Python
Pyinstaller打包exe的反编译——LitCTF 2024（公开赛道）ezpython！！！！！
这个工具折磨了我很久，搭配题目记录一下... 题目 Die 打包工具: PyInstaller 建议下载GitHub的：GitHub - extremecoders-re/pyinstxtractor: PyInstaller Extractor 单独的一个 pyInstaller.py 会很麻烦 步骤： 将exe拖到pyinstxtractor-master文件夹下面，
Linux编译——基于oebuild编译openEuler系统——新手向
环境：Ubuntu20.04(镜像来自清华源)、已换源（来自清华源）、python3.8.10、pip3、Docker、oebuild。除此之外，只安装了Makefile、vim、net-tools、openssh-server、open-vm-tools、open-vm-tools-desktop，比较纯净的镜像。 细则： Oebuild version: v0.0.45.16 Python
STL库的ranges
STL库的ranges 在C++ STL标准库的<ranges>（C++20中引入）中，定义了一套全面的关于范围的概念、类、模板、函数以及其他相关组件，旨在提高对元素序列的抽象化处理能力。主要包括以下几个方面： 范围（Range）：定义了一系列标准要求，规定了怎样的对象可被视为一个范围。 视图（Views）：提供了一系列轻量级、不可变且延迟计算的类模板及相关工具函数。 范围友好算法（
【Django技术深潜】揭秘Django定时任务利器：django_apscheduler全面解析与实战
在现代Web开发中，定时任务是不可或缺的一部分，无论是定期数据分析、定时发送邮件、还是系统维护脚本，都需要精准的定时调度。Django作为Python世界中强大的Web框架，其对定时任务的支持自然也是开发者关注的重点。本文将深入探讨Django定时任务解决方案，特别是聚焦于django_apscheduler这一强大扩展库，带您领略其背后的运行原理与实战应用，助您在Django项目中高效驾驭定时任
新机必备软件清单：精选软件工具
前言 在开始使用一台新电脑时，安装必备的软件工具是至关重要的。这些工具不仅能提高工作效率，还能让你的使用体验更加顺畅和愉快。刚好最近，不少小伙伴问我都在用哪些软件工具，借此机会，我整理出一份高效且实用的程序清单，希望能为大家提供便利和帮助。接下来，我将以表格的形式展示这些精选软件工具，方便大家查阅和选择。 沟通与社交 软件 获取途径 描述 推荐 TIM 官网 腾讯出品的轻量级办公工具
Django 笔记 - 特殊操作符
Django 是目前最流行的 Python Web 开源框架。相对于 Python 日常编程，Django 有一些特殊用法的操作符，这里简称为特殊操作符。 下面简要介绍两种特殊操作符，即 ':' 和 '|'。 操作符 ':' 在 URL 中，使用操作符 ‘:' 表示带有命名空间的 URL。 例如，使用 'admin:index' 表示 admin 应用的 index
[HNCTF 2022 WEEK4] ez_uaf
[HNCTF 2022 WEEK4] ez_uaf UAF|unsortedbin|leak $ checksec ./ez_uaf $ ./ez_uaf delete()漏洞函数,没有清除指针 交互函数 程序逻辑: add()一个chunk free()这个区块后仍然可以对这个区块进行edit(),show() 利用思路: 利用unsortbin指向自身的特点,泄
学会使用 NumPy：基础、随机、ufunc 和练习测试
NumPy NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库。它代表“Numerical Python”。 基本 随机 ufunc 通过测验测试学习 检验您对 NumPy 的掌握程度。 通过练习学习 NumPy 练习 练习： 请插入创建 NumPy 数组的正确方法。 示例 创建 NumPy 数组： 输出： NumPy 简介 什么是 NumPy？ NumPy 是一个用于处理数组的 Pytho
反弹shell失败的原因
reverse_shell失败 常规反弹方法失效，curl了一下百度，可以访问（未限制出站ip），curl其他端口可以访问（可能未限制端口）。 这里应该限制了出站协议。 http协议可以出网，ICMP协议可以出网。 这里vps被封了。我们反弹时最好选择443端口或者80端口。 反弹shell失败的原因有很多： 反弹的命令不存在或当前用户无权限调用bash 禁止出站IP(只允许访问特定ip
