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西门子成都工厂的DevSecOps实践
大家好,我是Edison。 4月15日,成都.NET线下技术沙龙活动中,我分享了一个主题《西门子成都工厂的DevSecOps实践》,向大家介绍了我们为什么要做DevSecOps 以及 我们目前是怎么做DevSecOps的。 整个分享从Why-What-How的顺序讲解,基于我们目前正在使用的.NET 6技术栈,我们也给出了一些参考的安全扫描相关的开源项目,以及在云原生时代针对容器镜像打包相关的安全
ubuntu 单系统硬盘已经分区,调整硬盘分区后安装双系统
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2023-04-48 量学基础 梯量柱 盯三防四
梯量柱第四天往往是下跌,但是如果不下跌,就要盯住了 T4变异有2种 (1)T4之后,缩量回调5,6,之后7再上攻 (2)T4之后碎阳慢升,缩量上涨
AI客服问答机器人-基于ChatGPT实现一个垂直领域的AI问答机器人
我们大家都知道,ChatGPT的强大之处。但是呢,如何让ChatGPT基于我们自己的数据进行回复呢,如何将垂直领域的最新数据“喂”给ChatGPT,使其成为一名领域专家呢。 下面是我自己实现的客服系统,整合好问答知识后的ChatGPT功能,具体的演示如下 登录到后台以后,可以开启向量知识库AI功能,集合需要像我来申请开通,开通后可以填在下面 这样我们就可以上传一份ex
转载:ARM 内联汇编语法
https://blog.csdn.net/myprogram_player/article/details/121372941 ARM 内联汇编语法: asm asm-qualifiers (AsemblemTemplate : OutputOperands [ : InputOperands [ : Clobbers]]) (1)asm 这块直接写做 表示这是一段内联
AtCoder Regular Contest 116 F Deque Game
洛谷传送门 AtCoder 传送门 很强的博弈 + 性质题。下文令 A 为 Takahashi,B 为 Aoki。 发现单独考虑一个序列 (a_1,a_2,...,a_n): 若 (n bmod 2 = 0): 若 A 为先手,答案为 (max(a_{frac{n}{2}}, a_{frac{n}{2} + 1})); 若 B 为先手,答案为 (min(a_{frac{n}{2}}, a_{f
chipyard——自定义配置生成和前仿
一,生成配置 前面用rocket-chip仓库做了生成和前仿,为了方便扩展外设,这里转到chipyard仓库。 首先我们生成一个之前用的配置: 为删SimDTM(我的测试框架不需要),先在rocket的subsystem/config下创建一个class: 然后在chipyard顶层创建config: make CONFIG=MyConfig创建设计 &n
Wireshark工具的使用
1.0 【实验目的】 了解Wireshark、TCP协议的概念,掌握Wireshark抓包工具的使用、FTP的搭建和登录,学会对Wireshark抓包结果的分析。 2.0【知识点】 Wireshark 3.0【实验原理】 Wireshark(前称Ethereal)是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是撷取网络封包,并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。Wireshark使用WinPCAP
rosrun和roslaunch
在ROS中,rosrun和roslaunch都是用于启动节点(Node)的命令。rosrun是用于启动单个ROS节点,而roslaunch是用于启动多个ROS节点的工具。roslaunch还可以使用XML格式的配置文件来描述多个节点之间的关系和参数等信息,方便管理和维护。 使用rosrun启动节点时,需要提供节点的名称和包名,如:rosrun package_name node_name。使用ro
composer install报错之it could not be found in any version
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robot_pose_ekf
robot_pose_ekf 是一个ROS软件包,提供了一种使用扩展卡尔曼滤波(EKF)进行机器人位姿估计的方法。该软件包通过融合多个传感器数据(例如IMU、里程计和视觉传感器)来估计机器人的三维位姿(即机器人在三维空间中的位置和姿态),以及其速度和角速度 https://blog.csdn.net/gwplovekimi/article/details/108903215 &n
梦断代码读书笔记 6
第十章 工程师和艺术家 编程是工程还是文学?是科学还是艺术? 高德纳写的书名叫《计算机程序设计艺术》,他在1984年获得图灵奖时发表感言说:“计算机编程是门艺术”。写《计算机程序设计艺术》这本书他花了十年,写TeX和metafont程序设计没写到也花了近10年。他宣称,写软件要比写书“难多了”。 编程确实是门艺术,它与唱歌,画画相同,都是在创造人类的文明史。正如搭建一座房屋,只有创新才会给我们带来
分类模型的性能评估指标总结
机器学习中所用模型的好坏需要通过一些量化的指标来评估。对于分类模型,是通过:1)精度(Accuracy);2)准确率(Precision);3)召回率(Recall);4)F1分数;5)ROC曲线(Receiver operating characteristic curve,受试者工作特征曲线);6)AUC(Area Under Curve)曲线来实现的。 二分类模型 对于二分类问题,通常将两个
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CTF-MISC-编码(持续更新)
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