Python
随机森林集成算法原理与Python实现
随机森林(Random Forest)是一种强大的集成学习方法，将多个决策树组合成一个更为强大和稳健的模型，适用于分类和回归任务。其核心思想是通过构建大量决策树，每棵树都基于不同的随机样本和特征子集进行训练，最后通过投票或平均的方式综合所有树的预测结果。这样做的好处在于增加了模型的多样性，减少了过拟合风险，提高了整体的预测准确性和泛化能力。随机森林广泛应用于各个领域，包括但不限于医疗健康、金融风控
[NISACTF 2022] UAF
[NISACTF 2022]UAF UAF $ file pwn $ checksec pwn create()函数 后门函数NICO() del()函数 show()函数 交互函数： 程序逻辑： add()堆块的时候，如果创建的是第一块chunk0则往chunk0+1的位置写入echo()的地址 del()并没有删除指针 show()执行时，如果是chun
start windows executable in multi-process and wait its ending
the executable the calling control output
Linux操作系统】——基础知识题集1to8
Linux操作系统】——基础知识题集12345678 /*** 2024年4月28日周日· 14:09 *** Linux操作系统基础知识89765421 -- 1 -- 。 2024年4月28日周日· -- 2 -- 。 20
HuggingFace Tranformers 源码解析
.transformersactivations.py .transformersactivations_tf.py .transformersaudio_utils.py .transformersbenchmarkbenchmark.py .transformersbenchmarkbenchmark_args.py .transformersbenchmarkbenchmark_args_
LLaMA-Factory微调本地模型
目前只是学习测试阶段，而且电脑很破，只能跑很小的模型 参考 https://blog.csdn.net/weixin_40677588/article/details/137139471 官网地址 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory pytorch 安装，根据自己电脑，环境选择 下载大模型文件，可以在线下载，或者下载到本地,例如魔塔 https:/
shiyw6脚本语言系列之python练习题py8题库解析
shiyw6脚本语言系列之python练习题py8题库解析 脚本语言系列之Python | python练习题最全题库（1） 精选python语言基础的填空题400+，并附有答案，初学者一定要刷一遍。 刷题前，可以先看一遍基础知识点，已梳理好，移步： 测试allen说：脚本语言系列之Python | 系
K8S上生产环境后，90%都会遇到这个故障
K8S上生产环境后，90%都会遇到这个故障 原创 didiplus 攻城狮成长日记 2024-03-26 21:30 广东 听全文 在Kubernetes/K8s上生产环境中，90%的人都会遇到的一个故障，K8s集群突然有一天执行kubectl命令时,报错提示509证书过期。返回如下报错信息： Unable to connect to
mysql stored procedure
what https://zhuanlan.zhihu.com/p/137896709 Tutorial https://www.runoob.com/w3cnote/mysql-stored-procedure.html DEMO[create procedure + call from python] https://overiq.com/mysql-connect
turtle实现美国队长盾牌
具体代码如下 import turtle ## 绘画大圆 turtle.pensize(10) # 设置画笔大小为10px turtle.pencolor('red') # 设置画笔颜色 turtle.circle(105) # 画一个半径为105px的圆 turtle.left(90) #向左旋转90度 turtle.penup()
最近常用的几个【行操作】的Pandas函数
最近在做交易数据的统计分析时，多次用到数据行之间的一些操作，对于其中的细节，简单做了个笔记。 1. shfit函数 shift函数在策略回测代码中经常出现，计算交易信号，持仓信号以及资金曲线时都有涉及。这个函数的主要作用是将某列的值上下移动。默认情况下，shift函数是向下移动一行，移动后，新数据列的第一行数据用NaN（空值）填充，原始数据列的最后一行丢弃。 也可以在shift函数中指定移动的
Python无网络安装插件
无网络安装插件 1、准备外网电脑，搭建所需python插件 2、将需要导出的插件，导出列表 3、将插件导出到目录 4、将 req.txt文件 和 pkg目录拷入无网络电脑 5、在无网络电脑安装，进入到 .pythonScripts 目录下，管理员运行cmd
1 名工程师轻松管理 20 个工作流，创业企业用 Serverless 让数据处理流程提效
作者：岳洋、陈德全、刘静娜 北京语势科技有限公司成立于 2023 年 6 月，语势科技定位为“智能投资时代的主题入口”，在资管行业从以机构为核心转向以用户为核心的变革时代，通过打造主题投资引擎，赋能普惠投资一体化，打造以投资者和资管机构为主题和核心、自然语言交互形式为入口的“新桥梁”。 语势科技日均处理万条金融资讯，通过收集信息、发掘新兴趋势、判断趋势拐点，形成了包含 10+ 个超级主题、40+
python篇--创建桌面快捷方式
创建快捷方式import osfrom win32com.client import Dispatchdef create_shortcut(target_path, shorcut_path): shell = Dispatch('WScript.Shell') 
39、BlackRose(VulnHub)
BlackRose 一、nmap 二、web渗透 随便看看 注册进去 目录爆破 有很多特殊的目录，不过访问后都重定向了 burpsuite改包进admin 查看xxxxxx用户数据包 抓一些xxxxxx用户的一些记录包，看看有什么可用的 发现有一个indexcsrf参数 尝试hash识别 好像这个用户没用利用价值了 注册admin用户试试 admin用户名已经有了，没戏
[HNCTF 2022 WEEK4]ezheap
