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禅道的安装和使用

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误删GreatSQL数据?别慌,Binlog来帮忙

误删GreatSQL数据?别慌,Binlog来帮忙 数据丢失是每一个数据库管理员和开发者都不愿面对的噩梦。然而,意外总是难免,当不小心删除了重要的数据,如何才能迅速而有效地进行恢复呢?在数据库中有二进制日志 (Binlog),它不仅记录了所有更改数据的事件,还可以帮助将数据库恢复到任何一个特定的时间点。本篇文章将带您深入了解如何利用 Binlog 来应对数据丢失问题,在面对数据误删时不再慌张。 启

ABC375 Review

ABC375 Review A B 模拟题 过 C 很让人恼怒的一道题,思路一点也不难想,但是代码实现过于困难了(对于我来说) 分析 自己找一两组样例就会发现这道题实际上实在模拟一个矩阵不断向内旋转 (90°) 的过程,从外到里旋转的次数越来越多,旋转的过程可以发现实际上可以通过模 (4) 来进行简化,然后只需做一个坐标的映射就可以了,难度完全在于代码实现上面。 Code D 在 (S) 里找到

WTConv:小参数大感受野,基于小波变换的新型卷积 | ECCV'24

近年来,人们尝试增加卷积神经网络(CNN)的卷积核大小,以模拟视觉Transformer(ViTs)自注意力模块的全局感受野。然而,这种方法很快就遇到了上限,并在实现全局感受野之前就达到了饱和。论文证明通过利用小波变换(WT),实际上可以获得非常大的感受野,而不会出现过参数化的情况。例如,对于一个 (k times k) 的感受野,所提出方法中的可训练参数数量仅以 (k) 进行对数增长。所提出的

洛谷 P2071 座位安排题解

因为一个人坐一个座位很像二分图,题意转化为二分图最大匹配。 把人放在左部,把座位放在右部,一排座位占右部的两个点。 假设人想要坐在 (x) 排,那么建图的时候就可以将这个人连向 (2x) 和 (2x+1)。这样一排就对应着两个人了。由于 (nle 4000),直接由朴素的 (O(nm)) 的匈牙利算法求最大匹配即可。 代码

CheckListBox1的使用

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Spark任务OOM问题如何解决?

大家好,我是 V 哥。在实际的业务场景中,Spark任务出现OOM(Out of Memory) 问题通常是由于任务处理的数据量过大、资源分配不合理或者代码存在性能瓶颈等原因造成的。针对不同的业务场景和原因,可以从以下几个方面进行优化和解决。 一、业务场景及可能的OOM原因分析 数据量过大: 业务场景:处理海量数据集(例如,数亿行日志数据或数十TB的数据集),任务执行过程中需要对数据进行大规

【Addressable 报错】Addressable Failed to read data _unitybuiltinshaders_

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Navicat Premium 17.1.3版本发布,原生支持华为云数据仓库GaussDB(DWS)

  近日,Navicat发布了一项重要更新,原生支持华为云数据仓库GaussDB(DWS)。这是Navicat支持的国内首个数据仓库产品,将为广大GaussDB(DWS)用户带来更多的便利。 Navicat无缝对接GaussDB(DWS),让数据仓库的构建、查询、优化及维护变得更加直观和易于管理,助力企业轻松驾驭大数据时代的海量数据挑战,加速数据价值的挖掘与转化。   自Na

02-偏导数、方向导数、梯度和微积分(转)

一、偏导数 对于一元函数y=f(x)只存在y随x的变化,但是二元函数z=f(x,y)存在z随x变化的变化率,随y变化的变化率,随x﹑y同时变化的变化率。如下图所示    1、偏导数定义 设函数z=f(x,y)z=f(x,y)在点(x0,y0)的某个邻域内有定义,定y=y0,一元函数f(x0,y0)f(x0,y0)在点x=x0处可导,即极限limΔx→0f(x0+Δx,y0)−f(x0,y0)Δx

03-第一中值定理、微积分基本定理、牛莱公式、泰勒公式(转)

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Codeforces Round 978 (Div. 2) A-D1 题解

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不用U盘,直接从现有系统跳过TPM检测,升级到Win11 24H2

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博客搭建之路:hexo使用next主题渲染流程图

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第三节:MongoDB聚合操作和索引详解

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perl学习笔记14_安装模块

目录1. 问题2. 手工下载模块3. 安装模块到本地目录4. 使用模块 1. 问题 在工作站内网, 安装perl模块会有两个问题: 没有网络, 需要手工下载模块. 没有perl目录权限, 需要把模块安装到本地. 2. 手工下载模块 在外网进入cpan网站: https://metacpan.org/. 在搜索框输入要下载的模块, 比如Devel::Size. 在搜索出来的列表中点击想要的模块

k8s 1.28 安装配置 knative-serving v1.15.2 + cert-manager v1.16.1

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qoj8528 Chords 题解

数据随机有什么用?用你惊人的注意力可以观察到答案的值域在 (800) 附近。 考虑暴力 dp,设 (dp_{l,r}) 表示值域在 ([l,r]) 中最多能选几个区间。假设 (r) 对应区间的左端点为 (lst),那么有转移方程 (dp_{l,r}=dp_{l,lst-1}+dp_{lst+1,r-1}+1)。时间复杂度 (O(n^2))。 因为答案很小,考虑交换 dp 答案和状态。设 (dp_{

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【GIS前沿技术】什么是网格化(Gird)GIS?

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