Python
pip list 与 conda list 的区别
condaconda 是 Anaconda 发行版中的包管理工具，主要用于管理包含 Python 及其相关库的科学计算环境，如 NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib 等等，它支持创建和管理 Python 环境，可以方便地在不同的项目中使用不同的库及其版本。conda list 命令用于列举当前 Python 环境下所有使用 conda 安装的软件包。 pip而 pip 则是
复杂JSON数据的扁平化解析_Java实现
在工作中遇到了解析JSON数据的场景，但是此岗位传统的做法是通过Python脚本来实现的，而且是非常不合理的手动解析——每对应不同的JSON数据结构，都需要手动改动很多脚本文件，工作量与JSON数据结构的复杂程度成正比！（很难想象这是一个做开发的人想出来的方案） 因此最开始接触此工作内容的时候，我就忍不住吐槽该实现的各种繁琐之处，遂萌生了使用Java语言实现自动化解析复杂JSON数据的想法。 需求
Linux_6 thrift
thrift实现匹配系统 title:(在线学习平台) link:(https://www.acwing.com/) cover:(https://cdn.acwing.com/media/activity/surface/log.png) 基本架构 实现match_system的服务端 定义接口 通过.thrift文件定义接口 定义完成后通过命令自动生成接口代码的框架 初步实现ma
【Python进阶】Python设计模式
设计模式介绍 什么是设计模式 设计模式是面对各种问题进行提炼和抽象而形成的解决方案。这些设计方案是前人不断试验，考虑了封装性、复用性、效率、可修改、可移植等各种因素的高度总结。它不限于一种特定的语言，它是一种解决问题的思想和方法 为什么要用设计模式 按照设计模式编写的代码，其可读性也会大大提升，利于团队项目的继承和扩展。 设计模式法分为三个大类 创建类设计模式 结构类设计模式 行为类设计模式
路由器固件模拟环境搭建
路由器固件模拟环境搭建 binwalk 安装参考 参考链接 https://xz.aliyun.com/t/5697?time__1311=n4%2BxnD07Dti%3D0%3DDk8GCDlhjm5fcQQeiKN4D&alichlgref=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F http://zeroisone.cc/2018/03/20/固件模拟调试环境搭建
Apache DolphinScheduler：深入了解大数据调度工具
一、海豚调度介绍 Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。 Apache DolphinScheduler 旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并为应用程序提供数据和各种 OPS 编排中的关系。解决数据研发ETL依赖错综复杂，无法监控任务健康状
Python web crawler（4）图片的下载（单线程）
下载图片（单线程） import os.path import requests # 异步加载数据的接口 url = '************************************.com' headers = { 'User-Agent': '****************************', 'Cookie': '********************
SqlServer的实用且高级玩法.md
1.常见表表达式（CTEs） 如果您想要查询子查询，那就是CTEs施展身手的时候 - CTEs基本上创建了一个临时表。 使用常用表表达式（CTEs）是模块化和分解代码的好方法，与您将文章分解为几个段落的方式相同。 请在Where子句中使用子查询进行以下查询。 1.1 在查询中有许多子查询，那么怎么样？这就是CTEs发挥作用的地方。 现在很清楚，Where子句是在多伦多的名称中过滤。如果您注意到，
RockyLinux8.8 本地镜像仓库搭建过程
1. 本地环境 RockyLinux: Rocky Linux release 8.8 (Green Obsidian) python: 3.x.x 公网镜像：rockylinux镜像_rockylinux下载地址_rockylinux安装教程-阿里巴巴开源镜像站 (aliyun.com) 2. 说明 Rockylinux 是基于Redhat8 在编译版本，在redhat8
Windows深度学习模型WaveNet1
# WaveNet是一种用于生成音频信号的深度学习模型，它是由谷歌DeepMind开发的。在Windows上使用WaveNet，你需要安装TensorFlow和Keras库。以下是一个简单的示例，展示了如何在Windows上使用WaveNet生成音频信号：## 1. 首先，确保你已经安装了TensorFlow和Keras库。你可以使用以下命令安装它们：## ```bash# pip install
供应链投毒预警 | 恶意Py包仿冒tensorflow AI框架实施后门投毒攻击
概述 本周（2024年01月15号），悬镜供应链安全实验室在Pypi官方仓库（https://pypi.org/）中捕获1起Py包投毒事件，投毒者利用包名错误拼写(typo-squatting)的攻击方式来仿冒谷歌开源的tensorflow机器/深度学习框架,投毒攻击目标锁定AI开发者。 截至目前，投毒者在Pypi仓库共发布5个不同版本的恶意包。python开发者一旦通过pip命令下载或安装该投
基于python3 flet库的证书查看工具
前言 基于python3 flet库实现了证书信息的提取，留作自用，如有错误欢迎指正。 正文 程序架构： 主程序 main.py 证书解析程序 certHandle.py 运行 python main.py main.py certHandle.py
python自动化测试学习路线（从入门到精通）
python自动化测试学习路线（从入门到精通） 一、Python的应用场景 Python用于简单脚本编程，如编写2048小游戏或12306的自动抢票软件； Python用于系统编程，如开发系统应用； Python用于开发网络爬虫； 网络爬虫的用途是进行数据采集，也就是将互联网中的数据采集过来。网络爬虫的难点其实并不在于爬虫本身，由于网站方为了避免被爬取回采取各种各样的反爬虫措施，
测试开发技术：Python测试框架Pytest的基础入门
测试开发技术：Python测试框架Pytest的基础入门 Pytest简介 Pytest is a mature full-featured Python testing tool that helps you write better programs.The pytest framework makes it easy to write small test