[HNCTF 2022 WEEK4]ezheap Off-By-One|堆溢出|leak_libc $checksec ./ezheap 运行截图 漏洞函数1_add() 漏洞函数2_show() 漏洞函数3_edit() 交互函数 程序逻辑： add()时会添加两个chunk，chunk1存贮name，正文chunk和puts()的地址，即0x0a2765
day26-python操作MySQL和实战
1. 事务 innodb引擎中支持事务，myisam不支持。 例如：李杰 给 武沛齐 转账 100，那就会涉及2个步骤。 李杰账户 减100 武沛齐账户 加 100 这两个步骤必须同时完成才算完成，并且如果第一个完成、第二步失败，还是回滚到初始状态。 事务，就是来解决这种情况的。 大白话：要成功都成功；要失败都失败。 事务的具有四大特性（ACID）： 原子性（Atomicity）
k8s kube-proxy 路由策略 IPVS 为什么iptables 更高效
环境 先说原理 iptables 如果服务过多 或者pod 过多 就要则添加海量的iptabes规则 iptables 使用的具体算法主要是线性搜索，也可以称为顺序搜索或顺序匹配算法 逐条匹配如果海量增加，查找效率大幅度下降 但是如果采用 ip_set 作为一个hash表 使用 目标 IP-目标端口-源 IP 可以位置确定唯一一个路由 在使用ipvs vip路由到真实的 real ip p
Python工具箱系列（五十二）
haod使用EXIF信息对相片进行定位 打开华为手机的图库，你会发现已经自动进行人脸识别，相片的归类与聚合等工作，甚至于还可以进行一步根据场景来搜索。当然这些肯定是在用户同意的前提下，对图片进行了操作与计算。事实上，当拿出手机进行拍照的这一刻，很多信息已经记录在案，这就是EXIF信息。Exif的全称是“Exchangeable image file format”，翻译过来就是可交换图像文件格式的
orjson，一个超实用的python库
orjson 的核心优势 性能：orjson 专为速度而设计，比 Python 标准库中的 json 模块更快，尤其在处理大型数据结构时。 支持读写：提供高效的 JSON 编码（序列化）和解码（反序列化）功能。 流式处理：支持流式解码，可以在解析大型 JSON 文件时减少内存使用。 兼容性：兼容 Python 3.6 及以上版本，支持标准 JSO
【解决方案】Mac环境Python连接SQL Server报错（pyodbc缺少ODBC驱动程序）
✨报错提示 ✨解决方案 阅读报错提示可知pyodbc缺少unixodbc 解决方案如下 安装后报错提示如下 实际上还缺少 Microsoft ODBC 驱动 使用brew安装 安装完成后 可以运行以下命令来检查 ODBC 驱动是否成功安装 这个命令将显示 ODBC 驱动的安装位置和配置文件的路径。 根据命令回显可以知道驱动配置文件位于 /opt/homebrew/etc/odbci
Pandas的基本使用
Pandas的使用 下载 pandas数据读取 导入 1、读取纯文本文件 1.1读取csv，使用默认的标题hang，逗号分隔 2.读取excel文件 下载 3.读取mysql pandas数据结构 DataFrame：二维数据，这个表格，多行多列 Series：一维数据，一行一列 创建一个一维数据 DataFrame 查询一行，类型为Series 查询多行
支持向量机的算法原理与Python实现
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种强大的监督学习算法，用于分类和回归任务。其核心思想是在高维空间中找到一个最优的超平面，将不同类别的数据分开。SVM的关键在于找到支持向量，即离超平面最近的数据点，这些支持向量决定了超平面的位置和方向。SVM通过最大化支持向量与超平面的间隔来实现分类，这个间隔被称为“间隔最大化”。对于非线性可分的数据，SVM可以通过核函数将数据
Nodejs中npm i 与npm ci的区别
npm ci与npm i主要有以下的区别： 1. 依赖的package不同 当package-lock.json中的依赖于package.json不一致时，npm ci退出但不会修改package-lock.json。 2. 安装特点差异 npm i会安装最新的依赖项，npm ci只会安装指定版本的依赖项
交易策略-EMA+MACD指标策略
数据来源和策略模拟均基于聚宽平台。 开发语言：Python 策略核心逻辑： 1、选定股票池。这里选定的股票池如下。 2、计算指标数据 EMA10、EMA100、MACD(12,24,18)指标 获取近十日、一百日股票收盘价的平均价 3、设定买卖逻辑 4、回测结果 欢迎相互交流、学习。 主要参考策略： https://www.joinquant.com/
Python刷题-7654321py9大题库
Python刷题-1 1、下列代码运行结果是？ a = map(lambda x: x**3, [1, 2, 3]) list(a) [1, 8, 27] 2、Which numbers are printed?() for i in range(2): print i for i in range(4,6): print i 0, 1, 4, 5
《HelloGitHub》第 97 期
兴趣是最好的老师，HelloGitHub 让你对编程感兴趣！ 简介 HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub 这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的
MBIST和BISR+循环移位和强制转换+verdi操作+vip需要disable auto recording+vim设置某行高亮+python模拟find命令
MBIST和BISR https://blog.csdn.net/liubin1222/article/details/103995449 https://zhuanlan.zhihu.com/p/161185302 进行内存修复需要两步：首先在可修复内存测试期间，由MBIST控制器诊断出的故障。第二步是修复内存，确认修复签名。可修复的存储器都有带修复签名的寄存器。 MBIST (Memory B
[Python急救站]人脸识别技术练习
这段时间做了一个用于初学者学习人脸识别系统的程序，在上代码时，先给说说事前准备： 首先我们需要一个OpenCV的一个haarcascade_frontalface_default.xml文件，只要去GitHub上面即可下载：https://github.com/opencv/opencv 点击Code，选择Download ZIP，下载后解压在目录下opencv-4.xdatahaarcascad