Python

可视化之美_布局

目录一、图形对象1.1 大小尺寸1.2 分辨率1.3 边距二、使用subplot(2)函数返回值(3)示例2.2 基于seaborn库的箱线图绘制附录本文相关待扩展阅读 table { margin: auto } 📑 用到的Python函数: matplotlib.grid.GridSpec():创建和配置复杂的子图网格布局,以便在一个图形窗口中放置多个子图 matplotlib.gridsp

[SQLAlchemy] SQLAlchemy学习笔记: 基础使用

Installation pip install SQLAlchemy make sure that is sql-alchemy2 创建引擎 数据库url格式一般为dialect+driver://username:password@host:port/database 附加设置 https://docs.sqlalchemy.org/en/20/core/engines.html#sqlal

selenium4框架学习

selenium4框架学习 https://blog.csdn.net/qq_45158700/article/details/135363339 浏览器驱动&selenium文档下载 Selenium with Python中文翻译文档:https://selenium-python-zh.readthedocs.io/en/latest/ 下面链接中为103.0.5060.53版本的浏

手写数字识别

手写数字识别 一、实验目的 掌握分类识别问题的本质,了解各种分类问题的机器学习方法,并至少掌握一种,熟悉Python编程。 二、实验内容 对实验提供的手写数据库MNIST进行训练和测试,最终能够较为准确的识别数据库中的手写体数字。 三、实验原理 神经网络又称人工神经网络 (ANN) 或模拟神经网络 (SNN),是机器学习的子集,同时也是深度学习算法的核心。人工神经网络 (ANN) 由节点层组成,包

Transformer的应用

Transformer 写在前面 本学期学习了NLP的课程,本小菜鸡结合做的课设(基于Transformer的英文文档摘要系统的设计与实现),来写一下有关于Transformer的相关内容吧,有问题之处还请各位大佬批评指正 系统的背景 抽象文本摘要是自然语言处理中最具挑战性的任务之一,涉及理解长段落、信息压缩和语言生成。训练机器学习模型以执行此操作的主要范例是序列到序列(seq2seq) 学习,其

HTTP 认证方式

目录1.HTTP认证方式2.Python中 HTTP 认证方式的使用 本文主要介绍HTTP 认证方式有哪些及在Python中的基本使用方式。 1.HTTP认证方式 HTTP认证方式主要有以下几种: 基本认证(Basic Authentication):客户端将用户名和密码进行Base64编码后发送给服务器,服务器解码后进行验证。这种方式简单但不安全,因为Base64编码是可逆的。 摘要认证(Di

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 空间聚类

空间聚类算法是数据挖掘和机器学习领域中的一种重要技术。 本篇介绍的基于密度的空间聚类算法的概念可以追溯到1990年代初期。随着数据量的增长和数据维度的增加,基于密度的算法逐渐引起了研究者的关注。其中,DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是最具代表性的算法之一。 基于密度的空间聚类算法在许多领域都有应用

查询法定工作日的API接口

  在现代社会中,时间的规划和安排对于个人和企业来说非常重要。在我们处理时间上的事务时,我们需要知道某一天是否是国家法定节假日或者法定工作日。因此,开发一个能够查询特定日期的法定工作日的API接口就变得非常有必要了。 一、功能说明 该API接口的主要功能是根据用户输入的日期,返回该日期是否是国家法定节假日或者法定工作日。这样用户就可以在日常的工作生活中更加方便地进行时间安排和决策。 &

YaKlang语言之变量类型

Yaklang 的类型其实非常简单,我们仅需要记住如下类型即可 string 字符串类型,用以快速构建一个字符串 int 整数类型:在 64 位机中,int 和 int64 是一样的 float 浮点类型,用来定义和表示浮点数 byte 本质上等同于 uint8 undefined / nil 为定义的值,我们可以理解为空值 bool 只有 true 或 false map,基本等同于 Pyth

Python中的回调函数

概念解释 先来看一个程序: 这个程序,在调用时,f2会先等待f1调用完毕,返回1之后,再进行调用,所以会输出2、3、1,但是若这样改写程序 这里我们会发现,给f2传的实参从f1()变成了f1,那这两有什么区别呢?简单来说就是:   1. f1()表示调用函数,并返回结果   2. f1仅仅表示这个函数对象,并不执行函数调用 那这里就涉及到一个关键的点了,在Python中,一切皆为对象,

python+flask_restful使用jwt

正在做毕设,由于毕设需求使用python+flask,使用jwt目的是对请求进行保护,我的项目采用vue3+flask前后端分离实现,进入正题: 使用jwt,首先下载扩展 然后在项目中注册使用,我的项目结构是这样的  在exts.py中引入jwt扩展, 在__init__.py中设置密钥 apis.py 中用来写方法,urls中用来写路由,方便前端使用 apis.py

