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C++之在线程间切分任务

背景在多线程编程中，如何有效地在多个线程间切分任务是一个关键问题。合理地切分任务可以充分发挥多核处理器的性能，提高程序的运行效率。本文将介绍在线程间切分任务的原理和实践，包括任务切分策略、负载均衡、任务同步等方面的内容。任务切分策略在多线程编程中，我们需要根据实际需求和性能要求，选择合适的任务切分策略。以下是一些常见的任务切分策略：数据并行：将数据集划分为多个子集，分配给不同的线程进行

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C++之原子操作：实现高效、安全的多线程编程

背景在多线程编程中，线程间的同步和数据竞争问题是无法避免的。传统的同步方法，如互斥锁（mutex）和条件变量（condition variable），可能导致性能下降和死锁等问题。C++11引入了原子操作，提供了一种更高效、安全的多线程编程方式。本文将介绍C++中的原子操作概念、使用方法及示例。 C++中的原子操作 C++11引入了头文件，提供了一系列原子类型和操作。原子类型包括std::ato

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C++之深入探讨同步操作与强制次序

背景在C++多线程编程中，线程间的同步与顺序执行是至关重要的。同步操作可以确保线程间的数据一致性，避免数据竞争和死锁问题。强制次序则可以确保线程间的操作按照预期顺序执行。本文将详细介绍C++多线程编程中的同步关系、先行关系、原子操作的内存顺序、释放序列和同步关系、栅栏，以及如何凭借原子操作令非原子操作服从内存顺序和强制非原子操作服从内存次序。同步关系与先行关系同步关系（synchronize

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C++之内存模型

背景 C++内存模型是C++程序中内存管理和数据存储的基础。了解C++内存模型的概念和运作机制对于编写高效、安全的C++代码至关重要。本文将详细介绍C++内存模型的基本概念、内存分配策略以及与其相关的代码示例。 C++内存模型的基本概念 C++内存模型主要包括以下几个部分：静态存储区：用于存储全局变量、静态变量和常量。程序启动时分配内存，程序结束时释放内存。栈区：用于存储局部变量和函数

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C++之锁

背景在C++多线程编程中，锁是一种常用的同步原语，用于保护共享数据的访问。C++标准库提供了多种锁类型，适用于不同的使用场景。在这篇博客中，我们将介绍C++中的各种锁类型，比较它们的特点，并探讨不同锁在实际应用中的使用场景。 std::mutex std::mutex是C++标准库中最基本的互斥锁类型，它提供了基本的锁定和解锁操作。std::mutex适用于保护简单的共享数据，如整数、指针等。

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C++之条件竞争

背景在多线程编程中，线程间共享数据是一种常见的情况。然而，如果不加以处理，共享数据可能导致一些问题，如条件竞争。在这篇博客中，我们将介绍C++线程共享数据的问题，包括条件竞争的概念以及防止恶性条件竞争的方法。什么是条件竞争？条件竞争（Race Condition）是指多个线程在访问和操作共享数据时，由于它们的执行顺序未加以控制，导致程序的执行结果可能出现不可预测的错误。例如，当两个线程同时读

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C++之共享数据

背景在C++多线程编程中，线程间共享数据是一种常见的情况。然而，如果不加以处理，共享数据可能导致一些问题，如条件竞争。本文将介绍C++中多线程共享数据的方式，包括各种方式的使用场景和比较。使用互斥锁（Mutex）互斥锁（Mutex）是一种同步原语，用于保护共享数据的访问。当一个线程访问共享数据时，它需要先锁定互斥锁，访问完成后再解锁互斥锁。这样可以确保在同一时刻只有一个线程可以访问共享数据。

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C++之死锁

背景在多线程编程中，死锁是一个常见的问题，它会导致程序陷入无法继续执行的状态。在这篇博客中，我们将介绍C++中死锁的概念、产生原因以及解决办法。什么是死锁？死锁是指多个线程在等待对方释放资源，导致彼此都无法继续执行的情况。死锁通常发生在多个线程同时锁定多个互斥锁的情况下。以下是一个简单的死锁示例： #include <iostream>#include &lt

