Python
Debug: mysql_real_connect failed: errno: , error
[ERROR： mysql_real_connect failed: errno: , error] --> INFO:absl:MetadataStore with gRPC connection initialized WARNING:absl:mlmd client InternalError: mysql_real_connect failed: errno: , error: E
chrome驱动 selenium
chrome驱动 selenim chrome driver 下载地址 ：ChromeDriver - WebDriver for Chrome - Downloads 官网下载地址： https://chromedriver.com/ 官网下载地址114版本以下： ChromeDriver 114 and older versions download ChromeDriver
31. 下一个排列（中）
目录题目题解：找规律 题目 例如，arr = [1,2,3] ，以下这些都可以视作 arr 的排列：[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地，如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中，那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列，那么这个
AirSim常用API
本文总结一下AirSim中无人机相关常用的最基本的API函数接口。 1. 无人机起飞降落 建立通信 获得API控制权 释放API控制权 解锁旋翼 关闭旋翼 起飞 降落 回到起始位置 这里的返回起始位置是指从终点沿直线返回终点 悬停 通常配合time.sleep(timesec)使用，来表示悬停多少秒 2. 获取无人机状态 2.1 获取估计状态 这个状态是由传感器估计的状态，并
影刀rpa：第二个项目学习心得
教程有说到元素的关联操作，教程说自上而下的html路径，一时之间没弄清楚，索性就去看了下网页的html源码，才弄清楚到底是咋回事： 我是先选中了列表子元素的价格字段，选择两次以后就能选择到所有列表子元素的价格字段了： 我们点击编辑，可以看到以web开头的标签，x:name就是html标签的名字： 我们按f12打开控制台，看看源码结构，可以看到元
Python导入torch包的方法
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_57775672/article/details/128527024 前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容中下载torch包遇见的一些问题和解决方法。 一、Pythorch是什么？Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的
window下VScode 使用虚拟环境virtualenv
前提：搭建python环境，这里以python3X为例 一 经典virtualenv 1-安装virtualenv pip install virtualenv 2-创建虚拟环境 virtualenv myenv 3-激活虚拟环境 ./myenv/Script/activate 4-退出虚拟环境 cd ./myenv/Script deactivate -----以下
md5.hexdigest() 字符串加密
hexdigest()函数用来给字符串加密，并返回一个新的加密后的字符串。 用处一般是为文件名加密。 会得到如下结果： 实际应用场景大概如下： 会得到如下文件：
75. 颜色分类（中）
目录题目法一、统计法二、冒泡排序法三、三指针 题目 给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。 我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。 必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。 示例 1： 输入：nums = [2,0,2,1,1,0] 输出：[0,0,1,
Windows 批量创建.lnk快捷方式（不是软连接、硬链接）
前言全局说明 Windows 批量创建.lnk快捷方式（不是软连接、硬链接） 一、介绍 二、python 编写生成.lnk文件 这里不是主要讲用 python 的创建方法。 有兴趣可以看原文连接《Windows 如何打开和编辑.lnk文件》 原文连接：https://blog.csdn.net/B11050729/article/details/131538291 三、用Pow
python之常用标准库-json/pickle/shelve
json，用于各个平台语言的字符串 和 python数据类型间进行转换 json的方法：dumps,loads,dump,load pickle-用于python特有的类型(字符串，列表，字典，集合等) 和 python的数据类型间进行转换 pickle的方法：dumps,loads,dump,load，但是都是以二进制存储 shelve，是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久
jumpserver搭建配置与使用
一、jumpserver简介 二、安装 2.1 docker与docker-compose安装 2.2 下载jumpserver并安装配置 2.3 启动 2.4 页面登录 主要注意账号权限
重读LinuxC编程
Linux C编程一站式学习 (akaedu.github.io) 开始复习，上一次是大二下在微信读书，上面统计花了30+hour。实际可能不只，而且似乎上面内容也有所缺失，所以并不算能看完。从前言来看，这书至少需要4个月才能学完，我凭什么一个月每天一小时就能学会呢。 不是孤立地讲C语言，而是和编译原理、操作系统、计算机体系结构结合起来讲。或者说，本书的内容只是以C语言为载体，真正讲的是