数据质量框架QUalitis浅尝使用

数据质量管理平台(微众银行)Qualitis+Linkis (一)Qualitis是一个数据质量管理系统,用于监控数据质量。 其功能包括: 数据质量模型定义 数据质量结果可视化 可监控 数据质量管理服务提供一整套统一的流程来定义和检测数据集的质量并及时报告问题 (二)Linkis属于上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。 其功能包括: 丰富的底层计算存储引擎支持:Spark、Hi

CDH6.3.2下安装部署Qualitis数据质量分析的计算服务Linkis1.3.2

快速搭建Qualitis手册 一、基础软件安装 Gradle (4.6) MySQL (5.5+) JDK (1.8.0_141) Linkis(1.0.0+), 必装Spark引擎。如何安装Linkis DataSphereStudio (1.0.0+) 可选. 如果你想使用工作流,必装DataSphereStudio 如何安装DataSphereStudio? (1)安装 Gradle (

寒假生活指导12

进行python的爬虫学习。 jsonpath的初步使用。 首先,定义了请求的URL和HTTP headers。这些headers包括浏览器的User-Agent、Cookie等信息,目的是模拟浏览器发起请求以防止被服务器识别为爬虫并拒绝响应。 使用urllib.request.Request()创建一个Request对象,其中包含了目标URL及设置好的headers。 通过ur

相似单词记忆表

相似单词记忆 A alone:独自,单独,孤独地,只 along:沿着,顺着,向前,与...一起 appear:出现,起源,问世,似乎,好像 disappear:消失,失踪 attract:吸引,引起 attractive:有吸引力的,漂亮的 B below:在...下面 lower:下面的,把...放低 beat:打败,难过,胜过 heat:热,热度 heart:心脏,内心,重点,中央,

作业 04

Q1: 写代码,有如下变量name = " aleX",请按照要求实现每个功能: 移除 name 变量对应的值两边的空格,并输出处理结果 判断 name 变量对应的值是否以 "al" 开头,并输出结果 判断 name 变量对应的值是否以 "X" 结尾,并输出结果 将 name 变量对应的值中的 “l” 替换为 “p”,并输出结果 将 name 变量对应的值根据 “l” 分割,并输出结果。 将 n

三把锁和event事件

死锁和递归锁 【1】死锁 在这个例子中,我添加了两把锁(锁1,锁2),创建多个线程去抢锁 仔细看这个例子,会发现这是个死锁 线程1拿到锁1 其他线程会被堵住,因为线程1没有释放锁1 线程1拿到锁2 其他线程会被堵住,因为线程1没有释放锁1 线程1释放锁2 其他线程会被堵住,因为线程1没有释放锁1 线程1释放锁1 其他线程会争夺锁1 线程1拿到锁2 拿到锁1的线程不会释放锁1,因为他没有拿到

2024-01-20(今日动态)

主要语言:C#、Python、Web-front-end、C/C++。 主要技能:Linux OS、Thingsboard。 主要项目:Gateway、SmartPlane、Gchatbot、STM32。 1.安装PyCharm:https://blog.csdn.net/m0_46374969/article/details/131292897。 2.安装PyQT5可视化的QT5 Designe

【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕演化算法解决函数最小值问题

1 作业内容描述 1.1 背景 现在有一个函数(3-sin^2(jx_1)-sin^2(jx_2)),有两个变量 (x_1) 和 (x_2),它们的定义域为(x_1,x_2in[0,6]),并且(j=2),对于此例,所致对于(j=2,3,4,5)分别有 16,36,64,100 个全局最优解。 现在有一个Shubert函数(prod_{i=1}^{n}sum_{j=1}^{5}jcos[(

ai 开发

  开发步骤总览 选择与训练模型 Caffe:由Berkeley Vision and Learning Center 开发,以速度和效率见长,特别适合计算机视觉任务。其模型定义采用配置文件(.prototxt),权重存储在二进制文件(.caffemodel)中。 PyTorch:由 Facebook AI Research 开发,以其动态计算图和易读的 Pythonic API 而

