Python
Python 运算符重载
在Python中，运算符重载是一种允许你定义或修改内置运算符（例如 +, -, *, / 等）在自定义类中的行为的技术。通过重载运算符，你可以使这些运算符对自定义对象执行特定的操作。运算符重载是通过在类中定义特殊方法（也称为魔法方法）来实现的，这些方法通常以双下划线开头和结尾。 以下是一些常见运算符及其对应的魔法方法： 算术运算符： + (加法): __add__(self, other)
ctfshow-超详细通关教程-web(1~8)
快捷目录 web1 web2 web3 web4 web5 web6 web7 web8 1.web签到题 打开网址后出现如下界面。 查看一下网站源码 将Y3Rmc2hvd3s1ZjkxNTc3Yy03MmRkLTRhYzItYTE1Yi1lOWRhMjk4MTQyNjl9解码即可得到flag 2.web2 打开网址如图。 首先用万能密码admin' or 1=1#测试一下。直接就进入了，
python 如何判断一组数呈上升还是下降趋势
1. python 判断一组数呈上升还是下降趋势的方法 要判断一组数（数列）是呈上升趋势、下降趋势还是无明显趋势，我们可以比较数列中相邻元素的差值。如果大部分差值都是正数，则数列呈上升趋势；如果大部分差值都是负数，则数列呈下降趋势；如果正负差值数量相当或差值接近于零，则数列无明显趋势。 以下是一个使用Python实现的示例代码，它接收一个列表作为输入，然后返回数列的趋势（'上升', '下降', '
python 列出面板数据所有变量名
在Python中，处理面板数据（Panel Data）通常使用pandas库，特别是当数据以DataFrame或Panel（尽管Panel在较新版本的pandas中已被弃用）的形式存在时。然而，由于Panel的弃用，现代做法通常是将面板数据重塑为具有多层索引的DataFrame。 以下是一个示例，说明如何列出具有多层索引（例如年份和个体ID）的DataFrame中的所有变量名（列名）： 在这个示
pwntool类型转换
pwntools：类型转换 编码是什么？编码就是把一个字符用一个二进制来表示。 以ASCII编码为例，它规定1个字节8个比特位代表1个字符的编码，也就是"00000000"这么宽，一个一个字节的解读。例如：01000001表示大写字母A，有时我们会“偷懒"的用65这个十进制来表示A在ASCII中的编码。8个比特位，可以没有重复的最多表示2的8次方(255)个字符。 bytes和str区别 回到by
函数递归调用栈process
ret2text n步过 s步进 EIP所指的位置即为当前程序运行的位置 gdb的栈地址顺序上高下底 s起始地址与ebp为0x18-0x08=0x10=16*b'A' 整数打包为字节 shellcode 我们现在做的很多题目，都是堆栈不可执行，如果要使堆栈可执行，就要用到修改内存属性的函数，这属于比较高级的利用方式，所以我们很少用到shellcode，但是我们还是要了解shellcode的使用。
什么是 Apache Kafka？
第一部分：数据集成挑战 典型的企业通过各种应用程序收集数据，例如会计、计费、客户关系管理、网站等。这些应用程序中的每一个都有自己的数据输入和更新流程。为了获得业务的统一视图，工程师必须在这些不同的应用程序之间开发定制的集成。 这些直接积分可以得到如下所示的复杂解决方案。 每次整合都会遇到各种困难 协议——数据如何传输（TCP、HTTP、REST、FTP、JDBC……）
python-数据分析-NumPy的应用-1、基础
1、安装python 数据分析的三大神器 pip install numpy pandas matplotlib NumpPy 的说明 Numpy 是一个开源的 Python 科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy 支持常见的数组和矩阵操作、 对于同样的数值计算任务，使用 NumPy 不仅代码要简洁的多，而且 NumPy 在性能上也远远优于原生 Python、 至少是一到
Kafka 基础知识
在数据事件流方面，Apache Kafka 是事实上的标准。它是一个由服务器和客户端组成的开源分布式系统。Apache Kafka 主要用于构建实时数据流管道。 Apache Kafka 被全球数以千计的领先组织用于高性能数据管道、流分析、数据集成和许多其他重要应用程序。 在本节中，我们将学习所有基础知识并了解各种 Apache Kafka 组件，例如： Kafka 主题 K
gd32笔记[1]-搭建PlatformIO开发环境
