Python
表情识别系统Python+人工智能深度学习+TensorFlow+卷积算法网络模型+图像识别
表情识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经算法网络模型，通过对7种表情图片数据集（'Neutral', 'Anger', 'Disgust', 'Fear', 'Happy', 'Sad', 'Surprise'）进行训练，得到一个进度较高的H5格式的模型文件。然后使用Django框架搭建了一个Web网页端可视化操作界面。实现用户上
AES/CBC/PKCS7Padding加解密
继上一篇MD5加密后再记录一篇AES/CBC/PKCS7Padding加解密方法 from cryptography.hazmat.primitives.ciphers import Cipher, algorithms, modes from cryptography.hazmat.primitives.padding import PKCS7 from cryptography.hazmat.
Gradio.NET：一个快速制作演示demo网页的利器
Gradio介绍 Gradio是一个用于创建机器学习模型交互界面的Python库。它允许开发者快速为他们的模型创建一个简单的web界面，以便于非技术用户和其他开发者进行交互和测试。 Gradio的主要优点是易用性和灵活性。你只需要几行代码就可以为你的模型创建一个交互界面。你可以选择各种输入和输出类型，包括文本、图像、音频和更多。这使得Gradio非常适合用于各种不同类型的机器学习模型，包括图像分类
Transformer Architecture
Transformer Architecture 前面我们完成了自己训练一个小模型，今天我们结合论文来学习一下Transformer的理论知识~ 概述 Transformer 模型于 2017 年在论文《注意力就是你所需要的一切》中首次提出。Transformer 架构旨在训练语言翻译目的模型。然而，OpenAI 的团队发现 transformer 架构是角色预测的关键解决方案。一旦对整个互联网数
MACSHA256加密生成签名
再水一篇，也是业务测试中遇到的一种加密方式，这里示例就直接使用相同的加密规则了，可以根据业务场景自行调整加密前字符串 加密规则 所有API的请求参数（除去Sign参数），参数名转小写后根据参数名称的AscII表顺序排序； 将排序号的参数名和参数值拼装在一起得到新的字符串A； 注：非Get请求，需要把body的值也拼接过去，把body内容作为一个参数值，参数名为 body，
多项分布模拟及 Seaborn 可视化教程
多项分布 简介 多项分布是二项分布的推广，它描述了在 n 次独立试验中，k 种不同事件分别出现次数的离散概率分布。与二项分布只能有两种结果（例如成功/失败）不同，多项分布可以有 k 种（k ≥ 2）及以上的不同结果。 参数 多项分布用三个参数来定义： n：试验次数，表示重复相同实验的次数。 pvals：一个长度为 k 的列表，其中每个元素表示对应结果出现的概率。pvals 的元素之和必须为 1。
Amazon Q Developer 实战：从新代码生成到遗留代码优化（下）
简述 本文是使用 Amazon Q Developer 探索如何在 Visual Studio Code 集成编程环境（IDE），从新代码生成到遗留代码优化的续集。在上一篇博客《Amazon Q Developer 实战：从新代码生成到遗留代码优化（上）》中，我们演示了如何使用 Amazon Q Developer 编写新代码和优化遗留代码。正如我们在上一篇的“优化遗留代码”章节所讨论的，优化遗留
pycharm导入Python解释器错误解决
1、新建环境出现问题的解决记录 ModuleNotFoundError: No module named 'distutils' Traceback (most recent call last): File "C:UsersCXMAppDataLocalTemptmppycharm-management/virtualenv.py", line 22, in &l
718-Maximum length of repeated subarry
题目描述 链接：https://leetcode.com/problems/maximum-length-of-repeated-subarray/description/ Given two integer arrays nums1 and nums2, return the maximum length of a subarray that appear
Python使用selenium库实现网页自动化登陆以及数据抓取(爬虫)教程
相比于传统的网络请求实现爬虫，Selenium可以模拟用户在浏览器上的操作，处理由JavaScript生成的动态内容，以执行点击、滚动、表单提交等操作，模拟真实用户访问，绕过一些反爬机制，更方便的获取动态生成的网站数据。 本篇教程将采取环境搭建、自动化操作、使用cookie自动化登陆、实现抓取数据等四个步骤循序渐进的讲解如何完成网页数据的获取。 一、工欲善其事，必先利其器(环境搭建) 1、
vscode如何添加本地python解释器、解析器 Interpreter？（Python: Select Interpreter），并在vscode运行python代码
先安装python扩展 然后点ctrl+shift+p搜索python:select，选择解析器（或者也可以直接点左下方的） 然后360报毒了，允许通过，然后选择你想要的解释器 然后就好了 20230816 文章目录在VSCode中添加本地Python解释器 Python解释器简介为什么要在VSCode中设置Python解释器如何在V
CTFshow-Crypto(17-25)
17EZ_avbv(easy) 18贝斯多少呢 base62穷举分段 给了段编码，hint为base62 随波逐流和Cyberchef都没梭哈出来 看了师傅们的wp大概意思是： 分组长度固定，但是不一定是被整除为整数，只要找到从头开始截取一个长度解出明文，就是分组的长度了 其实就是穷举，分组长度应该是固定的，但是不一定没有冗余，穷举到可以解码出flag明文片段，后续继续按照该分组长度切割即可 最
