Python
算力云平台AutoDL使用
AutoDL算力云 | 弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL 这个是网址 在算例市场中挑选自己想要的配置 选好之后 点击1卡可租 在这有基础镜像 社区镜像 我的镜像 三种 基础镜像就是选择你自己的环境 假如你用的是python 可以选择第一种 然后运行这些命令就可以了 社区镜像主要就是针对GitHub中的代码 你可以直接搜索你的项目的名称 例如我的是so-vits-
Codeforces Round #922 (Div. 2) 题解
比赛链接：https://codeforces.com/contest/1918 官解链接：https://codeforces.com/blog/entry/125300 这场比赛官解有几个地方不太清晰，我尽量解释严谨一些。 CF1918A. Brick Wall 题意 有 (n times m) 的网格，使用 (1 times k)（(k) 任意）的砖块填满，砖块可以水平或竖直放置。求水平与竖
【每周一读】Optimize your RAG pt.1 - Data ingestion
今天与其说是阅读笔记更像是摘录与翻译...本来都用了引用块，但格式不太好看就还是改成正文了。 以下英文部分全是原文引用。 原文🔗：https://textgeneration.substack.com/p/optimize-your-rag-pt1-data-ingestion 原文作者：Iulia Brezeanu Optimize your RAG pt.1 - Data ingestion
Kali学习笔记-04-利用SQLmap实现SQL注入
Kali学习笔记-04-利用SQLmap实现SQL注入KaliLinux网络安防 一、SQLmap简介 SQLMAP是一个自动化的SQL注入工具，其主要功能是扫描，发现并利用给定的URL和SQL注入漏洞，其广泛的功能和选项包括数据库指纹，枚举，数据库提权，访问目标文件系统，并在获取操作权限时执行任意命令。 SQLMAP是开源的自动化SQL注入工具，由Python写成，具有如下特点：
python识别图片中的文本保存到word中
python可以使用第三方库pytesseract实现图像的文本识别，并将识别的结果保存到word中，代码本生不复杂pytesseract环境有点麻烦这里整理总结一下 一、简介 Tesseract是一个 由HP实验室开发 由Google维护的开源的光学字符识别（OCR）引擎，可以在 Apache 2.0 许可下获得。它可以直接使用，或者（对于程序员）使用 API 从图像中提取输入，包括手写的或
python将pdf每页截图保存
python将pdf每页保存成图片保存 一、安装依赖包 pip install pdf2image 二、代码 import os from pdf2image import convert_from_path def convert_pdf_to_images(pdf_file, output_folder): # 创建输出文件夹 os.makedirs(ou
最新Burp Suite入门技术
Burp Suite的安装 Burp Suite是一款集成化的渗透测试工具，包含了很多功能，可以帮助我们高效地完成对Web应用程序的渗透测试和安全检测。 Burp Suite由Java语言编写，Java自身的跨平台性使我们能更方便地学习和使用这款软件。不像其他自动化测试工具，Burp Suite需要手动配置一些参数，触发一些自动化流程，然后才会开始工作。 Burp Suite可执行文件是Java文
手撸代码#1：从0开始的LeNet5（PyTorch框架）
摘要： 本文介绍了如何从0开始构建 LeNet5 去识别手写数字（在MNIST数据集上）。代码包括三大部分：网络结构部分、训练部分、测试部分。在编LeNet5部分代码之前，本文详细地梳理了LeNet5的结构，对于初学者十分友好。训练和测试部分也都有详细的代码说明。 在实现 LeNet5 手写数字识别的同时，补充了很多CNN的基础概念和Python编程知识。包括：PyTorch中的常用库和其中的模块
MySQL Shell 8.0.32 for GreatSQL编译二进制包
MySQL Shell 8.0.32 for GreatSQL编译二进制包 构建MySQL Shell 8.0.32 for GreatSQL 0. 写在前面 之前已经写过一篇前传 MySQL Shell 8.0.32 for GreatSQL编译安装，最近再次编译MySQL Shell二进制包时，发现了一些新问题，因此重新整理更新本文档。 1. 几处新问题 这次编译MySQL Shell发现
【scikit-learn基础】--『分类模型评估』之系数分析