[python] 基于PyWaffle库绘制华夫饼图
华夫饼图Waffle chart是一种独特而直观的图表，用于表示分类数据。它采用网格状排列的等大小方格或矩形，每个方格或矩形分配不同的颜色或阴影来表示不同的类别。这种可视化方法有效地传达了每个类别在整个数据集中的相对比例。本文介绍如何使用基于Python的PyWaffle库绘制华夫饼图。PyWaffle开源仓库地址见：PyWaffle，PyWaffle官方文档见：PyWaffle-docs。本文代
Python - 模块包
目录包导入示例包的from 语句 vs 包的 import 语句 包导入示例 下列三个文件分别位于目录dir1 以及 dir1 的子目录 dir2中，这些文件的路径名在注释中给出: 这里，dir1 要么是我们当前工作所在目录的(也就是主目录)的子目录，要么就是位于模块搜索路径中(实际就是sys.path)的一个目录的子目录。无论哪一种，dir1 的容器都不需要_init_.py 文件。 当Pyt
Vue入门到关门之前端引入
一、前端发展历史 1、什么是前端？ 前端：针对浏览器的开发，代码在浏览器运行 后端：针对服务器的开发，代码在服务器运行 2、前后端不分的时代 互联网发展的早期，前后端开发是一体的，前端代码是后端代码的一部分。 就比如使用HTML(5)、CSS(3)、JavaScript(ES5、ES6)来编写一个个的页面，然后发给后端(PHP、Python、Go、Java) ，后端收到浏览器的请求再嵌入模板语
【视频】LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附数据代码
全文链接：https://tecdat.cn/?p=36092 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yuehuan Wei 时间序列预测在金融领域中扮演着举足轻重的角色，特别是在股票市场中。对于广大投资者和交易员而言，能够准确预测股票价格的变动趋势，不仅意味着能够在交易中做出更为明智的决策，还能够在风险管理中占据有利地位。 本文将通过视频讲解，展示如何用LSTM模型进行股票收盘价的时间序列预测，
Python批处理：文件操作
一、为什么要使用python处理文件 文件处理管理可分为两种，一种是可视化、手动化，学习成本低，处理数量有限。另一种是编程化、自动化，有一定学习成本，可以基于逻辑处理。计算机的常项是对既定规则的发挥，这个发挥作用于"批量"这个层面。 二、相对路径与绝对路径 相对路径：被操作的文件相对你当前运行的程序来说的路径叫相对路径。 绝对路径：文件在计算机绝对的路径或者说位置叫做绝对路径。 三
Vue入门到关门之指令系统
一、引入 在 Vue.js 中，指令（Directives）是一种特殊的标记，用于向 Vue 实例提供特殊的行为。指令以 v- 开头，例如 v-if、v-for 等。 指令的本质就是语法糖，标志位。在编译阶段 render 函数里，会把指令编译成 JavaScript 代码。 注意：指令都是放在标签上的 二、指令 1、文本指令 （1）v-text v-text是渲染字符串，会覆盖原先的字符串
使用ChatGPT自动构建知识图谱
1.概述 本文将探讨利用OpenAI的gpt-3.5-turbo从原始文本构建知识图谱，通过LLM和RAG技术实现文本生成、问答和特定领域知识的高效提取，以获得有价值的洞察。在开始前，我们需要明确一些关键概念。 2.内容 2.1 什么是知识图谱？ 知识图谱是一种语义网络，它表示和连接现实世界中的实体，如人物、组织、物体、事件和概念。知识图谱由具有以下结构的三元组组成：知识图谱由“头实体 → 关系
Vue入门到关门之计算属性与监听属性
一、计算属性 1、什么是计算属性 计算属性是基于其它属性计算得出的属性，就像Python中的property，可以把方法/函数伪装成属性，在模板中可以像普通属性一样使用，但它们是基于响应式依赖进行缓存的。这意味着只有在依赖的响应式数据发生改变时，计算属性才会重新计算，否则会直接返回缓存的结果。 2、计算属性的特点 计算属性的主要作用是对数据进行处理和转换，以便在模板中进行展示或其他逻辑操作。相⽐于
Crypto学习笔记
Crypto学习笔记（持续更新） 数学是个看天赋的学科，而我恰好没有这个天赋，别人很容易理解的内容，我需要学习很久。 本篇博客将记录我探索Crypto世界的点滴旅程，初衷是为了方便自己查阅，也便于自我成长与回顾，倘若笔者浅薄之见，能有幸为诸位师傅学问之海添一滴水，实乃蓬荜生辉，甚为喜悦。在此过程中，各位师傅如有任何观察到的疏漏或偏差，欢迎随时指正，先谢过各位师傅了。 二零二四年四月三十日记 202