贪心算法练习

问题描述:设有n个正整数,将他们连接成一排,组成一个最大的多位整数。例如:n=4时,4个整数21, 8 , 901 , 6 连成的最大整数为:9018621。 贪心选择策略: (1)将所有数字转化为字符串形式。 (2)将所有字符串按照长度从大到小排序。如果长度相同,则按照字典序从大到小排序。 (3)将排序后的字符串依次连接起来,得到最大的多位整数。 算法设计: (1)将所有数字转化为字符串形式,存

开发生态圈总结

1:后端: 1)java:后台、大数据开发,资料丰富、需求大、生态圈丰富 2)C++:相对底层语言,性能高,游戏开发,大部分业务公司用不到;系统开发 3)PHP: 4)Go 5)Python:动态类型语言,易学习 6)NodeJS   2:前端web:html、css、javascript(动态类型) 框架: 1)Angular: Angular 最初是由 Google 工程师 Misk

用C#实现最小二乘法(用OxyPlot绘图)✨

最小二乘法介绍✨ 最小二乘法(Least Squares Method)是一种常见的数学优化技术,广泛应用于数据拟合、回归分析和参数估计等领域。其目标是通过最小化残差平方和来找到一组参数,使得模型预测值与观测值之间的差异最小化。 最小二乘法的原理✨ 线性回归模型将因变量 (y) 与至少一个自变量 (x) 之间的关系建立为: 在 OLS 方法中,我们必须选择一个b1和b0的值,以便将 y 的实际值

node-sass 安装出错 Cannot download "https://github.com/sass/node-sass...

Downloading binary from https://github.com/sass/node-sass/releases/download/v4.14.1/win32-x64-83_binding.nodeCannot download "https://github.com/sass/node-sass/releases/download/v4.14.1/win32-x64-83_b

MetaGPT day02: MetaGPT Role源码分析

MetaGPT源码分析 思维导图 MetaGPT版本为v0.4.0,如下是from metagpt.roles import Role,Role类执行Role.run时的思维导图: 概述 其中最重要的部分是_react,里面包含了一个循环,在循环中交替执行_think和_act,也就是让llm先思考再行动。_think中决定了llm下一个执行的动作是什么,这个动作会放到self._rc.todo

深度学习网络中各名词是什么意思?

1 backbone 翻译为主干网络的意思,既然说是主干网络,就代表其是网络的一部分,那么是哪部分呢?翻译的很好,主干部分,哈哈哈哈,文字游戏了哈。这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络,其作用就是提取图片中的信息,共后面的网络使用。这些网络经常使用的是resnet VGG等,而不是我们自己设计的网络,因为这些网络已经证明了在分类等问题上的特征提取能力是很强的。在用这些网络作为backbone的

Python手相识别教程10命运线

10 命运线 土星线是手相中信息量最大的线条之一。它记录了工作和生活方式的重大变化,描述了我们在人生不同阶段的安全感。这条线有很多名字:命运线、命运线,以及最贴切的安全线。 命运线反映了货币安全,但这并不是土星线上显示的唯一一种安全。这条线的标记和特征可能是客观的,也可能是非常主观的。安全感最重要的方面是内在的,取决于个人对环境的理解。形态良好的土星线可能出现在家境贫寒的人手上;相反,形态不佳的

基于Node.js的iOS自动化方案

一、基本原理: 1、相关概念 WDA (WebDriverAgent):是一个最初由Facebook推出的一种iOS测试框架,目前由Appium社区团队在维护,WDA的作用就是可以通过它来实现模拟人对iOS的各种操作,比如:点击、拖拽、长按、滚动、多点触控等等。WDA的工作原理是它可以调用苹果的开发工具XCode自带的测试框架XCTest.framework以及可以调用iOS的API,从而可以

13--selenium回顾

一 前期准备 1.1 概述 selenium本身是一个自动化测试工具。它可以让python代码调用浏览器,并获取到浏览器中加载的各种资源。 我们可以利用selenium提供的各项功能, 帮助我们完成数据的抓取 1.2 学习目标 掌握 selenium发送请求,加载网页的方法 掌握 selenium简单的元素定位的方法 掌握 selenium的基础属性和方法 掌握 selenium退出的方法 1

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