Java
BFPRT 算法学习
今天看了MIT 算法导论的视频课程，学习top K问题的时候，按leetcode惯例，会用大顶堆来解决，但是现在学到的BFPRT算法，记录一下 PS，此算法的最坏结果是O(n)PS，好厉害
项目实战-前后端分离博客系统
项目实战-前后端分离博客系统 1.项目介绍 纯后端讲解 完整的前台后台代码编写 主流技术栈（SpringBoot,MybatisPlus,SpringSecurity,EasyExcel,Swagger2,Redis,Echarts,Vue,ElementUI....） 完善细致的需求分析 由易到难循序渐进 2.创建工程 我们有前台和后台两套系统。两套系统的前端工程都已经提供好了。所以我们
【报名开启】AIGC 交响乐奏起！亚马逊云科技开发者社区嘉年华 2023 上海站报名通道开启！
在云原生时代下，云原生与 AI ，相互赋能，共同成就，AI 应用的开发与落地，云原生架构的实现与迁移，给数据准备、算法开发、模型训练、模型推理以及围绕 AI 的代码和资源的共享带来惊人的飞跃！让我们相聚亚马逊云科技上海 Community Day 社区嘉年华活动现场，一起来讨论和欣赏 AIGC 和云原生的时代交响乐！ 本期文章将开启 Community Day 上海站的活动报名，并继
JavaSE--JDK、JRE、JVM三者之间的关系
JDK：Java开发工具箱JRE：Java运行环境JVM：java虚拟机JDK包括JRE，JRE包括JVM。jvm是不能独立安装的，但是jre和jdk是可以单独安装的安装jdk后jre自动就安装了安装jre后jvm就自动安装了 问题：在客户进行项目部署时，把项目跑起来，需要安装jdk么？只需要安装jre就行，jre体积小，安装便捷 Java体系的技术被划分为三大块：
Spring中间件之Redis基础
复习目标 掌握Redis的数据类型 掌握Redis的常用命令 掌握Spring Data Redis操作Redis的常用方法 Resis命令前瞻 string hash list set zset 增加 set key value判定性添加：setnx key value hset key field value 左压入：lpush key value右压入：rpu
代码评审，揭示黑盒背后的真相
一、引言 黑盒测试犹如案发现场，只能根据表象推断事件经过。 代码评审即深入调查，挖掘蛛丝马迹的线索，揭示背后的真相。 "They think I am hiding in the shadows, but I am the shadows." 二、黑盒测试与白盒测试的区别 黑盒测试存在一些局限性： 可能无法发现与系统实现相关的问题 可能无法覆盖所有的测试场景 测试效率较低，比如准备
JavaSE--jdk的安装以及环境变量相关
一、jdk的安装 在oracle官网安装javase即可，有exe和zip两种 jdk的bin目录下有javac.exe负责编译,java.exe负责运行 二、有关环境变量的配置 1、配置环境变量path的步骤 桌面计算机右击》属性》高级系统设置》环境变量 path环境变量当中都是路径，路径与路径之间必须用英文半角分开 2、让javac.exe可以用怎么配置 把javac.exe的安装目录配置到p
认识o(logn)排序
mid=(L+R)/2 可能会溢出；改成 mid=L+(L-R)/2；提升效率，改成mid=L+(R-L)>>1。 mid=(L+R)/2 可能会溢出；改成 mid=L+(L-R)/2；提升效率，改成mid=L+(R-L)>>1。 其中：a代表子规模执行次数，b代表子规模大小，d代表除了子规模调用其他的操作的时间复杂度。 若logba<d ，时间复
Oracle表碎片分析
在Oracle运维的过程中，会经常遇到说表碎片严重的问题。表碎片严重会导致出现数据库的性能问题，在sql访问数据的时候需要消耗更多的资源，因此常常出现在数据库的优化中。想要获取表碎片的情况，计算方式和处理方式很重要。 1.计算表的碎片情况 查看某个用户下表的碎片情况，查询信息的准确性依赖于统计信息的准确性，并不能反映表的碎片率。 使用脚本时替换上面注释掉的条件 输出项说明如下： 如果
《摆与混》第三十章--8月3日--周三
明天去考科目一，今天加紧复习。 1.今天做了什么：今天8点起床。洗漱后，下楼吃了个早饭。早上看望一下弟弟，然后小学一会儿。中午摆烂时间，下午复习科目一，，晚上去看弟弟，他状态还可以，过几天估计可以出院。 2.解决了什么问题：PTA继续冲击，复习科目一。 3.明天干什么：继续Java学习，PTA收尾；
a-table 组件 让选中的表格中的某一项高亮显示
table 组件 让选中的一项高亮显示 <template> <a-table ref="clientLeve_table" bordered size="middle" rowKey="id" :columns="clientLeve_columns" :dataSource="clientL
JavaSE--第一个java程序的解释说明以及注释
一、注释 共有三种注释，java 程序运行时会过滤掉注释，也就是说注释是不会运行的 1、单行注释 // 两个斜杠 // 在这里面随便写 2、多行注释 /* 多行注释 可以在这个里面写多行 。。。。。 */ 3、javadoc注释 自动被javadoc.exe命令解析提取并生成到帮助文档中 /** * 类的注释信息 * @version 1.0 * @author hyy * ... *
Java中properties文件中的中文乱码问题
问题代码： 期望输出应该和上面文件的内容一样，结果中文内容输出的是一堆乱码： 1 å¼ æ å¿=minmin 2 å¨è·è¥=miejue 3 èµµæ=wuji 4 admin=123456 可如果将上面 properties.load(new FileInputStream("
