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无锡哲讯携手SAP思爱普，引领企业实现数字化转型
在数字化时代，企业如同航行在浩瀚大海中的船只，需要先进的导航系统来指引方向。SAP思爱普，作为全球领先的企业资源规划解决方案提供商，正扮演着这样的角色。 数字化转型的挑战与机遇 随着云计算、大数据、物联网等技术的飞速发展，数字化转型已成为企业提升竞争力的关键。SAP思爱普提供的不仅仅是一套软件，更是一个全面的数字化转型平台，帮助企业实现业务流程
ERP软件：企业运营的智能中枢
在当今快速变化的商业环境中，企业面临着前所未有的挑战。为了保持竞争力，企业必须不断寻求创新和改进。ERP软件应运而生，成为企业运营的智能中枢。无锡哲讯，作为一家领先的解决方案提供商，深知ERP软件的重要性，并将其作为推动企业数字化转型的核心工具。 ERP软件的定义与作用 ERP软件是什么？ -----SAP中国区代理商无锡哲讯为您
数据采集和融合技术实践作业一
一.作业① （作业要求：用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息。） 1.代码与运行 （1）代码展示： 将header作为头部字段，和url构建http请求对象， 使用请求对象的urlopen方法发送请求，接受返回的响应对象到req变量中 使用响应对象的read方法读取响应的有效部分，由于网络传送以二进制字节流为载体，
如何自动识别CAD图中所有表格数据并导出
在CAD图中自动识别并导出表格数据，是相关领域数据处理的重要需求。由于CAD图形并不像传统的电子表格那样具备明确的行列关系，表格常以线条和文本形式存在，手动提取不仅费时费力，还容易出错。如何通过自动化工具通过图形解析快速、高效地识别表格结构，提取数据并导出至Excel、CSV等格式，已经成为提高工作效率的关键。以下是几种常见的方法： 常用方法 1. 基于图形对象解析的方法 在CAD
CentOS 7 更换阿里源
1、备份系统原本的源文件 2、获取阿里源文件 如果有wget工具的话可以执行如下命令，然后进入第三步 如果没有wget工具，那么需要用ssh连接工具，比如xshell连接centos，然后手动在自己使用的机器上下载阿里源文件，链接为：http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 下载好之后，用记事本或者别的文本编辑器打开Centos-7.re
win10开始菜单和任务栏卡慢的解决方法
电脑一点不卡，只有开始菜单和任务栏时不时爆卡。估计是有什么进程弄的，检查之后发现是windows自带的“搜索”功能。在任务管理器里关掉“搜索”进程就好了。其实也可以在任务管理器里定位该文件位置，将该exe文件删掉，删之前记得备份。感谢主耶稣。
ThreadX(1)：ThreadX介绍、主要组件、相关Windows工具
1 ThreadX介绍 ThreadX主要特性： 1. 可预测性：ThreadX 提供了确定性的线程调度，确保任务可以按照预定的顺序和时间执行。 2. 实时性能：作为一个实时操作系统，ThreadX 能够快速响应外部事件和中断，满足实时系统的要求。 3. 小体积：ThreadX 的内核非常紧凑，适合资源受限的嵌入式系统。 4. 高可靠性：ThreadX 经过了广泛的测试和认证，包括Safety认证
沃顿商学院商业人工智能笔记-四-
沃顿商学院商业人工智能笔记（四） P16：15_深度学习的工作原理.zh_en - GPT中英字幕课程资源 - BV1Ju4y157dK 深度学习是如何工作的？ 我们已经讨论过可以直接使用原始非结构化数据的概念。 开始使用深度学习进行预测。我们不需要经历这个特征工程步骤。 我们不需要将其转换为列或单独的变量或特征。 用于预测。非结构化数据，我们可以从其原始数字表示开始。 首先，任何我们谈论的非结
智源大会-2023-笔记-四-
智源大会 2023 笔记（四） 具身智能与强化学习论坛 - P1 - 智源社区 - BV1Jo4y1772U 嗯欢迎各位来到我们今天这个北京智源大会，聚深智能与强化学习论坛，我是啊，北京大学助理教授王鹤啊，那么首先呢由我来介绍一下，咱们今天论坛的一个背景啊，那么今天为什么我们要在这个呃，2023智源大会上。 畅谈巨深智能与强化学习呢，实际上我们看到在最近的一段时间，这个chat gt引爆了这个呃语
喂了巴甫洛夫和树上的男爵和运输小猫娘和肖申克的救赎全文和 K8He 抽象黑历史之后训出来的东西
我带着一种困惑的表情，像往常一样，在树上长大。不管是城堡经理，还是那棵树。在监狱图书馆的日子里，我不知道你那匹马来国税局不能去看，还有枸杞，我有罪。我已经在脑海中重生了，我已经在别人的手臂上写下了一个。猫娘这是看书页。宿舍里很生气，因为他把书弄得一团糟。公鸡和新鱼上岸了，我说，但我已经被删除了。他停顿了一下，我不知道我不知道你在做什么？安迪，我被删除了。我已被删除。红色v。树上，猫娘擦去他头上的衣
Codeforces Round 977 (Div. 2）
一万一参赛，赛时排名 151 A. Meaning Mean 简单贪心题。显然，排在越后面的数，除以 2 的次数越少。 因此贪心地从小到大计算结果即为答案。 B. Maximize Mex 简单模拟题。显然，若一个数在原序列中没有出现，那它只能由更小的数通过加法得到。 这个更小的数需要满足它本身是多出来的，且它和当前缺少的数相差 k * x 。 因此从小到大枚举可能的 Mex ，尽量补全缺失的数
