Python
MacOS安装Stable Diffusion WebUI实战教程
前言 1. 电脑配置：m1 pro芯片，16+512的内存和SSD空间 2. 默认开启科学网络代理，在终端也使用网络代理请参考 博客3 中第2条 本实践以 博客1 为主要安装步骤，并根据 博客2 的方法配置Anaconda环境 * 此处省略了非必要的细节，重点展示conda虚拟环境和stable diffusion的结合配置 1. 安装 Homebrew
Python手相识别教程6线的通用原则
6 线的通用原则 线条不是无缘无故写在手上的，它们来自上天的影响和人类自身的个性。-- 亚里士多德 手部的主要纹路被称为手掌皱纹，在子宫中的第三个月就已完全形成。在胚胎发育成胎儿的关键时刻，有关个人生命的大量信息已经铭刻在手掌上。大脑和手是由相同的干细胞构成的，它们之间的关系非常奇特。手部和大脑之间的神经比神经系统的任何其他部分都要多。 许多医学专家对这些早期出现的纹路印象深刻，将其归因于胎儿在子
logging 写入日志的同时在终端输出
系统信息： OS：Ubuntu 22.04.1 Python Version :3.11.6 Code import logging # 配置日志 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 均值聚类
聚类算法属于无监督学习，其中最常见的是均值聚类，scikit-learn中，有两种常用的均值聚类算法：一种是有名的K-means（也就是K-均值）聚类算法，这个算法几乎是学习聚类必会提到的算法；另一个是均值偏移聚类，它与K-means各有千秋，只是针对的应用场景不太一样，但是知名度远不如K-Means。 本篇介绍如何在scikit-learn中使用这两种算法。 1. 算法概述 1.1. K-Mea
深入了解 Python MongoDB 查询：find 和 find_one 方法完全解析
在 MongoDB 中，我们使用 find() 和 find_one() 方法来在集合中查找数据，就像在MySQL数据库中使用 SELECT 语句来在表中查找数据一样 查找单个文档 要从MongoDB的集合中选择数据，我们可以使用 find_one() 方法。 find_one() 方法返回选择中的第一个文档。 示例 查找 customers 集合中的第一个文档： 查找所有文档 要从 Mon
深度学习3D网格分割网络---MeshCNN
MeshCNN是2019年提出的直接在3D Mesh上进行分类和分割的网络，MeshCNN在3D网格上定义了定义了卷积和池化层，依据三维模型边的连通关系进行研究。最终能够在来自SHREC 11数据集的30个类上达到98.6%的精度，并且在部件和人体数据集上有很好的分割性能。 论文主页：https://ranahanocka.github.io/MeshCNN/ 原文链接：https://bit.l
学习Java笔记 - Day1
学习Java目标 掌握一门编程语言 可以看懂代码，具备编程能力。 Why Java (vs python) 相比较Python，更原生态，更灵活。(Python只是上手简单，仅此而已) Java封装好了，调用是一样的 学完Java，再学习其他语言，会更快一些。如PHP，Python 具体解决问题，底层更多的是看算法 学习方法 写代码 记笔记 交流分享 开发语言历史 第一代: 二进
吴师兄学算法day06 485. 最大连续 1 的个数
题目：485. 最大连续 1 的个数 易错点： 第一眼想到从队尾开始交换，后来发现不行。 代码示例： class Solution: def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None: """ Do not return anything, modify nums in-place
Python教程(24)——全方位解析Python中的装饰器
Python装饰器是一种特殊的函数，它接收一个函数作为参数，然后返回一个新的函数，用于扩展或修改原始函数的行为。装饰器提供了一种便捷的方式来在不修改被装饰函数源代码的情况下，增加、修改或包装函数的功能。通俗点说就是尽量不修改原有功能代码的情况下，给原有的功能添加新的功能。 装饰器的基本语法是使用@符号将装饰器函数应用于目标函数。 在这里，decorator是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数
Godot学习中的问题及思考。
【持续更新中】 1、 GDScript就是Godot里面的G和D，笑死。 func 动态 官方文档说是像Python，我目前没有学习了解过Python,我看它的用法， 像是lua语言中的，能传递不同类型的东西（应该是元组吧，lua我只是简单看了一下）， 没有C#，c++那么看重数据类型。 关于func函数的我的一个疑问，没有像C#，C++的 花括号形式，怎么确定这个函数包含了哪几个语句，命令、哪
NSSCTF Round#16 Basic crypto misc-wp
CRYPTO pr 题目 CRT from Crypto.Util.number import * import random flag=plaintext = 'NSSCTF{****************}' charset = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789' padding_length
