Python
Selenium 学习笔记
Selenium 学习笔记 Selenium 框架是时下在 Web 领域中被使用得最为广泛的自动化测试工具集之一，它能帮助程序员们面向指定的 Web 前端应用快速地开发出自动化测试用例，且能实现跨各种平台、各种编程语言地在多种浏览器上开展测试工作。除此之外，由于该框架的学习曲线比较平缓，开发测试用例的周期也相对较短，这对于编程经验不是很丰富的初学者来说，从使用 Python+Selenium 这一
Python-PyMySQL的一些使用注意事项
一、关于group by的使用 在部分mysql版本（5.7.xx及以上）中，若select的列中，包含了未被group by的字段，会报以下错误： 错误原因是mysql这个版本之后的mysql默认开启了only_full_group_by模式。 有以下几个解决思路： 二、在原生sql语句中，将某些变量放入执行语句中 三、在原生sql语句中，使用in时
python pandas
python pandas 官网地址： https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/intro_tutorials/index.html
手写ES6.0-flat()
一、问题描述 二、详细描述 题目表示对于一个多维的数组，需要构建一个方法，将其直接转化为一个一维数组的输出 三、解法思路 (一)递归 1.思路 查看题目的表述就可发现，其实数组中的每一个元素都是整数或者新的数组，这种结构相似的重复判断，我第一时间想到的就是递归解法。 遍历数组，若当前元素为整数，则不需要做处理，直接放入结果，若当前元素为数组，则递归调用自身函数，将当前数组传入，且把返回值加入到结
centos 7上，如何升级python到最新的版本？
在centos 7上yum安装出来的，python版本是3.6.8 想要升级到最新的版本，如何操作？ 本文介绍通过源码的方式，升级python到最新的版本。 1、下载python最新的源码包 登录下面的地址： https://www.python.org/downloads/source/ 下载到最新的源码
ubuntu 安装Pangolin 过程
Pangolin 是一款开源的OPENGL显示库，可以用来视频显示、而且开发容易。 代码我们可以从Github 进行下载：https://github.com/zzx2GH/Pangolin.git 一般我们安装一个库的时候，都需要依赖其他的库才行。 一般有Glew、CMake、 Boost 、Python2/Python3 按照以下步骤即可： 结束。
Javaweb学习笔记（一）
封面玩AI生成的图片，好看拿来当栏图了~ web前端的学习推荐地方：w3school 在线教程 —-JavaScript—- 最基础的输出语句：alert(“xxx”); 控制台输出：console.log(xxx); 定义变量：var a=xxx; –数据类型：number:数字，string,boolean不多说，null:对象为空，undefined:声明的变量未初始化时。获取数据类型可以
实在智能TARS-RPA-Agent，业界首发的产品级大模型Agent有何非凡之处？
融合LLM的RPA进化到什么程度？ AIGC如何借AI Agent落地？ 像生成文本一样生成流程的ChatRPA，能够提升RPA新体验？ 边探索边创建的ChatRPA，能否破解RPA与LLM融合难题？ AI Agent模式的TARS-RPA-Agent，对超自动化有什么意义？ 文/王吉伟 大语言模型（LLM，Large Language Model）的持续爆发，
C++面向对象笔记（转载自黑马程序员）
C++核心编程 本阶段主要针对C++面向对象编程技术做详细讲解，探讨C++中的核心和精髓。 1 内存分区模型 C++程序在执行时，将内存大方向划分为4个区域 代码区：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的 全局区：存放全局变量和静态变量以及常量 栈区：由编译器自动分配释放, 存放函数的参数值,局部变量等 堆区：由程序员分配和释放,若程序员不释放,程序结束时由操作系统回收 内存四区意义：
学习笔记：什么是Wasserstein distance
简单地说，就是衡量两个概率分布之间的差异。也可以说是将一个概率分布转换成另一个概率分布要花费多少代价。 图1：在一维空间中的三个概率分布 比如，上图中有三个概率分布f, g, h，我们可以说f与g之间的距离比f与h之间的距离更小。 上述只是感性上的认知，那么如何计算出准确的数值呢？如果我们想求f与g之间差距，Wasserstein distance要求找到一种从f转移到g的方
[SWPUCTF 2021 新生赛]finalrce
[SWPUCTF 2021 新生赛]finalrce 题目来源：nssctf 题目类型：web 涉及考点：RCE 1. 上来先做代码审计 可以看到题目要求GET传入一个参数，且过滤了一系列字符串 介绍一下exec()函数： exec() 执行 command 参数所指定的命令。如果提供了 output 参数， 那么会用命令执行的输出填充此数组， 每行输出填充数组中的一个元素。如果同时提供 o
windows 桌面GUI自动化- 9.pywinauto 操作 MenuItem 菜单项
