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Linux 下使用libvlc 播放视频 C++
ibvlc 在Linux下播放视频的时候和Windows大部分api类似, 可以说api基本一致, 主要是在设置播放容器时有一些区别: Windows下使用的是libvlc_media_player_set_hwnd绑定一个窗口句柄; Linux下使用libvlc_media_player_set_xwindow绑定一个窗口Id.(也可以理解成Windows中的句柄,不同的是Window
web安全基础-渗透相关字段
1、Set-Cookie和cookies 2、csp 3、x-frame-option 4、x-xss-frame 5、location 6、referer和origin 7、user-agent、xff 作为sql注入参数点、收集用户信息 8、server、x-powered-for 收集服务端信息 9、cors
C#:使用ffmpeg将图片合并成视频
最近遇到公司的一个项目,需要将多张图片合并成一个播放的视频,找了很多资料和尝试了工具,遇到很多的坑,这里记下来,希望大家也能顺利解决遇到的问题。 合并视频,主要可以借用OpenCV 和 ffmpeg,这里是尝试用ffmpeg.exe的工具去实现图片文件合并成视频。 输入存储视频文件的路径,通过ProcessStartInfo 调用ffmpeg.exe软件启动合并图片操作,并在
5760: 家庭问题 并查集
描述 有n个人,编号为1,2,……n,另外还知道存在K个关系。一个关系的表达为二元组(α,β)形式,表示α,β为同一家庭的成员。 当n,k和k个关系给出之后,求出其中共有多少个家庭、最大的家庭中有多少人? 例如:n=6,k=3,三个关系为(1,2),(1,3),(4,5) 此时,6个人组成三个家庭,即:{1,2,3}为一个家庭,{4,5}为一个家庭,{6}单独为一个家庭,第一个家庭
git添加remote
git remote add upstream xxxxx 其中upstream可以修改为任何你觉得可以的名字 黄世宇/Shiyu Huang's Personal Page:https://huangshiyu13.github.io/
Fuzzing101-Exercise1 fuzz xpdf CVE-2019-13288
author: cxing date: 2023年4月28日 0x00 前期准备 第一个exercise是复现xpdf的 CVE-2019-13288,在正式进入fuzz之前我们需要了解xpdf和 CVE-2019-13288。 找到xpdf的官网,上面有一句简短的介绍。 Xpdf is a free PDF viewer and toolkit, including a text extr
超简单!Java 项目自动生成接口文档教程
你还在用 word、markdown 埋头苦干写接口文档?写文档这件事恐怕是每个开发都万分抗拒的事情了。本篇文章详细教你如何利用插件工具,在 IDEA 中自动生成 API 文档。 先来看看从 IDEA 中生成文档的效果如下图。下图是使用 Apifox 插件(Apifox helper)从 IDEA 生成的文档(右)效果。 第一步:安装插件 打开你的 IDEA,点击 File —>Setti
智能工单系统有什么作用?
智能工单系统提供了一套完整的用户接待和内部协同沟通系统,实现从创建到流转,从多终端处理到统一管理。不仅如此,智能工单系统还支持多系统联动,整合所有的服务和数据。在快速响应和处理用户问题时,可以无缝协同,包括事件流程、问题流程、变更流程等,兼顾企业的服务效率和流程控制。 智能工单系统帮助企业解决用户接待和内部沟通、协作和管理问题: 1.全渠道用户访问,并帮助用户轻松找到更合适的业务服务人员有针对性地
MQTT-QoS与协议流程
QoS的报文收发流程 QoS 0 最多交付一次,消息有可能丢失,最低的QoS等级,没有任何的机制,不需要等待确认和重传,只要保证消息发送,也可能到达不了接收端 QoS0消息发送流程: 发送端调用API发送消息 消息将被拷贝内核层的至发送缓冲区中 发送缓冲区的消息会在合适的时机被发送到网络中 经过路由跳转以后,消息被接收端的网卡接收,然后消息来到接收端的接收缓冲区 接收缓冲区有了消息,接收端的内
hive on spark报错
Error in query: Detected implicit cartesian product for LEFT OUTER join between logical plansUnion Join condition is missing or trivial.Either: use the CROSS JOIN syntax to allow cartesian products b
非对称加密算法的两种应用:签名与加密
非对称加密的特点在于: 首先:有一对私钥和公钥,其中私钥加密的东西,只能对应公钥解密。反之,公钥加密的东西,只能对应私钥解密。 换种角度讲,私钥可以用来加密、用来解密(与之相对的公钥可以用来解密、用来加密)。 其次:公钥可以公开传播,私钥需要私密保存。 利用这两点我们可以实现加密通信与数字签名,我们举例来说明一下过程:
