中文分词匹配 4.1 安装Jieba.NET库 4.2 创建PosSegmenter实例 4.3 分词和词性标注 4.4 中文分词匹配 5. 总结 引言 在自然语言处理领域，
centos系统离线下载yum命令的rpm文件并安装
因为我用的是windows服务器，因此需要一台虚拟机，用来安装centos，虚拟机的安装网上好多教程，这里不做过多介绍 这次同样是按步操作 在本地服务器创建下载目录 -> 将yum文件下载到本地 -> 在远程服务器上创建目录 -> 上传文件到远程服务器目录 -> 使用命令安装yum到服务器上 这次的案例是在远程服务器上安装python3 1、先登录到虚拟机的centos上，
软件测试|如何使用ChatGPT生成自动化测试脚本
前言 自动化测试在软件开发中起着至关重要的作用，它可以帮助开发团队在快速迭代的环境中保证代码的质量和稳定性。然而，编写测试脚本可能是一个繁琐且耗时的任务。在这方面，借助人工智能技术如ChatGPT，可以显著简化测试脚本的生成过程。本文将介绍如何使用ChatGPT来生成自动化测试脚本，从而加速测试流程并提高效率。 ChatGPT简介 ChatGPT是一个基于GPT-3技术的强大的自然语言处理模型。
使用 OpenAI GPT 模型的最佳实践
推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景 为了帮助用户获得最佳输出，OpenAI 提供了使用 GPT 模型的最佳实践。这来自体验，因为许多用户不断尝试使用此模型并找到了最有效的方法。 在本文中，我将总结使用 OpenAI GPT 模型应了解的最佳实践。这些做法是什么？让我们进入它。 GPT 最佳做法 GPT 模型输出仅与您的提示一样好。通过对您想要的内容的明确说明，它将提供
机器学习会取代数据科学吗？
推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景 真的是这样吗？数据科学真的要死了吗？机器学习会取代数据科学吗？ 当然没有。我们正在获得更多的数据，这些数据正在产生推动决策的宝贵见解。这些见解无法从计算机中产生，我们需要它们来进行数据科学。可以构建机器学习模型，并使用数据来发现有价值的见解，但关键要素是对数据的需求以及如何处理数据。 为了了解如何处理数据，您需要人类。你需要数据科学
盘点一个pandas读取excel数据并处理的小需求
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 通过pandas读取excel数据，其中两列是交易的备注信息，对A列数据筛选并把结果输出到C列。如果A列中有['吉利','奔驰','福特']三个字段，C列标记为‘汽车品牌’，如果A列有['NIKE','李宁','安涛']，C列标记为‘运动品牌’。 二、实现过程 这里【东哥】给
RISC-V公测平台发布 · 在SG2042上配置Jupiter+Octave科学计算环境
简介 JupyterHub是一个开源的共享计算平台，它为每个用户管理一个单独的 Jupyter 环境， 可以用于学生班级、企业数据科学小组或科学研究小组。它是一个多用户中心，可以生成、管理和代理多个单用户Jupyter笔记本服务器的实例。GNU Octave是一种采用高级编程语言的主要用于数值分析的软件。Octave有助于以数值方式解决线性和非线性问题，并使用与MATLAB兼容的语言进行其他数值实
python自动处理邮件并发送邮件
背景：需要读取邮件，对提交的申请进行处理，然后回复邮件。非常繁琐，想要利用python实现自动处理。 第一步：通过IMAP协议读取未读邮件ID；解析标题和邮箱地址。第二步：数据处理，标题提取出账号；不符合规范的手动处理；提取标题符合规范的邮件对应邮箱地址。第三步：通过SMTP协议批量发送邮件。 python3 imaplib库的官方文档https://docs.python.org/
smartbi token回调获取登录凭证漏洞
2023年7月28日Smartbi官方修复了一处权限绕过漏洞。未经授权的攻击者可利用该漏洞，获取管理员token，完全接管管理员权限。 于是研究了下相关补丁并进行分析。 0x01分析结果 依据补丁分析，得到如下漏洞复现步骤 第一步，设置EngineAddress为攻击者机器上的http服务地址 首先使用python flask搭建一个fake server，上面只注册了/api/v1/config
Django增加定时任务
要设置定时任务，首先需要安装`django-crontab`库。可以使用以下命令安装：```pip install django-crontab```然后，打开项目的`settings.py`文件，在`INSTALLED_APPS`中添加`'django_crontab'`：```pythonINSTALLED_APPS = [ &nb
精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径
精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径 LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库，该仓库最早参考自 Open-Llama，并在其基础上进行扩充。 有关 LLM 训练流程的更多细节可以参考 【LLM】从零开始训练大模型。 使用仓库之前，请先安装所有需要的依赖： 1. 继续预训练（Continue Pretraining） 继续预训练是指，在