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C++之线程管控（一）

背景多线程编程在实际应用中非常常见，它可以帮助我们提高程序性能，实现高效的任务调度。从C++11开始，C++语言已经提供了对多线程编程的原生支持。本文将详细介绍如何使用C++进行线程管控，包括发起线程、等待线程完成、异常处理以及在后台运行线程等内容。发起线程 C++11提供了一个名为std::thread的类来实现线程创建功能。您需要在std::thread对象的构造函数中提供一个函数指针作为

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C++之线程管控（二）

背景随着多核处理器的普及，多线程编程已经成为软件开发中不可或缺的一部分。C++11标准为我们带来了线程库，让我们能够更方便地在C++中实现多线程编程。在这篇博客中，我们将介绍C++线程管控的基本概念和方法，包括向线程函数传递参数，移交线程归属权，运行时选择线程数量和识别线程。向线程函数传递参数在C++中，我们可以使用std::thread类来创建线程。当我们创建一个线程时，可以将函数作为参数

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谈谈队列（Queue)

写在前面蒟蒻发第二篇博客了！作者依然是个新手，依然没有脑子，因此本文可能存在大量不足之处，还请多多指教。对于各种错误，欢迎批评指正！队列队列（Queue），是一种数据结构，在STL中可直接调用。具体地来说，队列是一种操作受限的线性表，只允许在表的一端进行插入，而在表的另一端进行删除。这也是其与栈的最大区别。队列的数据呈先进先出，正如排队，“队列”因此得名。与栈相类似，队列也有push、

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Codeforces Round 882 (Div. 2)

Preface 这场现场打的，顶着第二天一早起来军训硬打到一点这场题目都是JOJO确实好评，但刚开始的评测姬爆让人很难顶啊，因为这个B题挂了一发没法第一时间改导致这场罚时裂开了这场写完D还有快50min，然后看一眼榜E出的人很少但是F好多人过然后就去想F，由于军训生物钟的缘故当时好困好困，终于在还有15min结束的时候想出来大概怎么写了，结果没时间了就转头睡觉去了最后也是给小号小上了一波分

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CodeTON Round 5 (Div. 1 + Div. 2, Rated, Prizes!) A-E

比赛链接 A 代码 B 代码 C 题目给定一个长为 (n) 的数组 (a) ，其中元素 (a_i in[1,n]) 代表颜色。现在有一种操作：选择两个颜色相同的不同位置 (i,j) ，然后删除 ([i,j]) 这一段，删除操作会影响下标。问最多能删除多少元素。题解知识点：线性dp。设 (f_{i}) 表示 ([1,i]) 最多能删除的元素个数，有转移方程： [f_i = maxli

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爬天梯 + 放苹果（记忆化搜索大大优化时间复杂度）

记忆化搜索 ——即把搜过的地方记录下来，后面再搜的时候直接取就好了题解：题解1：题解2（记忆化搜索）：

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AtCoder Beginner Contest 178(E,F)

AtCoder Beginner Contest 178(E,F) E(计算几何) 给出(n)个点坐标，我们需要知道两个不同的点之间的曼哈顿的最大的那一个，求(max(abs(x_i-x_j)+abs(y_i-y_j))) 题意很好懂，就是如果按照最简单的想法，可以一个一个找，我们枚举不同的组合，但是这样显然是不太可能的，这样会超时然后我们可以把这个转换成另外一种形式 [max((x_i+y_i

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归并排序算法C++实现

目录一、前言（1）分治算法（2）分治算法解题方法 1.分解： 2.治理： 3.合并二、归并排序 1.问题分析 2.算法设计（1）分解：（2）治理：（3）合并： 3.算法分析三、AC代码四、共勉一、前言（1）分治算法归并排序，其实就是一种分治算法，那么在了解归并排序之前，我们先来看看什么是分治算法。在算法设计中，我们引入分而治之的策略，称为分治算法，其本质就是将一个大规

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sqlalchemy连接多个数据库

sqlalchemy连接多个数据库_异步形式 sqlalchemy连接多个数据库_同步形式

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c++ 科幻版沙漠神殿2

#include <iostream> #include "minecraft.h" #include <string> using namespace std; TxMinecraft mc; int x,y,z; bool con; bool lianjie(){ return con=mc.ConnectMinecraft("mc.makeblock.net

