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遗传算法与直接搜索

遗传算法 直接搜索 遗传算法和直接搜索等优化问题的现代算法在Global Optimization Toolbox中 https://www.mathworks.com/help/releases/R2023b/gads/ga.html https://ww2.mathworks.cn/help/gads/patternsearch.html

MySQL高可用架构

美团数据库高可用架构的演进与设想 MMM (Multi-Master Replication Manager for MySQL) Google 开源MySQL高可用组件(废弃) MHA(MySQL Master High Availability)Facebook 工程师开源的MySQL高可用组件 keepalive

数据初始化

数据指标类型 中间型(在中间比较好) 极小型(越少越到) 区间型(在某一个区间为好) 一般数据处理都要转化为极大型,再进行评价。 转化方法 极小型:(x'=frac{1}{x}) 或者 (x'=M-x (M位某极大数字)) 下面展示(x'=frac{max(x)-x_i}{max(x)-min(x)}) 中间型:(x'=left.{ begin{array}{l} frac{2(x-m

电脑疑难杂症(一)

电脑疑难杂症解决办法(一) lamaper 我的电脑经常出现一些莫名其妙的问题,有些解决方法值得复刻,可能什么时候就会用到,特意记录一下 Q:Windows11下运行Photoshop2022大概率闪退 疑似是兼容性的问题,解决办法是在%Appdata%AdobeAdobe Photoshop 2020Adobe Photoshop 2020 Settings下创建或修改PSUserConfig.

Topsis评价法

步骤: 第一步:统一指标类型 将所有的指标转化为极大型称为指标正向化(最常用). 第二步:标准化处理 为了消去不同指标量纲的影响,需要对已经正向化的矩阵进行标准化处理。 第三步,找到有限方案中的最优方案和最劣方案,然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离,获得各评价对象与最优方案的相对接近程度,以此作为评价优劣的依据。该方法对数据分布及样本含量没有严格限制,数据计算简单易行。 Matla

CRITIC指标客观赋权方法

实际案例:评价银行 银行 资产收益率 费用利润率 逾期贷款率 资产使用 自有资本率 中信 0.483 13.2682 0 4.3646 5.107 光大 0.4035 13.4909 39.0131 3.6151 5.5005 浦发 0.8979 25.7776 9.0513 4.8920 7.5342 招商 0.5927 16.0245 13.2935 4.4529 6

ubuntu 20.4服务器安装mysql

apt install mysql-server -y  

灰色关联度分析

灰色关联度分析法(Grey Relation Analysis),就是在一个灰色系统中,我们想要了解其中某个我们所关注的某个项目受其他的因素影响的相对强弱。 为此,需要设立母序列, 记为(x_0), 与子序列, 记为(x_{1,2,……}) 首先,对数据进行处理 正向化(省略) 标准化:(frac{x_{ij}}{frac{1}{n}sum_{i=1}^nx_{ij}}) n 处理好数据后,母序列

基于QLearning强化学习的机器人避障和路径规划matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印):     2.算法涉及理论知识概要        强化学习是一种机器学习方法,它使智能体能够在与环境交互的过程中学习如何采取行动以最大化累积奖励。Q-Learning是一种无模型的强化学习算法,特别适合于离散动作空间的

金句分享

读到一句话很不错,在这分享一下: 人类之所以难以下定决心,是因为你错误地以为自己还有选择。 但实际上你是没有选择的。 真正同时适合走两条路的人是很少的,这样的人往往也要受很大的折磨。 你的所有资源禀赋、性格脾气、内心渴求已经决定了你唯一的结局。 此之谓:均值回归。 就算你早期刻意勉强自己,让自己做不愿意、不擅长的事情,并且看似得到了不错的结果。 但是,越往后,你就越会觉得,自己在一条错的路上越走

C#项目传递图像指针到C++项目,并转换成cv::Mat图像

一、C#传递指针地址到C++项目 1、C++代码。新建C++/CLR .NetFramewrok4.8项目   .h文件 .cpp文件   2、C#代码。新建.NetFramework4.8窗体应用或控制台应用 先引用C++项目的dll文件,ConsoleApplication1.dll指的是C++项目生成的dll文件。每次更新C++代码需要重新生成dll文件才会

2024/10/11

今天上了马原课

判别分析

根据已有的数据确定待判别数据的分类。 使用matlab的classify函数,Classify observations using discriminant analysis - MATLAB classify - MathWorks 中国。

主成分分析

主成分分析 (PCA) - MATLAB & Simulink - MathWorks 中国 构建相关系数矩阵或协方差矩阵 两个变量的协方差(cov(x,y)=frac{sum_{i=1}^n(x_i-bar{x})(y_i-bar{y})}{n-1}) 协方差矩阵(C= begin{bmatrix} cov(x,x) & cov(x,y) cov(x,y) &

典型相关分析

典型相关分析( Canonical Correlation analysis ) 研究两组变量(每个变量中都可能有多个指标,即每个变量都是向量)之间相关关系的一种多元统计方法,它能够揭示出两组变量之间的内在联系。 步骤 标准化数据 计算原始变量X、Y增广阵的相关系数矩阵R。 求典型相关系数以及典型变量。 进行典型相关系数λi的显著性检验。有整体检

scheduler framework扩展点

k8s v1.25.0 扩展点 作用 queueSort 待调度队列pod排序 preFilter 预选前预处理 filter 预选 postFilter 预选后处理(可修改pod为可调度) preScore 预打分 score 优选 reserve 资源预留给pod permit 阻止或