一个.net加密壳的挖矿木马分析
样本md5：02B886B7B245F7CA52172F299D279A0F 问题：挖矿木马有时候可以启动，有时候起不来？WHY？逆向看看，结论： foreach (Process process3 in Process.GetProcesses()) {
解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题
解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题 LLM（Large Language Model）通常拥有大量的先验知识，使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。 但，想要直接利用 LLM 完成一些任务会存在一些答案解析上的困难，如规范化输出格式，严格服从输入信息等。 因此，在这个项目下我们参考 ChatGLM-Tuning 的代码，尝试对大模型 ChatG
kubernetes-1.26安装
一、环境准备 k8s集群角色 IP 主机名 安装组件 配置 控制节点 192.168.10.10 master apiserver、controller-manager、scheduler、etcd、kube-proxy、docker、calico、contained 2核4G 工作节点 192.168.10.11 node1 kubelet-1.26、kube-proxy、dock
Django项目异常：AttributeError: 'SessionStore' object has no attribute '_session_cache'
Traceback (most recent call last): File "C:Program Filespython37libsite-packagesdjangocontribsessionsbackendsbase.py", line 189, in _get_session return self._session_cacheAttributeError: 'SessionS
python 第二天
编程语言的发展史编程语言的分类，Python的介绍，Python的版本问题首先 我们了解了计算机内部数据存储是 基于二进制的语言，了解它的存储单位其次 我们对编程语言的发展史列出了三点①机器语言②汇编语言 二者优势均在效率高速度快 难度大 ③高级语言通过我们能理解的高级语言引出了所需高级语言的“翻译官” 我们对编程语言进行了分类类似于百度翻译，一次性翻译比如C++ 称作 《编译型语言》
六种python读取语音文件的方法
该文主要记录一下常用的python读取wav文件的常用三方库以及优缺点对比，以一段采样率16k，4.99秒单声道的测试语音为例子，音频文件读取后主要有以下几种形式 下面介绍6种python读取语音文件的方法； 1、librosa 缺点是需要提前知道语音采样率,mono默认是True,双轨录音需注意改为False 2、soundfile 无需知道采样率，采样率是返回值 3、wave 该方法能
windows 桌面GUI自动化- 8.pywinauto 获取控件属性和文本内容
前言 控件操作完成后，一般需要获取控件的属性对结果断言，判断是否符合预期。 查看控件类型 wrapper_object() 方法可以查看控件类型 运行结果 获取控件文本和class属性 获取文本属性和class属性 get_properties()获取全部属性 运行结果
深度学习（十二）——神经网络：搭建小实战和Sequential的使用
一、torch.nn.Sequential代码栗子 官方文档：Sequential — PyTorch 2.0 documentation 在第一个变量名model中，依次执行nn.Convd2d(1,20,5)、nn.ReLU()、nn.Conv2d(20,64,5)、nn.ReLU()四个函数。这样写起来的好处是使代码更简洁。 由此可见，函数(Sequential)的主要作用为依
python解释器的安装与多版本共存
内容总结 一、计算机内部存储的原理 二、编程语言的发展史 三、编程语言的分类 四、python的介绍 五、解释器的下载与安装 python解释器下载教程 1.浏览器搜索下载链接：Welcome to Python.org 2：进入官网之后选择Downlosds 2：选择第一个Allrelease，进入之后选择你需要的版本，上下滑动，可以查看多个版本 3:基于你的系统选择合适
pytestx重新定义接口框架设计
概览 脚手架： 目录： 用例代码： 页面下载脚手架 启动平台前后端服务后，从页面下载脚手架，平台会拉取开源项目tep-project最新代码，打成压缩包，生成下载文件，弹窗下载。 备注：tep startproject demo使用的已封版的1.0.0版本，新框架请访问开源项目tep-project，或者开源平台pytestx 精简目录 目录直观上非常精简，得益于去掉了环境变量、函数等目录，
小白python和pycharm安装大佬勿扰
编程语言发展和Python安装 计算机语言的发展 机器语言 1946年2月14日，世界上第一台计算机ENIAC诞生，使用的是最原始的穿孔卡片。这种卡片上使用的语言是只有专家才能理解的语言，与人类语言差别极大，这种语言就称为机器语言。机器语言是第一代计算机语言。这种语言本质上是计算机能识别的唯一语言，人类很难理解。以后的语言就是在这个的基础上简化而来。虽然后来发展的语言能让人类直接理解但最终送入计