开源医疗大模型排行榜: 健康领域大模型基准测试
多年来，大型语言模型 (LLMs) 已经发展成为一项具有巨大潜力，能够彻底改变医疗行业各个方面的开创性技术。这些模型，如 GPT-3，GPT-4 和 Med-PaLM 2，在理解和生成类人文本方面表现出了卓越的能力，使它们成为处理复杂医疗任务和改善病人护理的宝贵工具。它们在多种医疗应用中显示出巨大的前景，如医疗问答 (QA) 、对话系统和文本生成。此外，随着电子健康记录 (EHRs) 、医学文献
R语言结合新冠疫情COVID-19对股票价格预测：ARIMA，KNN和神经网络时间序列分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24057 原文出处：拓端数据部落公众号 1.概要 本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价，然后分析各种模型。Google股票数据集是使用R中的Quantmod软件包从Yahoo Finance获得的。 2.简介 预测算法是一种试图根据过去和现在的数据预测未来值的过程。提取并准备此历史数据点，来尝试预测数据集所选变量的未来值。在市
Matlab用BUGS马尔可夫区制转换Markov switching随机波动率SV模型、序列蒙特卡罗SMC、Metropolis Hastings采样分析时间序列数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24498 原文出处：拓端数据部落公众号 在这个例子中，我们考虑马尔可夫转换随机波动率模型。 统计模型 让 是因变量和 未观察到的对数波动率 . 随机波动率模型定义如下 区制变量 遵循具有转移概率的二态马尔可夫过程 表示均值的正态分布 
我第一个开源AI小产品-video2blog即将正式发布
前言 首先它是为了解决我自己的个人问题。不管能不能帮到你，或者对于看到的你是否有点利用价值，也没太大的关系，最起码你可以来看看我开发小产品的整个过程。 一段时间以来，我开始通过youtube平台来获取一些知识，或者打发早晚上下班坐地铁的时间。主要是我早晚通勤时间过长，差不多都是一个小时吧，单纯的刷刷什么某音、某红的真真的浪费了大量的时间，所以我选择了youtube平台。我在 youtube 看视频
这种运行结果里的10.100000001，怎么能最快改成10.1？
大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python白银交流群【无敌劈叉小狗】问了一个Python基础的问题。问题如下：这种运行结果里的10.100000001，怎么能最快改成10.1，所有结果都最多一位小数。 二、实现过程 这里【论草莓如何成为冻干莓】和【.】给了一个指导：用round函数或者’%.1f’%都可以。 后来【瑜亮老师】和【论草莓如何成为冻干莓】还给出了相对应的代码。
关于JSON转字符串后前端与python得到的结果不一致的问题，及对象按key排序
背景： 哈希码参数校验防参数篡改。前端下发接口时对参数按约定秘钥和逻辑进行加密，后端在获取到请求后对请求参数以同样的秘钥和逻辑加密计算得出哈希值，再与请求的哈希值对比，如果不一致则证明参数被篡改。 前端代码： 对json对象进行了按key排序 python代码： 错误结果原因： 对相同的参数进行计算前后端得出的结果不一致，经查阅相关资料（JSON.stringify和jso
plug-vim 博客园备份
20240430代码 作者： 咕咚！ 关于作者：专注虚拟化，运维开发，RPA，Rust，Go，Python！ 本文版权归作者和博客园共有，禁止*.csdn.net转载，禁止以盈利为目的的转载，转载文
python在pycharm上创建项目
过程参考韩顺平—— https://www.bilibili.com/video/BV1zN4y1v7Vv?p=13&vd_source=c2fca9b4cf27a6496643dde809415b05 点击new project 选择location（设location为：D：abct1，则abc是项目所在地，t1是项目名称） 选择previously con
使用C#语言破解58字体反爬
58简历进行时抓取时，抓取电话或一些名字都是加密过，不能明文展示。 网上已经有很多解决方案。但使用C#实现的很少，就当记录一下。 第一步获取base64 到了这一步基本已完成了，剩下就是解析XML然后找到对应关系。下面这串代码是将58抓取的字体转换成十六进，然后去XML找到对应关系就好了。