Python Flask 模块安装、引用模块、启动Web服务方法
前言全局说明 模块安装、引用模块、启动服务 一、安装flask模块 官方源： 国内源： 以上二选一，哪个安装快用哪个 flask 安装时间 2023-11 二、引用模块 三、启动Web服务 作者：悟透 来源：博客园 著作权归原作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
<python深度学习>
过去的一年，openAI的chatGPT在网上爆火，其实这不是神经网络的唯一一次浪潮，几年前生成式对抗神经网络也火过，当时大家还用它来生成有趣的人脸。其实大概2012年以后，深度学习领域开始蓬勃发展，我们现在日常生活中使用的指纹识别、人脸识别、图片提取文字、多国语言翻译、语音转文字、文字转语音、照片修改风格等等诸多数不清的应用，都依赖于深度学习。 今天为大家推荐的书籍是《python深度学习》，为
[Python急救站]学生管理系统链接数据库
相信很多人在初学Python的时候，经常最后作业就是完成一个学生管理系统，但是我们来做一个完美的学生管理系统，并且将数据储存到数据库里。 我们先看看我们的数据库怎么设置。 首先呢，我选择用的是SQL Server 然后，我们的数据库名称为学生管理系统 接着，新建一张表，我设置表的名称为学生信息表。 最后，去设置表的列名和类型，我的设置如下： 接下来，我们开始做Python代码啦。
『周记』2024第二周杂记
『周记』2024第二周杂记 这一周我的命运微妙地发生了改变……！签证在12号通过了！ 总结 本周的主旋律是解决杂事，以及拖到最后终于完成了最后那个（其实不大的）大作业。 解决了一些关于交换的杂事，比如机票、租房和订手机卡（实在太感动了之前看中的那个厅卧还在……） 钩针进步神速，已经学会基础针法并且钩出了一个小餐垫，了解了简单的镂空花样怎么做 趁着还在国内赶紧囤线，成功
NUS CS1101S：SICP JavaScript 描述：一、使用函数构建抽象
原文：1 Building Abstractions with Functions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 心灵的行为，其中它对简单的想法施加其力量，主要有以下三种：1.将几个简单的想法组合成一个复合的想法，从而形成所有复杂的想法。2.第二个是将两个想法，无论是简单的还是复杂的，放在一起，并将它们放在一起，以便一次看到它们，而不将它们合并成一个，从而获得它们所有的关
openpyxl模块---------------------------------------------提取身份证信息及计算年龄
上代码： D:softfilesPython3.8解释器python.exe C:/Users/admin/PycharmProjects/pythonProject/提取身份证信息.pyyear:1989 month:12 day:17year:1996 month:08 day:06year:1998 month:05 day:27year:1965 month:11
C#基于ScottPlot进行可视化
C#基于ScottPlot进行可视化 前言 上一篇文章跟大家分享了用NumSharp实现简单的线性回归，但是没有进行可视化，可能对拟合的过程没有直观的感受，因此今天跟大家介绍一下使用C#基于Scottplot进行可视化，当然Python的代码，我也会同步进行可视化。 Python代码进行可视化 Python代码用matplotlib做了可视化，我就不具体介绍了。 修改之后的python代码如下：
python安装依赖报：error in suds-jurko setup command: use_2to3 is invalid.
安装suds-jurko报：use_2to3 is invalid. 在网上搜了一下，suds-jurko使用的use_2to3 python3的setuptools在58版本后不支持了，需要降版本小于58. sudo pip install setuptools==57.5.0 执行后安装成功。
1/13 学习进度笔记
今日安装了PySpark库以及学习了如何在Windows系统中通过SSH远程连接Linux系统使用Python语言来开发Spark程序 什么是PySpark 我们前面使用过bin/pyspark 程序, 要注意, 这个只是一个应用程序, 提供一个Python解释器执行环境来运行Spark任务我们现在说的PySpark, 指的是Python的运行类库, 是可以在Python代码中:im
极客时间之Serverless入门
开篇词 | 说来说去，到底Serverless要解决什么问题？ 问题一：说来说去，到底 Serverless 要解决什么问题？ 拿自己部署一套博客来说吧，常见的 Node.js MVC 架构，需要购买云服务商的Linux 虚拟机、RDS 关系型数据库，做得好的话还要购买 Redis 缓存、负载均衡、CDN 等等。再专业一点，可能还会考虑容灾和备份，这么算下来一年最小开销都在 1 万元左右。但如果你
可变和不可变数据类型
【一】可变数据类型 对于可变数据类型（如列表，字典等），在函数中修改参数会影响原始对象 【1】字典 【2】元组 元组内元素无法修改指的是元组内索引指向的内存地址不能被修改 如果元组内存在可变类型，修改可变类型后内存地址不变，所以元组也是可变数据类型 【3】列表 可以看到修改列表内容后列表的内存地址没有发生改变，所以列表也是可变数据类型 【4】集合类型 内存地址不变，集合