前面两篇介绍了分类模型评估的两类方法，准确率分析和损失分析，本篇介绍的杰卡德相似系数和马修斯相关系数为我们提供了不同的角度来观察模型的性能，尤其在不平衡数据场景中，它们更能体现出其独特的价值。 接下来，让我们一起了解这两个评估指标的原理与特点。 1. 杰卡德相似系数 杰卡德相似系数（Jaccard similarity coefficient）用于衡量两个集合的相似度。在分类模型中，通常将每个类别
如何在Visual Studio新C++项目中调用之前配置过的库？
本文介绍在Visual Studio软件中调用C++各种配置、编译完毕的第三方库的方法。 在撰写C++代码时，如果需要用到他人撰写的第三方库（例如地理数据处理库GDAL、矩阵运算库Armadillo等），并不能像Python等语言那样，安装好库后直接在不同代码文件中使用；而是需要每一次新建一个代码文件（在Visual Studio软件中就是新建一个项目）后，还需要额外配置一下才可以使用。
BDD测试框架cucumber
BDD全称Behavior Driven Development，译作" 行为驱动开发"，是基于 TDD (Test Driven Development 测试驱动开发)的软件开发过程和方法。 BDD可以让项目成员（甚至是不懂编程的）使用自然语言来描述系统功能和场景，从而根据这些描述步骤进行系统自动化的测试。 目前常用的BD
2024-01-31：用go语言，机器人正在玩一个古老的基于DOS的游戏， 游戏中有N+1座建筑，从0到N编号，从左到右排列， 编号为0的建筑高度为0个单位，编号为i的建筑的高度为H(i)个单位， 起
2024-01-31：用go语言，机器人正在玩一个古老的基于DOS的游戏， 游戏中有N+1座建筑，从0到N编号，从左到右排列， 编号为0的建筑高度为0个单位，编号为i的建筑的高度为H(i)个单位， 起初， 机器人在编号为0的建筑处， 每一步，它跳到下一个（右边）建筑。假设机器人在第k个建筑，且它现在的能量值是E， 下一步它将跳到第个k+1建筑， 它将会得到或者失去正比于与H(k+1)与E之差的能量
Transformer 自然语言处理（一）
原文：Natural Language Processing with Transformers 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 当你阅读这些文字时，一个奇迹正在发生：这页上的涂鸦正在在你的大脑皮层中转化为单词、概念和情感。我的 2021 年 11 月的思想现在已成功侵入你的大脑。如果它们设法引起你的注意并在这个严酷而竞争激烈的环境中存活足够长的时间，它们可能有机会再次
【数据库】删除有联表条件的数据
第一部分：引言 在数据库管理中，我们经常需要删除多张表中的数据。有时，我们需要根据某些条件来删除这些数据，例如，我们可能需要删除所有年龄大于30的用户和他们相关的订单信息。在这种情况下，我们可以使用联表查询来实现这个需求。 第二部分：联表查询的基本概念 联表查询是一种在多个表中查找和操作数据的查询方法。它允许我们在一个查询中访问来自多个表的数据。联表查询通常用于处理复杂的业务逻辑，例如，我们需要从
Transformer 自然语言处理（三）
原文：Natural Language Processing with Transformers 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第八章：使 transformers 在生产中更高效 在之前的章节中，您已经看到了 transformers 如何被微调以在各种任务上产生出色的结果。然而，在许多情况下，准确性（或者您正在优化的任何指标）是不够的；如果您的最先进模型太慢或太大，无法
Transformer 自然语言处理（四）
原文：Natural Language Processing with Transformers 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第十章：从头开始训练变换器 在本书的开头段落中，我们提到了一个名为 GitHub Copilot 的复杂应用，它使用类似 GPT 的变换器来执行代码自动完成，这个功能在使用新语言或框架编程、学习编程或自动生成样板代码时特别有用。其他使用 AI 模型
17个工作必备的Python自动化代码
您是否厌倦了在日常工作中做那些重复性的任务？简单但多功能的Python脚本可以解决您的问题。 我们将通过上下两个篇章为您介绍17个能够自动执行各种任务并提高工作效率Python脚本及其代码。无论您是开发人员、数据分析师，还是只是希望简化工作流程的人，这些脚本都能满足您的需求。 引言 Python是一种流行的编程语言，以其简单性和可读性而闻名。因其能够提供大量