SPSS将出生年、月、日字符串组合转换为日期格式
上面数据中的变量ba002_1、ba002_2、ba002_3分别对应出生年、月、日，下面将这三个变量转换为日期类型，步骤如下： 1. 点击转换，然后选择日期和时间向导 2.选择使用包含部分日期或时间内容的变量创建时间/日期变量，然后点击下一步 3. 选择出生年月日分别对应的变量 然后输出变量为birthday，输出日期格式为yyyy
设计模式原则之：开闭原则原则
类似于做一个多支付的业务，提供一个service来进行支付、查询操作，具体的实现类如：WeChat、AliPay等实现service服务，来进行服务的调用，如果后续增加Paypal支付，则由提供方实现service即可使用方无需动代码 引发开闭原则的实例 /** * @description: 引发开闭原则的示例 * @author: abel.he * @date: 202
spring-mvc系列：详解@RequestMapping注解（value、method、params、header等）
目录一、@RequestMapping注解的功能二、@RequestMapping注解的位置三、@RequestMapping注解的value属性四、@RequestMapping注解的method属性五、@RequestMapping注解的params属性六、@RequestMapping注解的header属性七、SpringMVC支持ant分格的路径八、SpringMVC支持路径中的占位符 一
ChatGPT 问答00005 Spring的ApplicationEventPublisher的使用案例
下面是一个使用ApplicationEventPublisher的简单示例，演示了如何在Spring Boot中使用该接口发布和监听事件： 首先，定义一个自定义的事件类CustomEvent，用于封装事件的数据： 然后，创建一个事件监听器CustomEventListener，用于处理CustomEvent事件： 接下来，在某个服务类中注入ApplicationEventPublisher接口
ChatGPT 问答00006 在Java开源社区中，推荐30个好用的支持JDK8的事件驱动库，按受欢迎程度排序并简介
以下是Java开源社区中30个受欢迎且支持JDK 8的事件驱动库，并按照受欢迎程度排序，并附有简要介绍： Spring Boot: 基于Spring框架的快速开发工具，提供了强大的事件驱动编程模型和机制。 Apache Kafka: 高吞吐量分布式流处理平台，适用于构建实时的事件驱动数据应用程序。 EventBus: 轻量级的事件总线库，提供了发布-订阅模式的事件通信机制。 Akk
【剑指Offer】16、合并两个排序的链表
【剑指Offer】16、合并两个排序的链表 题目描述： 输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。 解题思路： 首先需要判断几个特殊情况，即判断输入的两个指针是否为空。如果第一个链表为空，则直接返回第二个链表；如果第二个链表为空，则直接返回第一个链表。如果两个链表都是空链表，合并的结果是得到一个空链表。 两个链表都是排序好的，我们只需要从头遍历链表
ChatGPT 问答00007 RxJava介绍
RxJava 是一个基于反应式编程的库，它提供了一套丰富的操作符和数据类型，用于处理异步和事件驱动的编程。它是 ReactiveX 的 Java 版本实现，旨在简化异步和并发编程，并提供响应式流式处理的能力。 RxJava 的核心组件包括以下几个部分： Observable（可观察者）：代表一个可被观察的数据流。它可以发出多个事件，并将这些事件推送给订阅者。常见的创建 Observable 的
ChatGPT 问答00008 RxJava 使用案例
RxJava 可以应用于各种异步和事件驱动的编程场景。以下是一些 RxJava 的使用案例： 网络请求：使用 RxJava 可以方便地处理网络请求和响应。你可以使用 Retrofit 或者其他网络库来发送异步请求，并将其封装为 Observable，然后通过操作符进行转换、过滤和合并等操作，最后将结果交给观察者处理。 数据转换和过滤：RxJava 提供了丰富的操作符，可以对数据进行转换和过
利用 docker 实现JMeter分布式压测
为什么需要分布式？ 在工作中经常需要对一些关键接口做高QPS的压测，JMeter是由Java 语言开发，没创建一个线程（虚拟用户），JVM默认会为每个线程分配1M的堆栈内存空间。受限于单台试压机的配置很难实现太高的并发。所以，通过JMeter实现分布式，可以整合多台主机的硬件资源，实现同时对被测试接口进行压力测试。 Jmeter分布式测试环境中有两个角色：Master 和 Slaves Ma
ChatGPT 问答00009 EventBus的解释及使用案例
EventBus最常指的是Google Guava库中的EventBus。Google Guava是一个Java开发库，提供了许多实用工具和辅助类，用于简化Java编程。其中的EventBus是其事件总线的一部分，用于实现发布-订阅模式的事件通信机制。 在Google Guava库中使用EventBus时，可以通过引入相应的依赖，如Maven或Gradle依赖，来使用EventBus相关的类和功能
ChatGPT 问答00010 Akka简介，来源及使用方法
Akka是一个开源的分布式计算框架，基于Actor模型，旨在简化构建高并发、可扩展和弹性的分布式应用程序。它由瑞典的Lightbend公司（前身为Typesafe）开发和维护。 Akka框架提供了一种编程模型和一套工具，用于处理并发、分布式和容错性等问题。它的核心思想是使用轻量级的Actor作为基本的并发单元，通过消息传递进行通信和协作。每个Actor都是独立的、可扩展的计算单元，可以并发地执行任