摘要 在macOS上搭建gd32f103cbt6的PlatformIO的开发环境,编译点灯例程. 关键信息 macOS 14.4.1(Apple Silicon M2) 宿主平台:VSCODE PIO Core v6.1.7 芯片:GD32F103CBT6 原理简介 PlatformIO简介 [https://docs.platformio.org/en/latest/what-is-plat
小爱同学接入ChatGPT
用到的工具： 1，Xiaogpt（感谢yihong0618）：https://github.com/yihong0618/xiaogpt 2，MiService（感谢Yonsm&yihong0618）：https://github.com/Yonsm/MiService or https://github.com/yihong0618/MiService 3，小爱音响：我这里用的是L05C
FastAPI-5：Pydantic、类型提示和模型预览
5 Pydantic、类型提示和模型 FastAPI主要基于Pydantic。它使用模型（Python对象类）来定义数据结构。这些模型在FastAPI应用程序中被大量使用，是编写大型应用程序时的真正优势。 5.1 类型提示 在许多计算机语言中，变量直接指向内存中的值。这就要求程序员声明它的类型，以便确定值的大小和位数。在Python中，变量只是与对象相关联的名称，而对象才有类型。 变量通常与同一
BUUCTF-Misc(121-130)
[UTCTF2020]sstv 参考： qsstv解密一下 voip 参考： buuctf VoIP-CSDN博客 voip就是语音通话技术 然后wireshark可以直接播放这个语音 然后播放一下 flag就是考听力的，加油吧，我太垃圾，听不出 [SCTF2019]电单车 参考： [SCTF2019]电单车-CSDN博客 audacity打开感觉有猫腻 我们把细的换成0，粗的换成
Redis-10-分布式锁.md
参考： 分布式锁介绍 1.概念 额，为什么的话，建议先了解下我这篇文章。 Java-并发-并发的基本概念 我们在并发场景下，区分一个场景是否有并发问题，个人理解，锁的场景需要考虑： 共享：是否共享某个资源 竞态：如何构建竞态关系 首先，我们得拎清楚它到底会不会共享，不是说多线程它就必然要有并发问题。 比如，上面链接文章中的例子，我开多个线程不停发请求，数据都不涉及到共享，它就不会有并发问题。
一文了解 - -> SpringMVC
一、SpringMVC概述 Spring MVC 是由Spring官方提供的基于MVC设计理念的web框架。 SpringMVC是基于Servlet封装的用于实现MVC控制的框架，实现前端和服务端的交互。 1.1 SpringMVC优势 严格遵守了MVC分层思想 采用了松耦合、插件式结构；相比较于我们封装的BaseServlet以及其他的一些MVC框架来说更灵活、更具扩展性 Spr
靶机练习：Gitroot
信息收集 扫描全端口以发现服务 访问80端口，有hint 尝试绑定域名到/etc/vuln，同时提示中存在用户名jen，可以尝试爆破ssh 绑定后能访问站点了 用wpscan能扫出wordpress的用户名 接下来没爆破出密码 尝试使用wfuzz扫描子域名 扫出两个目录:wp repo，将repo也进行域名绑定 随后访问 repo.gitroot.vuln 扫目录 拿shell 可
数字滤波器和模拟滤波器（一）
模拟滤波器和数字滤波器（一） 下面介绍模拟滤波器和数字滤波器的频率响应的异同，以及如何使用python地scipy.signal来绘制其频谱响应和冲激阶跃响应。在第二期将谈到如何设计模拟滤波器和数字滤波器。 在正文之间，应该介绍连续时间傅立叶变换（CTFT）和离散时间傅立叶变换（DTFT）。 CTFT 连续时间信号的傅立叶变换 时域连续，且具有非周期性的函数，可以进行傅里叶变换，求出连续的非
关于继承djangon内置模型AbstractUser用户认证authenticate一直返回None
为了想要使用django内置的auth_user表字段,但是有些字段没有,想要定制于是我们可以: 首先导入: from django.contrib.auth.models import User, AbstractUserfrom django.db import models 然后这么写: 然后你会发现: 这是djang的认证模块 导入: from django.contrib imp
Pycharm激活码,2019永久激活码!亲测有效!