nginx-go-crossplane crossplane golang 版本的nginx 配置解析包
nginx-go-crossplane 属于python 版本crossplane nginx 配置解析包的golang 移植可以实现nginx 配置解析转换为json 格式的数据，当然也支持将json 转换为nginx 配置格式 说明 对于希望基于nginx 搞自己的流量统一平台，同时希望基于api 管理的，nginx-go-crossplane 是一个很不错的选择基于golang 开发，相比p
moco论文代码修改为单机多卡训练的方法（使用torchrun）
moco论文代码修改为单机多卡训练的方法（使用DDP） 主要修改部分解释 何凯明 Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning论文中的代码其实已经很精炼的，但是我用这个代码直接进行单机多卡训练，操作起来略有一点繁琐，故而将原文使用torch.multiprocessing.spawn手动创建进程的分布式训练方法，
感知可视化 测试工具部署
1、安装Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe 时 选择 加入 环境变量这个选项 2、安装的位置默认为：C:UsersAiper01Anaconda3 3、下载规控V2解压后 放入 C:UsersAiper01Anaconda3envs 目录下 4、打开CMD窗口 输入命令： conda --version 回车
Python工具箱系列(四十九)
使用PIL进行图片格式与尺寸转换 现实世界中，图片是经常需要处理的二进制文件类型。从计算机发展的历史来看，图片的格式丰富多彩，但大体来说分成两类： •位图格式 •矢量格式 矢量格式如svg等，能够随意放大缩小而不变形，原因在于矢量格式描述了如何产生图形的方法。而位图格式(例如BMP/JPEG/PNG等)则指定像素空间大小，并且用不同方法描述了每个点的属性，从而能够保存与恢复图片信息。由于矢量格式
Python下的三维建模和可视化
本文介绍基于AnyCAD Rapid Py三维图形平台开发Python的三维应用 1 准备工作 1.1 安装 vc_resit 2022 在Windows下，AnyCAD Rapid SDK依赖Vistual C++ 运行时库，64位版本需要在客户机上安装vc_redist.x64.exe 微软官方下载地址： x64: vc_redist.x64.exe 1.2 安装 Python 3.1
2024/1/30 scala、Flink
scala的模式匹配： 很强大，也很难记住。和java相比，代码简洁了，但是熟练难度却上去了。 各种花里胡哨的模式匹配。还有很多至简原则。无疑是给新手带来了很多的麻烦。 这个scala给人的印象是：java？python？js？的集大成者？？？
【译】为什么人工智能产品注定会失败
原作：杰里米·阿兰西奥 引言：在为各种企业实施AI项目一年后，我分享了我对公司在 LLMs 方面所犯错误的看法，以及应采取的策略。 2023 年是人工智能取得巨大成就的一年，特别是在具有大型语言模型的自然语言处理（LLMs）方面。随着生成式人工智能的出现以及随之而来的令人印象深刻的表现，大多数公司都修改了战略，将人工智能融入到他们的产品中。 此外，包含“AI”的初创企业在各个领域不断
Python 因果推断（上）
引言 原文：causal-methods.github.io/Book/Introduction.html 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 作者：Vitor Kamada 电子邮件：econometrics.methods@gmail.com 最后更新日期：2020 年 8 月 15 日 这本书是使用 Python 进行因果推断的实用指南。我解释了出现在经济学最负盛名的期刊，
Centos安装Python3.8.2-最新稳定版
注* 以下安装环境为 centos, 默认root权限下进行的安装 升级宝塔自带的python2.7.5到3.8.2 一.安装基础库 1.更新yum源 2.安装EPEL扩展，PIP 安装依赖 epel-release 库 当遇到SSL问题 ‘pip is configured with locations that require TLS/SSL’，说明openssl-devel未在系统
AirSim键盘飞行控制
鼠标事件检测 键盘按键检测 字母及方向按键检测 键盘飞控 卡顿现象：编辑——编辑器偏好设置——搜索CPU——取消勾选处于背景中时占用较少CPU 或者通过一台电脑运行airsim，一台电脑运行python的通信方式来运行