前言 pywinauto 操作 MenuItem 菜单项，以及子菜单项。 items() 获取子菜单项 以navicat 为例操作，获取menu菜单项 运行结果 获取文件子菜单 运行结果 click_input() 选中菜单 以navicat 为例操作：文件-打开连接 选择子菜单 选择子菜单有2种方式 item_by_path 通过路径，如：文件->打开连接 item_by
静态Web服务器-以⾯向对象的模式开发
步骤 1. 把提供服务的Web服务器抽象成⼀个类(HTTPWebServer) 2. 提供Web服务器的初始化⽅法，在初始化⽅法⾥⾯创建socket对象 3. 提供⼀个启动Web服务器的⽅法，让Web服务器处理客户端请求操 作。 示例 总结 1. 把提供服务的Web服务器抽象成⼀个类(HTTPWebServer) 1. 把提供服务的Web服务器抽象成⼀个类(HTTPWebSe
可编程网络实验室第三次作业
这个作业属于哪个课程 这个作业要求在哪里 这个作业的目标 <对于网络流量测量的实际应用> 对于上次作业 作业提交后有去看其他同学的作业内容，发现有些步骤不一样的地方。有尝试再做了一遍。 补充下载了wireshark（win10的wireshark需要下载另外的插件才能识别网卡） 作业未完成 还在摸索阶段，暂时未完成 心得 这三次作业让我了解了python
使用 🤗 Transformers 优化文本转语音模型 Bark
🤗 Transformers 提供了许多最新最先进 (state-of-the-art, SoTA) 的模型，这些模型横跨多个领域及任务。为了使这些模型能以最佳性能运行，我们需要优化其推理速度及内存使用。 🤗 Hugging Face 生态系统为满足上述需求提供了现成且易于使用的优化工具，这些工具可应用于库中的所有模型。用户只需添加几行代码就可以轻松 减少内存占用 并 提高推理速度。 在本实战教程
[论文理解] HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation
HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation 上科大发布的头和脖子精细建模的参数化模型HACK。 纹理转化 由于HACK没有开源纹理基，我将FLAME开源的纹理基迁移到了HACK上，代码在这里开源： https://github.com/aoru45/FLAME_TO_HACK/tree/ma
GEO,持久化方案，主从复制，
目录1 GEO地理位置信息1 持久化方案1.1 RDB1.2 aof方案1.3 混合持久化2 主从复制原理和方案3 哨兵高可用1 集群原理及搭建1.1 集群搭建1.2 集群扩容1.3 集群缩容 1 GEO地理位置信息 1 持久化方案 1.1 RDB 1.2 aof方案 1.3 混合持久化 2 主从复制原理和方案 3 哨兵高可用 1 集群原理及搭建 1.1 集群搭建 1.2 集群
python rasa聊天机器人教程六：服务器部署
1.准备环境： 宝塔+nginx+docker 首先在服务器上安装好宝塔，然后在宝塔里面安装nginx+docker 2.创建站点 宝塔站点里面创建一个站点 3.上传rasa项目的代码到站点目录 把之前在本地运行正常的rasa项目代码上传到服务器站点目录上 4.修改index.html代码 修改站点目录下/www/wwwroot/rasatest1.webok.me/index.
可编程网络实验室2023暑假纳新--第三次作业
这个作业属于哪个课程 这个作业要求在哪里 这个作业的目标 <进行网络数据包流量分析实战> 首先下载并打开两个数据包 可以看到源地址和目标地址都不同，并且分为TCP和UDP协议两种 然后先学习TOP-K问题 TOP-K问题即使求数据集中频数最高的k条流 其可以拆解成两部分，第一部分是对其进行频率统计，第二部分是对其排序求其最大的k个 首先是依次遍历用字典统计
vue 脚手架文件结构及加载过程浅谈
1. 初始化脚手架 1.1 全局安装 @vue/cli npm install -g @vue/cli 1.2 切换到创建项目的目录，执行 vue create projectname 1.3 选择符合自己要求的项进行Y/N，最终生成项目文件 2. 脚手架文件结构 |-- node_modules: 存放下载依赖的文件夹 |-- public: 存放
Nexus 如何配置 Python 的私有仓库
Nexus 可作为一个代理来使用。 针对一些网络环境不好的公司，可以通过配置 Nexus 来作为远程的代理。 Group 概念 Nexus 有一个 Group 的概念，我们可以认为一个 Nexus 仓库的 Group 就是很多不同的仓库的集合。 从下面的配置中我们可以看到，我们配置了一个 Nexus PyPI 的 Group。 这个 Group 下面我们只代理了一个仓
加密编译完的html代码
将HTML代码加密可以增加代码的安全性，但请注意，加密后的代码可能会增加加载和解析的复杂性，并且无法直接编辑和调试。以下是一些常见的方法来加密HTML代码： 使用在线工具：有一些在线工具可以帮助您加密HTML代码，例如HTML加密器。这些工具通常使用特定的算法和技术来对代码进行加密和混淆，使其难以被读取和理解。您只需将HTML代码粘贴到工具中，然后点击加密按钮，即可获得加密后的代码。 使