一、Pycharm下载 1.官网下载地址PyCharm在官网下载：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/2.个人网盘下载地址Pycharm2019.3版本 里面有激活码链接：https://pan.baidu.com/s/16OxmvmMTeTCx4dTM6Ke22g提取码：5dch 二、Pycharm安装 选框勾上并点
运筹学练习Python精解——运输和指派问题
练习1 某公司在如下3个地方生产商品，并运送到另外7个地点进行销售，请问该公司如何配送运输的成本最低？ 产地销地 FRA DET LAN WIN STL FRE LAF 供应量 GARY inf 14 11 inf 16 inf 8 1400 CLEV 27 8 12 9 26 inf 17 2600 PITT 24 inf inf 13 28 99 inf 2900 需
快速使用 ThreadPoolExecutor 并行加速
总览 一般的 Python 脚本只会用上单线程。对于 IO 密集型任务，用多线程加速会快得多。 本文会给出一个模板，使用 ThreadPoolExecutor 进行并行加速。 注意，由于 GIL 的存在，对于 CPU 密集型任务 ProcessPoolExecutor 是更好的选择。 快速使用 ThreadPoolExecutor 请看以下模板。 process_file() 是需要多线程
2024-06-08：用go语言，给定三个正整数 n、x和y， 表示城市中的房屋数量以及编号为x和y的两个特殊房屋。 在这座城市中，房屋通过街道相连。对于每个编号i（1 ＜= i ＜ n）， 存在一条
2024-06-08：用go语言，给定三个正整数 n、x和y， 表示城市中的房屋数量以及编号为x和y的两个特殊房屋。 在这座城市中，房屋通过街道相连。对于每个编号i（1 <= i < n）， 存在一条连接第i个房屋与第(i+1)个房屋的街道。 此外，还有一条特殊街道连接编号为x的房屋与编号为y的房屋。 对于每个k（1 <= k <= n）， 需要找出所有满足以下条件的房屋对
0005量化tushare操作
>Date : 2024.04.24>Keywords：[Tushare平台介绍](https://tushare.pro/document/1) **[Tushare](https://tushare.pro)是一个免费、开源的python财经数据接口包。**主要实现对股票等金融数据从**数据采集**、**清洗加工** 到 **数据存储*
0004python金融量化初入门
>Date:2024.04.24>Keywords： 在量化投资（证券和比特币）开源项目里，全球star数排名前10位里面，有7个是Python实现的。从数据获取到策略回测再到交易，覆盖了整个业务链。而全球注册用户数最多的商业量化平台Uqer优矿，也同样是基于Python实现和提供服务的。国内后来的其他量化平台，例如ricequant和joinquant，也主推Python环境。###
Python 潮流周刊#54：ChatTTS 强大的文本生成语音模型
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 本期周刊分享了 12 篇文章，12 个开源项目，3 则音视频，全文 2100 字。 以下是本期摘要： 🦄文章&教程 ① 许多实用的 Python 命令行程序 ② 我最喜欢教的
通过site 包加载egg 或者whl pcakge 包并动态调用模块方法
以前简单说过通过sys.path 进行egg 文件模块的加载，实际上我们可以结合site 以及.pth 能力，实现灵活的加载处理，同时通过 importlib 进行动态加载，以下是一个简单说明 加载配置 通过site 包，添加自定义目录，目录里边包含 .pth 配置 目录结构 .pth 内容 使用 核心是通过site 添加自定义配置 __init__.py
玄机应急响应-第二章
日志分析-apache日志分析 一,提交当天访问次数最多的IP，即黑客IP： $ cat access.log.1|awk -F ' ' '{print $1}'|sort|uniq -c flag{192.168.200.2} 二,黑客使用的浏览器指纹是什么，提交指纹的md5： $ cat access.log.1|grep -w '192.168.200.2'|awk -F '