算法金 | 你真的完全理解 Logistic 回归算法了吗
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 178/10000 1. 引言 吴恩达：机器学习的六个核心算法！， 通透！！十大回归算法模型最强总结， 突破最强算法模型，决策树算法！！ 急匆匆把 逻辑回归 给落下了，今天我们杀他个回马枪，再战三百回合 逻辑回归 Logistic 回归是一种用于分类问题的统计方法。它通过
《Python进阶》学习笔记
《Python进阶》学习笔记 部分原创，仅个人关于《Python进阶》的学习笔记 *args的用法 **kwargs的用法 使用*args和**kwargs调用函数 迭代器（Iterator） 任意对象，只要定义了next或者__next__方法，它就是一个迭代器。 生成器（Generators） Python内置迭代函数iter
SMOGN算法Python实现：解决回归分析中的数据不平衡
本文介绍基于Python语言中的smogn包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法。 在不平衡回归问题中，样本数量的不均衡性可能导致模型在预测较少类别的样本时表现较差；为了解决这个问题，可以使用SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）算法或SM
【攻防世界】catcat-new
catcat-new 题目来源 攻防世界 NO.GFSJ1168 题解 dirsearch爆破目录，得到http://61.147.171.105:55027/admin，没有有用信息 点开主页的图片，观察URL，尝试读取/etc/passwd，成功，可以读取文件 读取/proc/self/cmdline文件，发现有app.py /proc/self/cmdline 是一个特殊的文件，它
Python 将Word/ Exce/ PDF/ PPT文档转为OFD文档
OFD（Open Fixed-layout Document ）是我国自主制定的一种开放版式文件格式标准。OFD文档具有不易被篡改、格式独立、版式固定等特点，目前常用于政府公文、金融、电子发票等领域。 如果想要通过Python将Office文档（如Word、Excel或PowerPoint）及PDF文档转换为OFD格式，可以参考本文中提供的实现方法。 1. 安装Python库 首先，我们需要安装一
python出现Errno 2] No such file or directory错误解决方法，错误打开项目文件夹，导致相对路径读取不到文件
python出现Errno 2] No such file or directory错误解决方法 python出现Errno 2] No such file or directory错误解决方法 1、问题描述： 在学习北京
明明路径都对，为什么会出现[Error 2] No such file or directory: ‘XXXXX’ 获取当前工作目录和切换到指定工作目录 import os
明明路径都对，为什么会出现[Error 2] No such file or directory: ‘XXXXX’?——解决清单 明明路径都对，为什么会出现[Error 2] No such file or director
pytest运行报错：UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xaf in position 82: illegal multibyte
pytest运行报错：UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xaf in position 82: illegal multibyte sequence 解决方式：第一种：将pytest.ini文件中的中文字符串去掉 如果需要保留中文备注，则使用第二种方法：点击报错内容倒数第二个
pip 换源和多版本共存
【一】python知识补充pip安装包工具（1）pip换源默认pip是外网的地址 https://python.org/ 国内访问资源可能会访问不到 所以要进行换源（pip换源） （2）临时换源 pip install 模块名-i 镜像源地址 （3）永久换源 打开命令行终端（win+r），并输入下面的命令 更换好后查看是否更换成功 清华大学：&nb
利用python批量重命名（将「歌手名-歌名.mp3」更为「歌名-歌手名.mp3」）
效果 原始： 修改后： python代码 import os def rename_files(directory): for filename in os.listdir(directory): if "-" in filename and filename.endswith(".mp3"): # 分割文件名为歌手名和歌曲名
django auth_user表插入用户
python manage.py shell from django.contrib.auth.hashers import make_password # 生成哈希密码hashed_password = make_password('123456')print(hashed_password) INSERT INTO auth_user (password, last_login, is_sup
windows下python源码编译构建grpc【填各种坑】
背景 首先这是巨坑，pip install grpcio和pip install grpcio_tools的方式，因为公司的库里没有，且申请入库复杂，因此只能通过源码构建。 思路 第一步，应该是要去找grpc的源码，公司是有源码的，也可以在PIPY上找，比如我需要1.41.1的grpc版本，就如下地址 https://pypi.org/project/grpcio/1.41.1/#fi