Redis 基础数据结构
string（字符串） 字符串 string 是 Redis 最简单的数据结构。Redis 所有的数据结构都是以唯一的 key 字符串作为名称，然后通过这个唯一 key 值来获取相应的 value 数据。不同类型的数据结构的差异就在于 value 的结构不一样。 字符串结构使用非常广泛，一个常见的用途就是缓存用户信息。我们将用户信息结构体使用 JSON 序列化成字符串，然后将序列化后的字符串塞进
Python正则表达式之：(?P<name>) (?P=name) 及 \g<name> 三者的使用区别
import re s="2023-12-23 14:34:56|liming|20230789" parren="(?P<time>^d+-d+-d+sd+:d+:d+)|(?P<name>[w]+)|(?P<number>d+)$" g=re.search(parren,s) >>> g.groupdict() {'time': '20
python获取表格数据总结
获取表格内容： 图片中首先import了两个模块，一个os一个openyxl，然后指定表格路径，打开表格。 os： openyxl： 此时的这些变量是cell类型的数据组成的元组，还不能直接使用。需要使用两层for循环嵌套迭代配合append和value得到一个数组，方便后续数据操作。 定义一个list 获取cells中的值到list中
100个python模块
1. NumPy - 数值计算扩展库。提供高效的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。http://www.numpy.org/2. SciPy - 科学计算库。构建在NumPy之上,用于科学与技术计算。https://www.scipy.org/3. Pandas - 数据分析与操作库。提供高性能易用的数据结构和数据分析工具。http://pandas.pydata.org/4. Matplot
内网离线部署redis7.2
环境说明 镜像系统：CentOS-7-x86_64-Everything-1908.iso 网络： 内网地址：192.168.24.20 无其他网卡 内存：8GB CPU：1颗4核 硬盘：64GB 安装方式：带GUI的服务器 主机名：data0 另外，内网环境中有一个harbor服务主机，上面有nfs服务、ntpd服务、harbor镜像仓库，此主机可以连接公网，我使用它来准备必要文件，data0主
django批量插入，遇到错误改为逐条插入
为了提升插入数据的效率，通常采用批量插入的方式，当一批数据中有错误数据时，该批次数据报错，都插入失败。如何跳过引起报错的数据，将其他正确的数据插入，实现方式如下代码。 data_to_insert = [] for i, data in datas: testDemo = TestDemo() testDemo.ID = data[i].id testDemo.NAME
151. 反转字符串中的单词（中）
目录题目法一、双指针法二、字符串常用操作 题目 给你一个字符串 s ，请你反转字符串中 单词 的顺序。 单词 是由非空格字符组成的字符串。s 中使用至少一个空格将字符串中的 单词 分隔开。 返回 单词 顺序颠倒且 单词 之间用单个空格连接的结果字符串。 注意：输入字符串 s中可能会存在前导空格、尾随空格或者单词间的多个空格。返回的结果字符串中，单词间应当仅用单个空格分隔，且不包含任何额外的空格。
【scikit-learn基础】--『回归模型评估』之损失分析
分类模型评估中，通过各类损失（loss）函数的分析，可以衡量模型预测结果与真实值之间的差异。不同的损失函数可用于不同类型的分类问题，以便更好地评估模型的性能。 本篇将介绍分类模型评估中常用的几种损失计算方法。 1. 汉明损失 Hamming loss（汉明损失）是一种衡量分类模型预测错误率的指标。它直接衡量了模型预测错误的样本比例，因此更直观地反映出模型的预测精度，而且，它对不平衡数据比较敏感，也
基于lede开发自己的路由器系统openWrt
搭建linux环境 教程载这里，点击查看 安装编译依赖 更新软件包 可能会存在如下报错： 这是因为我们默认的源在debain的光盘里，但是安装完debain系统光盘已经拔走了。所以我们去源配置文件/etc/apt/sources.list将从光盘索取源的配置注释掉，并且增加一些软件源即可。配置完重启下电脑，不然 可能不生效。 整体更新软件包 安装openWrt编译所需依赖 如果不出意外，
Python 在Windows上监控Linux日志
import paramiko import time def monitor_linux_log(linux_ip, username, password, log_file): client = paramiko.SSHClient() client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) clie
🚀2023最新版克魔助手抓包教程(9) - 克魔助手 IOS 数据抓包
引言 在移动应用程序的开发中，了解应用程序的网络通信是至关重要的。数据抓包是一种很好的方法，可以让我们分析应用程序的网络请求和响应，了解应用程序的网络操作情况。克魔助手是一款非常强大的抓包工具，可以帮助我们在 Android 和 iOS 平台上进行数据抓包。本篇博客将介绍如何使用克魔助手在 iOS 平台上进行数据抓包。 1. 确认手机和 PC 在同一网络环境下 为了保证克魔助手可以抓
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无论Hive还是SparkSQL分析处理数据时，往往需要使用函数，SparkSQL模块本身自带很多实现公共功能的函数，在pyspark.sql.functions中。SparkSQL与Hive一样支持定义函数:UDF和UDAF，尤其是UDF函数在实际项目中使用最为广泛。 回顾Hive中自定义函数有三种类型: 第一种:UDF (User-Defined-Function)函数 一对一的关系，输入