对应分析

为什么用对应分析 对数据降维是经常使用因子分析和主成分分析。 但因子分析对变量和对样本分别是R型和Q型,这两种分析方法往往是相互对立的,必须分别对样本和变量进行处理。 如果关系样本和变量之间的关系,就不好用。 这时,可用对应分析 😇 对应分析为我们可以提供三个方面的信息 变量之间的信息 样本之间的信息 变量与样本之间的信息 基本思路 该方法的基本思想就是将一个列联表的行和列中各元素的比例结构以

亮度变化与空间滤波

线性空间滤波技术可以用拉普拉斯滤波器:(g(x,y)=f(x,y)+c Delta f(x,y)) 其中(Delta f(x,y))用差分方法表示, [nabla^2f(x,y)=f(x+1,y)+f(x-1,y)+f(x,y+1)+f(x,y-1)-4f(x,y) ]这就相当于乘了一个矩阵(T_1=begin{bmatrix}0 &1 &0 1& -4 &1 0

多维标度法

只知道n个客体之间的某种距离,而不清楚具体指标的情况。 多维标度法要将这些客体在低维空间展现出来,从而揭示n个客体的真实结构。 经典多维标度 Classical multidimensional scaling - MATLAB cmdscale - MathWorks 中国 非度量方法 Nonclassical multidimensional scaling - MATLAB mdscal

大模型agent开发之文本向量化

文本向量化实现方式  在复杂的大模型中文本向量化有很多好处,比如提高检索速度,在大规模数据集上向量通过相似表示可以快速找到相似文本,在处理长文本和跨语言对齐等任务上也可以减少很多开销。在langchain中可以从包langchain.embeddings.openai中可以引入方法OpenAIEmbeddings定义向量化方法,以下是向量化的demo。 通过参数传入长文本数据,并新

vue3--vite环境变量的配置

在开发环境、测试环境、生产环境需要请求不同的接口,对应不同的数据。 因此,配置环境变量也尤为重要 第一:为项目根目录开发、测试、生成(也可以加入预发布)环境创建.env文件 第二:配置数据 第三:package.json中配置运行命令 如下图所示: 在任何的js代码中可以使用import.meta.env来访问其中数据。  

手机移动终端的土壤检测

手机OTG转USB串口,读取土壤检测设备信息,在APP展示。总结一下1. 用了MAUI框架,这东西感觉比xamarin好用,特别是contentpage和单例模式,数据绑定也很OK。2. 串口驱动不好孤岛,废了不少功夫专门做这个。3. 关于安卓手机外接设备授权问题,一次性授权,相同设备后续接入,不在授权,这个孤岛了老长时间,费劲巴拉的。效果还是很不错的,虽然大盘跌的很惨,技术上又涨了点经验,喜忧参

whk我【数据删除】你个【数据删除】的

抽象物理实验题硬控我二十多分钟,导致我最后一题一笔没动,然后第二道大题在仅剩5分钟的情况下爆砍8分 虽然拯救不了最后我年排 100+ -> 500+的事实就是了 下午直接收到班主任的压力: 物理小天才怎么滑铁卢了 o( ̄ヘ ̄o#) 剩下成绩貌似也没有很好,就算出了也不一定更新,但反正我知道自己考差了非但没有生气和失落反而觉得我自己更该停课上机房了是怎么回事啊qwq 但是不整whk貌似是不行的

如何快速上手一个新项目?

前言 最近知识星球中有小伙伴问我:如何快速上手一个新项目? 这个问题是一个公共问题,估计很多换了公司的小伙都想问这个问题。 我在工作的这些年当中,换过几次工作,接手过同事的一些项目,需要经常上手一些不同类型的新项目。 今天这篇文章跟大家一起聊聊我的一些总结和思考,希望对你会有所帮助。 1 使用项目功能 首先要使用该项目相关功能,知道这个项目是做什么的,主要的功能有哪些,从宏观上有个大致的印象,更

Nacos服务相关

nacos是阿里开源的一款用于微服务的多服务管理工具,通过服务注册进入内部服务器可以看到注册的服务; 服务注册原理: 在微服务远程调用的过程中,包括两个角色: 服务调用者,调用其他服务的接口,服务提供者,提供接口给其他服务调用 在大型微服务项目中,服务提供者的数量会非常多,为了管理这些服务就引入了注册中心的概念。注册中心、服务提供者、服务消费者三者间关系如下: 服务启动时就会注册自己的服务信息

二维vector

神奇玩意 不要用vector<ll>ve[maxm] 用vector< vector<ll> > ve; 读入前:ve.push_back(vector <ll>()); 按行读入:ve[idp-1].push_back(x);(一定从第0行开始)

南沙C++信奥赛陈老师解一本通题 1950:【10NOIP普及组】接水问题

​ 【题目描述】 学校里有一个水房,水房里一共装有m个龙头可供同学们打开水,每个龙头每秒钟的供水量相等,均为1。 现在有n 名同学准备接水,他们的初始接水顺序已经确定。将这些同学按接水顺序从1到n 编号,i号同学的接水量为w。接水开始时,1 到m 号同学各占一个水龙头,并同时打开水龙头接水。当其中某名同学jj 完成其接水量要求wj后,下一名排队等

2024/10/10 日 日志

今天上午进行了体育锻炼,拉伸总是让身体酸爽的后劲很足。 下午进行了英语的学习,做了规划和组队,以督促个人的英语学习。

ThinkJS

https://thinkjs.org/doc/index.html

SS241012B. 电梯(lift)

SS241012B. 电梯(lift) 题意 你有 (n) 种货物,每种货物有一个高度 (f) 和体积 (w)。其中 (w) 表示体积是 (2^w)。你有一个大小为 (2^m) 的背包,一个背包的花费是背包物品的最大高度,问使用若干个背包装完物品的最小代价。 思路 膜拜黄队%%%感觉黄队的做法比题解好。 首先一个贪心是如果你已经放入了一个高的物品,剩下的空间你一定想尽量放入一个高度差不多的物品,而

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