如何从 0 开始学 Python 自动化测试开发（一）
如何从 0 开始学 Python 自动化测试开发（一） Python :「TIOBE’s 2018 年度编程语言」 Python 作为大数据工程和 AI 的主流开发语言，近年来一直保持强劲的上升趋势。即使目前 AI 领域还没有大量的成功商业案例（盈利的）出现，Python 语言就已经空前火爆了。 2019 新年伊始，Python 果然不负众望，以**「AI 时代全栈语言」**身份，轻松拿下
Python 自动化测试开发
测试开发 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具，基于selnium封装。 链接 selenium - web UI自动化测试。 链接 --推荐 文档参考 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览。链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明U
5个非常流行且常用的Java自动化测试框架！
目前有无数的 Java 测试框架可供 QA 测试人员使用。可以理解的是，您拥有的选择越多，从很多中选出最好的一个就越复杂。在本文中，我们将分享一些常用的 Java 测试框架，以提升您的职业生涯并提高您的技能组合。 1、JUnit JUnit是Java中最常用的单元测试框架之一。它可以用于测试各种Java代码，包括Servlet、Spring、Hibernate等。JUnit提供了丰富的测试方法
Java接口自动化测试框架系列：提升测试效率的自动化测试框架
一、什么是自动化测试 自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。 通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。 为了节省人力、时间等资源，提高测试效率，便引入了自动化测试的概念。 二、自动化测试的缺点 很多人认为会使用接口测试工具就是会接口测试。其实接口测试远远不止是工具的使用，Jmet
Java接口自动化测试框架系列（一）自动化测试框架
Java接口自动化测试框架系列（一）自动化测试框架 一、什么是自动化测试 自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。 通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。 为了节省人力、时间等资源，提高测试效率，便引入了自动化测试的概念。 二、自动化测试的缺点 很多人认为会使用接口测试工具就是会接口测试。其实接口测试远远不
使用 gdb 调试运行中的 Python 进程（转）
add by zhj: 虽然本文是以Ubuntu Python2.7为例，但基本也适用于Ubuntu Python3，但有两点不同 1. apt intall python<3.x>-dbg，这里的3.x是你要调试的Python程序使用的Python版本。如果你有两个Python程序需要调试，一个使用Python3.7，另一个使用Python3.9，那需要安装pyt
xpath 一键去除前后空白、回车、换行
使用xpath方式，打印结果，经常出现大量换行、空格等情况 from lxml import etree # data = etree.parse('./素材/示例网站.html') parser = etree.HTMLParser(encoding="utf-8") # 出现读取错误时,需要加入parser参数 data = etree.parse('./素材/示例网站.html', par
MetaGPT day03 MetaGPT 订阅智能体
订阅智能体 基本介绍 基本示例 metagpt提供了订阅智能体的简单实现示例，也就是SubscriptionRunner类。 SubscriptionRunner.subscribe SubscriptionRunner.run 实现微信、DISCORD订阅智能体 实现 Huggingface paper 定义智能体
NumPy数据处理基础
Panadas数据处理基础 一、数据结构 NumPy中主要有多维数组和矩阵结构。 1.1、利用array()函数创建数组 1.2、访问数组对象属性 创建数组后，我们可以通过以下属性访问数组的值。 ndim：表示数组维度 shape：表示数组各维度大小的形状元组 size：表示数组元素的总个数 dtype表示元素的数据类型 1.3、数组对象的类型 1、创建指定类型的数组对象 前面已经知道了dt
网站徽章shields制作教程
😎Hello，大家好，我是游荡在编码中的Karami，今天我们来学习如何美化自己的Github主页，开始学习吧！ 如何自定义Github主页简介 登录Github账户，选择创建新的存储库： 由于我已经创建过，这里不再演示。 然后，打开刚刚创建的项目，然后可以编辑自己的README.md来自定义主页简介，如下： 编辑使用的是Markdown语言，也兼容HTML，可以使用Emoji，编辑完提交即可
docker内时间与北京时间相差8小时解决
/etc/localtime是用来描述本机时间/etc/timezone是用来描述本机所属的时区 在linux中，有一些程序会自己计算时间，不会直接采用带有时区的本机时间格式，会根据UTC时间和本机所属的时区等计算出当前的时间。 比如jdk应用，时区为“Etc/UTC”，本机时间改为北京时间，通过java代码中new 出来的时间还是utc时间，所以必须得修正本机的时区。——————————————
JavaScript DOM表单相关操作之表单相关事件
1、焦点事件 焦点事件就是鼠标的光标事件，点到输入框中，叫做获得焦点事件，当鼠标离开这个输入框时叫做失去焦点事件。 2、onchange事件 在实际项目开发中，有关表单方面还有一个radio和checkbox类型的表单选中事件也非常常用 3、表单提交事件 onsubmit事件 会在我们点击submit类型的按钮时被触发，这个事件经常被用在表达提交的时候进行数据验证，当用户提交的数据不合法时则
JavaScript DOM表单相关操作之获取表单数据的方式
在与表单相关的操作中，我们用的最多的就是获取表单中的数据。想要获取指定输入框的数据，首先就需要获取到这个输入框对象。 1、通过id属性获取表单数据 2、通过name属性获取表单数据 3、通过标签名获取表单数据
Python web crawler（5）多页网站拼接
先搞单页网站： import requests from lxml import etree url = 'https://*********.com/top250?start=1' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G