Python
关于JQuery的选择和过滤
首先，比较简单的我们就不过多陈述，JQuery的选择器类似于css 的选择器，所以在这不做过多陈述。 在这篇文章里，我们主要讨论过滤器的使用； 1.过滤器（Filter）：过滤器一般不单独使用，他通常附加在选择器上，帮助我们更精确地定位元素。举例如下： 2.针对表单相关元素，JQuery还有一组特殊的选择器： :input：可以选择<input>，<textarea&g
Selenium自动化测试面试必备：高频面试题及答案整理
自动化测试已经成为现代软件测试中不可或缺的一部分。在自动化测试中，Selenium是最受欢迎的工具之一，因为它可以模拟用户与Web应用程序的交互。因此，对于许多测试工程师来说，熟练掌握Selenium框架是非常重要的。如果你正在寻找一份自动化测试工作，那么你可能会被问到一些关于Selenium的面试问题。在本文中，我们将介绍一些最常见的Selenium自动化面试问题和答案，帮助你为面试做好准备。
非极大值抑制（NMS）算法详解
NMS（non maximum suppression）即非极大值抑制，广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。 NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。 在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉，避免造成干扰。 在三维关键点检测中也起到重要作用，筛选掉特征中非局部极值。 在目标检测方面，无论是One-stage的SSD系列算法、YOLO系列算法还是T
003 Python 学习笔记
""" -----------bool运算符、比较运算符学习---------- bool 运算符 Ture/False,注：Ture本质上是一个数字即1，False是0 使用方式： bool 或 使用比较运算符(>、<、=、>=、<=、==) 字符串可拼接，bool 不可拼接 """ isSuccess = True print(f"isSuccess={isSucce
[cnn]cnn训练MINST数据集demo
[cnn]cnn训练MINST数据集demo tips: 在文件路径进入conda 输入 jupyter nbconvert --to markdown test.ipynb 将ipynb文件转化成markdown文件 jupyter nbconvert --to html test.ipynb jupyter nbconvert --to pdf test.ipynb （html,pdf文件同理
< Python全景系列-7 > 提升Python编程效率：模块与包全面解读
欢迎来到我们的系列博客《Python全景系列》！在这个系列中，我们将带领你从Python的基础知识开始，一步步深入到高级话题，帮助你掌握这门强大而灵活的编程语法。无论你是编程新手，还是有一定基础的开发者，这个系列都将提供你需要的知识和技能。 Python全景系列的第七篇，本文将深入探讨Python模块与包的基本概念，使用方法以及其在实际项目中的应用。我们也会揭示一些鲜为人知，却又实用的技术细节。
How to change the default Python2 to Python3 on Linux All In One
How to change the default Python2 to Python3 on Linux All In One Raspberry Pi 在 Linux 中如何把默认的 Python2 更改为 Python3 solutions .bashrc / .zshrc alias symbolic link / 符号链接 ln -sf demos ln
杭银消费金融有限公司招聘信息
前言「CV技术指南」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作, 免费发布招聘信息，想给公司内推的朋友也可以联系。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 一、公司介绍
Cisco Identity Services Engine (ISE) 3.2 Patch2 发布 - 思科身份服务引擎
Cisco Identity Services Engine (ISE) 3.2 Patch2 发布 - 思科身份服务引擎 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-ise-3/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org 工作场所零信任安全的核心所在 任何零信任策略的一个关键组成部分是确保所有人和所有设备所连接的办公环境的安全。思科身
Pycharm配置Gitee
在Pycharm中通过GIT把项目上传到Gitee 学习PyQt5，准备编个小程序，上传到Gitee，老是用命令行太麻烦，所以准备在Pycharm中配置上传工具，网上找了好多教程，记录整理一下。 一、工具及准备工作 Pycharm 我的是PyCharm Community Edition 2021.3.2 Git 官网在国内下载太慢，可以用镜像下载：Git镜像下载 Gitee&nb
《MS17-010(永恒之蓝)—漏洞复现及防范》
作者： susususuao 免责声明：本文仅供学习研究，严禁从事非法活动，任何后果由使用者本人负责。 一. 什么是永恒之蓝？ - 永恒之蓝 永恒之蓝(Eternal Blue)是一种利用Windows系统的SMB协议漏洞来获取系统的最高权限，以此来控制被入侵的计算机。而SMB服务是一个协议名，它能被用于Web连接和客户端与服务器之间的信息沟通。通过 SMB 协议，客户端应用程序可以在各种网络