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Linux 系统性能优化

一、影响 Linux 性能的各种因素 1、系统硬件资源（1）CPU 如何判断多核 CPU 与超线程消耗 CPU 的业务：动态 web 服务、mail 服务（2）内存物理内存与 swap 的取舍选择 64 位 Linux 操作系统消耗内存的业务：内存数据库（redis/hbase/mongodb）（3）磁盘 IO RAID 技术（RAID0/1/5/01/1

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winload.efi是Windows操作系统的一个重要文件，它负责启动系统和加载操作系统的关键组件。0xc0000426错误状态表示UEFI（统一扩展固件接口）引导过程中有一个验证失败

winload.efi是Windows操作系统中负责启动加载操作系统的文件之一。它位于计算机的EFI系统分区（或称为ESP，EFI System Partition）中，通常位于磁盘上的一个特定分区。当计算机启动时，UEFI固件会在EFI系统分区中查找并执行winload.efi文件。winload.efi文件负责加载操作系统核心组件以及其他必要的驱动程序和服务，然后将控制权转交给操作系统。由

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子网划分与汇总

OSI：开放式系统互连 7层模型：理论上的封装数据　　7应用层：接受用户输入，人机交互的接口　　6表示层：转换为机器语言　　5会话层：建立虚连接，数据互不影响　　4传输层：1.区分流量 2.定义数据传输方式　　3网络层：　　2数据链路层　　1物理层 TCP/IP模型： 4层模型实际封装数据　　应用层 (应用层、表示层、会话层)　　主机到主机层 host to host （传输层

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[HNOI2008] 玩具装箱题解

很难得遇到细节题打码5分钟调试两小时感谢游老师送出的1.5h调试，感激 (争取每天用我的代码训练老师的该题能力）细节/思路见注释

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求组合数的四种方法

求组合数公式法公式 (C_a^b=C_{a-1}^{b-1}+C_{a-1}^{b}) 公式理解在b个要抽取的物品中任选一个x物品，第一次抽取情况无非两种，抽到了x和没有抽到x，如果抽到了x那么就只需要在剩下的a-1个中再抽取b-1个即可，如果没有抽到x，就在剩下的a-1个中抽取b个，两次相加即为抽取的总种数。代码思路及实现我们只需要将数据范围n内的所有组合数都预处理出来，就可以实现求

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高斯消元法求线性方程组

高斯消元法作用可以快速求解n元线性方程组： [begin{cases} a_{11}x_1+a_{12}x_2+a_{13}x_3+dots+a_{1n}x_n=b_1 a_{21}x_1+a_{22}x_2+a_{23}x_3+dots+a_{2n}x_n=b_2 dots a_{n1}x_1+a_{n2}x_2+a_{n3}x_3+dots+a_{nn}x_{n}=b_n end{ca

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卡特兰数

卡特兰数定义卡特兰数非常常见，最为典型的就是给定n个1和n个0排列成为一个2n长度的01序列，要求对于任一个(1le kle 2n)都有从第一个数到第k个数中0的个数都不少于1的个数。求法及其推导我们可以把这个01序列抽象成一个具体的问题: 0代表向右走一步，1代表向上走一步，要求一共向右走n步向上走n步对于任一时刻向右走的步数都大于向上走的步数，最终到达(n,n)。我们不难发现y=x

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c++沙漠神殿

#include <iostream> #include "minecraft.h" #include <string> using namespace std; TxMinecraft mc; int x=0,y=0,z=0; int main(int argc, char** argv) { bool con=mc.ConnectMinecraft("zk.makeb

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沙漠神殿(科幻版)

#include <iostream> #include "minecraft.h" #include "Windows.h" #include <string> using namespace std; TxMinecraft mc; int x,y,z,id,data; void a(){ //左 mc.offsetDrawLine(40,0,0,50,10,0,

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沙漠神殿 (x)

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沙漠神殿（科幻版）

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我的世界

#include <iostream> #include "minecraft.h" #include <string> TxMinecraft mc; using namespace std; void niou1(int x,int y,int z,int id,int data){ id=179,data=1; mc.drawLine(x+10,y,z,x,y+

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