jeecgboot整合JdbcTemplate方便多表联合查询
感觉jeecgboot处理复杂的多表联合查询有点费劲,就自己实现了JdbcTemplate的整合,其实也不是整合吧,因为jeecgboot已经把JdbcTemplate整合进来了。 我查了下项目的依赖关系,发现jeecg-boot-base-core模块依赖了mybatis-plus-boot-starter,而mybatis-plus-boot-starter依赖了spring-boot
.NET Core部署到linux(CentOS)最全解决方案,常规篇
本文为大家介绍使用 .NET Core部署到Linux服务器的方法,通过本文你将了解到Linux在虚拟机下的安装、Xshell,Xftp的使用方法、git在linux下的交互使用以及.net core在linux下的发布与运行全过程,本文皆在总结了一些经验与笔记在部署过程中遇到的一些问题,同时分享给大家,供大家参考,欢迎讨论交流。 1、Linux操作系统、Xshell、Xftp安装 操作系
【普洛菲斯】pro-face 牌子的人机界面HMI之新手使用备忘
工作会接触到很多人机界面。做数据采集。 不同牌子的人机使用的习惯不一样,故简单写写,简单记录。 上传程序,上传不了。要在人机设置一下。 GP2501-TC11 erwa.cn 二娃制作
论文阅读笔记《Grounded Action Transformation for Robot Learning in Simulation》
Grounded Action Transformation for Robot Learning in Simulation 发表于AAAI 2017 仿真机器人学习中的接地动作变换 Hanna J, Stone P. Grounded action transformation for robot learning in simulation[C]//Proceedings of the A
.netcore 使用Quartz定时任务
这是一个使用 .NET Core 和 Quartz.NET 实现定时任务的完整示例。首先确保已经安装了 .NET Core SDK。接下来按照以下步骤创建一个新的控制台应用程序并设置定时任务: 创建一个新的 .NET Core 控制台应用程序: 通过 NuGet 添加 Quartz.NET 包: 打开 Program.cs 文件并替换其内容: 该示例创建了一个名为 HelloWo
《Effective C#》系列之(零)——概要
把全书的内容讲述完整可能需要很长时间,我可以先回答主要目录和核心的内容。如果您有任何特定问题或需要更详细的解释,请告诉我。 《Effective C#》一书共包含50条C#编程建议,以下是其中的一些主要目录: 1. 理解C#的基础知识2. 使代码更易于阅读和理解3. 利用C#语言的新功能4. 改进异常处理5. 最小化资源泄漏6. 优化集合的使用7. 提高多线程的性能8. 使用LINQ来提高效率9.
论文阅读笔记《Stochastic Grounded Action Transformation for Robot Learning in Simulation》
Stochastic Grounded Action Transformation for Robot Learning in Simulation 发表于IROS 2020(CCF C) 模拟中机器人学习的随机接地动作转换 Desai S, Karnan H, Hanna J P, et al. Stochastic grounded action transformation for rob
学习C#编程经典书籍
1.《C# 语言程序设计》(第4版):由微软公司的C#语言团队编写,是学习C#语言的必备经典著作。 2.《C#高级编程》(第9版):由Andrew Troelsen编写,涵盖了C#语言的高级特性和最佳实践。 3.《CLR via C#》(第4版):由Jeffrey Richter编写,深入讲解了C#语言和CLR(公共语言运行时)之间的关系,是学习C#底层知识的必读之作。 4.《C# 5.0 in
Halcon 模板匹配+差分检测
介绍 使用Halcon 的差异模型进行检测,主要分为下面的四个步骤: create_shape_model 创建检测的区域匹配模板 注: 这里使用形状匹配模板,当然也可以通过其它的匹配算法实现 create_variation_model 创建差异模型 rain_variation_model 训练正常图像 prepare_variation_model 检测前配置差异模型的参数
C# 卡车装车示例(二)
1. 创建一个货物类,包含长、宽、高、重量、颜色、标签等属性,并定义一个列表用于存储所有货物对象。 public class Cargo { public float length; public float width; public float height; public float weight; public Color color; pu