关于物联网相关的一些知识
元件 国外的有树莓派，Arduino，还有为Mcu 支持的 Micropython 国内的有 香橙派，听说生态很不好 价格500左右 micropython 开发板为 Pyborad 价格在100左右 开发语言 树莓派支持 python，可以烧录很多系统，如Android，linux等 Aduino 支持C++,板子价格中等 Micropython是可以使用micro py
drf之登录功能，认证组件，权限组件，频率组件
目录一、登录功能表模型视图类回顾路由二、认证组件认证组件使用步骤（固定用法）三、权限组件权限类的使用步骤四、频率组件频率类的使用步骤 一、登录功能 表模型 视图类 回顾 路由 postman 二、认证组件 APIView执行流程 -在视图视图类的方法之前，执行了三大认证 -认证 认证：登录认证 -登录认证---》控制，某个接口必须登录后才能访问 认证组件使用步骤（固定用法） 新建一个
R语言聚类、文本挖掘分析虚假电商评论数据：K-Means(K-均值)、层次聚类、词云可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32540 原文出处：拓端数据部落公众号 聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，已经广泛地应用在模式识别、图像处理分析、地理研究以及市场需求分析。本文主要研究聚类分析算法K-means在电商评论数据中的应用，挖掘出虚假的评论数据。 本文主要帮助客户研究聚类分析在虚假电商评论中的应用，因此需要从目的出发，搜集相应的以电商为交易途径的评论信息。对调查或搜集
python如何利用算法解决业务上的【分单问题】
分单是很多企业日常工作中非常典型的一项内容，它非常复杂，但同时又极为重要，如何合理的分单是企业管理中一个很重要的课题。 之所以说分单很复杂，是因为影响单据该分给谁，分多少量这个事儿本身就有太多的影响因子；一旦管理者在分单的公平性上出现大的问题，厚此薄彼了，往大了讲，员工的做事积极性有可能都会被挫伤。 简单列举几类： 1、员工的技能矩阵； 2、员工的出勤数据； 3
sql注入-墨者学院SQL注入漏洞测试(布尔盲注)
1.发现注入点 报错，存在数字型注入 开注 2.order by查询列数 4时正常，5时报错，判断列数为4列 3.联合查询判断占位 正确的列数下却没有任何回显，只能显示报错，由此验证是布尔盲注 4.盲注测试数据库的长度 盲注的要点是，利用函数，根据页面是否正确回显，从而判断输入的参数是否正确 构造语句and if(length(database())=10,1,0)，得到正
使用 StarCoder 创建一个编程助手
如果你是一个软件开发者，你可能已经使用过 ChatGPT 或 GitHub 的 Copilot 去解决一些写代码过程中遇到的问题，比如将代码从一种语言翻译到另一种语言，或者通过自然语言，诸如“写一个计算斐波那契数列第 N 个元素的 Python 程序”，来自动生成代码。尽管这些专有系统功能强大，但它们仍然有很多不足，比如对训练所使用的公共数据透明度的缺失、没有能力去让它们适配自己的使用领域或代码库
YOLOv5s训练学习记录 - test
armorFinder_ROS2 YOLOv5s训练学习记录： 训练、获取模型 YOLOv5初级使用教程 下载yolov5 git上下载Yolov5并调通测试代码 数据集准备与文件夹结构 这里我使用的是之前提供的装甲板数据集'RM_train_data' 这个和原本提供的'RM_train_data'不太一样，需要改成下边的样子 ├─images │ ├─test │ ├─train │ └
the way to make jupyter output cell has a dark background in vscode
the issue to be fixed As shown in the picture, jupyter output cell has a bright background, even it's ask to use dark background. the way to go reference python - VS Code Jupyter notebook dark them
01-Node.js介绍
01. Node.js是什么？ pNode.js是一个基于V8 JavaScript引擎的JavaScript运行时环境。 也就是说： Node.js基于V8引擎来执行JavaScript的代码。 V8引擎可以嵌入到任何C++应用程序中，无论是Chrome还是Node.js，事实上都是嵌入了V8引擎来执行JavaScript代码的。 但需要注意的是：两者都不仅仅只有V8引擎： Chrome浏览
02-Node.js的包管理工具
00. 代码共享方案 模块化的编程思想，支持将代码划分成一个个小的、独立的结构。 我们可以通过模块化的方式来封装自己的代码，将之封装成一个工具； 这个工具我们可以让同事通过导入的方式来使用，甚至也可以分享给世界各地的程序员来使用； 假如，我们要将某个工具分享给世界上所有的程序员使用，有哪些方式呢？ 方式一：上传到GitHub上、其他程序员通过GitHub下载我们的代码，手动引用； 缺点：大
Python 自动化爬虫利器 Playwright
Python 自动化爬虫利器 Playwright Python Playwright 是一个基于 Node.js 的自动化测试库，它支持多种浏览器（Chrome、Firefox、Safari、Edge等），并提供了一些方便的 API 来模拟用户在浏览器中的行为。本篇将介绍 Python Playwright 库的基本使用教程。 安装 首先需要安装 Python Playwright 库，可以通过