HarmonyOS的连接艺术之一：让应用之间无缝协作
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOS Next系统（截止目前API12）的技术细节，基于实际开发实践进行总结。 主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。 本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。 应用之间协作的需求越来越普遍。例如，你可能在浏览商品时需要打开地图查看店铺位置，或者在填写订单时需要填写收货地址。这种场景下，应用跳转功能
【题解】「COCI 2018」Teoretičar
Link of This Problem 根据 Vizing 定理，最小的答案就是二分图的最大度数。同时可以在 (O(nm)) 的时间复杂度内构造出一组解。 显然对于这道题我们需要更高效的做法。注意到 (2) 的整数次幂，考虑分治。 既然答案跟最大度数有关，如果我们每次能把边集分为两个集合，认为她们的颜色本质不同，且使得每个点的出边在两个集合中的个数相差不超过 (1)。然后对于对于这两个集合分别
高等数学 7.2 可分离变量的微分方程
讨论一阶微分方程 [y' = f(x, y) tag{1} ]的一些解法。 一阶微分方程有时也写成如下的对称形式： [P(x, y) mathrm{d}x + Q(x, y) mathrm{d}y = 0 tag{2} ]在方程 ((2)) 中，变量 (x) 与 (y) 对称，它既可以看作是以 (x) 为自变量 (y) 为因变量的方程 [cfrac{mathrm{d}y}{mathrm{d}x}
「模拟赛」多校 A 层联训 9
A. 排列最小生成树 (pmst) 大家都没签上的签到 调参调到 110 能过？！但赛时用 set 这个大常数选手存的边，挂了个 log，所以跑不动大样例。 正解： 发现只按把编号相邻的点连边构成一条链，此时所有边的长度都 (le n)，所以无论如何我们都能保证最小生成树每条边的边权 (le n)。 那么我们只把边权 (le n) 的边连上即可。边权 (le n) 需要满足 (abs(i-j))
INT 404: Image and Video Processing
Lab 1 – INT 404: Image and Video Processing Start Date: 2024-10-09 Deadline: 2023-10-23 15% of the final marks Late Submission Policy: 5% of the total marks available for the assessment shall be d
windows cmd cd无效
直接输入cd /dD:MySqlmysql-5.7.19-winx64bin 从当前目录下跳转到不同分区路径d:的时候，cd d:没有成功，当前目录没有发生改变；当添加了一个参数 /d 之后，命令成功地执行了。 原来，要跳转到不同分区的时候，需要添加强制跳转参数 /d 。
奇数偶数分开并排序（冒泡函数）
void bubbleSort(int arr[], int n) { int i, j; for (i = 0; i < n - 1; i++) { for (j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { // 交换 arr[j] 和 arr[j + 1] int temp = arr[j]; arr[j] =
『模拟赛』多校A层冲刺NOIP2024模拟赛09
Rank 还行 A. 排列最小生成树 (pmst) 签，有点可惜。 考虑连 (i) 与 (i+1) 时，所有边边权都是小于 (n) 的，因此我们只考虑边权小于 (n) 的边即可。因为边权为 (|p_i-p_j|times|i-j|)，所以只考虑 (|p_i-p_j|lt sqrt{n}) 和 (|i-j|lt sqrt{n}) 的情况，每个点只用连 (sqrt{n}) 条边，复杂度为 (ma
3DA3 C02 Predictive Data Analytics
Assignment 1, Commerce 3DA3 C02 - Predictive Data AnalyticsTo complete this assignment, please create a Jupyter notebook. The code in your jupyternotebook should provide answers to questions asked in
最近网站频繁跳转到黑产网站，怀疑是51.la统计代码的问题
最近我的几个网站，都出现了一个问题，就是访问的时候会莫名其妙的跳转到黑产网站。（由于都是黄du，我就不贴图了） 通过排查了网页代码，发现网页都有一个共同点，就是使用了51.la统计。为什么会怀疑是51la统计代码问题？因为我的网页只有统计代码外没有任何js的情况下它也会跳转